有哪些视觉分析方法

A. 视觉分析的造景方法有哪些

以下通过对福桃（美食）、醉鹅娘（葡萄酒科普&电商）、GQ（男性向潮流、生活、话题）、Voicer（生活及设计美学）这四个视觉化做的比较好的公众号进行分析，而期望能达到：1、明确知道需要设计哪些元素 2、对设计风格进行借鉴参考

总结见文末。

1、Logo

公众号的头像。

其配色、风格也会影响其他视觉化设计的部分，最好能保持一致，呈现出一个整体的品牌感，让读者“一看见就知道是你”。

B. 视觉设计分析可以从哪些方面入手

1、基础层级是传递出准确的信息。也就是这个信息是能被人识别读懂（如果一个视觉专题设计产出除了设计师本人能看懂，其余人不明所以，那么只能说明这个设计够“艺术”不够“过关”）。

2、高一点的层级就是除了能准确传递正确的信息以外还能包含一定的信息量。说明这个设计传达出不止是一点有效信息。

3、视觉效果来源于匹配程度。意思是看完这个设计我能够联想或者关联到一些和他相关的信息事物，证明此设计传达出了准确有效的信息还能让所有信息，规律的结合，成为观看者联想起过往浏览过事物与之匹配的事物。

视觉设计的领域很广，分为：

1、编排设计（文字、图像、图形、广告招贴、书籍等编排设计） 。

2、广告设计（主题、创意、语言文字、形象、衬托等要素组合进行平面艺术创意的一种设计） 。

3、包装设计（综合运用自然科学和美学知识，为在商品流通进行的包装造型、结构、装潢设计） 。

4、展示设计（主体为商品，在既定的时间和空间范围内，对展示空间的创作过程）。

C. 图像视觉特征的提取和表达有哪些方法

第
1
章

图像视觉特征的提取和表示

1.1

引言

图像视觉特征的提取和表示是将图像的视觉信息转化成计算机能够识别和
处理的定量形式的过程，是基于视觉内容的图像分类与检索的关键技术，因此，
图像视觉特征的提取和表示一直是图像内容分析领域中一个非常活跃的课题。

图像底层视觉特征一定程度上能够反映图像的内容，
可以描述图像所表达的
意义，
因此，
研究图像底层视觉特征是实现图像分类与检索的第一步。
一般来说，
随着具体应用的不同，
选用的底层特征也应有所不同，
在特定的具体应用中，
不
同底层视觉特征的选取及不同的描述方式，
对图像分类与检索的性能有很大的影
响。通常认为，一种良好的图像视觉特征的提取和表示应满足以下几个要求：

(1)
提取简单，时间和空间复杂度低。

(2)
区分能力强，对图像视觉内容相似的图像其特征描述之间也应相近，反
之，对于视觉内容不相似的图像其特征描述之间应有一定的差别。

(3)
与人的视觉感知相近，对人的视觉感觉相近的图像其特征描述之间也相
近，对人的视觉感知有差别的图像其特征描述之间也有一定的差别。

(4)
抗干扰能力强，鲁棒性好，对图像大小，方向不敏感，具有几何平移，
旋转不变性。

本章重点讨论当前比较成熟的特征提取方法，
在此基础上选取合适的特征提
取方法，用于图像分类与检索系统的特征提取模块。接下来，将依次介绍颜色，
纹理，形状等特征的提取和表示方法，最后对各种特征的特点加以比较。

1.2

颜色特征的提取和表示

颜色是图像视觉信息的一个重要特征，
是图像分类与检索中最为广泛应用的
特征之一。
一般来说同一类别的图像之间颜色信息具有一定的相似性，
不同类别
的图像，其颜色信息具有一定的差异。相对几何特征而言，颜色特征稳定性好，
有对大小、
方向不敏感等特点。
因此，
颜色特征的提取受到极大重视并得到深入
研究。
本章首先介绍几种常用的颜色空间模型，
然后介绍各种颜色特征提取和表
示方法。

1.2.1

颜色空间模型

为了正确地使用颜色这一特征，
需要建立颜色空间模型，
通常的颜色空间模
型可用三个基本量来描述，
所以建立颜色空间模型就是建立一个
3-D
坐标系，
其
中每个空间点都代表某一种颜色。
通常来说，
对于不同的应用，
应该选取不同的
颜色空间模型。常用的颜色空间模型主要有：
RGB
、
HIS
、
HSV
、
YUV
、
YIQ
、
Munsell
、
Lu
*
v
*
和
La
*
b
*
等。
颜色空间模型的选取需要符合一定的标准，
下面就这
一标准和最常用的颜色空间模型作一些介绍。

文献
[
错误！未找到引用源。
]
中介绍了选择颜色空间模型的标准主要有以下
几个：

(1)

观察角度的鲁棒性

(2)

对物体几何性质的鲁棒性

(3)

对光照方向改变的鲁棒性

(4)

对照强度改变的鲁棒性

(5)

对照明的光谱能量分布
(SPD)
的鲁棒性

(6)

高分辨能力

(7)

对物体遮掩和杂乱的鲁棒性

(8)

对图像噪声的鲁棒性

D. 图像视觉特征的提取和表达有哪些方法

颜色特征、颜色空间模型，常用的颜色特征表示方法有：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量、颜色集等。
纹理特征，纹理特征描述方法大致可以分为四类：统计法、结构法、模型法、频谱法。
形状特征，形状特征的描述主要有基于边界和基于区域两大类， 傅立叶形状描述符法 和区域不变矩法。

E. 平面视觉设计中的表现手法有哪些

渐变，叠加，重复，反白~~~
很多种表现手法~ 这些都不是重要的
手法就是表现形式嘛~
关键的是，用美的形式来讲故事~
首先意思表达清楚，表现手法其次。。
熟能生巧.

F. 什么是视觉表达方法

视觉表达方法就是以下这七类视觉传达设计：

1、字体设计

让人们获取大量信息，主要分为政治性、公益性、文化性和商业性。

2、包装设计

对书籍的封面及排版等进行艺术化的设计，能提高读者的阅读兴趣。

3、标志设计

以特定的图形象征或代表某一国家、机构、团体、企业或产品的符号。

4、图像设计

会运用视觉设计手段，通过标志的造型和特定的色彩等表现手法来创作。

5、书籍设计

对文字的笔画、结构、造型、色彩以及编排等方面进行一定的艺术处理。

6、广告设计

利用各种手工或电脑的相关技术进行创造性的图像设计。

7、视觉形象识别系统设计

作为产品与消费者的媒介，可以起到美化商品和指导消费的作用。

G. 视觉识别分类方法

1、基于不同距离的模板匹配识别方法
2、大量数据样本的机器学习识别方法
3、粒子群优化和遗传算法等智能算法识别方法

H. 视觉选择性研究方法有哪些

视觉选择性研究方法：
1.观察学习
2.实验室测量
3.问卷调查
4.文献研究
5.行为改变
6.心理物理模拟