⑴ 噪声信号怎么处理及进行频谱分析
最好进行频谱分析确定噪声频谱范围，然后制作相应的滤波器，滤波器可以在采集前加一级低通滤波器，把高频噪声去掉，不过对于粉红噪声的频谱范围很宽，几乎整个频域。这个只能优化不能彻底去除，数字化后还可以加数字滤波器把噪声弃掉。
具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT，如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗，不过这样会造成部分频谱泄露，当然汉宁窗也会泄露，但泄露会大大降低。FFT后得到这帧信号的数字频谱，然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零，然后在把这帧数据IFFT（傅里叶反变换）,得到时域波形数据，这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f = 采样频率F / 采样点数N，采样频率固定时，提高采样点数则频率分辨率越高，但是相应的时间分辨率就降低了。这样在保证时间分辨率的前提下如果想提高频率分辨率可以这样实现，采样点数减少，减少的那一部分用零补齐。
好了，就说这些吧，哪里不会继续留言吧。
直接的 就是使用仪器测量。 除了输入的信号源波形（有用信号）， 其它的波形都是噪声（干扰波形都是噪声）。理论的分析就是：直流供电的有 有源器件（这个名词你知道吧）一个电路，白噪声肯定有！这种噪声是电路的最大杀手，尤其是对微弱信号放大电路。这种噪声有相当大的通频带，涵盖所有频率。
其次对于具体电路，高低频率的主要噪声影响考虑不同。低频电路，如音响功放，更多的考虑降低50，100Hz 这种低频干扰。对于高频电路，如FM收音机的高频部分，更多的考虑器件的白噪声对有用信号的影响（防止白噪声太高湮有用信号），50，100Hz 的影响次要多了。