1. 质量管理的方法有哪些
导语:对于社会来说,企业注重产品质量管理工作是企业的社会责任,这样也会赢得消费者的喜爱,从而有助于企业树立良好的企业形象,有助于企业发展壮大。对于控制产品质量管理的关键部门和人员,要严格按照公司的规章制度要求,以严谨负责的态度进行严格把关,保证公司的质量管理政策很好的落实。
1、计划(plan)阶段:包括四个步骤,即找出存在的问题,分析产生问题的原因,找出主要原因、制定对策。
2、执行(do)阶段:按照制定的对策实施,并收集相应的数据。
3、检查(check)阶段:检查取得的效果,对改进的效果进行评价,看实际结果与原定目标是否吻合。
4、处理(Aact)阶段:包括两个步骤:即制定巩固措施,防止问题发生;提出遗留问题和下一步打算。
常用的方法:
(1)统计调查表法。是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
(2)分层法。是将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。
(3)排列图法。是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
(4)因果分析图法。是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
(5)直方图法。它是将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法。
(6)控制图。用途主要有两个:过程分析,即分析生产过程是否稳定。过程控制,即控制生产过程质量状态。
(7)相关图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。
质量管理常用统计方法
1.常用的统计管理方法
又称为初级统计管理方法。它主要包括分层法、调查表、控制图、因果图、相关图、排列图、直方图,即所谓的“qc7种工具”。运用这些工具,可以从经常变化的'生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理、加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本着名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业全体人员活用这7种工具而得到解决。全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握。
2.中级统计管理方法
包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、试验计划法等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
3.高级统计管理方法
包括高级试验计划法和多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。
统计管理方法是进行质量控制的有效工具,但在应用中必须注意以下几个问题,否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是:
①数据有误。数据有误可能是两种原因造成的,一是人为地使用有误数据,二是未真正地掌握统计方法;
②数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误,则其后的分析方法再正确也是无用的;
③数据的记录、抄写有误;
④异常值的处理。通常在生产过程中取得的数据总是含有一些异常值的,它们会导致分析结果有误。
三鹿问题奶粉事件
2008年9月初,不断有媒体报道婴幼儿患肾结石的病例且多数食用过三鹿的奶粉,三鹿集团被怀疑与婴幼儿患结石有关。经过调查,2008年9月11日晚,三鹿集团声明其2008年8月6日前出厂的婴幼儿奶粉受到污染,市场上大约有700吨,并决定召回受污染的奶粉。这是三鹿集团首次公开承认自己的奶粉有问题,“三鹿问题奶粉”事件由此开端。2008年9月16日,22家婴幼儿奶粉厂家69个批次的产品被检出三聚氰胺,伊利、蒙牛、光明等榜上有名,至2008年9月19日9时,全国下架退市的问题奶粉已达3215.1吨。至此,“三鹿问题奶粉”事件波及整个乳制品行业。“三鹿问题奶粉”事件共造成全国29.4万余患儿致病,至少有6643名重患婴幼儿,三名婴幼儿因此死亡。
三鹿集团因此破产,问题奶粉所造成的经济损失巨大,行业遭受的经济损失和信誉损失难以估量。其一期的损害赔偿数额巨大,重患婴幼儿的后遗症问题仍难以确定。受“三鹿问题奶粉”事件影响,中国2008年10月乳制品出口量锐减9成多,其中奶粉更是成为乳制品中出口下降幅度最大的品种,10月出口同比下降99.2%。
企业质量管理问题分析:首先,由于近年来我国乳制品行业扩张过快导致企业奶源短缺与质量过低是这次事件爆发的根源。2007年全国奶类总产量3633.4万吨,是2000年的4倍之多,年均增长21.7%。一方面是乳制品行业的快速扩张,另一方面却是整个行业的产能严重过剩,一些省份产能过剩40%到50%都很普遍。由于这两方面的原因必然导致企业奶源短缺、质量过低。在2007年到2008年奶源出现短缺的时候,企业为了保证生产就降低了对原料乳的质量要求,使得不法分子有机可趁认为加入三聚氰胺,这样一来可以通过检验,一来可以虚增奶量。
对于社会来说,企业注重产品质量管理工作是企业的社会责任,这样也会赢得消费者的喜爱,从而有助于企业树立良好的企业形象,有助于企业发展壮大。对于控制产品质量管理的关键部门和人员,要严格按照公司的规章制度要求,以严谨负责的态度进行严格把关,保证公司的质量管理政策很好的落实。
2. 质量分析方法有那些
质量分析方法有:因果分析图、主次分析图、质量直方图。
3. 质量管理七大手法是什么
品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
1、 统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。
(3)质量事件分析用什么方法扩展阅读
新七大手法
1、关联图(Relationship Diagram)
关联图,又称关系图,20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出,是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表,它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中,寻找出解决问题的办法。
2、亲和图(Affinity Diagram)
亲和图法,又叫KJ法,是日本川喜田二郎首创,把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料,按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料,使问题明确起来,求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。
3、系统图(System Diagram)
系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,并绘制成图, 以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施的一种方法。
4、过程决策程序图(PDPC)
过程决策程序图,又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素,并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。
5、矩阵图(Matrix Diagram)
矩阵图法就是从多维问题的事件中,找出成对的因素,排列成矩阵图,然后根据矩阵图来分析问题,确定关键点的方法,它是一种通过多因素综合思考,探索问题的好方法。
6、矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。
7、箭条图(Arrow Diagram)
箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。
4. 质量控制七种统计分析方法的用途各有哪些
现代工业生产通常是按照同一设计、采用同样的原料、在相同的设备和操作条件下进行的,产品质量在一定程度上是均匀的,又由于许多不可避免的随机因素的作
用,产品质量又必然会有波动。若没有系统性因素的作用,则产品质量特征是服从一定的概率分布的。这使数理统计方法有可能应用到质量管理中去,从而产生了统
计质量控制的理论和方法。那么,常用的统计质量控制的分析方法及用途都有哪些?
统计质量控制分析方法之一:排列图法
利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
统计质量控制分析方法之二:统计调查表法
利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
统计质量控制分析方法之三:直方图法
将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法。
统计质量控制分析方法之四:分层法
将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。
统计质量控制分析方法之五:因果分析图法
利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
统计质量控制分析方法之六:控制图
用途主要有两个:过程分析,即分析生产过程是否稳定。过程控制,即控制生产过程质量状态。
统计质量控制分析方法之七:相关图
在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。
以上就是统计质量控制的几种分析方法及用途,它不仅适用于质量控制,更可应用于一切管理过程。采用统计质量控制的这几种方法可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。
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5. 施工质量事故处理的基本方法有哪些
1、修补处理;
2、加固处理;
3、返工处理;
4、限制使用;
5、不作处理;
⑴不影响结构安全,生产工艺和使用要求的 ;
⑵后道工序可以弥补的质量缺陷;
⑶法定检测机构合格的;
⑷出现质量缺陷,经检测鉴定达不到设计要求,但经原设计单位核算,仍能满足结构安全和使用功能的;
6、报废处理。
(5)质量事件分析用什么方法扩展阅读
按质量事故产生的原因分类
(一)技术原因引发的事故,指在工程项目实施中由于设计、施工在技术上的失误造成的质量事故。
(二)管理原因引发的事故,指在管理上的不完善或失误引发的质量事故。
(三)社会经济原因引发的事故,指由于经济因素及社会上存在的弊端和不正之风导致建设中的错误行为,而造成的质量事故 。
6. 质量管理里面,进行问题原因分析的方法有哪些
共七种统计分析方法,另一种是综合运用
在统计过程控制中可以应用各种统计方法,保证并改进质量。其中最常用的统计方法有控制图、排列图、因果图、散布图、直方图、检查表、分居法,统称为常用的七种工具。本文结合一些实例把部分统计工具在印制板、SMT质量控制中的应用情况作一些介绍。
一、引言
20世纪二、三十年代,美国人休哈特博士首先提出过程控制的概念与实施过程监控的方法,经过几十年的发展,现己形成统计过程控制理论,即SPC(Statistical Process Control)。它是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证与改进质量的目的。SPC强调全过程的预防为主。SPC的精髓是全系统的,要求全员参加,人人有责,强调用科学方法来保证达到目的。质量控制中的统计工具是SPC在现场应用过程中所采用的重要的统计方法。
二、SPC的理论要点
在SPC中最常用、最重要的是控制图理论。控制图可用来直接监控过程,是七种工具的核心。SPC理论要点主要包括以下内容。
1.产品质量的统计观点
产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点。它包括两部分内容:(1)产品质量是具有变异性的。(2)产品质量的变异具有统计规律性。认识了统计规律的特点和性质,我们就可以用来保证与改进产品质量。控制图就是在这种思想指导下提出来的。
2. 抓住异常因素就是抓住主要矛盾
将质量因素分为偶然因素和异常因素。偶然因素对产品质量影响微小,随生产过程始终存在。难以去除。反之,异常因素对产品质量影响很大,在生产过程中有时存在,又不难去除。因此,在生产过程中,要时刻关注异常因素,一旦发生,要尽快把它找出来,并采取措施消除,这就是住主要矛盾。控制图是发现异常因素的主要工具。
3.稳定状态是生产过程追求的目标
在生产过程中,只存在偶然因素而没有异常因素的状态称为稳定状态,简称为稳态,也叫作统计控制状态。在稳态下生产,我们对产品的质量有完全的把握,同时,生产过程也是最经济的,所生产的不合格品最少,因此,稳定状态是生产过程追求的目标,一道工序稳定称为稳定工序,道道工序稳定的生产线称为全稳生产线。建立全稳生产线是建立产品质量保证体系的基础。
4.预防为主是质量管理的重要原则
SPC中的控制图和其他经常采用的统计方法,在实际应用中都遵循预防为主这一质量管理的重要原则。
在SPC的进行过程中有一个关键的步骤,即确定关键变量,(关键质量因素),要完成这一工作,要对生产过程中每道工序进行分析,此时我们常用的是因果图。当要找出对最终产品影响最大的关键变量时,我们常采用排列图。下面对排列图和因果图的使用进行举例说明。
三、排列图
现场质量管理往往有各种各样的问题,我们应从何入手?怎样抓住关键?一般说来,任何事物都遵循“少数关键,多数次要”的客观规律。例如,大多数废品由少数人员造成,大部分设备停顿时间由少数故障引起。排列图即是一种能够反映出这种规律的图。此图是将各种问题按原因或状况分类,把数据从大到小排列后所作出的累计柱形图。
例一:某厂为降低多层印制板的翘曲度,对98年6月至99年5月期间印制板产生翘曲超标的原因进行统计,列出统计表,做出排列图。
表1翘曲度超标因素统计表
序号 1 2 3 4 5
项目 层压产生翘曲 热风整平产生翘曲 布线不匀产生翘曲 其他 合计
频数 82 11 6 3 102
累计频数 82 93 99 102
累计百分比 80.4% 91.2% 97.1% 100%
排列图的作法如下:
步骤1:针对所存在的问题收集一定期间的数据,此时间不可过长,以免统计对象有变动;也不可过短,以免只反映一时情况而不全面。然后将数据按原因、工序、人员、部位或内容等进行分类,并统计各
项目的频数。参见表1。
步骤2:将工序按频数从大到小排列,并计算各自的累计百分比,计算结果见表1所示。
步骤3:以左侧纵坐标为频数,横坐标按频数从大到小依次列出各工序,将频数用直方表示,成为挪若干个直方相连由左至右逐个下降的图形,即排列图。见图1所示。
步骤4:以右侧纵坐标为比率,依次将各工序的累计比率用折线表示,参见图1。注意,累计比率100%刻度应对应于不合格品频数102的高度。
排列图是一种频数分布图,用于找出少数关键,分清主次,抓住主要矛盾。因次,对于排列图应注意观察以下几点:(1)哪一项是最主要的?前多少项是包含60%以上内容,?(2)哪些项目采取措施后,可使存在的问题减少百分之几?(3)对照采取措施前后的排列图,研究各个组成项目的变化。本例由图1可以看出,出现翘曲超标的主要原因是由层压工序引起的,占总数的80.4%。换句话说,只要解决了这道工序的问题,由翘曲超标产生的不合格率就可以降低80.4%。因果图是日本质量管理专家首先提出的。在发生质量问题后,为了找出其原因,分析与研究诸原因之间的因果关系而采用的一种树状图,或鱼刺图,就是因果图。它把影响产品质量的诸因素之间的因果关系清楚地表现出来,使人们一目了然,便于采取措施解决,因此,因果图广泛应用于制造业和服务业中。下面结合实例介绍因果图。例二:在上一例里已经提到应用排列图分析多层板翘曲的原因,并己知层压是多层板产生翘曲的主要质量因素。那么,现在希望通过因果图找出层压过程中使多层板产生翘曲的主要原因。以便采取有针对性的措施来解决问题。
因果图的作法如下:
步骤1:将层压为何产生翘曲作为该问题的特性,在它左侧画一个从左到右的粗箭头,
步骤2:将造成板翘曲的原因分为人、设备、工艺、材料四大类,用长箭头表示,见图2。
步骤3:分别对人、设备、工艺、材料进行分析,找出导致它们不好的原因,逐类细分,直到能具体采取措施为止。具体参见图2。例三:某研究所为解决SMT表面贴装质量不好的问题,对影响表面贴装质量的诸因素进行分析,并希望通过因果图找出表面贴装质量不好的主要原因,以便采取有针对性的措施来解决问题。
7. 质量事故的处理方法分为哪几种
一、质量事故的处理方法分为哪几种
1、质量事故的处理方法如下:
(1)修补处理;
(2)加固处理;
(3)返工处理;
(4)限制使用;
(5)不作处理。不影响结构安全,生产工艺和使用要求的,法定检测机构合格的,出现质量缺陷,经检测鉴定达不到设计要求,但经原设计单位核算,仍能满足结构安全和使用功能的;
(6)报废处理。
2、法律依据:《中华人民共和国建筑法》第六十二条
建筑工程实行质量保修制度。
建筑工程的保修范围应当包括地基基础工程、主体结构工程、屋面防水工程和其他土建工程,以及电气管线、上下水管线的安装工程,供热、供冷系统工程等项目;保修的期限应当按照保证建筑物合理寿命年限内正常使用,维护使用者合法权益的原则确定。具体的保修范围和最低保修期限由国务院规定。
二、质量事故定性是什么
1、质量不合格。凡工程产品没有满足某个规定的要求,就称之为质量不合格;
2、质量问题。所有的不符合质量要求和工程质量不合格的情况,必须进行返修,加固或报废处理,由此造成直接经济损失低于5000元的称为质量问题;
3、质量事故。凡是工程质量不合格,必须进行返修,加固或报废处理,由此造成直接经济损失在5000以上的成为质量事故。
8. 在质量控制中要分析判断质量分布状态应采用什么方法
直方图法。
解析:
直方图法:把离散状态分布的数据用竖条在图表上标出,根据显示出的图样变化,在缩小的范围内寻找出现问题的区域,从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。
直方图作用
1、显示质量波动的状态,分析质量原因;
2、较直观地传递有关过程质量状况的信息,测量工序能力,估计工序不合格品率;
3、通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
(8)质量事件分析用什么方法扩展阅读:
质量控制的应用:
在企业领域,质量控制活动主要是企业内部的生产现场管理,它与有否合同无关,是指为达到和保持质量而进行控制的技术措施和管理措施方面的活动。
质量检验从属于质量控制,是质量控制的重要活动。在国际上,质量控制对象根据它们的重要程度和监督控制要求不同,可以设置“见证点”或“停止点”。“见证点”和“停止点”都是质量控制点,由于它们的重要性或其质量后果影响程度有所不同,它们的运作程序和监督要求也不同。
9. 质量控制七种统计分析方法的用途各有哪些
现如今,许多制造工厂都在进行严格的质量管控,通过大量的数据采集和数据分析,来管控产品的质量。而QC七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法,也是一种事先考虑不利因素的方法,它通过运用系统化的图形,呈现计划的全貌,防止错误或疏漏发生。
QC七大手法之亲和图法:将资料或信息分类归纳,理顺关系,可以分为个人亲和图和团队亲和图。在解决重要问题时,将混淆不清的事物或现象进行整理,以使问题得以明确。在遇见质量问题时,此方法无疑可以更快明确原因和责任,及时加以改正。
QC七大手法之关系图法:把与现象和问题有关系的各种因素串联起来。这种手法可以把质量问题的所有诱因都联系起来,找到最重要的影响因素,可以实现提前预防。
QC七大手法之系统图法:将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。系统图就是为了达成目标或解决问题,以目的——方法或结果——原因层层展开分析,以寻找最恰当的方法和最根本的原因。
QC七大手法之过程决定计划图法:针对为了达成目标的计划,尽量导向预期理想状态的一种手法。每个制造企业都有产品质量标准,此方法助益企业能够实现产品达标、提升合格率。
QC七大手法之矩阵图法:找出众因素之间关系和相关程度的大小,从问题事项中,找出成对的因素群,分别排列成行和列,找出其间行与列的相关性或相关程度的大小的一种方法。
QC七大手法之矩阵数据解析法:对多个变动且复杂的因素进行解析的方法,此方法能够帮助企业实现提前预防,减少损失。
QC七大手法之箭线图法:对事件做好进程及计划管理的方法,此方法是为了使企业的产品能够控制在预先目标之内,掌握生产进程的状况,对于预防突发情况有很大的益处。
QC七大手法更多的是一种品质管理方法,可以帮助企业管理者找到质量问题并加以解决的思想方法。运用七大手法,能够帮助企业发现问题、解决问题,助益企业品质改善。
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10. 产品质量分析的产品质量分析的内容和方法
对于不同的产品,衡量其质量的指标也不尽相同,如有形产品和服务产品在指标上有较大区别。但反映产品质量指标水平的高低和质量的稳定性,以及顾客对质量的满意程度等三项内容是共同的。产品质量分析将对上述三项内容做出判断,寻找原因并在此基础上提出改善建议。
(一)产品质量水平分析
产品的质量水平分析通常从三个方面进行,即质量标准分析、本企业质量达标程度分析以及质量水平行业比较分析。
1.质量标准分析
(1)产品质量标准的收集:国家标准、行业标准、企业标准、企业内控标准、协议标准。
(2)产品质量标准评价
首先,对各类标准的指标内容作比较,应特别关注客户新的要求。
其次,对各类标准的指标水平作比较,评价本企业选择的标准能否满足客户要求,下一级标准能否保证上一级标准的要求,如不能满足则应进行修订与补充。
在上述基础上,选定评价本企业产品质量的标准内容。
2.本企业产品质量达标程度分析
产品质量达标程度分析的参照对象是质量标准:(1)按产品质量等级分析;(2)按产品质量合格率水平分析;(3)按质量计划完成率分析;(4)按产品质量实测水平分析。
3.产品质量水平行业比较分析
产品质量水平行业之间比较分析,其内容仍然是上述四项,但比较的基准可以选用行业的平均水平、先进水平和竞争对手水平。
(二)质量稳定性分析
1.产品质量稳定性高的典型特征
稳定性:当一个实际的系统处于一个平衡的状态时,如果受到外来作用的影响时,系统经过一个过渡过程仍然能够回到原来的平衡状态,我们判别这个系统是稳定的,否则判别系统不稳定。
在稳定的生产条件下,产品质量特性的分布应符合正态分布。
正态分布由两个参数决定:均值μ、标准差σ。
理想的产品质量特性检测数据分布应为:产品质量特性检测数据呈正态分布,平均值与指标公差中心重合,产品质量特性检测数据分布的两边距规格限有一定的余量。
2.产品质量稳定性的判别方法
产品质量分布是否在合理的范围呈现正态分布,是判别产品质量稳定性的依据。判别是否符合正态分布的方法中,直方图法是比较简便的方法之一。
(1)采集数据,制作直方图。
(2)正态分布的判别
①产品质量符合性好:近似正态分布,且数据分布中心(平均值)与指标公差中心基本重合、数据分布没有超过指标上限和下限,产品质量处于受控状态。
②产品质量符合性较好:近似正态分布,且数据分布中心(平均值)与指标公差中心稍有偏移、数据分布极少超过指标上限或下限,产品质量处于次受控状态。
③产品质量符合性差:非近似正态分布,因数据分布中心(平均值)与指标公差中心偏移较大,有较多数据超过指标上限或不限,产品质量处于失控状态。
(三)顾客满意度分析
1.顾客满意度对企业的影响
顾客满意是顾客的一种心理活动。顾客满意度用来测量一家企业(公司)在满足或超过顾客购买产品的期望方面所达到的程度。顾客满意的三个构成要素是:直接要素商品和服务、间接要素企业形象。顾客不满意只能给企业(公司)带来不良的后果,甚至威胁到企业的生存。
2.顾客满意度评价指标
用户评价指标一般可包括用户期望和产品性能,还包括产品的合用性、可信性、可用性、可靠性、可维修性、安全性、环境影响、美学规范、产品交付、产品价格、广告宣传、企业形象、服务、用户投诉、用户忠诚度等。
我国顾客满意度评价模型,选用了如下六个结构变量及其相应的指标构成,即顾客对产品:(1)预期质量;(2)感知质量;(3)感知价值;(4)满意程度;(5)忠诚度(顾客保持率);(6)抱怨(投诉)程度。