数据集成方法舆情分析

❶ 网络舆情信息怎么分析

一、网络舆情信息分析的步骤
首先，做好网络舆情的一是收集和整理网上舆情信息。其次是舆情分析研判，如舆情的发展变化趋势，在哪些平台传播，造成了怎样的影响，网民的情感态度如何，相关媒体是怎么报道的，关注的焦点是什么等。最终，则是对各种类型的数据以及结果进行归纳和总结，并形成网络舆情分析报告，为舆情的解决提供决策参考依据。
二、网络舆情信息分析的工具
企业网络舆情分析平台：五节数据公司的五节舆情监控系统，可对舆情进行7*24小时地实时采集与推送，自动识别舆情，自动生成舆情分析图表和日报周报。
三、网络舆情信息分析的方法
1.多角度全方面分析：从舆情发生的时间、网民情感、网友讨论度、关联主题、影响力等几个方面入手进行分析。
2.媒介传播情况分析：从舆情的传播途径、扩散速度、传播效果、传播受众等几个方面入手进行分析。

❷ 互联网舆情分析要怎么做有什么分析方法

网络舆情分析方法

一、网络调查方法

网络调查方法是将传统社会研究中的问卷调查法移植到互联网上，即在互联网空间中进行问卷调查。

问卷调查法在整个社会研究中具有举足轻重的地位，英国社会学家莫泽(Moser)曾经提出“十项社会调查中就有九项是使用问卷调查进行的”，在西方国家，问卷调查被广泛地应用于民意测验和社会问题研究。互联网空间虽然与传统社会空间具有诸多不同，但是，问卷调查的方法同样有助于发现其中存在的各种问题以及其中内涵的关系模式。

二、基于统计规则的模式识别方法

在基于统计规则的模式识别方面，谢海光通过统计分析某段时间内用户所关注信息点的相关记录，构建了互联网内容与舆情的热点/热度、重点/重度、焦点/焦度、敏点/敏度、频点/频度、拐点/拐度、难点/难度、疑点/疑度、黏点/黏度、散点/散度等10个分析模式和判据。

高嘉鑫应用统计原理归纳出5个将热门讨论确定为异常事件的相关规则和阈值，并将规则应用到BBS进行验证，得出异常事件监测成功率为100%，准确率为77%，60%异常事件在12小时内即发出通报，最快通报时间为1小时内。

三、基于内容挖掘的网络舆情信息分析方法

在基于内容挖掘的网络舆情信息分析方面，涉及较多与自然语言处理相关的研究子领域，包括网络舆情信息提取、预处理、文本表示、主题发现、意见挖掘与观点分析、倾向性分析等方面。其分析流程主要有三步，即信息提取(包括信息采集、结构化数据存储)、信息预处理（包括信息过滤、词法分析、句法分析、概念分析）和舆情分析（包括文本标示、主题发现、意见挖掘、倾向分析)。

文章内容部分摘选自《弥漫与消弭：网络舆情的演化模式与应对策略》-张伟，侵删

以上内容由舆情监测服务商识达科技整理提供。

❸ 如何分析网络舆情案例

分析网络舆情案例需要根据舆情导向和社会主流价值观进行分析。

网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。传统的社会舆情存在于民间，存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难以捕捉，后者稍纵即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行，获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，耗费巨大。而随着互联网的发展，大众往往以信息化的方式发表各自看法，网络舆情可以采用网络自动抓取等技术手段方便获取，效率高而且信息保真（没有人为加工），覆盖面全。

网络舆情监控做的专业的是上海蜜度，上海蜜度的新浪舆情通根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务

❹ 大数据分析一般用什么工具分析

一、hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。

❺ 网络舆情大数据要怎么进行分析

网络舆情大数据要根据信息导向和主流价值观进行分析。

具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

需要舆情分析可以联系上海蜜度，新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

❻ 舆情分析研判工作怎么做好，高效做好舆情分析工作的方法有哪些

一、舆情分析研判指标与方法

1.舆情分析研判指标

通常情况下需要从舆情事件、地点时间、参与人物、网民反应、媒体报道评论等要素出发，然后根据舆情事件的来源、传播态势、风险排查、对策建议分析这四个指标来开展工作。

2.舆情分析研判方法

（1）定性分析：该方法主要依靠研判人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，推断出舆情性质和发展趋势，属于预测分析的一种基本方法。

（2）定量分析：是将传播数据（比如浏览量、回帖量、转发量、点赞量等）代入已经建立的数学模型，并计算出传播态势的各项指数及其数值的一种方法。

（3）定向分析：即针对舆情风险点进行趋势性研判，目的在于根据舆情发生的特点和规律，准确把握事件的动态性发展。

（4）定位分析：因为舆情的发生是由舆情因变事项所引起的，有其发展的规律，为此可以定位到具体的时间阶段然后提供有针对性的处置措施和咨询参考意见。

（5）借助专业的网络舆情分析平台：在大数据时代，信息量大，媒体平台众多，人工进行分析研判难度大，且效率低。通过借助这类舆情分析工具，能够帮助你实时自动地采集全网舆情信息，并可自定义识别你需要关注的负面/敏感/重点舆情信息，挖掘舆情信息的传播媒体平台、转发量、传播溯源、分析网民情感，且同步生成相关分析图表和简报等。

二、网络舆情分析研判工具推荐

识微商情监测系统，舆情监测分析覆盖全网，包括新闻媒体社交网站、客户端、网络社区、微信公众号等多个平台；及时分析网络舆情事件的发展脉络和当前态势，向用户发出告警延迟最快可在30秒内；根据用户监测的内容，自动生成舆情分析图表和日报周报，包括舆情传播各阶段的热点话题、变化趋势、传播数量、评论数点赞数等。

❼ 如何有效进行网络舆情分析

1.做好全网舆论的监测收集，网络舆情分析，毫无疑问是需要对全网的舆论进行分析，为此企业可以通过像识微商情监测系统这样的舆情监测系统对全网舆论进行实时监测，提高舆情信息的收集与整理效率。
2.网络舆情分析主要是对相关舆论话题的影响力、影响层面、传播动态、网民情绪等几个方面入手进行分析。
3.另外，在网络舆情的分析过程中还需要对媒介的传播情况进行分析，主要指的是舆情的传播途径、扩散速度、传播效果、传播受众等几个方面。

❽ 对搜集来的舆情信息怎么进行舆情分析呢

应该从以下几个方面入手：第一是对整个舆情的概况进行分析；第二是对舆情走势的分析；第三是从整个信息载体（信息来源）分析；第四是信息属性的分析；第五是重要信息进行分析。这只是一个大的框架，每一个方面还可以细分，比如把微博单独提出来进行分析。也比如对信息覆盖地域、人群进行分析（影响范围）。

❾ 如何对大数据舆情进行精准监测分析

新浪舆情通认为，利用大数据舆情监测系统就可实现，系统以强大的新媒体大数据技术以核心，实时监测全网信息并快速分析，生成可视化舆情分析数据报告，为舆情管理、口碑管理、精准营销、潜客挖掘提供决策依据。

❿ 数据集成的三种方法

数据集成的三种方法
目前数据集成的一般方法可以概括为联邦式、中间件式、数据仓库模式等。(1)联邦模式该模式构建的数据集成系统是由自治的多个数据库系统的协作组成，各个数据源之间提供相互访问的接口。该架构的集成系统以全局模式整合各异构数据源的数据视图。全局模式描述异构数据源的数据结构、语义和操作，是虚拟的数据源的数据视图，能够让用户透明地进行数据访问。用户根据全局模式向系统发出访问请求，系统将这些请求变换为各个异构数据源在自治系统内能够执行的操作。构建全局模式与异构数据源数据视图间的映射关系和处理用户在全局模式查询请求是该模式需要解决的两个关键问题。
(2)中间件模式在中间件模式的数据整合系统中，中间件一般位于数据层和应用层的中间，向下可以对不同的数据库系统进行协调，向上可以向不同的应用提供统一的访问接口和数据模式，中间件系统主要是为分布式环境中的异构多数据源提供统一的检索服务，各个数据源仍然具有各自的独立性。中间件模式的架构通常由中介器和包装器组合构成。其中，中介器能够将针对全局模式的查询进行分解后，生成为针对不同异构数据源的子查询交由包装器执行，查询结束后将所有子查询的结果汇总后以统一的格式返回给用户：针对不同数据源的包装器，可以将不同数据源中的异构数据转换成整合系统可以处理的统一格式的数据(3)数据仓库模式数据仓库是面向主题的、集成的、和时间相关的数据集合，数据被归类为广义的、功能独立的、没有重叠的主题，用于数据分析和决策支持的系统，也是针对企业应用提出一种数据整合方法。该模式采用在单一的数据仓库中存储多个异构数据源的副本的方式，定期的由ETL(Extract，Transform，Load)工具从不同数据源中对数据进行抽取、转换，然后将其装载到数据仓库中，在数据仓库的基础上构建数据管理系统，处理用户的数据访问请求。