探究因果关系研究方法

‘壹’ 为什么说实验法是唯一能进行因果关系推论的研究方法

实验研究法是唯一能够确认自变项与依变项间因果关系的研究方法。在实验研究中，研究者借由随机抽样、随机分派的过程，将研究对象区分为实验组与控制组，然后在严谨的实验设计之下，系统且客观的操弄自变项，且将影响依变项的各个干扰变项予以控制或维持恒定，再观察依变项的反应，以作为研究结果的判定。
实验研究包含三大部分，分别是自变项与依变项、实验组与控制组以及结果的测量，借由对此三部分的操弄、控制与观察，研究者获取了最后的研究结果。
二、实验研究法的特征
(一)随机化
所谓的随机化它需包含二个阶段，第一个阶段是随机抽样；第二阶段是随机分派。
实验研究中之所以要控制变项，是为了要确保影响依变项的因素只剩实验处理一项，亦即自变项，如此才能够推论自变项与依变项间的因果关系。
(二)变项的控制
针对这些干扰变项的控制，常用的方式有下列六种：
1.随机化
2.将干扰变项保持恒定不变
3.将变项纳入实验设计之中
4.配对
5.以受试者本身作为控制
6.共变量分析
三、实验研究法的基本步骤
(一) 决定研究题目与目的
(二) 提出研究假设
(三) 界定变项
(四) 准备实验或测量器材
(五) 控制干扰变项
(六) 选择实验设计
(七) 受试者的抽样与分派
(八) 决定实验步骤并依计划进行实验
(九) 资料的统计分析
(十) 根据实验结果撰写研究报告

‘贰’ 因果关系研究的内容

因果关系研究是结论性研究中的一种，其目的是要获取有关起因和结果之间联系的证据。因果关系研究的目的包括下述内容：
了解哪些变量是起因（独立变量或自变量），哪些变量是结果（因变量或响应）。
确定起因变量与要预测的结果变量间的相互关系的性质。
和描述性研究一样，因果关系研究也需要有方案和结构的设计。描述性研究虽然也可以确定变量间联系的紧密程度，但是并不能确定因果关系。要考察因果关系必须将有些可能影响结果的变量控制起来，这样，起因变量对因变量的影响才能测量出来。研究因果关系的主要方法是实验法。当然还有些高级的统计方法可以用于检验因果关系的模型。例如为了检验包装（自变量）对销售量（因变量）的影响，可将同类商店随机地分为两组，分别出售新包装的商品和原包装的同种商品，最后再进行比较。
虽然因果关系研究的方法与其他研究方法不太相同，但也不应将其孤立起来看。事实上，在许多调研中，探索性的研究、描述性研究和因果关系研究的设计都是相互补充的。

‘叁’ 目前社会科学经验研究“因果识别”都有哪些方法和新发展

因果关系的确定并不容易，我们一般先是从具有统计学意义的相关关系入手。两个变量具有相关关系，例如和俗套的：小朋友和小树在某一年同时测定高度，以后每日测一次高度。我们第一个观察到的现象是人长高，树也长高。这时候我们的第一个问题是：这种现象是随机的，还是非随机的？为了解答这个问题，我们首先可以观察更多的数据，通过统计学方法，明确到这种现象是有统计学意义的，即“非随机现象”。随后就要讨论，这个现象是否存在有因果关系，这时候我们可以从：时间关系、关联强度、可重复性、分布一致性、合理性、终止效应、特异性等方面来讨论。

时间关系：这个很好理解，就是“因”必然要在“果”之前。关联强度：是指两个现象相关，那么它的相关程度有多大，描述关联强度的有：决定系数R²，OR，RR值等可重复性：就是说你认为这两者有因果关系，那么是不是每次因出现都能有果，或者每次果之前都有因，是否可以重复。

分布一致性：是指“因”的分布和“果”的分布是否一致，例如说A地吸烟率高，那么A地的肺癌发生率是否也高，两者分布是否一致。合理性：是指这种因果在科学上能否得到合理的解释，例如抽烟导致肺癌发生的机制已经很明确，那这就是抽烟导致肺癌的合理性。终止效应：到“因”被终止后，果是不是会消失或减少。

例如戒烟能降低肺癌发病率。特异性：这个不太好说，现在好像也都不怎么提，我要不太懂，看有没有大神能帮我解惑一下。因果关系的确定的确不容易，如果大家都能认识到“相关关系”不等以“因果关系”我敢保证微信微博上的那些什么“7岁男孩每天和饮料致白血病”这类的新闻会少很多。

‘肆’ 因果性调研的方式

在因果性调研中，一般对要解释的关系有——种期望，如预期价格、包装、广告花费等对销售额有影响。这样，研究人员对研究课题必须要有相当的知识，理想的状况是研究人员能估计一种事件(如店内展示)是产生另一种事件(销售量的增加)的手段。因果性调研试图认定当我们做一种事情时，另一种事情会接着发生。 因果关系的第二个准则是存在相关关系。换句话说，它们按照某些可预知的方式一起变化。如果店内展示被认为是薯仔条和调味汁销量增加的原因，那么，当展示出现时，销售额应当增加；当展示消失时，销售额应当降回到展示前的水平或稍高一些(由展示引出的新的尝试者现在也许成为薯仔条和调味汁的忠诚消费者，这样，销售额可能会持久增加)。可是如果商店内展示的出现没有导致薯仔条和调味汁销售额的增加，调研人员就必须得出商店内展示和薯仔条与调味汁销售额有关的假设是不正确的。
理想的情况是，当出现店内展示时，每一家快餐店的销售额都显着增加。但可惜的是，在现实世界里．完美几乎是不存在的，可能在许多店里伴随着店内展示的出现销售额只有少量增加，销售额甚至可能在一、二个店内下降，但在上百个店中，这不能说明问题。也许，薯仔条和调味汁销售额下降的店发生在一个发生了食物中毒的小镇上。
相关关系并没有证明A引起了 B，调研人员只能讲相关使假设更可能，但并没有证明它。
如果两个事件一起变化,一个事件可能是原因，但这并不是因果关系的充分条件。因为两个事件可能有共同的原因，即也许它们受第二个变量的影响。例如，下午长江边某家商店的冰漠淋全卖了，而同时附近长江中淹死了许多人，我们中大多数人本会得出吃冰淇淋是人被淹死的原因。更可能的是这天去长江边游泳的人很多，去长江边游泳的人很多可能既影响了冰滨淋的销售，又发生了许多人淹死的现象。这样，在 A与 B事件发生间只因为有相关性和适当的时间次序还不能肯定存在着因果关系。对观察到的关系，也许存在着表面上讲得通的其它解释，其它原因是可能的。在上面例子中，第三个变量非常明显，容易识别为变化的真正影响因素，但在复杂的环境巾，要识别其它的或复杂的原因是困难的。 总之，推测原因的研究应当：①建立适当的因果次序或事件次序；②测量推测原因与结果间的相关性；③确认表面上合理的其它解释或原因性因素是否存在。
在营销中大多数基本的科学研究(如消费者行为理论的发展)最终寻求的是要识别因果关系。当人们考虑科学时，经常把科学与实验联系起来，这样，为了预测像价格和感觉到的产品质量之间的关系，因果性调研经常创造统计上的实验性控制以建立对照组。在连锁快餐店的情况．调研人员可能通过把握其它可能影响薯仔条和调味计销售额的因素来推断是否存在因果关系。例如，控制价格、报纸和电视广告、优惠券、折扣和宣传品的大小等。另外，调研人员也可能通过销售额差不多或位于相似社会经济环境地区的商店销售额的变化来排除其它原因性因素。

‘伍’ 通过何种科学方法，可以有效认识或研究各种复杂现象背后的因果关系

1、因果关系的客观性。因果关系作为客观现象之间引起与被引起的关系，它是客观存在的，并不以人们主观为转移。
2、因果关系的特定性。事物是普遍联系的，为了了解单个的现象，我们就必须把它们从普遍的联系中抽出来，孤立地考察它们，一个为原因，另一个为结果。刑法因果关系的特定性表现在它只能是人的危害行为与危害结果之间的因果联系。
3、因果关系的时间序列性。原因必定在先，结果只能在后，二者的时间顺序不能颠倒。在刑事案件中，只能从危害结果发生以前的危害行为中去查找原因。
4、因果关系的条件性和具体性刑法因果关系是具体的、有条件的。在刑事案件中，危害行为能引起什么样的危害结果，没有一个固定不变的模式。因此，查明因果关系时，一定要从实施危害行为的时间、地点、条件等具体情况出发作具体分析。
5、因果关系的复杂性辩证唯物主义认为，客观事物之间联系的多样性决定了因果联系复杂性。

‘陆’ 心理学检验变量是否存在因果关系的方法是

互相关系数法。
因果关系是事物中广泛存在的一种关系,目前对因果关系检验的方法主要件都有这种检验方法。我们在借鉴前人的研究成果的基础上,提出了检验因果关系的一种新的方法,即互相关系数法。但是,两个变量之间存在共变关系,并不能说明它们之间存在必然的因果关系。因此,如果在涉及到两个变量以上的教育科学研究课题中,仅仅停留在用相关系数揭示它们之间的共变关系的程度。那么,这种研究仅仅是浅层研究,很难解决一些深层问题。

‘柒’ 因果推断的逻辑方法有哪些

探求因果联系的逻辑方法，有求同法、求异法、求同求异并用法、剩余法、共变法，统称为“归纳五法”

1.求同法：是通过考察被研究现象出现的若干场合确定在各个场合先行情况中是否只有另外一个情况是共同的，如果是，那么这个共同情况与被研究的现象之间有因果联系。

2.求异法：是通过考察被研究的现象出现和不出现的两个场合，确定在这两个场合中是否只有另外一个情况不同，如果是，那么这个不同情况与被研究现象之间有因果联系。

3.共变法：是通过考察被研究现象发生变化的若干场合中，确定是否只有一个情况发生相应变化，如果是，那么这个发生了相应变化的情况与被研究现象之间存在因果联系。

4.剩余法：对某复合结局事件(A，B，C)，已知它的有关因素在特定的范围内(a,b,c)，通过先前的归纳又知道b说明B，c说明C，那么剩余的a必定说明A

5.求同存异并用法：求同存异并用法又叫做求同、求异并用法。它的内容是：如果某被考究现象出现的各个场合(正事例组)只有一个共同的因素，而这个被考察现象不出现的各个场合(负事例组)都没有这个共同因素，那么，这个共同的因素就是某被考察现象的原因。该法的步骤是两次求同一次求异。

‘捌’ 什么是因果关系分析法

因果分析图法，也称为质量特性要因分析法，其基本原理是对每一个质量特性或问题，采用图示的方法，逐层深入排查可能原因。然后确定其中最主要原因，进行有的放矢的处置和管理。
因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发，用统计方法寻求市场变量之间依存关系的数量变化函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在市场预测中常用的方法有两种：
回归分析法

当预测目标变量(称因变量)由于一种或几种影响因素变量(称自变量)的变化而发生变化，根据某一个自变量或几个自变量的变动，来解释推测因变量变动的方向和程度，常用回归分析法建立数学模型。
回归分析法：在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式，来描述它们间数量上的平均变化关系。这种函数表达式称回归方程式。
回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。
回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。
线性回归分析是最基本的方法，也是市场预测中的一种重要预测方法。
经济计量法

在市场经济条件下，市场作为社会经济活动的基本场所，它一方面是企业营销活动的环境，另一方面也将社会经济系统视为其环境。这种市场现象间的系统关系，使市场变量间的某些因果关系不能只研究自变量对因变量的影响，而忽视因变量对自变量的逆向影响或各种自变量之间的相互影响。
这样一种市场变量间相互依存的复杂关系，回归分析法往往就不能对其做出系统描述。
经济计量法就是揭示这类市场变量间复杂因果关系数量变化关系的方法。
经济计量法，是在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上，利用数理统计方法建立一组联立方程式，来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。这组联立方程式称为经济计量模型。

‘玖’ 能证明因果关系的研究方法是什么

能证明因果联系的研究方法是队列研究。

‘拾’ 求大神说说经济学中确定因果关系的方法及研究成果及其理论内容

经济学家开拓了一种可以用来分析变量之间的因果的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的因果关系。他给因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”
在时间序列情形下，两个经济变量X、Y之间的格兰杰因果关系定义为：若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下，对变量Y的预测效果要优于只单独由Y的过去信息对Y进行的预测效果，即变量X有助于解释变量Y的将来变化，则认为变量X是引致变量Y的格兰杰原因。
进行格兰杰因果关系检验的一个前提条件是时间序列必须具有平稳性，否则可能会出现虚假回归问题。因此在进行格兰杰因果关系检验之前首先应对各指标时间序列的平稳性进行单位根检验(unit root test)。常用增广的迪基—富勒检验(ADF检验)来分别对各指标序列的平稳性进行单位根检验。