网页视频数据分析方法

Ⅰ bilibili怎么做短视频数据分析

需要借助第三方数据分析工具，火烧云数据，多维数据分析精准专业。

Ⅱ 有人知道b站视频数据分析如何查看吗~

用第三方数据分析平台查看，以飞瓜数据B站版为例，在平台内找到所想查看的视频，点击视频分析就能看到视频数据概览、up主数据概览、视频人气数据表现、视频传播效果、视频标签、评论分析、弹幕分析、观众画像，若视频有上视频热榜还能查看视频播放、分享、弹幕、评论、点赞、投币、收藏数据变化趋势不妨网络一下。

Ⅲ 哔哩哔哩视频怎样做数据分析啊

这个需要借助第三方数据平台了，像飞瓜数据B站，是专门做B站数据分析的，提供热门视频榜、UP主查询搜索⌄粉丝榜、行业榜、涨粉榜、品牌推广、直播、电商、手游分析等，运营者可以通过up主搜索找到所想看的up主查看详细信息，除了基础的一些数据，还有作品视频分析、粉丝分析、舆情分析等

Ⅳ 视频号数据要怎么分析

视频号数据可以大致分为三个维度：账号数据、短视频数据、直播数据。

1、账号数据：发布作品数、视频时长分布、发布时间分布、作品获赞分布、常用话题等

2、短视频数据：获赞数、评论数、转发数等

3、直播数据：直播场次、观看人数、销售额、销量等

这些都是可以在新视查看的，在视频号详情页里，包括作品概览、短视频挂链、直播数据、带货数据。

Ⅳ bilibili热门视频数据分析怎么看

进入新站数据，使用爆款速递功能，通过爆款视频的各项数据，了解视频爆火原因，分析粉丝用户的兴趣取向，打造出自己的爆款。

可查看B站各个分区的每日爆款视频，并可按照新增播放、新增弹幕、新增评论、新增获赞等进行排序，帮助运营者发现新晋爆款视频，为视频创作提供思路及方法

想要使用以上功能，可网络搜索新站数据（xz.newrank.cn），进入官网查看。

Ⅵ 短视频数据分析都有哪些方面

播主发现（播主搜道索、领域红人榜、粉丝飙升榜、影响传播榜、新锐小生榜、区域回排行榜）

短视频运营实时更新
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资源包含：短视频带货好物分享实操、剪映教程完整版 5980大蓝线下课 陈厂长最新全套课 短视频拍摄稳定器课程 抖音解封话术 抖音小店低成本引流500单总结 快手短视频爆粉变现 零基础学航拍 2022开课吧透透糖：短视频带货爆单实战营 修龙抖音房产 零基础短视频运营策划教程 张sir豆荚运营 .莽哥·餐饮实体店引流课程 孙晓迪职业导演核心课 群响 IP06期 短视频编导先导课（文案公式+三个表格推导） 朋友圈收费138元的抖音最新搬运技术 抖音变现+抖音新项目+信息换金术，三套合集【无水印】 【安心】口播入门与技巧课—从小白到高手 有了表现力咋拍都能火的短视频表演课 七天陪跑系统实战课【完结】 从0开始学习剧本杀 等

Ⅶ bilibili(1)-爬取视频信息进行数据分析

感谢@雄哥和@逊哥的帮助才得以完成这篇文章，不然，还不知怎么应对IP限制。
项目地址： https://github.com/UranusLee/bilibili_spider

通过chrome可以看出来B站视频统计信息是通过js加载，打开开发者工具可以到stat?aid=31的json文件。

再分析json文件的加载方式，基本可以得到所需要的headers参数。

因为之前一直都在爬取豆瓣、知乎、拉勾这些有特殊headers的网站，所以，为了省事，还是全部headers都加上。

进行爬取的时候，发生了一点问题，通过不断测试，基本可以断定B站有IP访问限制，基本上是1分钟150次以下不会封IP，封闭IP一次为5分钟，所以考虑用代理IP，拿着买好的稳定的IP，刻不容缓的加入进来。

总共爬取下来710多W条数据，用了三四天的时间，期间网络断掉，或者IP地址停用，一直耽搁，之所以不准备继续下去是因为数据还准备做一个B站每年数据分析，所以选用了aid=11883351这条数据作为截止可以比较好的对应上每年7月初的一个数据对比分析

发现有播放数为-1的值，总共占数据总量的2%，故而删除。

可以看出基本上播放量，弹幕，评论回复，收藏，硬币，分享基本就是长尾数据，有大量的小数值的数据，但是整体的平均值受极值的影响较大。相比较而言view播放量更加有研究性。

1.播放量占比分析

总共分为<500,500-1000,1000-5000,5000-20000,>20000。
播放量整体还是大量的淹没视频，播放量小于500的达到了整体视频的48.8%，而播放量20000以上的只占到5.4%，按照“二八原则”，视频达到3338以上的播放量即达到B站视频实际效用的界限。

2.分年份分析B站视频增长速度

以每年7月份为周期分析

通过aid可以查到所有爬下的数据所属的时间，再按照概率分析大概的时间就可以得出每一年7月份的视频量。

整体的视频数量增长速度实际上是大致按照每年翻倍的速度来增长，整体增长曲线抛开10-11年，整体增长平和。

2010-2011年之间，必定是发生了事才会导致视频量突增，才会导致视频总量增长率超过800%。通过查询，基本确实如之前所假设一样，10年因为Ac fun（A站）确实发生了严重的几次弹幕冲突，A站关闭了弹幕系统，加上很多人打出“ACG滚出ac”的标语，大量的A站up主转移至B站，开始了B站的逆袭。

14年一年视频增长率唯一一次跌至94%，是因为14年动画版权问题，禁止了私自上传动画，视频量比预期下跌了大概8W左右。今年更加夸张的是2018年还没有到07月份，视频总量已经达到2200W左右。

3.参与率分析用户活跃度

弹幕成本是最低的，大概平均27.8人次观看，就会出现一次弹幕（包括非会员的观看次数，但是无法发弹幕，提高了弹幕成本），分享成本不仅仅是会员，非会员没有登陆也可以分享，这确实42.58人次的成本仅仅高于弹幕成本，说明B站整体视频风格更加多元化。121.58的投币成本受限于B站的投币系统，B币少，并且获得有难度，导致投币成本远高于其他几项。

4.投币分析

B站投币有“不牛不投，不服不投”的潜性规则，往往一个视频的投币量可以反应视频的质量和B站的流行趋势。
排名第一的是 【哔哩哔哩2017拜年祭】 ，94.1W投币
排名第二的是 【古筝】千本樱——你可见过如此凶残的练习曲 ，79.6W投币
排名第三的是 【哔哩哔哩2016拜年祭】 ，77.2W投币
然后是敖厂长的两连击
【敖厂长】让你耳朵怀孕的FC游戏 ,74.6W投币
【敖厂长】打脸!魂斗罗水下八关存在 ,73.0W投币

其实可以看出前三名中，两次拜年祭以及用户群体的自发投币，整个拜年祭已经成为B站文化的一部分，是每年最核心的一部分。当然也不缺乏敖厂长这种良心up主，每一次对于过往游戏的解疑和介绍，还有那无所不能的哥们，宅男但不失真心，牛逼但非常人亲。

文化的多元化才是整个B站撑起一片天的本质原因，我曾经在B站中过《极乐净土》的毒，看过外国人在中国成了网红，听过古筝弹奏魂斗罗、弹奏日本电音。这是一个大熔炉，每个人都可以找到自己喜欢的东西，我突然想起了广告模块的一个高分视频，弹幕量只有300，但是播放量有2000多万次，我不知道是B站运营人员清空了一部分的弹幕和评论，但是一个广告在B站，在这个无数个平时看都不看广告的年轻人，能够看上2000多万次，几乎人均一次。我才觉得我真正的知道。

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数据分析的部分有点意犹未尽，今天实在是困了，今天稍晚或者明天会继续对于B站各个模块继续进行深挖，包括弹幕的语义分析、通过弹幕揣摩剧情、哪种视频可以火、up主的影响力、视频质量建模等。

Ⅷ 在线教育平台如何进行数据分析

在线教育（以视频为主） 的数据分析 ，可以快速的获取数据，分析数据，因才施教 ，这是区别与传统课堂教育的优势。如何设计数据平台或者数据分析平台需要解决那些问题？在我看来，数据平台分为两种，一种是信息型，信息型平台重在展示平台中所积累的数据，重在客观展示，而具体这些数据能得到哪些结论运用到教学中甚至产品改进中，需要的是具体情况具体分析。分析内容可能根据实际需求，既包括网站内容，比如pv，uv, 激活，注册，周活等，也包括相关运营数据统计，另一部分为课程数据，比如视频的观看，作业，测验的完成，通过，各阶段占比，用户profile 等数据。数据重在人工分析和运用上，比如视频观看，某一时间点（段）突然回放度增高，那么原因有哪些呢？可能是学生观看这部分视频知识点时遇到了困难，遇到回放在看一遍，或者是否是老师讲的太快，学生没听明白，需要回放一下？这需要你来分析具体情况并结合教学实际来查找原因。数据的另一个重要作用即预测作用，换言之，这属于知识型数据平台。比如通过学生的行为数据，预测哪些学生是付费课程潜在用户？哪些学生会更可能完成课程学习得到证书？这样的数据平台在设计上更具有难度一些，需要进行一些数据挖掘工作和机器学习内容，需要有大量的算法公式和分析研究。