❶ 用数据挖掘的方法如何帮助决策者进行决策
一般决策大致包括发现问题、确定目标、价值准则、拟定方案、分析评估、方案选优、试验验证、普遍实施这8个基本步骤。数据挖掘是一种决策支持过程，它通过高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。从而方便决策者作出正确的抉择。分类是通过分类模型将数据库中的数据项映射。回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，聚类分析主要应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则……
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❷ 如何理解决策决策有哪些基本特征
决策：基于组织的使命，在内外环境条件的约束下，对于一定时期内组织发展的目标以及达到目标的多种备选方案进行评价、优选的一系列管理职能活动。
决策的基本特征为：
1、科学决策是现代管理的核心。
2、决策是决定管理工作成败的关键。不同层次的决策有大小不同的影响。
3、科学决策是现代管理者主要职责。
4、决策活动频率快。
5、决策主体的构成一直在变化。
五要素：
第一条，要确实了解问题的性质，如果问题是经常性的，那就只能通过一项建立规则规则或原则的决策才能解决。
第二条，要确实找出解决问题时必须满足的界限，换言之，应找出问题的“边界条件”。
第三条，仔细思考解决问题的正确方案是什么以及这些方案必须满足哪些条件，然后再考虑必要的妥协、适应及让步事项，以期该决策能被接受。
第四条，决策方案要同时兼顾执行措施，让决策变成可以被贯彻的行动。
第五条，在执行的过程中重视反馈，以印证决策的正确性及有效性。
❸ 管理学原理中决策的主要方法
满意原则。决策遵循的是满意原则，而不是最优原则，为什么不是最优呢，因为对决策者来说，要使决策达到最优必须要做到：(1)获得与决策有关的全部信息;(2)真实了解全部信息的价值所在，并据此制定所有可能的方案;(3)准确预期到每个方案在未来的执行结果。通过这些条件可以得知，决策者在现实社会中进行决策时，因为每个人的能力是有限的，决策者很难获得与决策相关的全部信息，只能制定出数量有限的方案，一般也很难确切的把握每个方案的执行结果。三个条件无论哪一个都不可能完全做到，更何况三者都要满足，所以，在尽可能多的选择情况下，选择一个满意的方案即可。
2、系统原则。该原则强调决策者在进行决策时应该将各子系统的特性放到系统的整体中去权衡，用整体系统的特征和总目标去协调各子系统的目标，形成整体优化，站在一个全局的高度去考虑问题，进行决策，这样决策的结果才是较为完整的。
3、信息原则。管理者在决策时离不开信息，信息的数量和质量直接影响决策水平。信息数量太多，容易让人眩晕，找不到对决策有用的信息;如果信息数量太少，那么决策的结果容易偏颇，所以，适量的信息是最好的。毋庸置疑的是，信息的质量当然越高越好。这就要求管理者在决策之前以及决策过程中尽可能地通过多种渠道收集有用的信息，并系统地对搜集到的信息进行归纳整理、比较、选择和加工，最终作为决策的有效依据，为更好的决策服务。
4、预测原则。预测原则相对简单，它是指通过科学的预测，对未来事件的发展趋势和状况进行描述和分析，做出有根据的假设和判断，为决策提供科学依据和准则。决策的正确与否，很大程度上取决于对未来后果所作判断的正确程度。
5、比较优选原则。该原则有两层含义，比较是指方案提出过程是经过系统分析和综合，确定多个达到预定目标的方案;优选是指从多个备选方案中选择满意方案的决断过程。决策者只能在方案的利弊之间进行合理的选择。
6、反馈原则。它指根据变化了的实际情况和实践结果，对初始决策作出相应的调整或改变，使决策趋于合理的原则。反馈原则是实现动态平衡、提高决策质量以及实现决策科学化的保证。
7、效益原则。决策不能不做成本效益分析，决策的目标是以较低的成本获取较高的收益。当然，这种收益不能单纯以金钱作为衡量标准，决策既要讲经济效益，也要讲社会效益。
❹ 确定型决策、不确定型决策、风险型决策的适用条件和使用方法是什么
定量决策方法，是指利用数学模型进行优选决策方案的决策方法。
根据数学模型涉及的问题的性质（或者说根据所选方案结果的可靠性），定量决策方法一般分为确定型决策、风险型决策和不确定性决策方法三种。
1、确定型决策方法（盈亏平衡分析）。
确定型决策方法的特点是只有一种选择，决策没有风险，只要满足数学模型的前提条件，数学模型就会给出特定的结果。属于确定型决策方法的主要有盈亏平衡分析模型和经济批量模型。
2、风险型决策方法（决策树）。
有时我们会碰到这样的情况，一个决策方案对应几个相互排斥的可能状态，每一种状态都以一定的可能性（概率0-1）出现，并对应特定结果，这时的决策就被称为风险型决策。风险型决策的目的是如何使收益期望值最大，或者损失期望值最小。期望值是一种方案的损益值与相应概率的乘积之和。下面我们用决策树来说明风险型决策方法。
决策树就是用数枝分叉形态表示各种方案的期望值，剪掉期望值小的方案枝，剩下的最后的方案即是最佳方案。决策树由决策结点、方案枝、状态结点、概率枝四个要素组成。
3、不确定型决策方法。
我们看到，在风险型决策方法中，计算期望值的前提是能够判断各种状况出现的概率。如果出现的概率不清楚，就需要用不确定型方法，这主要有三种，即冒险法、保守法和折中法。采用何种方法取决于决策者对待风险的态度。
❺ 项目的决策方法
决策是人们在政治、经济、技术和日常生活中普遍存在的一种选择方案的行为，是在管理中普遍发生的一种活动。决策就是决定，就是选择。因此，项目决策是指投资者和项目负责人根据既定目标和实际需要，确定投资方向、解决项目问题的决定过程或者方案选择过程。关于决策，诺贝尔奖获得者西蒙有一句名言：“管理就是决策”。项目的科学决策是保证项目质量、效益的重要手段，是项目管理的重要内容。在项目管理中，从项目酝酿、可行性研究、立项、实施，直到项目完成每一个阶段都离不开决策。因此，决策是项目管理的核心，是执行各种管理职能的基础。
一、决策的层次
根据决策者在地质调查项目实施过程中所起的作用和承担的责任，决策可分为高层决策、中层决策和基层决策3个层次。
（1）高层决策 属于战略决策。从立项的角度来看，高层决策应站在国家地质工作的高度，从国家社会经济发展对地质调查的需求出发，重点解决地质调查的规划、方向、规模和涉及国家安全的重大地质问题；从项目实施的角度，高层决策围绕项目的整体运行和总目标的实现，重点解决组织、标准和制度等问题。
（2）中层决策 属于策略决策。中层决策是高层决策的展开和延伸，通过中层的决策，将高层决策转化为具体的方案进行组织实施。这类决策包括制定项目计划、选择项目方案、协调项目实施、综合项目成果等内容。
在决策中，中层决策是非常重要的一项决策内容，应注意出现决策下移的偏离。即不是把高层决策如何转化为中层决策来具体贯彻实施，而是将基层决策的事务作为中层决策的内容。
（3）基层决策 属于执行决策，或者称业务决策。以质量和成本为中心，负责工作项目实施中的具体业务安排和组织。
按决策的结构，决策可分为程序决策和非程序决策，程序决策是一种有章可循的决策，一般是可重复的。
二、决策的准则
科学的决策，除了需要科学的决策程序、决策方法以外，必须符合以下的5个准则：
（1）必须有明确的项目目标。如地质调查项目解决什么地质问题，是提交查明的资源储量，还是查明地质条件；这些地质成果提供给哪个部门使用、干什么用；预期的成果是什么；都需要在项目立项的时候予以明确。
（2）必须有可靠的决策依据。没有依据的决策不可能是科学的决策，同样，没有科学依据的决策，自然也不可能保证决策的科学性和正确性。决策最基本的科学依据就是技术经济可行性研究、论证和评估。
（3）可行的决策保证。决策的正确与否固然重要，在没有人、财、物、环境保障的情况下，正确的决策未必能达到理想的效果。
（4）必须符合经济原则。技术的可行，是决策的基础，仅仅是技术上的可行，还不能成为决策的依据，还必须在经济上可行。所谓经济原则，一是效益原则，就是一定要能够产生与投资相一致的社会经济效果；二是以最小的投入实现上述的效果。
（5）必须具备一定的应变能力。项目的内部与外部环境是不断变化的，在变化的环境中，任何一项决策都不可能保持始终不变，当环境发生变化时，必须根据项目实施的需要，及时地调整决策。例如，某矿区设计时，预计矿体的决策关为东西走向，因此，勘探线设计为南北走向，钻孔沿勘探线布置，第一个钻孔完成施工，没有见到预计的矿体。地表工程揭露显示，矿体的产状为南北走向、向北倾斜，此时就必须根据取得的资料进行综合分析，调整并确定下一步的部署，而不能一味地按设计施工下去。
三、决策的方法
项目决策的方法很多，大体上分为三类：第一类是确定型决策方法，如线性规划分析法、库存管理分析法；第二类是不确定型决策方法，如悲观法、最大最大法、系数法、等可能法和遗憾值法；第三类是风险分析方法，如期望值准则分析法、边际概率准则分析法等。上述决策方法在地质调查项目管理中应用得不是很普遍，究其原因有二：一是地质调查项目的经济社会效益很难给予定量地表达；二是受传统的地质工作管理影响较深，项目管理仍属于初级阶段。另外，过多地强调了地质工作的特殊性，弱化了项目管理的普遍性，对地质调查项目管理研究不够，也是科学决策方法在地质调查项目管理中应用较少的原因之一。
1.线性规划分析法
线性规划分析法属于确定型决策方法，是在已知的情况下，研究怎样合理和充分地使用已知一定数量的人力、物力和财力，才能使完成的任务量最大，或者在已知任务的情况下，消耗的人、财、物最低。线性规划分析可以在一组线性约束条件下，通过求解目标函数的解（最大值或最小值），解决线性规划问题。其中，约束条件可以是人力、资源、设备、材料、资金等限制条件；目标函数可以是利润最大或成本最低；决策变量可以是工作任务量、产量、销量、运输量等。线性规划数学模型的一般形式如下：
求解一组决策变量xj，满足一组线性约束条件：
地质调查项目管理
使得目标函数最大或最小：
地质调查项目管理
一般应用线性规划建立资源管理数学模型时，应大致经过以下4个步骤：
第一步，明确决策目标，分析约束条件；
第二步，建立包含一组线性约束条件等式或不等式、最优线性目标函数表达式的数学模型；
第三步，利用线性规划的图形求解法、代数求解法来求解模型，找到决策变量的最优解；
第四步，优化后分析。
2.不确定型决策方法
（1）华尔德（Wold）法
华尔德法又叫max min法或小中取大法，是保守悲观论者偏爱的方法。它的原则是：先找出在各种状态下每个决策目标的最小值，再从这些决策的最小值中选一个最大值，所对应的决策就是最优决策。用公式表达为：
地质调查项目管理
式中Q为Si状态下aj决策的收益。
根据最小最大法则
地质调查项目管理
式中Q*为在Si最小，aj最大情况下的最优收益。
则最优决策
地质调查项目管理
例：某项目的负责人B要对一项新技术P是否投入项目使用作出决定。项目的应用前景有好（S1）和坏（S2）两种可能。新技术投入（a1）与不投入（a2）给项目带来的后果（收益Q）见表4-2使用华尔德法求解。
表4-2 P新技术收益表
首先，对j=1，2求minF（Si，aj）：
地质调查项目管理
再计算：Q*=max［-3，0］=0=F（Si，a2）=Q*
所以 a*=a2
故最优决策是不使用新技术P，保守的决策者宁愿不赚20万元，也不冒亏本3万元的风险。
（2）最大最大法
最大最大法记为max max方法，它是受冒险的乐观主义者偏爱的方法，因此又叫乐观法。用公式表达为：
地质调查项目管理
式中Q为Si状态下aj决策的收益。
根据最大最大法则
地质调查项目管理
式中Q*为在Si最大，aj最大情况下的最优收益。
则最优决策a*=aj
对于上例用该法的计算过程是：
地质调查项目管理
所以 a*=a1
这个结果表明，对于开明的决策者，为了取得20万元的收益，他宁愿冒可能损失3万元的风险，也要使用新技术P。
3.决策树法
为了使决策方法形象化，把计算的过程画成由点和分支的树形结构，称之为决策树，适用于任何一种决策方法的形象化。其中，条件节点用Δ表示结果信息，决策节点用正方形□表示，状态节点用圆形○进行标记。
现以表4-3所列决策数据为例，来说明运用决策树进行决策的步骤。假设状态Q1、Q2、Q3、Q4的概率分别为0.2、0.3、0.3、0.2。
表4-3 损失期望值
第一步：从左向右建立决策的树状模型
建树过程：从左端的决策点出发，按备选方案的数目分出几条树枝，每条树枝上都注明方案的简要内容，每条树枝到达一个节点，节点用○表示，并在○内标明方案的序号，再从节点出发，每个方案按可能出现的客观状态的数目又分出几条分枝，在每条分枝上简要地注明客观状态的内容和出现的概率。本例如图4-14所示有3个方案，每个方案有4种状态。
图4-14 决策树
第二步：从右往左进行决策。先计算各方案的期望值，再把计算结果标注在状态节点的上方，比较各方案期望值的大小，从中选出最佳方案，并把期望值写在决策节点的上方，表示选择结果。同时，在代表其他方案的树枝上划上双截线，表示这些方案已经被淘汰。
