关于因素影响分析的方法

㈠ 因素分析法及其特点

因素分析法
方法功用
应用范围
使用方法
运用程序
评价
注意事项
目录
1摘要
2基本信息
3方法功用
4应用范围
因素
经济
5使用方法
连环替代
差额分析
指标分解
定基替代
6运用程序
一般程序
使用原理
7评价
8注意事项
9参考资料
因素分析法。又称经验分析法，是一种定性分析方法。该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素，凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。该方法简单易行，要求价值工程人员对产品熟悉，经验丰富，在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用，缺点是无定量分析、主观影响大。

因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。

基本信息

中文名
因素分析法
别名
指数因素分析法
分类
连环替代法、差额分析法等
方法功用
因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。

应用范围
因素

通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。期货交易是以现货交易为基础的。期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对 期货价格重要影响。所以，通过分析商品供求状况及其影响因素的变化，可以帮助期货交易者预测和把握商品期货价格变化的基本趋势。在现实市场中，期货价格不仅受商品供求状况的影响，而且还受其他许多非供求因素的影响。这些非供求因素包括：金融货币因素，政治因素、政策因素、投机因素、心理预期等。因此，期货价格走势基本因素分析需要综合地考虑这些因素的影响。[1]

经济

商品供求状况对商品期货价格具有重要的影响。基本因素分析法主要分析的就是供求关系。商品供求状况的变化与价格的变动是互相影响、互相制约的。商品价格与供给成反比，供给增加，价格下降；供给减少，价格上升。商品价格与需求成正比，需求增加，价格上升；需求减少，价格下降。在其他因素不变的条件下，供给和需求的任何变化，都可能影响商品价格变化，一方面，商品价格的变化受供给和需求变动的影响；另一方面，商品价格的变化又反过来对供给和需求产生影响：价格上升，供给增加，需求减少；价格下降，供给减少，需求增加。这种供求与价格互相影响、互为因果的关系，使商品供求分析更加复杂化，即不仅要考虑供求变动对价格的影响，还要考虑价格变化对供求的反作用。

使用方法
连环替代

它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。

例如，设某一分析指标M是由相互联系的A、B、C三个因素相乘得到，报告期（实际）指标和基期（计划）指标为：

报告期（实际）指标M1=A1 * B1 * C1

基 期（计划）指标 M0=A0 * B0 * C0

在测定各因素变动指标对指标R影响程度时可按顺序进行：

基 期（计划）指标M0=A0 * B0 * C0……（1）

第一次替代 A1 * B0 * C0……（2）

第二次替代 A1 * B1 * C0……（3）

第三次替代 A1 * B1 * C1……（4）

分析如下：

（2）-（1）→A变动对M的影响。

（3）-（2）→B变动对M的影响。

（4）-（3）→C变动对M的影响。

把各因素变动综合起来，总影响：△M = M1 - M0 =（4）-（3）+（3）-（2）+（2）-（1）

差额分析

它是连环替代法的一种简化形式，是利用各个因素的比较值与基准值之间的差额，来计算各因素对分析指标的影响。

例如，某一个财务指标及有关因素的关系由如下式子构成：实际指标：Po=Ao×Bo×Co;标准指标：Ps=As×Bs×Cs；实际与标准的总差异为Po-Ps,Po-Ps 这一总差异同时受到A、B、C三个因素的影响，它们各自的影响程度可分别由以下式子计算求得：

A因素变动的影响：（Ao-As）×Bs×Cs；

B因素变动的影响；Ao×（Bo-Bs）×Cs；

C因素变动的影响：Ao×Bo×（Co-Cs）。

最后，可以将以上三大因素各自的影响数相加就应该等于总差异Po-Ps。

指标分解

例如资产利润率，可分解为资产周转率和销售利润率的乘积。

定基替代

分别用分析值替代标准值，测定各因素对财务指标的影响，例如标准成本的差异分析。

运用程序
一般程序

1、确定需要分析的指标;

2、确定影响该指标的各因素及与该指标的关系;

3、计算确定各个因素影响的程度数额。

使用原理

人的心理现象是复杂的，由许多因素有机结合而成，而每种心理因素又同时受到各种条件的制约，它如同一个庞大的多维系统，调节、控制着人的行为。传统的单变量和双变量分析往往在信息的处理上要么失去有用的信息，要么引入无用的信息，使研究者分不出现象的主次或得出不恰当的甚至是错误的结论。因素分析法则可在多变量观测分析的基础上较全面地反映出事物的各个不同侧面。在心理学研究中，研究者用因素分析从众多的变量中提取几种具有决定性意义的因素，建立理论假设，然后又用因素分析法反复验证假设，直至成功。因此，因素分析法是用来形成科学概念，进而建构思想模型和理论体系的强有力的认识手段和辅助工具。

因素分析法的数学运算主要是建立在矩阵运算的基础之上。它的基本运算过程如下：

首先是收集一定的测量资料，将资料数据标准化。在心理测量中，常需将测验分数转化成标准分数，并排列成数据矩阵。

其次，通过相关运算求出每个因素和其它因素的相关矩阵。

第三，用特定的运算方法，如主成分分析、影像分析、α因素分析、最小残余因素分析、最大可能解、重心法等求出因素载荷矩阵。

第四，为了使载荷矩阵的意义比较清晰，易于分析，要用直角旋转法和斜角旋转法等对载荷矩阵进行转轴处理，使每个变量只在少数几个因素上有较大的载荷，而使一些变量载荷接近零。这就有可能使每个变量在总方差中的因素更集中，从而表现出变量中最具有意义的特征主因素。

第五，对主因素进行定义并加以解释。主因素定义是否准确，解释是否恰当，不但取决于因素分析是否做得成功，而且在很大程度上取决于主观判断过程。在因素分析结果不明确的情况下更是如此。

因素分析法在智力测验中的应用

因素分析法的应用始自对智力的研究。1904年斯皮尔曼发表了《客观测定的智力》一文，开了用因素分析法研究智力的先河。斯皮尔曼在对学生考试成绩的分析过程中，注意到分数之间的相关矩阵存在一定的系统影响。其相关矩阵如下：??表中的课程是按照相关系数从左到右递减排列的，在每一行中，数值大体上均按照同一程度减少。斯皮尔曼经过分析指出，每一门课程的考试成绩都可以看作是由一个一般因子（与一般智力相一致）与一个特殊因子（与特殊智力相一致）之和组成的。他对多种多样的测验进行反复计算，大都得出类似的结果。因此，他认为任何智力因素都是由一般因素G和特殊因素S组合而成的，这就是着名的智力二因素理论。

此后，瑟斯顿等人通过对60多种不同类型智力测验的因素分析，将60多种因素进行因素提取，找出7种较为稳定的因素：计算、词的流畅性、言语意义、记忆、推理、空间知觉和知觉速度，称之为“基本的心理能力”，这就是瑟期顿的智力群因素理论。瑟斯顿及其同事对每种稳定的能力因素都做了测验，并预计这些能力应有负相关。然而，每种能力都和其它能力有正相关。看来，各种能力之间仍存在一般因素。他们编制了PMAT测验，对PMAT测验所得数据进行因素分析发现还存在二级群因素，即语言教育能力、空间机械能力和实际活动能力。弗农在1950年通过因素分析研究使各种因素形成了不同层次的分支，最高层是一般因素G，其次是语言教育能力、空间机械能力和实际活动能力群，然后是较小的PMAT次级群因素，最后是特殊因素S。他们通过对测量结果的因素分析，将智力分成了层级结构。

吉尔福特的智力结构理论也得益于因素分析法。他提出了三维智力结构模式，认为智力是由操作、内容和结果3个变项构成，这3个变项又分别包括5个、4个和6个方面，共120种智力因素。后来，他又把120种智力因素增加为150种。为了证明这150种智力因素存在，他设计了智力测验，并用因素分析加以验证。他声称已找到100种以上的智力因素，要进行如此众多独立变量的提取，离开因素分析几乎不可能。

卡特尔（Cattel）和霍恩（Horn）通过对测验的因素分析，提出了自己的智力结构理论，认为一般智力因素是流体型智力GF和晶体型智力GC。GF负载于数能力、空间能力、推理能力中，GC负载于语言能力、推理能力、记忆能力、词的流畅性中。他的这一理论支持了斯皮尔曼的智力二因素说。

韦克斯勒智力测验的理论基础直接来源于斯皮尔曼的智力二因素论及瑟斯顿的群因素论。韦氏认为，人的一般智力是多种能力的综合，因此他的智力测验受益于因素分析。库恩（Cohen）对韦氏成人智力量表的前身W—B、韦氏成人智力量表（WAIS）和韦氏学龄儿童智力量表（WISC）作了因素分析，发现韦氏智力量表包含5个共同因素：言语理解Ⅰ因素、知觉组织因素、记忆或集中注意因素、言语

㈡ 因素分析法常用的方式有

因素分析法常用的方式有：连环替代法、差额计算法。

因素分析法。又称经验分析法，是一种定性分析方法。该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素，凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。

该方法简单易行，要求价值工程人员对产品熟悉，经验丰富，在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用，缺点是无定量分析、主观影响大。

因素分析法是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法等。 因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。

使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。

方法功用：

因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。

㈢ 因素分析法

因素分析法又称经验分析法，是一种定性分析方法。

该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素，凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。

因素分析法既可以全面分析各因素对某一经济指标的影响，又可以单独分析某个因素对经济指标的影响，在财务分析中应用颇为广泛。

该方法简单易行，要求价值工程人员对产品熟悉，经验丰富，在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用，缺点是无定量分析、主观影响大。

因素分析法包括以下四个步骤：

1、确定分析对象，利用比较分析法将分析对象与选择的标准进行比较，确定差异数。

2、确定分析对象的影响因素。

3、确定分析对象与影响因素之间的数量关系，建立函数关系式。

4、按一定的顺序依次代入各影响因素，确定各因素对分析对象的影响程度。

㈣ 因素分析法具体分为哪几种

1、连环替代法

它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值(通常即实际值)替代基准值(通常为标准值或计划值)，据以测定各因素对分析指标的影响。
2、差额分析法

它是连环替代法的一种简化形式，是利用各个因素的比较值与基准值之间的差额，来计算各因素对分析指标的影响。
3、指标分解法

例如资产利润率，可分解为资产周转率和销售利润率的乘积。

4、定基替代法

分别用分析值替代标准值，测定各因素对财务指标的影响，例如标准成本的差异分析。

㈤ 什么是因素分析法

问题1：什么是因素分析法？

问题2：因素分析法是什么意思？

因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象总变动中各个因素的影响的方向和影响程度的一种统计分析方法。因素分析法既可以全面分析各因素对某一经济指标的影响，又可以单独分析某个因素对经济指标的影响，在财务分析中应用颇为广泛。

因素分析的前提条件是在具有乘积关系的指数体系中进行。

因素分析的主要作用

因素分析是从数量方面研究现象动态变动中受各种因素变动的影响程度。因素分析主要借助于指数体系来分析社会经济现象变动中各种因素变动发生作用的影响程度。

因素分析主要分析以下两个问题。

1）利用综合指数体系，分析社会经济现象总体总量指标的变动受各种因素变动的影响程度。

2）利用综合指数编制的方法原理，通过平均指标指数体系，分析社会经济现象总体平均指标变动受各种因素变动影响程度。

常用的因素分析方法主要有以下几种：

1.相关联因素的剖析。

其特点不是借助于数字模型，而是根据相关因素的性质，表明其数量变化对所研究现象变动的影响关系与制约关系，从本质上讲属于经验方法

2.指数体系及其因素分析。

在经济上有联系，在数字上存在等式关系的三个或三个以上的指数，称为指数体系。利用指数体系测定各影响因素对某种经济现象总体变动的方向和程度所产生的影响就是因素分析，主要有以下几种类型：

（1）对总量指标变动进行二因素分析

如工业总产值指数=产品产量指数 * 出厂价格指数

工业总产值增长量=由于产量变动而增加的产值 + 由于价格变动而增加的产值

销售收入指数=销售量指数 * 销售价格指数

销售收入增长量=由于销售变动而增加销售额 + 由于销售价格变动而增加的销售额

分析其中一个因素变动时，将另一因素固定下来，分别将二个因素进行分析。

（2）总量指标变动进行多因素分析

常常用根据指数原理派生出来的连锁替代法，来解决多因素指数体系编制问题，其操作过程是：第一步将影响某一经济指标的各个因素，按照它们之间的逻辑关系，并考虑计算的实际经济意义，排列成合理的顺序。即数量指标排列在先，质量指标排列在后，相邻的两个因素指标相乘或相除有实际的经济意义（等于新的指标）。第二步分析某一个因素变动对总变动的方向程度所产生的影响时，假定只有该因素变动，而其余因素都固定不变，一直分析到最后一个因素为止。

（3）平均指标的因素分析

在统计分组的情况下加权算术平均数的大小受两个因素的制约，一个是各组标志值（或组平均数）的影响，一个是各组总体、单位数在总体中所占比重的影响，也即总体结构的影响。其关系式如下：

平均指标指数=固定构成指数*结构影响指数

（各组标志值变动） （各组单位数变动）

运用上述指数体系，借鉴“将其中一个因素固定下来，只观察另一个因素变动”的思想，分析这两个因素对平均指标变动的影响。

指数因素分析法可广泛运用于不同空间，包括不同国家、不同地区、不同单位之间的对比。运用于实际与计划的对比，还可以扩展到相对指标的变动分析。

3.相加因素的分析方法

在社会经济现象中，有一些现象的变动是由其总体内各个组成部分（或称构成因素）变动影响的结果。如工业总产值的变动是由轻工业与重工业共同变动影响的结果。由此可见，相加因素是指现象变动是由各个组成因素变动的总和，其分析方法是采用比重法和差额法测定总体各个组成部分的变动。对现象总变动的影响程度或称拉力度。

比重法是根据某因素在基数中所占比重与该因素报告期与基期的相对离差确定某因素变动对现象总量变动的影响程度。

差额法是指某因素的报告期绝对量与基期绝对差的离差与基数对比，确定某因素变动对现象总量变动影响程度。

计算贡献率是因素分析的重要内容，对此不能沿用日常生活中对“贡献”的理解。贡献率因素分析中存在特定的涵义，是指由于某一因素的影响使总变动增长的份额占总变动的比重。有时贡献率还会出现负值，称为负贡献。

运用因素分析法的一般程序

1、确定需要分析的指标;

2、确定影响该指标的各因素及与该指标的关系;

3、计算确定各个因素影响的程度数额。

采用因素分析法时注意的问题

1、注意因素分解的关联性;

2、因素替代的顺序性;

3、顺序替代的连环性，即计算每一个因素变动时，都是在前一次计算的基础上进行，并采用连环比较的方法确定因素变化影响结果;

4、计算结果的假定性，连环替代法计算的各因素变动的影响数，会因替代计算的顺序不同而有差别，即其计算结果只是在某种假定前提下的结果，为此，财务分析人员在具体运用此方法时，应注意力求使这种假定是合乎逻辑的假定，是具有实际经济意义的假定，这样，计算结果的假定性，就不会妨碍分析的有效性。

㈥ 研究影响因素应该用哪种数据分析方法

研究影响因素应该用单因素方差数据分析方法。

不同因素度学生成绩的影响，但是看具体的问题似乎是比较不同培养方式（一种控制因素）对成绩的影响，这种情况可以使用单因素方差分析来进行。

数据样例的话，每一行为每个学生的信息，第一列是该学生所在班级，第二列为成绩。具体操作是“分析”-“比较均值”-“单因素ANOVA”成绩属于因变量，班级属于因子；方法上，可以在两两比较按钮选择“Bonferroni”；补充，如果有超过一个因素，楼主可以用多因素方差分析来进行。

因素

通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。期货交易是以现货交易为基础的。期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对 期货价格重要影响。

㈦ 请介绍一下因素分析法

基本因素分析法是从商品的实际供求和需求对商品价格的影响这一角度来进行分析的方法。它注重国家的有关政治、经济、金融政策、法律、法规的实施及商品的生产量、消费量、进口量和出口量等因素对商品供求状况直接或间接的影响程度。这种分析法较注重中长线分析，较适合于掌握现货行情的大现货商和消息灵通的投资者使用。

㈧ 如果想分析多个因素对某一结果的影响程度应该用什么

分析多个因素对某一结果的影响程度应该用数据分析。主要的方式如下：

分析多个因素对某一结果的影响程度主要分为三步：

第一步是整理数据，首先定义变量，这个是比较重要的一步，但难度不大。

第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。

第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。

SPSS中做Logistic回归的操作步骤：分析>回归>二元Logistic回归，选择因变量和自变量（协变量）

(8)关于因素影响分析的方法扩展阅读:

数值型变量（metric variable）是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量，这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散型变量和连续型变量。

数据形式在计算机中的表示主要有两大类：数值型变量和非数值型变量（如，字符、汉字等）。数值型变量指，被人为定义的数字（如整数、小数、有理数等）在计算机中的表示。这种被定义的数据形式可直接载入内存或寄存器进行加、减、乘、除的运算。

一般不经过数据类型的转换，所以运算速度快。具有计算意义。另一种非数值型的数据，如字符型数据（如‘A’，‘B’，‘C‘等），是不可直接运算的字符在计算机中的存在形式。具有信息存储的意义。

在计算机中可识别的字符，一般都对应有一个ASCII码，ASCII码为数值型的数据。ASII码值的改变，对应的字符也会改变。所以，非数值型的数据，本质上也是数值型的数据。为了接近人的思维习惯，方便程序的编写，计算机高级语言，划分了数据的类型：

数值型数据有：整型 单精度型 双精度型。

非数值类型数据有：字符型 或 布尔型 或者 字符串型。

㈨ 什么是因素分析法进行分析时的程序如何

因素分析法，是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法。x0dx0a也就是说一个指标是有多个指标计算而来，要知道这个指标变动是由哪几个指标变动导致的，就可以用因素分析法。因素分析法可以让分析者准确的找出每一个因素对总体指标的影响是多少。x0dx0a举例说明一下连环替代法的使用：x0dx0a某一个财务指标及有关因素的关系由如下式子构成：实际指标：Po=Ao×Bo×Co;标准指标：Ps=As×Bs×Cs；实际与标准的总差异为Po-Ps,P G 这一总差异同时受到A、B、C三个因素的影响，它们各自的影响程度可分别由以下式子计算求得： x0dx0aA因素变动的影响：Ao×Bs×Cs-As×Bs×Cs； x0dx0aB因素变动的影响；Ao×Bo×Cs-Ao×Bs×Cs； x0dx0aC因素变动的影响：Ao×Bo×Co-Ao×Bo×Cs

㈩ 因素分析法

因素分析法。又称经验分析法，是一种定性分析方法。

该方法主要指根据价值工程对象选择应考虑的各种因素，凭借分析人员的知识和经验集体研究确定选择对象。该方法简单易行，要求价值工程人员对产品熟悉，经验丰富，在研究对象彼此相差较大或时间紧迫的情况下比较适用，缺点是无定量分析、主观影响大。

利用因素分析法来分析问题：

第一步，找出影响该事物的因素，我们无法找出所有的影响因素，但是应该尽可能地找出所有重要和比较重要的因素。例如，乒乓球的旋转是一项很重要的克敌制胜的技术，那么影响乒乓球旋转强度的因素有哪些呢？它包括挥拍速度，球的光滑度，球拍的摩擦力，球与拍接触的时间，空气的气流，湿度等等。

第二步，在我们找出的这多种因素中，区分哪些是重要的，哪些是比较重要的，哪些是次要的。例如，影响乒乓球旋转强度的多种因素中，重要的因素是挥拍速度，球拍的摩擦力，球与拍接触的部位，次要的是空气的气流，湿度，其它的则介于二者之间。

第三步，在重要的和比较重要的因素中，判断哪些是可以改变的，哪些是不可以改变的。例如，上例中，球的光滑度一般是无法改变的，而其它的因素都是可以改变的。

第四步，采取措施改变那些可以改变的重要和比较重要的因素。例如，我们可以增加挥拍速度，选用摩擦系数高的球拍，利用球拍的下半部分触球，增加球与拍接触的时间，调整球与拍接触的角度等多种方法来加强球的旋转。当我们改变几个因素时就必须注意到它们之间的相互作用，协同作用要加以利用，拮抗作用应注意防止或调整。