猴子数据分析专栏行业分析方法

❶ 大数据分析应该掌握哪些基础知识

大数据分析师应该要学的知识有，统计概率理论基础，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据挖掘或者数据分析方向性选择，数据分析业务应用。
1、统计概率理论基础
这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其次是常用的推断性分析，方差分析，到高级的相关，回归等多元统计分析，掌握了这些原理，才能进行下一步。
2、软件操作结合分析模型进行实际运用
关于数据分析主流软件有（从上手度从易到难）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是学会怎样操作这些软件，然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。
3、数据挖掘或者数据分析方向性选择
其实数据分析也包含数据挖掘，但在工作中做到后面会细分到分析方向和挖掘方向，两者已有区别，关于数据挖掘也涉及到许多模型算法，如：关联法则、神经网络、决策树、遗传算法、可视技术等。
4、数据分析业务应用
这一步也是最难学习的一步，行业有别，业务不同，业务的不同所运用的分析方法亦有区分，实际工作是解决业务问题，因此对业务的洞察能力非常重要。(1)猴子数据分析专栏行业分析方法扩展阅读
分析工作内容
1、搜索引擎分析师(Search Engine Optimization Strategy Analyst，简称SEO分析师)是一项新兴信息技术职业，主要关注搜索引擎动态，修建网站，拓展网络营销渠道，网站内部优化，流量数据分析，策划外链执行方案，负责竞价推广。
2、SEO分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作。通过编程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目尝试。

❷ 如何快速成为数据分析师

1、了解数据分析师

数据分析可以理解为做菜的，把数据拿过来做成各种“菜”。这些“菜”就是数据分析师的工作结果。吃菜的人就是数据分析师服务的对象，可以是公司、个人、机构。

一个合格的数据分析师就是在保证数据干净，数据原材料丰富的情况下把数据做成对目标用户/用户群有“营养”，有价值的“菜”。

2、选择合适课程学习。

课程的来源非常多，在这个数据爆炸的时代最不缺的就是数据。可以采用以下课程：网易公共课、猴子聊数据分析、天善学院、Coursera等网课平台学习。

3、理论结合实践加深印象。

要实践，就要有两个条件：数据来源和数据分析方法。数据来源药权威，有很多权威网站如人民网、中华网等。其次是数据分析思维。需要多练，多看，多交流。

数据分析师需求量大的原因：

1、数据量越来越多

时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。

2、数据之间的关系越来越复杂

理解这个原理可以做这么一个数字题。现在有2个人互相联网，第3个人加入后会和前两个人都产生连接，那么就是1+2个链接。第4个人加入后就产生1+2+3个链接。

3、数据的价值越来越大

维度的增加和信息的在线化导致互联网行业的快速发展。尤其是和消费、金融、理财、个人信息相关的数据会不断强化数据的重要性。

4、数据方面的人才欠账越来越严重

另一方面，数据分析师的人才数量却跟不上这些数据的增速。也很好理解：在数据量指数型增长的同时，工作人口无法指数型增长（甚至有所下降），因此，优秀的公司招不到优秀的人成为常态，也常常出现原来从事其他岗位的人边干边学数据分析的情况。

❸ “猴荒”严重！实验猴价格7年涨18倍，该猴子主要用于哪些疾病研究

对于这些实验性猴子主要用于创新药的研发，以及一部分传染性疾病的研究。

❹ 猴子吃桃子问题 数据结构课程设计

//数组解法
#include<stdio.h>
void main()
{
int i,tao[10];
tao[9]=1;//tao[9]代表第10天剩的桃子数
for(i=8;i>=0;i--){
tao[i]=2*(tao[i+1]+1);
}
printf("共摘了%d个桃子！\n",tao[0]);
}
//递归实现
#include<stdio.h>
int tao(int n)
{
if(n==10) return 1;
return 2*(tao(n+1)+1);
}
void main()
{
int sum=0;
sum+=tao(1);
printf("共摘了%d个桃子！\n",sum);
}
至于用数据结构实现，可以采用栈，如下：
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
//栈的结构定义
typedef struct{
int *base;
int *top;
}Stack;
//初始化栈
void InitStack(Stack &s)
{
s.base=(int *)malloc(sizeof(int));
if(s.base) s.top=s.base;
else{
printf("空间分配错误！\n");
exit(0);
}
}
//入栈
void PushStack(Stack &s,int data)
{
*s.top++=data;
}
//出栈
int PopStack(Stack &s)
{
return *(--s.top);
}
void main()
{
int i=10,data;
Stack s;
InitStack(s);
PushStack(s,1);//先将第10天的桃子数1入栈
while(i-->1){
data=PopStack(s);//出栈一个元素保存在data中
PushStack(s,2*(data+1));//再将2*(data+1)入栈
}
//最后栈中剩余的那个元素就是第1天摘的桃子数
printf("共摘了%d个桃子！\n",PopStack(s));
}

❺ 收入分析定义

收入是指企业在日常活动中形成的、会导致所有者权益增加的、与所有者投入资本无关的经济利益的总流入。收入的实质是企业经济活动的产出过程，即企业生产经营活动的结果。收入只有在经济利益很可能流入从而导致企业资产增加或者负债减少，而且经济利益的流入额能够可靠计量时才能予以确认。
收入具有以下特征：
①收入从企业的日常活动中产生，而不是从偶发的交易或事项中产生。
②收入可能表现为企业资产的增加，也可能表现为企业负债的减少，或者二者兼而有之。
③收入最终能导致企业所有者权益的增加。
④收入只包括本企业经济利益的流入，不包括为第三方或客户代收的款项。
收入是指企业在日常活动中所形成的、会导致所有者权益增加的、与所有者投入资本无关的经济利益的总流入。

收入具有以下特征：

(1)收入是企业在日常活动中形成的；

(2)收入会导致所有者权益的增加；

(3)收入是与所有者投入资本无关的经济利益的总流入。

❻ 35啦，现在跨行业转行数据分析还来得及吗

01.我的前半生：折腾。

2011年数量经济学毕业后，一直在一家移动互联网公司从事专利，知识产权工作，钱多事少离家近，领导也非常NICE，我的内心却时常觉的有危机感，不知道这样的好日子能待到什么时候？

爱好折腾的我，在危机还没爆发前，就辞职加入了一个保险创业团队，挑战自己。每天很忙碌，各种的大会小会，各种的培训，理想很丰满，现实很骨感，在我做了半年多之后，我还是选择了离开。

巧的是，这时候上家老板在人才招聘网站上看到我的简历，招我入公司，从零开始做程序化交易的程序员，帮他实现他的那些策略，我就这样跨行入了私募基金，成为了一名程序员。

就这样，做了一年多，老板在股市看不到前景，打算撤资，这也就意味着，我失业了。于是，我开始修改简历，重新求职，岗位也主要定在金融量化投资方面。我想，虽然自己不够精通，但在这个行业起码也不是零基础了。

可是现实给了我一剂强耳光，从去年底离职到现在，我收到的面试机会寥寥无几。我以为是我的技能不够强，于是，这期间，我也不断学习，学习python，学习数字货币的量化，直到上周一的一场面试，面试官才点醒我。

股市，数字货币，这些二级投资市场，参与进来的国内国外，所有的玩家都在一个池子里，从全局来看，这是一个零和博弈，股市素有一赚二平七亏，真正能在股市长久赚钱的人，并不多。而且要做到前面1%，2%。那你，国内一个普通高校的小硕，和美国MIT，常青藤，这些高校毕业的金融才子，都是同一竞场，你还有何优势呢？

02.认清现实，重新启程 。

既然量化投资这条路走不通，我开始寻找其他道路，这时候，数据分析闯入我的眼中，也无意中看到猴子老师的数据分析师的培训，于是我毫不犹豫，给老师转账，从初级开始。

别人需要一周闯一关，而我，集中所有的时间，一天就把他完成，因为，我的前半生，不清晰不明确的职业规划，让我浪费了很多时间，让我的起点比别人低了很多，现在的我，只有全力奔跑，才能稍稍拉近与同龄人的距离。

在学习初级数据分析的过程中，我也利用Excel，MySQL做了几个项目，淘宝用户行为分析，婴儿商品购买分析、亚马逊智能产品评论分析，我发现自己对电商行业比较感兴趣。所以，接下来，我会主选成为 电商行业的数据分析师 。在求职成功之前，我也会尽可能多的去做电商行业的项目。

❼ 猴子排序法的实际意义是什么

这个算法突破了排序算法最优时间复杂度只能是O(NlogN)的限制，但是实际应用不现实。

这种排序被称为最原始和最低效率的排序算法，因为它可能让你永远无法得到结果。因此在实际中不被使用，只供大家娱乐！

原理：现有一组未排序数据和相同数量的方格，然后依次随机地取出数据随机地放入方格中，直到把方格放满即止。

之所以又被称为猴子排序，我的猜测是因为。将这种随机的特性利用猴子来形容，毕竟猴子并不懂数的大小，让猴子选择和放置数据肯定就是随机的了！

这也是排序？不过再看其实它还是能达到我们想要的排序效果的，虽然概率很小（数据比较多的时候）。既然能解决问题，被称为方法也是无可厚非。

排序算法的含义：

所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。

排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。

❽ 数据结构课程设计题目：猴子选大王问题

一：实验内容：
M只猴子要选大王，选举办法如下：所有猴子按1，2……n编号围成一圈，从第一号开始顺序1,2……m,凡是报m号的退出圈外，如此循环报数直到圈内只剩一只猴子时这只猴子就是大王。
二：实验要求：
利用单向循环链表模拟此过程，输出选出的大王编号。
三：程序的设计思想：
（1） 问题分析：“猴子选大王”问题是约瑟夫环问题的一个特例。由于本题目的数据元素个数不可知，所以可使用链表来动态的分配内存空间。而该问题又是一个不断的循环问题所以用循环链表来实现。
（2） 总体设计：首先生成一个空链表，并给n个结点分配空间，让单链表的表尾指针指向头结点则生成一个带有n个结点的循环单链表。再给每只猴子建立顺序的编号。现从第一个结点开始报数，依次顺序查找出报数为m的待出列的结点（猴子）通过q->next=p->next删除该结点后继续运行否则让q成为p的前驱指针。最后当p->next==p时停止运行，得到p所指向的结点即为猴子选出大王的编号。
四、源程序

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

/* 定义链表节点类型 */

typedef struct node

{

int data;

struct node *next;

}linklist;

int main()

{

int i, n, k, m, total;

linklist *head, *p, *s, *q;

/* 读入问题条件 */

printf("Please enter the number of monkeys:");

scanf("%d", &n);

printf("Please enter from the monkeys began to count off the first of several:");

scanf("%d", &k);

printf("Please enter the number out:");

scanf("%d", &m);

/* 创建循环链表，头节点也存信息 */

head = (linklist*) malloc(sizeof(linklist));

p = head;

p->data = 1;

p->next = p;

/* 初始化循环链表 */

for (i = 2; i <= n; i++)

{

s = (linklist*) malloc(sizeof(linklist));

s->data = i;

s->next = p->next;

p->next = s;

p = p->next;

}

/* 找到第 k 个节点 */

p = head;

for (i = 1; i < k; i++)

{

p = p->next;

}

/* 保存节点总数 */

total = n;

printf("\nOut of sequence:");

q = head;

/* 只剩一个节点时停止循环 */

while (total != 1)

{

/* 报数过程，p指向要删除的节点 */

for (i = 1; i < m; i++)

{

p = p->next;

}

/* 打印要删除的节点序号 */

printf("[%d] ", p->data);

/* q 指向 p 节点的前驱 */

while (q->next != p)

{

q = q->next;

}

/* 删除 p 节点 */

q->next = p->next;

/* 保存被删除节点指针 */

s = p;

/* p 指向被删除节点的后继 */

p = p->next;

/* 释放被删除的节点 */

free(s);

/* 节点个数减一 */

total--;

}

/* 打印最后剩下的节点序号 */

printf("\n\n King of the Monkey is the No. [%d] \n\n", p->data);

free(p);

system("pause");

return 0;

}

❾ 微信公众号运营数据分析

现如今随着互联网技术以及移动端网络的发展，给大家带来很多便捷的同时也蕴含着大量商机。例如互联网时代盛行的粉丝经济，就让不少人尝到了甜头，无数人开始自己的个人创作之旅。而自媒体赚钱的方式本质是靠粉丝流量，流量越大赚取的利润就越高，微信公众号创作也是同样如此。目前公众号最赚钱的方式有三种，第一种是流量主，这个就是在公众号底部展示腾讯广告联盟平台的广告，根据展示量和点击量，给公众号结算；第二种是广告投放，随着粉丝及文章阅读量的增加，公众号的影响力也随之增大，同商家合作在自己的公众号投放广告，这部分的收益是很客观的。第三种是打造个人品牌，类似逻辑思维的罗振宇，对粉丝进行产品输出入商品、知识等，让粉丝买单。这些说起来轻松，做起来难度却不小，除了自媒体运营的技巧及相关知识的输入和坚持不断的做价值输出外，你可能还需要掌握一些公众号运营业务上的数据分析指标和方法来更好的运用公众号，吸引更多的流量，避免粉丝的流失。

目前公众号的发展较为成熟、平稳，传统的靠感觉或经验运营，已经不是主流的观点了，精细化运营才能保证在这竞争极大的市场里得以生存，并实现进步。而数据的分析，是保障精细化运营方向的准确性，挖掘每个可能有价值的数据，来带动发展。下面将从公众号的图文阅读分析、消息分析、菜单分析以及用户分析四个层面进行解读，并提出优化策略。

此次数据来源于本人参加的社群，数据为某公众号近一年的历史数据。

一、图文阅读分析

主要包括6个指标：阅读量、分享量、点赞数、留言数、掉分量、涨粉净增量。

1、图文阅读量排名前20的文章有哪些？

通过上面的阅读量排名表和文章标题词云图可以得出：

用户对带有时间、赚钱、学习、找工作等词的文章标题比较感兴趣

阅读量高的文章普遍存在价值观输出、技能输出等内容，这样能达到普遍价值的认知，引起思维上的共鸣。

建议：

作者可以将文章标题做的更精炼一些，做到根据不同需求读者，分类发送文章。

2.分享转发量前20和后20的文章有哪些？

分享转发量前20的文章：

分享转发后20的文章：

由上表可得出：

分享转发量在前20的文章，多数是以知识技能和找工作为题的文章。分享转发量在后20的文章，多是一些散点的文章，没有实际的学习意义。读者不愿意分析这些内容。

建议：

作者可以针对寻找数据分析师的读者，多写一些与知识技能和找工作的实用性文章，以及业务类知识文章，少一些心灵安慰鸡汤类文章。

3.用户留言最多的前15篇文章有哪些？

从上表可看出:

留言数最多的文章有两个特点，一是知识变现类，二是价值观传递类。知识变现类有实际利益驱动，激发欲望，提高参与性。价值传递类文章比较贴近现代人的生活工作方式，更容易引起共鸣。

建议：

在学习的过程中可以赚得利益是一件让人开心的事情，所以作者可以多发知识变现类文章，一来满足读者的小心思，还能达到现学现用的作用，二来也增加读者的粘性。并在文章中多设立奖励机制，奖励可以是作者付费内容的优惠券一类的虚拟物品。

4.日粉丝净增长量最大的有哪几天？最小的呢？

日粉丝净增长最大：

日粉丝净增长最小：

由上图可得出：

日粉丝净增长过百的有18天（上图并未完全显示），30人以内的有14天。增长量大的集中在3月份，推测是春节后换工作大潮，这类人都在找数据分析相关的文章，使得日粉丝净增长量提高。还有‘鹿晗是如何成功表白关晓彤的’这篇文章，占了当时的热点使得粉丝增长量变大。日粉丝净增长少的文章，多是有生僻的专业词汇，又因为接触的读者都是第一次阅读，所以导致圈粉能力下降。

5.日掉分量最多的有哪几天？

掉分量多的文章标题看起来都有点标题党的味道，属于每有干货的文章。

建议：

根据各类读者，多创作与数据分析相关的内容，以工作技能、工作寻找过程分享等特点来创作文章。

6.用户最近一年每个月是增长还是下降？

由上图可知：

粉丝日净增长量是大于零的，所以新用户是在持续增加的。增长最大的时间在3月，该时间是春节后的换工作旺季，所以用户增长最多。

二、消息分析

微信公众号后台用户留言最多的是哪些词汇？

从上面的词语图可知：用户留言最多的是资料、猴子、社群、申请、数据分析、学习、工作等词汇（注：因为公众号的设定在回复猴子、资料等词时会出现数据分析相关的分享资料），符合学习数据分析相关知识的用户。

三、菜单分析

时间从2017.12.15到2018.09.09，共51个版本，更新时间没有规律，每个版块有3个一级菜单，由两个固定一级菜单为知识众筹和赚钱社区，和一个不定菜单。其中赚钱社群有3-5个二级菜单。如下图摘取部分版块数据：

一级菜单点击量：

一级菜单的赚钱社群和知识众筹点击量远超于其他菜单，表示用户还是关心知识变现的相关问题。

建议：

着重发展赚钱社群和知识众筹两个菜单内容，其他按用户需求做灵活调整即可。

二级菜单点击量：

二级菜单设立在一级菜单赚钱社群之下，其作用是引导用户选课。点击量最高的是数据分析（初级），而用户对统计概率思维和数据分析（入门）兴趣不大，这也是初级选手经常犯的错，应该注意入门级知识。

四、用户分析

‘AARRR’转化漏斗模型是经典的用户分析模型，分为用户获取 Acquisition 、用户活跃 Activation 、留存 Retention 、收入 Revenue 、传播 Referral 五个方面。

1.用户获取

微信公众号获取用户的方式有以下几个要点：

线上推广：在各个有社交属性的平台上推广，如微博、知乎、网络贴吧、论坛等。

长期持续输出高质量内容。

2.用户活跃

简言之就是增加与用户的互动，不让用户成为死粉。方法可以是优化菜单栏，引起用户的兴趣。然后是设置奖励机制，奖励可以是公众号内付费内容的优惠券等相关奖励，并尽量实时回复用户评论。

3.提高留存

高留存率的用户才是能实现变现转化的用户。解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，并采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用。

4.增加收入

公众号获取利益的方式主要是靠广告植入和知识内容付费。在知识付费的层面上，要评估哪个环节是夹点，应为用户在付费时没有第三方保证，所以多少会有疑虑，需要优化步骤，以此增加信任。

5.自传播

以前的运营模型到第四个层次就结束了，但是社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低，而且效果有可能非常好;唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑。

公众号是以内容为主的平台，所以如何打造持续又高效的内容是一切的前提。

❿ 王者荣耀猴子操作方法是什么

弱势局面：

1、孙悟空生存力较弱，非常惧怕控制型英雄，限制移动和晕眩都能够造成被秒杀局面。利用一技能无敌和二技能位移躲避伤害，必须保持可移动状态。

2、狄仁杰，妲己等高伤害控制型英雄，控制技能命中率高，且拥有足够伤害秒杀孙悟空，团战中应当注意判断，且单对单模式下必须保证先手，否则应当尽量躲避。

3、孙悟空惧怕控制技能，实战中应当注意躲避。

优势局面：

1、孙悟空瞬间爆发力强，能够对脆皮瞬间产生毁灭性打击。如鲁班七号，露娜等英雄，孙悟空一套技能就能带走，敌方没有足够时间进行反制。

2、团战中孙尚香，马可波罗等英雄拥有位移技能，合理利用二技能施放时机，也能够轻松将其收割。

3、孙悟空对战无控制技能脆皮优势明显，实战中可以针对走位，合理选择打野区域。

4、总的来说，猴子是一个后期超强英雄，利用装备和技能特色及时度过疲软期是后期英雄最明智的做法。