⑴ 重心法选址的C++编程问题，请高手赐教
据我所知：
公式：x0 = ( ∑ xiwi ) / ( ∑ wi )
y0 = ( ∑ yiwi ) / ( ∑ wi )
单设施选址模型有不同的名称，如：精确重心法、网格法和重心法等，因为选址因素只包括运输费率和该点的货物运输量，所以此方法较为简单。
我们以预计仓库点位到达各个目的点位的成本最低为考察目标：
即：
Min TC=∑ViRidi i 遍历所有目的地 …（0）
其中： TC——总运输成本；
Vi——i 点运输量；
Ri——到 i 点的运输费率；
di——从待定仓库位置到i 点的距离。
在坐标平面中设待定仓库坐标为（X0,Y0）
∑ViRiXi/di
X0= ...(1）
∑ViRi/di
∑ViRiYi/di
Y0= …（2）
∑ViRi/di
其中di可以坐标间公式
di =SQR((X0-Xi)2+(Y0-Yi)2) …（3）
该方法求解过程：
1、确定各目的地点的坐标，同时确定各点货物运输量和直线距离运费；
2、不考虑距离因素，用重心公式估算初始选址点：
∑ViRiXi
X0= …（4）
∑ViRi
∑ViRiYi
Y0 …（5）
∑ViRi
3、根据公式（3），用步骤2得到的（X0,Y0）计算di；
4、将di代入公式（1），（2），得到修正的（X0,Y0）坐标；
5、根据修正的（X0,Y0）坐标，再重新计算di；
6、 重复步骤4和步骤5直至（X0,Y0）坐标在连续迭代过程中都不再变化或变化在误差范围内；
7、最后，如果需要，利用公式（0）计算最优选址的总成本。
#include <stdio.h>
#include <math.h>
struct xuan
{
double x,y,v,r;
}xz[5]={{3,8,2000,0.050},{8,2,3000,0.050},{2,5,2500,0.075},{6,4,1000,0.075},{8,8,1500,0.075}};
main()
{
struct xuan;
int i;
double d[5];
double x0=0.0,y0=0.0,min=0.0,TC=0.0,t=0.0,m=0.0,w=0.0,x1=0.0,y1=0.0,m1=0.0,m2=0.0,w2=0.0,t1=0.0,m3=0.0,w3=0.0;
for(i=0;i<5;i++)
{
m+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].x;
w+=xz[i].v*xz[i].r;
m1+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].y;
}
x0=m/w;
y0=m1/w;
for(i=0;i<5;i++)
{
d[i]=sqrt((xz[i].x-x0)*(xz[i].x-x0)+(xz[i].y-y0)*(xz[i].y-y0));
m3+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].x/d[i];
t1+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].y/d[i];
w3+=xz[i].v*xz[i].r/d[i];
}
x1=m3/w3;
y1=t1/w3;
do
{
x0=x1;
y0=y1;
for(i=0;i<5;i++)
{
d[i]=sqrt((xz[i].x-x0)*(xz[i].x-x0)+(xz[i].y-y0)*(xz[i].y-y0));
m2+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].x/d[i];
t+=xz[i].v*xz[i].r*xz[i].y/d[i];
w2+=xz[i].v*xz[i].r/d[i];
}
x1=m2/w2;
y1=t/w2;
m2=0.0;
t=0.0;
w2=0.0;
}while(fabs(x0-x1)-0.00000001>0&&fabs(y0-y1)-0.00000001>0);
printf("x0=%12lf,y0=%12lf\n",x0,y0);
for(i=0;i<5;i++)
{
d[i]=sqrt((xz[i].x-x0)*(xz[i].x-x0)+(xz[i].y-y0)*(xz[i].y-y0));
min=xz[i].v*xz[i].r*d[i];
TC+=min;
}
printf("min TC=%12lf\n",TC);
getch();
}
⑵ 怎么找数据，重心法确定仓库的位置
仓库选址的基本原则
经多方案比较论证，选出投料省、建设快、运营费用低、具有最佳经济效益、环境效益和社会效益好的库址。这是仓库选址的基本原则，具体表现为：
(1 ) 符合所在地区、城市、乡镇总体规划布局；
(2 ) 符合土地管理、水土保持等法律法规的有关规定，节约用地，不占用良田及经济效益高的土地；
(3 ) 有利于保护环境与景观，不污染水源，并符合现行环境保护法律法规的规定；
(4 ) 便于利用当地自然条件、资源条件、运输条件及公共设施等。
3. 仓库选址的影响因素综合起来，库址选择应考虑以下三个方面的主要因素:政治政策因素、经济因素及自然条件因素。政治政策因素：主要包括规划要符合国家的法律法规，在国家或当地规划中来规划。规划由于国家政策与地方政策的影响，可能给企业带来很大的便利或者不便。经济因素：仓储企业成立一个先决条件是以当地的经济的发展需要。没有有效的需求，再好的仓储企业都无法生存，因此，经济环境成为规划中第二大要素。经济环境因素有很多，通常包括:（1） 货物流量的大小。如果没有足够的货物流量，仓储中心的规模效益便不能发挥。（2） 货物的流向。货物的流向决定着仓储中心的工作内容与设施、设备的配备。（3） 城市的规模扩张与发展。仓储中心的选址既要考虑城市扩张的速度与方向，又要考虑仓储容量与进、存、出。（4） 交通便利。公路、铁路、水路等设施至少要有两种以上运输方式，仓储中心的功能才能充分发挥出来。（5） 仓储服务的对象及其功能以及仓库的特殊性，决定了仓库规划时仓库的选址。自然环境因素：包括地理因素与气候因素，地理因素包括地形地貌，周围企业、水、地震等影响因素。地理因素不仅影响投资，对将来货物的保管与流动都有十分重要的影响。气候因素即当地自然气候条件变化情况,包括温度变化、温度变化、盐分、降雨量、风向、风力、山洪等。4、仓库选址的方法前选址的方法大致有以下几种：（1）专家选择法（因素评分法）专家选址法中最常用的有因素评分法和德尔菲法。因素评分法的具体步骤如下：①决定一组相关的选址决策因素；②对每一因素赋予一个权重以反映这个因素在所有权重中的重要性。每一因素的分值根据权重来确定，而权重则要根据成本的标准差来确定，而不是根据成本值来确定；③对所有因素的打分设定一个共同的取值范围；④对每一个备择地址，对所有因素按设定范围打分；⑤用各个因素的得分与相应的权重相乘，并把所有因素的加权值相加，得到每一个备择地址的最终得分；⑥选择具有最高总得分的地址作为最佳的选址。（2） 解析法解析法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。采用这种方法首先根据问题的特征、外部条件以及内在的联系建立数学模型，然后对模型求解获得最佳布局方案。采用这种方法的优点是能够获得较为精确的最优解，缺点是对一些复杂问题建立恰当的模型比较困难。解析法中最常用的有重心法和线性规划法。重心法首先要在坐标系中标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。坐标系可以随便建立。在国际选址中，经常采用经度和纬度建立坐标。然后，根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置坐标 x 和 y，重心法使用的公式是：
（3）模拟方法模拟方法是将实际问题用数学方法和逻辑关系表示出来，然后通过模拟计算及逻辑推理确定最佳布局方案。（4）启发式方法启发式的方法是针对模型的求解而言的，是一种逐次逼近的方法。对这种方法进行反复判断，实践修正，直到满意为止。5、选址方法评估仓库的选址是一个相当复杂的问题，往往要通过联合使用几种方法才能达到预期的目的。每一种方法都有其侧重点，在考虑经济因素时，由于物流费用是由运输方式与运输距离决定的，其定量性较强，目前通常使用解析法。解析法中最常用的是线性规划法和重心法。这两种方法有一定的理论价值，但与实际情况有较大的出入。线性规划法有以下不足：过于简化外部条件，表现在两点之间的距离用直线表示；与实际情况出入较大，表现在由于约束条件的限制，仓库只能在特定的区域选择，而该法中仓库可在平面的任意一点：物流费用与运输费用的关系是非线性的，甚至两点之间来回的物流费用也不一样，而该法仅考虑距离。重心法则需确定仓库的初始位置，使用迭代法求解。该法计算量大，并且仓库到各点也是直线距离，具有相当的盲目性，与实际情况出入较大。而由顶点、边和某些数量指标组成的图，则是客观世界的多层次、多结构、多序列在人脑中的一种反映，能形象、清晰地描述空间中的位置关系，可以定量处理许多问题，因此图论中的有关理论和方法在仓库选址中具有相当的实际意义。
⑶ 简述重心法选址的基本思想和假设条件
仓库选址重心法在物流实训教学中的研究与应用
一、仓库选址重心法在物流实训教学中研究与应用的前期准备 1设定实训初始条件仓库选址重心法是一个相当复杂的问题，影响因素相当多，完全现实的仓库选址重心法是难于进行实训的，所以不妨假设在该实训教学过程中单位货品运入和运
出成本是相等的，不考虑在不满载的情况下增加的特殊配送费用，使用数学位置坐标系(在国际选址中，经常采用经度和纬度建立坐标)标出各个地点的位置，根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出总配送成本最低的位置坐标X和Y，具体公式是：X0 = ( ∑Xi Ti ) / ( ∑Ti ),Y0 = ( ∑Yi Ti) / ( ∑Ti ),仓库选址的理论最佳选址位置，( X0 ,Y0 )
现有需求点i的位置坐标，Ti --第i个需求点的配送量。 2．物流实训班级的学生分组假设物流实训班级的学生人数为40名，将全班学生分成8个组，每组5人，每组设置选址决策分析员1名、选址实施员3名、选址记录计算员1名，其中决 策分析员的主要职责是确定选址方法、选用选址工具、分析选址结果、分析理论仓库选址位置与实际实训结果仓库选址位置差异等，选址实施员主要职责是确定坐标系位置、标出需求点位置、凿洞穿线、确定配送量的模拟硬币数量、绑定硬币、标出实训的仓库选址具体位置等，选址记录计算员的主要职责是记录决策分析员所提供的决策数据与决策结果，记录选址实施员实施过程所产生的相关数据与结果、利用位置坐标系与仓库选址重心法公式
⑷ 精确重心法是迭代重心法嘛
是。
传统的精确重心法是对上述目标函数求偏微分，然后再使用迭代的方法，计算过程繁琐。
⑸ 影响选址决策的主要因素是什么
仓库选址时除考虑以上自然环境、经营环境、基础设施状况等方面的因素外，利用数学方法对仓库位置进行量化分析也是仓库选址的重要方法之一。
设施选址的方法有基于选址成本因素的盈亏点平衡评价法、重心法、线性规划的表上作业法、启发式算法等，也有基于选址诸多因素的综合因素评价法。这些方法都是设施选址的量化分析方法，各有计算简繁，各有优势特点，也各有不足。
(一) 重心法
1. 单一仓库的选址
仓库是物流过程中的一个站点，理论上说，它应该是货品集中和分发过程中费用发生最小的理想地点。我们用数学方法建立一个分析模型，找出仓库理想所在位置，这就是单一仓库的选址的重心法，该方法又称为静态连续选址模型方法。因为应用时只考虑运输费率和该点的货物运输量，所以这种方法很简单，也很实用。
(1) 重心法原理
可利用费用函数求出由仓库至顾客间运输成本最小的地点，因为选址因素只包括运输费率和该点的货物运输量，所以这个方法很简单。
设有一系列点分别代表生产地和需求地，各自有一定量货物需要以一定的运输费率运向位置待定的仓库，或从仓库运出，那么仓库该位于何处呢?我们以该点的运量乘以到该点的运输费率，再乘以到该点的距离，即可求出上述乘积之和（即总运输成本）最小的点
(2) 重心法计算的假设条件
重心法是在理想条件下求出的仓库位置，但模型中的假设条件在实际会受到一定的限制。重心法计算中简化的假设条件包括以下几方面：
⑴模型常常假设需求量集中于某一点，而实际上需求来自分散于广阔区域内的多个消费点。
⑵模型没有区分在不同地点建设仓库所需的资本成本，以及与在不同地点经营有关的其他成本的差别，而只计算运输成本。
⑶运输成本在公式中是以线性比例随距离增加的，而运费是不随运距变化的固定的部分和随运距变化的可变部分组成。
⑷模型中仓库与其他网络节点之间的路线通常假定为直线。而应该选用的是实际运输所采用的路线。
⑸模型未考虑未来收入和成本的变化。
从以上假设中可以看出模型存在诸多的限制条件，但这也并不意味着模型没有使用价值。重要的是选址模型的结果对事实问题的敏感程度。如果简化假设条件，对模型设施选址的建议影响很小或根本没有影响，那么可以证明简单的模型比复杂的模型更有效。
2. 多个仓库的选址的多重心法
对于现代物流网络规划而言，物流网络包含众多的仓库，这就会出现多个仓库的选址问题。这个问题可以分解为以下若干问题：
⑴应该建多少仓库?
⑵仓库应该建在什么地方？
⑶仓库的规模应该建多大?
⑷每个仓库所服务的客户是哪些?
⑸每个仓库的供应渠道是什么?
⑹每个仓库中应该存放什么货品?
⑺送货的方式应如何选择?
对于这些问题的研究有很多的方法，虽然有些方法不很完善，但依然为我们提供了多个仓库选址的数学上的规划方法。多重心法就是其中的方法之一。
精确重心法是一种以微积分为基础的模型，用来找出起讫点之间使运输成本最小的中间设施的位置。如果要确定的点不止一个，就有必要将起讫点预先分配给位置待定的仓库。这就形成了个数等于待选址仓库数量的许多起讫点群落。随后，找出每个起讫点群落的精确重心点。
针对仓库进行起讫点分配的方法很多，尤其是在考虑多个仓库及问题涉及众多起讫点时。方法之一是把相互间距离最近的点组合起来形成群落，找出各群落的重心位置，然后将各点重新分配到这些位置已知的仓库，找出修正后的各群落新的重心位置，继续上述过程直到不再有任何变化。这样就完成了特定数量仓库选址的计算。该方法也可以针对不同数量的仓库重复计算过程。
增加仓库数目，通常运输成本会下降，但物流过程中其他成本会上升，特别是仓库建设的固定成本和库存持有成本的上升，最优解使总成本最小。多库房的选址问题也可以采用其他方法，我们在这里不一一介绍。
(二) 综合因素评价法
综合因素评价法是基于影响设施选址的诸多因素而设计出的一种选址定量分析的方法。
设施选址的影响因素很多，有从地区选址宏观角度考虑的市场条件、资源条件、运输条件、社会环境等因素，它们对地理位置与设施特点的关系有很大的影响；有从选址的具体地点微观角度考虑的地形地貌条件、地质条件、施工条件、供排水条件、成本条件等因素。上述因素有些可以进行定量分析，并用货币的形式加以反映，称为经济因素或成本因素，可以采用基于选址成本因素的盈亏点平衡评价法、重心法、线性规划的表上作业法、启发式算法等方法进行选址分析评价。而有些因素诸如政策法规、气候条件、人文环境、环境保护等则是非经济因素，对这些非经济因素采用基于选址成本因素的盈亏点平衡评价法、重心法、线性规划的表上作业法、启发式算法等方法评价目前尚存在较大的难度。我国对这些非经济因素在设施选址上的影响，长期以来一直采用定性的经验分析方法，此方法很大程度上依赖于设计者个人的经验和直觉，使得有些决策存在较大的失误。
设施选址的一个重要原则是应根据系统分析的方法，求得整体优化，同时把定性分析与定量分析结合起来，避免决策的失误。如何采用更加科学的定量分析方法来避免或者减少定性分析方法的个人主观化色彩，是设施选址定量分析的经典，同时也是亟待解决和完善的问题。
综合因素评价法是目前设施选址对非经济因素影响进行定量分析的好方法。它是基于数理统计与概率论分析问题的方法，将非经济因素进行量化处理，然后用一定的方法计算各选址方案得分，以得分高的方案为合理方案。综合因素评价法的作用在于可以对影响设施选址的非经济因素(非成本因素)进行量化分析，为设施选址决策提供重要依据；不仅如此，综合因素评价法中的因次分析法还可以将影响选址的经济因素和非经济因素一并纳入进行计算分析评价，为设施选址决策提供重要依据，这一点是目前盈亏点平衡评价法、重心法、线性规划的表上作业法、启发式算法等方法很难做到的。
⑹ 生产运作管理中的重心法选址是什么意思
重心法(The centre-of-gravity method)是一种设置单个厂房或仓库的方法，这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和要运输的货物量，经常用于中间仓库或分销仓库的选择。商品运输量是影响商品运输费用的主要因素，仓库尽可能接近运量较大的网点，从而使较大的商品运量走相对较短的路程，就是求出本地区实际商品运量的重心所在的位置。 重心法首先要在坐标系中标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。坐标系可以随便建立。在国际选址中，经常采用经度和纬度建立坐标。然后，根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置坐标X和Y，重心法使用的公式是： Cx-- 重心的x坐标； Cy-- 重心的y坐标； Dix--第i个地点的x坐标； Diy--第i个地点的y坐标； Vi--运到第i个地点或从第i个地点运出的货物量。 最后，选择求出的重心点坐标值对应的地点作为要布置设施的地点。
拓展资料：生产运作管理
1、生产运作管理是对生产运作系统的设计，运行与维护过程的管理，它包括对生产运作活动进行计划，组织和控制。 传统生产管理主要是以工业企业，特别是制造业为研究对象，其注目点主要是一个生产系统内部的计划和控制，一般称为狭义的生产管理学，其内容主要是关于生产的日程管理和在制品管理。
2、生产运作管理所追逐的目标可以用一句话来概括：用最低成本、在最准确的时间，向市场提供合理的柔性化产品和服务。生产运作管理人员所需要的技能，生产运作管理人员与其他管理人员一样，都是通过他人来完成工作任务的。因此，他们必须具备两方面的能力。
一方面是技术技能，它包括两方面：专业技术与管理技术。生产运作管理人员面临的是转化物料或提供各种特定服务这样的活动，他们必须了解这个过程。因此必须具备有关的专业技术知识，特别是工艺知识。不懂专业技术的人是无法从事生产运作管理的。但单有专业技术知识对生产运作管理人员是不够的，他们还需懂生产运作过程的组织，懂计划与控制，懂现代化生产运作管理技术。
另一方面是行为技能，即生产运作管理者要组织工人和技术人员进行生产活动，他们必须具备处理人际关系的能力，要善于与他人共事，调动他人的工作积极性，协调众人的活动。
因此，对生产运作管理人员的要求是很高的。要获得这些技能，成为一名合格的生产运作管理者，一要靠培训，二要靠实践。生产运作管理人员是企业的宝贵财富，企业主管应当充分发挥他们的作用。
⑺ 为什么利用重心法规划求解和层次分析法的区别
重心法是一种定量的分析方法,而层次分析法则是一种定性的分析方法,因此将重心法和层次分析法相结合。基于层次分析法和重心法的校园快递服务中心选址研究作者：张晶蓉臧玳跃宫婉莹张铭智苏宇来源：《中国市场》2016年第28期[摘 要] 集中集约的校园快递服务中心模式是解决目前校园快递普遍“脏、乱、差”状态的有效方法之一。文章综合运用层次分析法和重心法，以郑州大学为例，对校园快递服务中心的选址问题，采用定性和定量相结合的方法进行研究。分析表明，综合利用两种模型进行多维度分析，最后得出的选址位置更具有科学合理性，更具有指导意义。[关键词] 校园快递服务中心；选址；层次分析法；重心法；定性定量结合[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2016.28.064在电子商务飞速发展的环境下，校园网购逐渐成为一种新潮流，然而校园快递仍处于“脏、乱、差”状态，其服务质量和内部系统均有待大大提高。校园快递服务中心的建立可以有效规避这些问题，通过在校园内建立一个微型的快递集散配送中心，把各个快递公司的快件进行统一收单、统一派送、统一存放、统一管理。在校园现有的空间范围内，合理地分析校园资源、环境和作业效率等方面[1]，做出最佳的选址选择是校园快递服务中心建立的第一步，也是重要的不可忽视的一步。1 基于层次分析法的校园快递选址分析1.1 层次分析法概述层次分析法[2]（Analytic Hierarchy Process，AHP）是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而提供简便、灵活又实用的多准则决策方法。1.2 评价模型的构建分析1.2.1 构建评价指标体系服务网点的选址需要通过一些具体的指标进行衡量与评价，综合考虑校园快递服务中心的运营效益，学校规划政策及自身资源与能力情况将服务网点的选址影响因素分为三大类即自身因素、环境因素和规划因素。针对自身因素，主要从成本管理和品牌宣传的角度分析，以占地面积、月租金、广告可视度对自身因素进行细分；针对环境因素，主要考虑市场需求和运作流程的便捷性，以人流量、交通便捷度为指标对其进行细分；针对规划因素，综合考虑学校规划政策对校园服务网点建设的约束，将规划因素细分为规划协调性和美观性，以期符合校园内部建筑的和谐统一。
因此，依照方便性原则、费用最小化原则、效益最大化原则、竞争性原则、最大覆盖原则等，拟构建指标体系如图1所示。图1 网点选址的评价指标1.2.2 构建判断矩阵分析指标体系中各因素间的关系，对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，通常采用成对比较法按1～9比例标度对其重要性程度赋值，建立判断矩阵。1.2.3 指标权重的确定确定各指标对服务网点综合评分的贡献权重，该指标体系中权重结果分为两个层次，各自含义不同，分析应用也不同。常见的权重计算方法有和法、方根法、对数最小二乘法及最小二乘法等，本文以和法为例进行权重计算。1.2.4 一致性检验对每个判断矩阵计算最大特征根及对应特征向量，利用一致性指标CI、随机一致性指标RI和一致性比率CR做一致性检验。当CR1.2.5 综合指标评价的计算采用加权平均法计算，首先将指标层的各指标权重和对应的评价值进行加权平均确定准则层的评价值，进而确定目标层即网点选址各可行方案的综合评价值。1.3 个案研究——以郑州大学为例依照以上规则确定各判断矩阵的权重并进行一致性检验，仅以“A11判断矩阵的权重及一致性检验”为例，计算结果如表1所示。（A12和A13同理可得）确定了各指标的权重之后，只要知道了各个备选方案所有指标的取值或者得分，就可以计算出每个方案的综合得分了。本案例首先对学校进行模块分区，依照功能性和地域性将学校分为五大模块（见图2），然后再采用专家打分法取得评价体系各指标对应各区域的得分如表2所示，最后结合权重即可计算出各备选方案的综合评分情况如表3所示。通过以上分析得出，南北生活区和中心体育馆综合得分较高，文理区和教学区的综合得分很低。其中北生活区得分最高，为7.475，最适合建立服务网点，取件寄件更加便捷。其次中心体育馆得分为6.725，场地宽阔，又位于生活区中部，对于柳园、荷园、菊园、松园的距离适中，可以考虑在中心体育馆外围搭建自助货柜，。南生活区综合得分为5.900，也是不错的选择方案。其他区域得分较低，不考虑做备选方案。
2 基于重心法的校园快递选址分析2.1 重心法概述重心法是一种模拟方法，这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和要配送的快递量，它将物流系统中的需求点和资源点看成分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成快件的重量，物流系统的重心作为物流网点的最佳设置点，采用求物流系统重心的方法来确定物流网点的位置。2.2 个案分析——以郑州大学为例2.2.1 数据收集与分析（1）校园快递客户的分布分析。郑州大学校园快递服务中心主要客户群为在校学生，故在此基于重心法以学生宿舍楼所在位置对其进行快递需求分布分析，分别以柳园、荷园、菊园、松园四个宿舍园区各自中心地点的位置作为其需求分布点，具体如图3所示。（2）校园快递需求量的调查。大学生年级的高低和个人的网购习惯以及男女比例的高低对每个园区的总快递量的影响特别小，而且每个宿舍园区的快件需求量每年的波动性不大，因此每个园区的快递需求量主要与其学生总人数有正比例关系。经调查，郑州大学学生人均快递需求量为6件/月，各个宿舍区的快件需求量作为建立重心法模型中的需求量数据。柳园、荷园、菊园、松园各自的住宿人数与其对应的快件需求量估算数据，如表4所示。2.2.2 建立重心法模型综合考虑所有因素，快件总物流搬运量很大程度上决定了取件的效率和客户服务的满意度，在各考虑因素中占有较大比重，利用重心法[4]选择快件总物流搬运量最小的位置作为最佳选址。在该模型里，搬运距离Di为拟建的服务中心到各个宿舍园区中心位置的直线搬运距离，快件需求量Qi为平均每天各个宿舍园区的快件总量，T为物流搬运总量。物流搬运量T（米×件）=搬运距离Di（米）×快件需求量Qi（件）目标函数：MinT=[DD（]4[]i=1[DD）]Di×Qi（i=1，2，3，4）
2.2.3 模型求解根据郑州大学平面图中四个住宿区的相对位置，从几何角度标注出各个住宿区的中心位置，并以四个中心位置作为四个快递需求，如图3所示。3 定性与定量结合确定最合理的位置定性分析与定量分析是人们认识事物时用到的两种分析方式。定性分析是定量分析的基本前提，定量分析使定性更加科学、准确，二者相辅相成，结合起来灵活运用才能取得最佳效果。针对单一模型来讲，层次分析法本身存在一定的主观性，权重及评分会随评分人的主观臆断而缺失一定的科学性、客观性；重心法在进行校园快递服务中心的选址时，侧重考虑快件总物流搬运量，定量算出总物流搬运量最小的为最佳位置，欠缺对学校环境、建筑规划以及自身成本管理等方面的考虑。所以，本文将两种模型相结合进行选址分析，定性定量相结合[5]，减弱层次分析法存在一定的主观性和重心法的局限性，对各模型得出的选址方案进行修正和优化，最终得出校园快递服务中心的满意位置情况如图6所示。综上两种模型，可以看出相互叠合的位置为北生活区菊园及中心体育馆一带，所以校园快递服务中心的最合理位置可以考虑在这一区域选取。图6 满意位置选址情况4 结 论本文采用了层次分析法和重心法两种模型，以郑州大学为例从不同维度及侧重点对校园快递服务中心的最优选址进行深入探讨，运用定性和定量相结合的方法降低两者的缺陷，利用两者的优势，找出最佳位置。可以发现相互叠合的位置为北生活区菊园及中心体育馆一带，所以校园快递服务中心的最优位置可以考虑在这一区域选取，实现校园快递服务中心的最佳效益以及实现客户最高满意度，达成校方、客户、服务中心三方共赢局面。参考文献：[1]涂淼，唐烨，文英姐，等.校园快递超市运营优化分析——以中国地质大学江城学院快递超市为例[J].物流技术，2014，33（1）：61-66.
[2]郭金玉，张忠彬，孙庆云，等.层次分析法的研究与应用[J].中国安全科学学报，2008，18（5）：148-153.[3]Yan Shen，Qing Nie，Qingda Yuan et al.Study on Express Delivery Service Provider Configuration by Applying a Synthetic Method[C].//2009 First International Conference on Information Science and Engineering （ICISE 2009），2009： 4510-4513.[4]鲁晓春，詹荷生.关于配送中心重心法选址研究[J].北方交通大学学报，2000，24（6）：108-110.[5]徐绪松，郑小京.定性定量结合的分析框架[J].技术经济，2010，29（4）：1-4.
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基于层次分析法和重心法的校园快递服务中心选址研究
基于层次分析法和重心法的校园快递服务中心选址研究
作者：张晶蓉臧玳跃宫婉莹张铭智苏宇
来源：《中国市场》2016年第28期
[摘 要] 集中集约的校园快递服务中心模式是解决目前校园快递普遍“脏、乱、差”状态的有效方法之一。文章综合运用层次分析法和重心法，以郑州大学为例，对校园快递服务中心的选址问题，采用定性和定量相结合的方法进行研究。分析表明，综合利用两种模型进行多维度分析，最后得出的选址位置更具有科学合理性，更具有指导意义。
第 1 页
[关键词] 校园快递服务中心；选址；层次分析法；重心法；定性定量结合
[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2016.28.064
在电子商务飞速发展的环境下，校园网购逐渐成为一种新潮流，然而校园快递仍处于“脏、乱、差”状态，其服务质量和内部系统均有待大大提高。校园快递服务中心的建立可以有效规避这些问题，通过在校园内建立一个微型的快递集散配送中心，把各个快递公司的快件进行统一收单、统一派送、统一存放、统一管理。在校园现有的空间范围内，合理地分析校园资源、环境和作业效率等方面[1]，做出最佳的选址选择是校园快递服务中心建立的第一步，也是重要的不可忽视的一步。
⑻ 在选址决策中,为什么重心法确定的位置不是整个系统运输距离或运输成本最低的
重心法是一种选择销售中心位置，从而使销售成本降低的方法。重心法是一种设置单个厂房或仓库的方法，这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和要运输的货物量，经常用于中间仓库或分销仓库的选择。商品运输量是影响商品运输费用的主要因素，仓库尽可能接近运量较大的网点，从而使较大的商品运量走相对较短的路程，就是求出本地区实际商品运量的重心所在的位置。
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⑼ 影响选址决策的主要因素是什么
1，地区经济 2，区域规划 3，文化环境 4，消费时尚 5，可见度和形象特征 传统的商业网点选址模型主要包括：零售引力理论、中心地理论、饱和指数理论等。随着商业经济发展要求的不断提高，如何及时、准确、动态地获取商业网点现状和布局因素的信息，并对影响商业网点发展的因素做出科学的分析与评价，对于现代商业的发展具有重要的意义。各种不同商业网点选址因素的合理分析是进行商业网点选址研究的基础，相关影响因素综合分析的效果在很大程度上影响了选址布局的准确性。。但是传统零售商业网点选址模型大都是基于统计的静态模型，主要从经济学和地理学的角度，将影响零售商业网点选址的相关因素定性与定量化，建立相关数学分析模型，以达到网点选址的目的。抽象的数学模型往往容易脱离实际，并且难以全面考虑复杂、抽象的选址要素，选址过程缺乏计算机和决策者的动态直观交互过程，不能有效进行多相关因素的综合分析，因此，相关影响因素综合分析的现时性、准确性、可靠性和空间性都受到了极大的限制。而近年来GIS技术及其相关技术(如遥感、全球定位系统等)的发展和广泛应用，为现代商业的发展及零售商业网点的选址提供了新的思路和方法。 商业网点的选址需要考虑很多因素，如自然环境因素、经营环境因素、基础设施条件等，其中起决定作用的是人口因素和交通状况因素。城市商业活动以追求利润为目的，这是零售商业网点选址与布局的经济原则。顾客是商业活动过程中不可缺少的重要组成部分，经济原则使商业设施趋向于顾客的消费中心。商业网点的分布与人口分布形态密切相关，一定规模或密度的人口是商业网点布局的必要条件，而已形成的商业网点又会反过来吸引人口。城市交通对城市人口分布有一定的制约作用，是顾客与商业网点之间产生联系的载体，因此与商业网点的分布密切相关。 零售商业网点的选址布局问题不仅仅只涉及网点的选址位置的确定，而且还涉及商业网点成本，以及合理商业网点规模等多种因素，是一个复杂的系统优化问题。商业具有的空间尺度和空间特征的性质是GIS技术与现代商业集成的基础，GIS技术应用于商业，从根本上改变了传统商业的管理方式和分析模式，具有广阔的应用前景。
⑽ 描述基本解析法和精确重心法的区别与联系
基本解析法和精确重心法的区别与联系：
重心法是一种模拟方法,它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的重心作为物流网点的最佳设脑瘫网络置点,利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。精确重心法为一种设置单个厂房或仓库的方法,这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和要运输的货物量,经常用于中间仓库或分销仓库的选择。