Ⅰ 教你五招评估大数据安全分析产品
教你五招评估大数据安全分析产品
网络犯罪和其他恶意活动的增加正在促使企业部署比以往任何时候都更多的安全控制以及收集更多的数据。现在，企业开始将大数据分析技术应用到安全监控中，试图通过范围更广更深入的分析来保护宝贵的公司资源。大数据安全分析技术部分利用了大数据的可扩展性，并结合了高级分析和安全事件与事故管理系统(SIEM)。
大数据安全分析适合很多用例，但并不适合所有用例。例如，我们应该考虑一下检测和阻止高级持续性威胁技术面临的挑战。使用这些技术的攻击者可能会采用慢节奏、低能见度的攻击模式来逃避检测，而传统的日志记录和监控技术可能无法检测到这种攻击，因为这种攻击的各个步骤可能在单独的设备执行，跨越很长的时间周期，并且看起来似乎没有关联。扫描日志和网络流量中的可疑活动有时候可能会错过攻击者杀伤链的关键部分，因为它们可能与正常活动的差别不大。而避免遗漏数据的方法之一是尽可能多地收集数据，而这正是大数据安全分析平台中使用的方法。
顾名思义，这种安全分析方法利用了大数据工具和技术，这些工具和技术可收集、分析和管理高速生成的大量数据。这些相同的技术还被用于提高各种产品的效率，从针对流媒体用户的电影推荐系统，到分析车辆性能特性来优化运输效率等。但应用到信息安全领域时，它们也同样有用。
在评估大数据安全分析平台时，一定要考虑以下五个因素，这五个因素是充分发挥大数据分析优势的关键：
? 统一数据管理平台;
? 支持多种数据类型，包括日志、漏洞和流量;
? 可扩展的数据获取;
? 信息安全专用分析工具;
? 合规性报告
总之，这些功能可提供广泛的功能来收集高速生成的大量数据，并且快速分析这些数据，让信息安全专业人员可有效地响应攻击。
第1个因素：统一数据管理平台
统一数据管理平台是大数据安全分析系统的基础;数据管理平台负责存储和查询企业数据。这听起来像是众所周知的已经解决的问题，而不应该是一个重要的特性，但它确实很重要。由于关系数据库无法像分布式NoSQL数据库(例如Cassandra和Accumulo)那样经济高效地扩展，处理大量数据通常需要分布式数据库。不过，NoSQL数据库的可扩展性也有自己的缺点。例如，我们很难部署数据库某些功能的分布式版本，如ACID事务等。
大数据安全分析产品下的数据管理平台需要平衡数据管理功能与成本及可扩展性。该数据库应该能够实时写入新数据，而不会阻止写入。同时，查询应该快速执行以支持对入站安全数据的实时分析。
统一数据管理平台的另一个重要方面是数据集成。
第2个因素：支持多种数据类型
我们通常会从数量、速度和种类来描述大数据。其中安全事件数据的多样性给数据集成带来了很多挑战。
这些事件数据是按不同的细粒度级别来收集。例如，网络数据包是低级别、细粒度数据，而有关管理员密码变更的日志条目则为粗粒度数据。尽管存在明显区别，它们还是可以关联在一起。例如网络数据包可以捕捉有关攻击者到达目标服务器采用的方法的数据，在攻击者获取目标服务器访问权限后，就可以更改管理员密码。
第3个因素：可扩展的数据获取
服务器、端点、网络和其他基础设施组件处于不断变化的状态。很多这些状态变化记录了有用的信息，这些信息应该发送到大数据安全分析平台。假设网络有足够的带宽，那么，最大的风险就是安全分析平台的数据获取组件无法应对入站数据。如果是这样的话，数据可能会丢失，而大数据安全分析平台则会失去价值。
系统可以通过对消息队列中排队数据维持高写入吞吐量，以适应可扩展的数据获取。同时，有些数据库专门用于支持高容量写入，它们采用仅允许附加的方式来写入，数据被附加在日志数据的后面，而不是写入到磁盘的任意块，这可减少了随机写入到磁盘而带来的延迟。或者，数据管理系统可以维持一个队列作为缓冲器，在数据写入到磁盘时保存数据。如果消息激增或者硬件故障减缓写入操作，数据可积累在队列中，直到数据库可以清除写入的积压。
第4个因素：安全分析工具
Hadoop和Spark等大数据平台是通用工具。虽然它们可以有效构建安全工具，但它们本身并不是安全分析工具。分析工具应该可以扩展来满足企业基础设施中生成的数据，这样来看，Hadoop和Spark等工具满足这个标准。此外，安全分析工具应该考虑不同数据类型之间的关系，例如用户、服务器和网络等。
分析师应该能够在抽象层面查询事件数据。例如，分析师应该能够查询使用特定服务器和应用的用户之间的关联，以及这些设备之间的关联。这种查询需要更多图形分析工具，而不是传统数据库中使用的行和列的查询。
第5个因素：合规性报告
合规报告不再是“最好满足”的要求，而是必须满足的要求。很多因合规目的报告的数据元素都涉及安全最佳做法。即使企业不需要维持合规报告，这些报告也可以为企业提供很好的内部监督。
当企业需要提供合规报告，企业需要审查各种大数据安全平台中的报告制度，以确保满足企业的业务需求。
有效部署大数据安全分析平台
大数据安全分析利用了大数据平台的可扩展性，以及安全分析和SIEM工具等的分析功能。对于企业而言，重要的是认识到这两者的特性，以及有效部署大数据安全分析平台所需的五个因素。简单地使用“安全”来重新命名大数据平台或者坚信SIEM可以处理大数据(尽管它并不是为此目的而构建)并不是真正的大数据安全分析平台
Ⅱ 保证数据库安全的一般方法包括哪四种
1.数据库用户的管理，按照数据库系统的大小和数据库用户所需的工作量，具体分配数据库用户的数据操作权限，控制系统管理员用户账号的使用。
2.建立行之有效的数据库用户身份确认策略，数据库用户可以通过操作系统、网络服务以及数据库系统进行身份确认，通过主机操作系统进行用户身份认证。
3.加强操作系统安全性管理，数据服务器操作系统必须使用正版软件，同时要有防火墙的保护。
4.网络端口按需开放，根据实际需要只开放涉及业务工作的具体网络端口，屏蔽其它端口，这样可以在较大程度上防止操作系统受入侵。
Ⅲ 大数据时代，企业应该怎么保护数据，防止泄密
合力天下数据防泄密系统(HL-dataAS)用于保护企业的知识产权、客户资料、财务数据、技术图纸、应用系统等机密信息化数据不外泄。简单地说，”合力天下”防泄密系统让企业机密数据和应用系统的重要资料“拷不走”、“屏幕截取不走”、“另存不走”、“打印不走” 、“内容复制不走”、“MSN、QQ、邮件发送不走”。
一、支持各种文件格式加密（CAD、OFFICE、PDF、图纸、计算机程序、课件、游戏动画、数码照片、视频…..），用户也可以根据自己的需要定制；支持出差人员管理；支持文档外发管理；防止涉密文档非法扩散。支持控制台审批解密，支持手机审批解密。灵活的权限控制：只读，可写，可编辑，禁止删除；打印水印、禁止拍照等。
二、 支持局域网部署和互联网部署模式，支持总部和异地分支机构分别部署；支持单机部署模式；确保公司内部资料的相互流通。
三、支持各种应用系统：支持基于Windows的B/S、C/S的各种业务应用软件加密，如PDM、PLM、ERP、OA、CRM、CAM、HR、采编软件、流程管理软件、电子商务软件、财务软件、文档管理系统、网站服务器、云服务器、企业网盘、手机终端等。
四、 支持任意格式文档类型：Office、Open office、Wps、PDF、outlook、FOXMAIL、ARM、ANSYS、Easypro、OA系统、ERP、MSVISIO、 AutoCAD、Autodesk Inveator、Autovue、ACDSee、Pro/E、Inventor、CAXA、CAJviewer、Protel、PReS、Keil、Quartus、AVR Studio、 ARM Studio、Siemens Wicc、Xtcapp55、TurboCAD、开目CAD、TwinCAD、CATIA、Solid Edge、UG、PowerDraft、Photoline、清华天河CAD 、中望CAD、英泰CAD、浩辰CAD、凯思CAD、JEwelCAD、Code Wright、ULTRAEdit、Solidworks、SVN、ZDDS、IAR、PowerDesigner、FPWIN GR、FX-PCS-DU-WIN-C、FXGPWIN、PhptoShop、DreamWeaver、MTcardEdit、CorelDraw、Fireworks、Flash、ACDSee、ZineMarker、 HITACHI Embedded workshop、HIGH-Performance Embedded workshop、Embedded workshop、CAM350、Matlab、 Labview、Illustrator、 MAYA、3D MAX、unity、realplay、media player、Cakewalk、Flash、LRC Editor、Lightscape、Beyond Compare、Java、Delphi、VS.Net、C、 VB、VC、C++、Java虚拟机、Source Insight、WINRAR、EDITplus、IBM ClearCase、PowerBuilder、PowerPCB、Powerlogic、Power mill 、数控传输软件、视频文件、编程ICC、打标机（票据打印）、CAMtastic、DELcam-Exchange、cimatron、Macrumedia、Microchip、 MasterCAM、FastCAM、MyEclipse、Eclipse、Tomcat、MultiGen Creator、FoxPro、Access、MSSQL、Oracle、WinMerge、XOREAX、InCrediBuid、 ZBrush3、JDPaint、BodyPaint 3D、英泰PDM、NTKO、KASS、WINRAR、SILK ROAD、ETMARK、海康威视监控视频、 邮箱大师、安卓手机、苹果手机等各种文档格式，即可自定义加密任意文件格式。
五、支持操作系统(32位 64位)：支持Windows 2000、XP、2003、2008、2012、win7、win8、win10;LINUX;MAC OS;
六、 支持中文、英文、俄、日文、德文、韩文、法文、西班牙文等各种语言网络环境，支持中文、英文、俄、日文、德文、韩文、法文、西班牙文等各种语言文档加密。
Ⅳ 数据保护法
法律分析：《中华人民共和国数据安全法》是为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定的法律。
法律依据：《中华人民共和国数据安全法》
第一条 为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。
第二条 在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。在中华人民共和国境外开展数据处理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。
Ⅳ 关于数据库安全及其防范方案的分析
关于数据库安全及其防范方案的分析
随着网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。
1.数据库安全环境的分析
随着时代的发展，我国的计算机信息安全标准也在不断提升。在当下的数据库系统安全控制模块中，我国数据库安全分为不同的等级。但是总体来说，我国的数据库安全性是比较低的，这归结于我国数据技术体系的落后。为了更好的健全计算机数据库体系，进行数据库安全体系的研究是必要的。我国现有的一系列数据安全理论是落后于发达国家的。这体现在很多的应用领域，比如电力领域、金融领域、保险领域等。很多软件都是因为其比较缺乏安全性而得不到较大范围的应用，归根结底是数据库安全性级别比较低。
为了满足现阶段数据库安全工作的需要，进行相关标准的深化研究是必要的。这需要对数据库安全进行首要考虑，且需要考虑到方方面面，才更有利于数据库保密性的控制，从而保证这些数据存储与调用的一致性。
在当前数据库安全控制过程中，首先需要对这些数据进行可用性的分析，从而有利于避免数据库遭到破坏，更有利于进行数据库的损坏控制及其修复。其次为了保证数据库的安全性、效益性，也离不开对数据库整体安全性方案的应用。最后必须对数据库进行的一切操作进行跟踪记录，以实现对修改和访问数据库的用户进行追踪，从而方便追查并防止非法用户对数据库进行操作。
2.数据库安全策略的更新
为了满足现阶段数据库安全性方案的应用，进行身份的鉴别是必要的。所谓的身份鉴别就是进行真实身份及其验证身份的配比，这样可以避免欺诈及其假冒行为的发生。身份鉴别模式的应用，表现在用户使用计算机系统进行资源访问时。当然在一些特定情况下，也要进行身份鉴别，比如对某些稀缺资源的访问。
身份鉴别通常情况下可以采用以下三种方法：一是通过只有被鉴别人自己才知道的信息进行鉴别，如密码、私有密钥等；二是通过只有被鉴别人才拥有的信物进行鉴别，如IC 卡、护照等；三是通过被鉴别人才具有的生理或者行为特征等来进行鉴别，如指纹、笔迹等。
在当前访问控制模块中，除了进行身份鉴别模式的应用外，还需要进行信息资源的访问及其控制，这样更有利于不同身份用户的权限分配。这就需要进行访问级别的控制，针对各个系统的内部数据进行操作权限的控制，进行自主性及其非自主性访问的控制，满足数据库的安全需要。实现用户对数据库访问权限进行控制，让所有的用户只能访问自己有权限使用的数据。当某一个用户具有对某些数据进行访问的权限时，他还可以把对这些数据的操作权限部分或者全部的转移给其他用户，这样其他的用户也获得了对这些数据的访问权。
为了更好的进行数据库的安全管理，审计功能的应用也必不可少。这需要就数据库的数据进行统一性的操作。这样管理员更加方便对数据库应用情况进行控制，审计功能也有利于对数据库的操作行为进行控制，更有利于控制用户对数据库的访问。攻击检测是通过升级信息来分析系统的内部和外部所有对数据库的攻击企图，把当时的攻击现场进行复原，对相关的攻击者进行处罚。通过这种方法，可以发现数据库系统的安全隐患，从而来改进以增加数据库系统的安全性。
在数据库数据处理过程中，可以进行一些合法查询模式的应用，当需要调取保密数据时，就需要应用推理分析模块。这是数据库安全性方案控制过程中的重难点，而通过这种简单的推理分析方法调取保密数据，是得不到有效解决的。但是我们可以使用以下几种方法来对这种推理进行控制：数据加密的基本思想就是改变符号的排列方式或按照某种规律进行替换，使得只有合法的用户才能理解得到的数据，其他非法的用户即使得到了数据也无法了解其内容。
通过对加密粒度的应用，更有利于进行数据库加密性的控制。其分为几种不同的应用类型等级。在当前应用模块中，需要进行数据保护级别的分析，进行适当的加密粒度的分析。更有利于满足数据库级别加密的需要。该加密技术的应用针对的是整体数据库，从而针对数据库内部的表格、资料等加密。采用这种加密粒度，加密的密钥数量较少，一个数据库只需要一个加密密钥，对于密钥的管理比较简单。但是，由于数据库中的数据能够被许多的用户和应用程序所共享，需要进行很多的数据处理，这将极大的降低服务器的运行效率，因此这种加密粒度只有在一些特定的情况下才使用。
表级加密也是比较常用的方法，这种方法应用于数据库内部的数据加密。针对具体的存储数据页面进行加密控制。这对于系统的运行效率的提升具备一定的帮助，不会影响系统的运行效率。这种方法需要应用到一些特殊工具进行处理，比如解释器、词法分析器等，进行核心模块的控制，进行数据库管理系统源代码的控制及其优化。但是其难以确保数据库管理系统的整体逻辑性，也存在缺陷。记录级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的每一条记录，对数据库中的每一条记录使用专门的函数来实现对数据的加密、解密。通过这种加密方法，加密的粒度更加小巧，具有更好的选择性和灵活性。字段级加密；这种加密技术的加密粒度是表格中的某一个或者几个字段。通过字段级的加密粒度只需要对表格中的敏感列的数据进行加密，而不需要对表格中的所有的数据进行加密。
选择加密算法也是比较常见的数据加密方法。它是数据加密的核心部分。对于数据库的整体安全性的控制具有直接性的影响。通过对加密算法的分析，得知其分为公共密钥加密及其对称加密。在数据加密模块中，需要进行密文及其明文的区分，从而进行明文及其密文的转换，也就是普遍意义上的密码。密码与密钥是两个不同的概念。后者仅是收发双方知道的信息。在数据加密技术中，对密钥进行管理主要包括以下几个方面，产生密钥。产生怎样的密钥主要取决于使用什么样的算法。若产生的密钥强度不一样就称这种算法实现的是非线性的密钥空间，若产生的密钥强度一样就称这种算法实现的是线性的密钥空间。分配密钥、传递密钥：分配密钥就是产生一个密钥并且将这个密钥分配给某个用户使用的过程。
密钥的传递分为不同的应用形式，集中式与分散式。所谓的集中式就是进行密钥整体式的传递；所谓的分散式就是对密钥的多个部分进行划分，以秘密的方法给用户进行传递。通过将整体方法与分散方法应用到存储模块中，更好的满足现阶段数据库整体安全性的需要。对于密钥的备份可以使用和对密钥进行分散存储一样的方式进行，以避免太多的人知道密钥；而销毁密钥需要有管理和仲裁机制，以防止用户对自己的操作进行否认。
3.结束语
随着计算机，特别是网络的不断发展，数据的共享日益加强，数据的安全保密越来越重要。本文详细阐述了数据库的安全防范，分别从数据分析、用户鉴别、访问权限控制、审计、数据加密等环节逐一剖析数据库安全。为了计算机数据库整体安全性的控制，需要做好很多细节性的工作，并根据具体应用环境的安全需要来分析安全薄弱环节，并制定统一的安全管理策略加以实施，以保证其最高的安全性。
Ⅵ 保护数据安全的方法
大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素，如何保护数据安全呢?
第一种武器：透明加密软件
这里指的加密软件，不是网络上可以随意下载的那种免费的个人级数据安全加密软件。我们通常可以在各种软件下载网站，下载诸如文件夹加密超级大师、加密王之类的加密软件，这些软件只是“伪加密”，很容易被菜鸟级的计算机用户破解，而且经常发生文件被破坏无法恢复，非常不安全。
企业用户里的研发部门、设计部门等核心部门，每天产生大量的源代码、平面设计图、电路设计图、3D图、或者是音频视频文件，这些文件需要在产生、使用、存储和流转过程中进行加密处理。这就需要使用企业级“透明加密软件”。这种软件在国内已经相当成熟，以Smartsec软件等为代表。
Smartsec是针对内部信息泄密，对数据进行强制加密/解密的软件产品。该系统在不改变用户使用习惯、计算机文件格式和应用程序的情况下，采取“驱动级透明动态加解密技术”，对指定类型的文件进行实时、强制、透明的加解密。即在正常使用时，计算机内存中的文件是以受保护的明文形式存放，但硬盘上保存的数据却是加密状态。如果没有合法的使用身份、访问权限、正确的安全通道，所有加密文件都是以密文状态保存。所有通过非法途径获得的数据，都以乱码文件形式表现，保护数据安全。
第二种武器：文档权限管理软件
对于个人级的用户，可以利用Windows Rights Management Services(权限管理服务，简称 RMS)，以及Office版本中的信息权限管理(Information Rights Management，IRM)来防止用户利用转发、复制等手段滥用你发给他们的电子邮件消息和Office文档(主要是Word、 Excel、 PowerPoint)。国外企业通常所用的DRM(Data Rights Management)手段大抵如此。对企业级的用户来说，这种权限管理是相当业余的，而且最大的问题是，这种权限管理是没有对数据本身进行高强度的加密。采用这样的权限管理，做不到真正细粒度的权限划分，是一种非常粗放的管理手段，数据安全难以得到保护。
对企业级用户来说，对文档的权限管理需要采用专业的权限管理系统。以亿赛通文档权限管理系统为例，这是针对企业用户可控、授权的电子文档安全共享管理系统。该系统采用“驱动级透明动态加解密技术”和实时权限回收技术，对通用类型的电子文档进行加密保护，且能对加密文档进行细分化的权限设置，确保机密信息在授权的.应用环境中、指定时间内、进行指定操作，不同使用者对“同一文档”拥有“不同权限”。 通过对文档内容级的安全保护，实现机密信息分密级且分权限的内部安全共享机制。
第三种武器：文档外发管理系统
对那些经常需要把文档发送给合作伙伴或者是出差人员的企业来说，如果把文档发给外部单位之后，就放任不管，必然有造成重大机密泄露的风险。为了防范文档外发之后造成泄密的风险，采用文档外发管理系统是目前最有效的数据安全。
目前这种文档外发管理软件产品比较多。亿赛通文档外发管理系统是比较出色的一种。亿赛通文档外发管理系统是针对客户的重要信息或核心资料外发安全需求设计的一款外发安全管理解决方案。当客户要将重要文档外发给客户的出差人员、合作伙伴或客户时，应用文档外发管理程序打包生成外发文件发出。当外发文件打开时，需通过用户身份认证，方可阅读文件。同时，外发文件可以限定接收者的阅读次数和使用时间等细粒度权限，从而有效防止了客户重要信息被非法扩散。
Ⅶ 如何保障电子数据安全使用
【法律分析】
数据安全法中所称数据不是特指以电子方式对信息的记录。
根据《中华人民共和国数据安全法》第三条：本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。我们可以知道，数据不仅仅指的以电子方式对信息的记录，还包括其他方式对信息的记录。
数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数据和信息是不可分离的，数据是信息的表达，信息是数据的内涵。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。
【法律依据】
《中华人民共和国数据安全法》
第一条为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。
第二条在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管，适用本法。在中华人民共和国境外开展数据处理活动，损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的，依法追究法律责任。
第三条：本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。