产品概念阶段常用的用户研究方法

① 用户体验分析的类型（方法）

从方法上来看，现在的用户体验分析可以分为以下几种类型：
个人体验式分析
这种类型的用户体验分析，主要是用户体验相关从业人员，从个人角度，结合个人使用经验，运用用户体验设计相关的原理及方法对产品或服务进行分析，所以也可以称为经验型分析。这种类型的分析常以文章或博客的形式出现，主要表达个人观点。
研究型分析（用户研究、可用性测试）
主要指用户体验团队对产品的用户体验进行的系统研究。这种分析相较于个人体验式分析更为正规与科学，通常会包括用户研究与可用性测试。用户研究，会采用定量或定性的研究方法，对产品的用户群特征、产品功能架构、用户任务模型和心理模型、用户角色进行分析，主要在于提炼用户需求，指出产品导向。可用性测试，让一群有代表性的用户尝试对产品进行典型操作，研究人员在一旁观察、聆听与记录，根据测试结果来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标。
数据分析
此处的数据分析，主要指网站借用数据统计及分析工具对网站的用户体验进行分析。主要包括数据的记录与收集、数据汇总、数据的提炼加工与分析三个阶段。目前常见的分析工具有：网络统计、Google Analytics、YouTube受众分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日国内又发布了两款数据分析工具。一款为腾讯公司发布的腾讯分析（Tencent Analysis），简称TA，是一款专用于社区的统计分析系统；一款为黑石礁（北京）科技有限公司发布的黑石礁用户体验分析（Heroitte Analytics），简称HA，这款分析工具主要对产品和服务使用者的主观感受（也就是用户的反馈）进行收集、分析，并转化为具体、可测量的数据，是一种有别于网页分析的用户体验分析工具。
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② 产品调研之用户调研

用户调研，通常在产品开始立项前或产品上线后，希望通过针对用户的调研收集用户行为及操作等基础数据，然后从数据分析了解用户的真实需求，为自己的产品设计提供基础需求，和通过用户反馈不断对产品进行改进和升级。那么用户调研究竟是如何去做的？

用户调研的第一步工作就是产品经理要确定调研的目的是什么，调研的对象是谁，调研的内容是什么、要有哪些工作人员如何设置调研内容等。

通常情况下， 用户调研的目的 有如下几点：

找准行业产品机会缺口，衡量各种因素，制定产品战略路线；

确定目标用户，确定产品核心，为产品设计和市场运营提供数据基础；

了解和分析用户群体的需求和行为，验证目标客户是不是我们的真正目标用户，目标用户想要什么样的产品和服务；

了解用户对产品的认知和建议，以及对其他品牌相比的优缺点；

提高产品提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会进而系统、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源；

调查对象 ，不同的产品类型调研对象也不相同：

如果目标用户为B端用户，那么主要对象为高管、经理和操作人员。调研过程就需要对于高管了解对系统的宏观期望与建设目标，对于经理的访谈了解管理方式上的目标与建议，对操作人员了解具体操作时的指导意见。管理层追求的是系统在人员与业务管理上的高效便捷，确保每个环节都不出错，但这往往会为普通操作人员增加工作量影响工作效率，例如繁杂的审批流程。有时候双方的需求可能会发生冲突，所以调研不同类型的用户正是为了更深入地了解这背后错综复杂的关系，最大化去平衡各方的利益。

如果目标用户为C端用户，可以通过5w和1H的方法来进行用户调研：

who: 目标用户

when：用户使用产品的时间点+行为习惯

what：用户会做什么

where：用户使用场景

why：用户需求

How：用户执行任务或达到目标采取措施的细节

也就是说，我们要知道，什么样的人用什么样的设备干什么样的事情。

（以英国智能手机海外浏览器的市场调研为例，来说明C端用户的调研目标设计）

用户调研方法 常用方法：问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、户外调研、用户访谈、用户日志、情景调查、网上有奖调查等。

用户访谈，是最直接最有效的方式，在访谈中可以与用户进行更长时间、更深入的交流。较容易获得用户真实的想法以及潜在因素等，通常用于解决特定的问题。有了清晰的目标之后调研者提出的问题也需要经过仔细的推敲与打磨，在文章下一部分会重点讲问题的组合方式。

问卷调查，是大家普遍比较熟悉的调研方法。问卷调查的优势在于调查面广、能够获得更多人的反馈以进行数据统计 /分析。缺点是不够深入，并且问卷在设计上很大程度会左右用户的回答。所以设计一份合理的问卷直接决定了这次调研的质量。一份优秀的问卷需要主要两个方面:篇幅与问题类型。通常问卷不适合超过15 分钟，并且设置的题目应尽量具体不空洞。在问题设置上也要尽量避免使用封闭式的问题(提供多个选项，与选择题相似)，因为这类问题很容易诱导被调研者，从而产生不准确的结论。另外使用半封闭与开放式问题的好处在于这类问题能让被调研者产生更多的思考，获得更准确的信息。

情景调查，较适合B端产品，看用户在熟悉的环境下如何操作。这种做法能够让产品人员对需求与业务流程建立更直观的认识并且更容易获得一些被忽略的细节。在观摩的过程中需要多思考，努力总结出整个任务的步骤、找到脉络。

附件： 用户研究工作中的14个经典方法

从用户属性调研 ，需要建立用户属性表，定位产品面向用户特点，包含：

用户定位：（什么样的人会使用我们的产品）

客户定位： （什么样的人会购买我们的产品或服务）

用户分类：（将拥有共同特征或行为的用户归类，对有价值用户分析）。

用户特点：（人口统计信息、性格、爱好、需求特征等）。

用户行为：（行为时间、地点、频率、习惯、消费等）。

（用户属性表如下）

针对产品的维度调研 ，不同产品从不同层次进行维度调研，包含：战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层。（例：产品立项前，则主要从战略层和范围层进行调研。）

战略层对应产品目标，用户需求。战略是对目标、需求的商业化方案的归纳。

范围层对应产品的信息和功能点，涉及到产品的侧重点和取舍。

结构层对应产品的实际落地，产品在这个层面开始具体化。

框架层对应产品具体内容的呈现，产品进一步具体化，落实到界面。

表现层对应产品的视觉传达，是产品的美化。

针对收集到的调研数据，需要整理出有效数据，对有效数据进行细致的处理、分析。

调研结果分析

1、将规范的数据按照维度整理、录入，然后进行建模；不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理，让它变得规范，然后再用工具进行分析；

2、封闭性的问题，设置选项归类即可。开放性的问题，建议还是先录下来，然后再头脑风暴整理出有用的东西；

3、定性的，焦点访谈和深访，都可以录音，在事后可以形成访谈记录；焦点访谈的过程中，可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题，可以获取少量的有数据性的东西，其他的更多的是观点、方向性的，这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理；

4、深度访谈的数据整理，做头脑风暴，建立多个用户模型，强行量化这些数据。此方法做人群研究较为有效。

数据分析具体方法

1、数据分析需要掌握数据统计软件和数据分析工具（分析工具如SPSS等）；

2、数据分析的主要方法有：

对比分析法:将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。

结构分析法:被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。

交叉分析法:同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。

分组分析法:按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。

其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等。（数据分析方法可以参考：《谁说菜鸟不会数据分析》一书）

调研报告撰写

1、数据分析后进行说明总结，以图表或图形的形式直观呈现；

2、报告的组成有研究背景、研究目的、研究方法、研究结论等相关内容；

3、分析用户当前现状，用户对产品的需求点；

4、分析产品不足和解决方案，通过旁听和证明法了解领导者的想法和目的；

5、根据调研思路，采用图表、用户画像和故事版等方式，完善报告，数据分析结论，总结趋势和规律。

1、 用户调研误区

误区1：通过问答创建用户画像

Alan Cooper提出了Persona这一概念，是真实用户的虚拟代表。通过调研去了解用户，从每种类型中抽取出典型特征，来形成用户画像。理论是没错的，但在具体执行中，用户调研太急于为用户分类与贴标签，这样得到的用户特征很容易片面而不准确。因为人有许多面，不同时间场合会表现出不同的自我描述，同时自我认知未必是准确的。

那么该如何创建用户画像呢？我认为比较恰当的做法是事先调研。以社交阅读产品为例，通过用户账号可得知个人资料、加入时间、活跃程度、兴趣点、图书列表及购买情况、社交网络等。还可以通过用户的微博、博客等了解更多用户的信息与兴趣。事先做好用户画像的功课能提高访谈的起点，有所侧重的提问，而不是对用户一无所知

误区2：调查用户行为而非心理

在调研中，我被频频提问一些占比分布，频度统计的问题。以前作为提问者不觉得这样有什么问题，今天一一回答才发现，给出的数字那真是拍脑袋。一是因为使用过程中没有具体统计过时间、频率，只能大概估算；二是因为普通用户只关注使用体验，对统计数字不敏感，就拿阅读产品的使用频率比例来说吧，并不是以产品为维度的，而是以内容为维度的，最近在读什么书决定了最近使用哪款产品。所以呢，最好不问过于量化的问题，如果要量化，用户数据和用户日志更能诚实准确的反应用户行为。

用户调研比起数据，更能反映的不是用户行为，而是用户心理，是用户在做出行为之前的一系列目的、动机、需求、感受、体验，更需要的不是做统计，而是引导用户讲故事。我认为这样一些问题有助于引导用户讲故事并挖掘其心理：

用户是如何知晓并到达产品的？

用户会如何向别人形容产品特点？（自问：用户的形容与产品定位相符么？）

对于用户哪些功能是must have哪些是nice to have?

用户在什么情况下“想起并找到”该产品？

用户感知到的与竞品的明显差异是什么？

误区3：混淆个性与共性

一个用户的特征和想法是个性，不能代表全体用户。但一位心理学家说过，越是个人的，越是普遍的。用户调研，正是一门挖掘个体之共性的艺术。

举例来说，我在调研中提到，找一本书时我会先到字节社找，因为字节社的书可以复制文字做笔记很方便。这其实就透露了两个用户心理痛点：做笔记、资源全。对于产品来说，大部分用户的must have是共性，如果不能满足这个需求用户就会转而使用其他产品了；nice to have是个性，这里面的需求是多种多样的了，能满足更好，不能的话也能凑合用。

分辨用户的个性与共性，能让调研结果不仅仅是一家之言，也能发掘用户的共同特征与普遍现象，从而作为产品决策的有力依据。

最后，如果我设计问题来调研自己，我会这么问：

1、我注意到你的阅读列表中有19本书，其中8本购买，11本试读。能否介绍一下每本书分别是如何发现的？（搜索、逛书店、社交推荐、微信账号推荐、参加活动等等）

2、和竞品相比，你使用这款产品的原因是什么？竞品有哪些特点让你印象深刻，该产品和竞品分别有哪些不足？

3、你会向朋友推荐这款产品么？如果会的话，会如何形容？

4、你在什么情况下，想起并使用这款产品？

5、演示或描述计划中的新功能，观察哪个最让用户感到兴奋。

2、问卷调查注意事项

在使用问卷调查或访谈时，各个问题的顺序应该根据业务逻辑顺序组织。想要高效地在访谈中获得最有价值的信息，可以使用"问题组"的方法，循序渐进得切入被访谈者的真实想法。具体来说可以使用金字塔结构、漏斗结构和菱形结构来组织问题组。

金字塔结构 ，采用金字塔结构构成问题组，是一种归纳的过程。使用这种形式时，调研者会提出非常具体的问题，通常是以封闭式的问题 (提供多个选项，与选择题相似)开始，然后使用半开放式的问题，并且鼓励被调研者用更通用的回答来对问题进行拓展。如果你认为被调研者还不在状态需要对这个话题进行预热时，就应该采用金字塔结构。当你想结束问题时，同样也可以使用金字塔结构组织问题的顺序。

漏斗结构 ，实际上是一个演绎过程，也就是我们经常说的把问题逐步聚焦。它通常以通用，开放式的问题开始，然后用封闭式的问题缩小可能的回答。漏斗结构能够为开场提供一种容易且轻松的途径，当被调研者对这个话题有情绪波动时就要适当控制使用问题的顺序并根据被调研者的回答决定问题的深入程度。

菱形结构 ，实际上就是上面两种结构的组合，这种方式通常以一个非常明确的问题开始然后过渡到通用型问题，最后再根据一个结论进行深入。调研者首先会提出一些简单的，封闭式的问题，为调研做铺垫。随着问题的逐步展开，向被调研者提出明显没有"通用"答案的问题。然后根据回答，调研者再次限制区域深入某一个问题以得到明确的答复，这样就完成了一组完整的问题。

（注：本文根据网络和个人经验总结整理。）

③ 用户研究方法有哪些如何进行定性和定量的研究

基于问题的性质、变量的类型以及其他因素选择一定的研究方法，来收集与问题有关的主客观数据，进而为了解某些未来知的东西或者验证某种想法提供依据。
用户研究有很多方法，基于对已有知识的总结可知，影响研究方法选择的因素主要以下因素：研究的对象、产品的设计阶段、产品所处周期、成本、时间等。通常自情况下：
（1）根据收集的数据类型，可以将研究方法划分为定性和定量两种，见图1。
定性研究方法，通常适用于对小数量规模的样本进行分析，主要用于发现新事物的过程，揭露为什么会发生这样的事情，样本数量通常为10~20个，不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识，比如用户访谈、卡片分类法、焦点小组、头脑风暴、可用性测试等，见图2。
定量研究方法，则是对大规模的样本进行分析，适用于揭露正在发生的事情，一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，比如在线大规模调查问卷、网站日志分析以及A/B测试、自动化可用性测试等。

④ 产品设计中怎样针对用户需求做定量研究

定量研究(Quantitative Research)

能帮助获取用户认知、意见、行为发生的频率以及消费者对某一产品或服务的设计概念感兴趣的程度，从而确定最感兴趣的目标用户群。采用精确严格的实验程序控制经验事实的情景，从而获得对事物因果关系的了解。

优点：

1.标准化：主试者的操作流程、指导语均保持一致；被试者按照固定要求回答所有问题或完成指定任务；定量研究中问卷选项或者测试任务保持一致。

2.易于管理：流程固定，便于统一操作；采集数据格式一致，便于分析、处理；被试者可自行完成问卷、任务。

3.结果分析全面：事件发生顺序、因果关系、5W2H

4.适用数据分析:大样本、计算机数据处理、交叉列表、统计分析

5.差异敏感：可分成不同组成部分，研究不同状况，不同变量差异可以统计处理

互联网产品设计中做用户定量研究的方法？

一问卷调查（Questionnaire Survey）

运用一系列问题及其他提示从受访者处收集所需信息的方法。

适用范围：可用于收集目标用户群对现有产品的使用行为与体验信息，测试产品/服务设计概念，评估消费者的接受程度。

问卷种类：形式多样，可依据实际选择面对面提问、电话问卷、互联网问卷、纸质问卷等。

常用问卷法：结构性问卷；量表式问卷，包括类别、顺序、等距、等比

使用方法与技巧：

1.调查结果取决于研究目的。依据研究的问题提出问卷调查的话题，问卷是否涵盖所有问题，问题是否必须。

2.选择每个问题的回答方式，如封闭式、开放式、分类式。有时使用样本量少却包含需深入回答的开放性问题比使用大量样本效果更佳

3.斟酌问卷结构，合理清晰决定先后顺序并归类，测试并改进问卷，结合视觉材料，为问卷提供更多生动有趣的可能

4.依据不同话题邀请合适的调查对象，随机取样或有目的选择

5.运用统计数据展示调查结果，以及测试问题与变量之间的关系

二市场研究（Market Research）

根据数据预测产品对消费者的吸引力，有效预测潜在消费者和整个市场对产品的需求。

使用方法与技巧：

1.市场划分方法：消费心理学，行为变量，价值态度和生活方式（VALS细分体系），地理人口统计法（PRIZM市场细分法）等，市场细分利于定量研究从多角度审视，从多维分析。

2.划分标准：

地理（地区地理位置，城市规模、级别，气候变化，交通状况，人口密集度）；

目标人群（性别，年龄、职业、收入情况、受教育程度、家庭人口、家庭生命周期）；

心理因素（对商品采购的主要敏感元素，购买动机，生活方式，消费态度）；

行为因素（购买时间、数量、频率、渠道，品牌偏好忠诚度，价格承受范围、敏感度，传播渠道的覆盖力，售后服务重视度）

3.研究流程：市场研究与分析（定量）――目标导向设计研究（定性）――驱动行为/人物模型――市场规模研究（定量）

感谢阅读，希望对你有帮助！

⑤ 用户研究需要注意哪些问题呢怎样做好用户研究

每当产品出现重大改动时，我们都会采取用户调研的形式来确立“到底要不要这样做”。

但用户调研的问法千万种，到底怎么才能获取到准确有效的用户反馈呢？

今天就请 Junaid Singh 来说一下，他的看法。

前言

在所有关于用户体验设计的文章里，有一个词会不断重复出现，那就是：同理心。

虽然越来越多的人已经意识到它的重要性，但并没有完全的明白到这个词。在我的理解里，同理心代表：深度自知、多角度多维度的观察能力（注意哦，是能力不是技能）。

在现实中，即使拥有足够的同理心，我们也无法完全地理解我们的用户。这就是过去 20 万年进化带来的弊端——处世经验影响判断。让我们不管再中立，潜意识总会带有偏见，从而影响判断。

⑥ 设计师用户分析常用的方法有哪些UI设计

一、观察用户行为
在产品产出早期，面向产品的用户并没有很多，甚至只是一些内部人员，ui设计师可以通过观察用户使用产品过程中的一些行为，记录下交互流程中用户的操作与预设有哪些出入；记录下这些偏差并思考这些偏差从何而来，以及背后很可能反映的用户的真实诉求和意愿。
二、正视数据作用
数据虽然对我们的研究有很大作用，但是设计师依然要学会正确看待数据，不能随意建立因果关系；需要注意的是数据采集后可以帮助我们发散思维，但一般不将得到的数据用于总结后得出结论，这样得出的总结容易造成一定的误差，这就是数据会说谎的起因。
三、情景化设计

ui设计师需要明白所设计的界面是方便用户在具体什么样的的场景下使用的。情景化设计也可以正确的引导设计，避免设计师的主观设计，认为用户应该欣赏我精心设计的界面，认为用户应该明白这里我加弥撒阴影是潮流等等，这些都是一些比较片面的想法。
四、切分产品模块
如果有同类竞品那正常走分析的流程就好，这里主要说一下万一产品够新且出击较快，很可能互联网这块还未布局，那我们的产品如何做竞品分析？一般来说是将要开发的产品切分模块，新业务是基于什么原先的产品形态和商业模式？先把这些理清楚，再分析研究竞品。

ui设计师分析用户的常用方法。分析用户不仅要对早期的用户行为进行观察，还要进行一定的情感化设计，正视数据在用户分析过程中产生的作用，并且理清新业务原有的商业模式。从而更好地分析研究竞品，找出产品设计的不足，并加以改正，进而提升用户的使用体验。

⑦ 用户研究(User Centered Design)

01 什么是用户研究

    针对产品目标用户，通过一些方法了解用户特征、需求动机、认知过程、使用习惯等的方法称之为用户研究。用户研究的目的则主要是关注如下几大内容：

    1、用户背景：用户的背景信息，如年龄、职业、喜好、地区等

    2、需求动机：是什么驱使用户来使用产品

    3、关注因素：用户关心产品的哪些东西

    4、需求情景：用户在什么情况需要我们的产品

    5、行为习惯：用户如何与产品发展交互、操作轨迹、使用习惯等

    6、需求目标：用户最终的目的，最终想获得什么

    7、用户期望：对当前的产品有哪些期望（用户心理模型）

02 什么情况需要做用户研究

    当你对产品目标用户还不足够了解的情况下

    · 项目准备启动，我们对用户需求一无所知的时候

    · 当你刚接手一个产品的时候

    · 当用户需求发展改变的时候

    · 当你闲的蛋疼没事做的时候

03 用户研究的方向

    1、用户整体状况分析

        在确定完在本行业内如何做创新，如何挑选市场空间后，对于要进入市场做进一步的用户需求的研究。内容包括用户画像、用户使用场景、动机、喜好和需求。

    2、产品/业务功能研究

        在产品/业务功能研究中，要符合一个基本原则：一个号的产品/业务要做到赢得用户和赢得竞争，而在赢得用户中需要挖掘用户的真是需求，并对需求做重要程度的区分；赢得竞争中需要将竞品的内容输入到业务策略中，可用定量的方式摸清用户对竞品各方面的看法，同时用定性访谈的方式摸清竞品之所以能做到用户感知的原因，内部支持的架构、业务流程、管理方式以及监督方式等。

    3、 产品的可用性研究

    简单描述下可用性研究要达到的目标，要弄清楚产品使用是否达到用户预期、使用的方便性、使用的问题和麻烦、发现使用障碍点，降低用户使用成本，增加产品的使用流畅度。

    4、可用性的四要素

        功能：这个产品能否正常工作？

        易学性：这个产品是否可以在没有额外学习成本的情况下使用？

        灵活性：除了完成主要任务之外，这个产品可以做更多额外的事吗？

        工业设计：这个产品够漂亮吗？

    5、产品运营诊断

        产品运营诊断的目标是弄清楚产品的运营状况和问题，主要思路是讲用户进行分层研究，大致分类为：

        ①、认知用户：是指知道该产品，但是没有使用过的。；

        ②、留存用户：是指经常使用该产品的；

        ③、流失用户：是指之前使用该产品，现在不再使用的；

        ④、回流用户：是指之前经常使用，现在偶尔会使用几次的；

        对于这四种用户的研究思路：

        ①、认知用户：认知用户使用障碍、认知用户流向，从而确定可改善需求以及改善的程度（做到比竞争对手要好）；

        ②、留存用户：看用户同时在使用的产品，发现真正的竞争对手、并寻找和竞争对手相比需求为满足点和满足程度；

        ③、流失用户：摸清楚流失用户的流向，流向产品吸引用户的原因，在哪里可以取胜等；

        ④、回流用户：主动（在没有运营措施的情况下，用户基于自身意愿的回流）/ 被动（营销、活动等回流方式下的回流）回流的原因，同时摸清楚用户回流的障碍，进行回流原因加强和回流障碍弥补。

04 用户研究的思维框架

05 用户研究常用方法

    在用户研究过程中，通常使用到的方法有用户访谈（深访）、专家深访、焦点小组、问卷调查、现场观察、成为用户、数据分析、亲和图法、眼动测试、可用性测试等。

    1、用户访谈（深访）：属于定性研究，采用最多的形式，适用性很强，对访谈能力要求较高；

    2、专家深访：属于定性研究，非常有效，让你快速成为行业专业的首选方法；

    3、问卷调查：属于定量研究，采用最多的形式，操作简单，可以短时间内手机较多的数据，但是数据的真实性很难保证；

    4、焦点小组：属于群组访谈，可以同时互动并各自产生启发，但对主持人的控场能力要求较高，适用场景也有限；

    5、现场观察：当你对用户的工作环境不熟悉的时候，就需要去现场观察他们的工作，了解他们真正的业务流程；

    6、亲和图法：收集用户需求，并让用户对需求进行分类、优先级排序的方法；

    7、数据分析：通过数据分析来了解用户的需求最真实，最准确，但需要数据基础；

    8、眼动测试：使用眼动测试仪，了解用户在浏览产品的时候都关注哪些点（设备较贵，应该只有大厂才有）；

    9、可用性测试：属于产品设计的试金石，百试百灵，是验证产品设计的必备手断；

    10、数据分析：通过数据分析来了解用户的需求最真实、最准确，但需要数据基础。

06 用户研究流程是什么

    1、明确调研目的

    2、设计调研方案

    3、进行调研

    4、分析

    5、输出调研报告

07 研究结果

    最后再给大家推荐一些国内一线的用户研究团队，他们的官网可以获取到一些知识干货，希望对你起到帮助。

    1、腾讯CDC

    2、网易UED

    3、淘宝UED

⑧ 如何选择用户体验研究方法

用户体验的方法可谓繁多，如何在不同的阶段选定何时的用户体验研究方法来提升产品很重要，最基本的用户研究方法有三大类：询问（ask），观察(observe)和检查(inspect)
询问：询问涉及到直接与用户交流他们是怎么想的，以及打算怎么做。最常用的方法是采访与调查
观察：
人种学观察：观察人们在活动中的表现来理解他们的行为
用户测试：观察人们如何执行特定的任务来判断系统是否有效
可用性分析：从大的尺度来分析系统的用法，从而理解使用模式
其他方法还有视频分析法、社交媒体挖掘等
检查：
基于指导原则： 与一个同类的最好的设计比较检查，看看自己的产品有什么缺陷
演练：把自己想象成用户,从“用户视角”把所有的交互流程过一遍来找到问题
竞品分析：系统地将自己的设计与一个相似的设计作比较，看看有什么优点和不足
组合：某些方法同时用到了以上几种方法，通常是询问与观察相结合，如：
用户测试：任务观察通常伴随着采访一起。
情景访谈：通常用于设计的早期阶段，询问用户问题，并观察他们的自然反应，询问有哪些能工作，哪些不能工作。
何时使用何种方法？
那么具体应该选用何种方法呢，应该综合实际情况来选用。通常来说，使用各种方法的情形有这几类：
使用询问的情景：
-当观察行不通时（行为不常见，跨越时间过长，过于隐私）
-当用户所看重的东西和用户动机时关键时
-需要大量数据和高确定性的事实时（使用调查）
使用观察的情形：
-当个人报告会丢失信息时（记忆差错，心照不宣的知识）
-过程和交流很重要时
-需要大量数据和高确定性的事实时（使用分析）
使用检查的情形：
-你已经有一个可用来检查的产品
-直接与用户交流太过于昂贵和不方便时
结语
应该注意到的是，这些方法往往会在一个产品的设计迭代过程中交叉使用。比如你可能在项目最开始的阶段使用采访的方法来理解用户心理，之后又通过观察来了解用户没有告诉你的事情。在得到一些主意后你可能需要用到竞品分析，来看看别的产品是如何解决类似的问题的。完成低保真原型后你需要做相应的用户测试与启发式评估...综合地利用这些用户体验研究方法，来让你的产品变得更好。
作者：希玺
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⑨ 怎样让用户积极主动的参与到产品设计中来

UCD中常用的用户研究方法——问卷、一对一访谈、焦点小组等，更多是将用户作为研究的客体，通过用户语言表述的观点，了解用户的期望、需求。而北欧和北美近几十年、尤其最近十几年在工业设计领域，逐渐兴起的用户参与式设计(participatory design，PD)，倡导将用户更深入的融入到设计过程中，培养用户的主人翁意识，激发并调动他们的积极性和主动性。 以诺基亚、摩托罗拉等传统移动通信产品制造商为代表的实践者，以及以IDEO、frogdesign等第三方设计公司为代表的倡导者，将“用户参与式设计”的概念渗透到了全球。我们身边的某些产品，很可能就是凝聚了设计师和普通用户共同的灵感和努力创造而成。 用户参与式设计理念，不仅转变了设计师的意识和工作方式，还为用户研究人员提供了更广阔的观察视角和研究手段。以摩托罗拉公司为例，在芝加哥总部的 Motorola Labs，汇聚了人类学家、社会学家、心理学家等专业研究者，不仅采用传统的人种学研究方法对目标用户群体进行田野调查，还与设计师一起组织用户来到实验室，参与低保真原型设计(每一场次称为一个“PD session”)。通过多个PD sessions，收集丰富的资料，分析并提炼出用户需求，传递给设计师，作为下一步的原型设计的核心依据。 这种在西方业界已被采用多年的设计理念和方法，在国内的实践还比较少。当“以用户为中心”的理念已经深入人心的时候，我们一起来看看，“用户参与式设计”与之相比有何异同，适合什么样的产品、项目阶段，需要谁的参与，适合什么样的用户，以及如何实施。 1. 什么是用户参与式设计(PD)? “参与式设计”的概念起源于60年代北欧国家，最初的含义与“设计”的关系恰恰很小，更多是强调“参与”性：管理者接收公众的观点，让公众的声音加入到决策制定过程中。 之后参与式设计的概念发生了变化，更多被应用于城市设计、景观设计、建筑设计、软件开发、产品开发等领域，指在创新过程的不同阶段，所有利益方被邀请与设计师、研究者、开发者合作，一起定义问题、定位产品、提出解决方案、并对方案做出评估。 “用户参与式设计”的核心思想从字面即可体现。它是一种将用户更深入的融进到设计过程的理念。通过应用人类学家和UE领域从业者的不断实践和推动，最近十几年来，这种方法在北欧、北美的产品设计界逐渐被认同并应用。参与到设计当中的利益方，主要是产品的终端用户，也可包括潜在用户。 设计师与用户的角色与传统相比发生了微妙的变化：用户成为了产品的设计者和改变者，而设计师和研发工程师在PD session中则更多地扮演了协调者、配合者和观察者，感性的获得对用户的第一手资料。研究人员作为PD的主要组织者，在此过程中，得以从更丰富的角度挖掘用户的意识和需求。 2. 是UCD的另一种说法么? 和UCD所倡导的以用户为中心相同，参与式设计也是高度考虑并尊重用户的一种体现，强调产品设计和开发应优先满足用户的需求和期望。然而个人认为二者还是有些许的区别： 传统UCD方法中，用户参与产品设计过程的程度较浅，形式偏于被动，主要是接受访问、接受观察、填写问卷、按研究者设定的任务对产品进行可用性测试等。无论是在用户的主观感受里、还是设计师和研究人员的认知中，用户是被研究的对象，是配合的一方。 而PD 极度强调发挥用户的主动性和积极性，用户不再只是被动的从不同的方案中做选择、表述观点，而是真正参与原型设计，brainstorm设计创意，甚至被吸纳到设计团队中，短时间内与设计师一起工作。借助实验者提供的材料，用户可以亲自提供设计方案并解释自己的创作思路。整个过程中，用户感受到他在和设计者一起创造、解决问题，是产品的改变者和owner。 3. 什么样的产品适合PD? 目前PD的应用领域非常广，采用的具体形式也多种多样，没有条条框框规定哪类产品可以或不可以采用。只要你做的项目需要以满足使用者为最终目标，只要你对产品设计的某些方面还不够确定，只要公司的文化足够开放敢于冒险，就可以尝试全程调动用户积极性、组织他们亲自动手。 手机键盘、浏览器界面、电视遥控器，医疗器械，玩具，等等等等，所有靠良好的体验为生的产品，都值得去尝试在设计中融入用户的深度参与。 个人认为，新产品的创新程度越高、或原有产品的优化力度越大，越适合采用用户参与式设计收集需求、创意、方案或原型。当产品策略发生调整、创新遇到瓶颈、或一款重要产品开始进入衰落期，PD的实施更是有可能为产品和公司带来新的生机。2011年中国交互设计体验日上，创新工场的吴卓浩举了乐高公司的例子，当乐高在上世纪末陷入无边界的创新怪圈时，一位设计师尝试在论坛上与一批乐高爱好者一起设计了一些产品，取得了很好的反应和效果。 4. 适合项目的什么阶段使用? 一般来说，在设计阶段越早越好。设计师自身的方案还没有定型，产品未进入开发阶段，这样整个项目才有足够的灵活性和开放度来吸收各式各样的创意，用户研究人员通过观察、分析所挖掘出的需求，才能最大化的融入到最终设计方案中。 介绍到这里稍稍告一段落，大家有什么感受或实践经验，欢迎留言一起讨论。 在下篇中，我们将继续探讨PD需要哪些参与方、适合招募什么样的用户、有哪些形式以及如何实施。敬请期待… ：)

⑩ 从用户调研到可行性分析的常用方法

以用户为中心的产品优化迭代闭环如下：

本文将浅谈从用户调研到可行性分析一些常用的方法。

PM需要时刻关注用户对产品的反馈，以用户为中心的对产品做出优化迭代。

以一个医疗领域搜索引擎产品举例，用户反馈不仅限于对该产品的使用反馈，还包括社会对医疗领域的期望等，具体数据可能来自以下几个方面：

下面将从定性和定量两个方向来分别列举几种常用的调研方法。

1. 定性研究

定性研究是探索性的研究，致力于定性地确定用户需求，它有助于PM在设计初期构建想法，然后再用定量方法完善和测试。

① 用户访谈

    从广义上讲，用户访谈分为两类：

        · 结构化访谈：访问者提问一系列的结构化问题，然后比较不同受访者的回答；

        · 半结构化访谈：访问者采用更松散的访谈方式，更类似普通的聊天。

    用户访谈的要点在于：

        · 要让受访者放松，与受访者融洽相处，以便受访者更容易说出真实感受

        · 访谈话题要有设计性。既要有结构性，能获得访谈的目的，又要松散，以使受访者放松

② 情景访谈

    情境访谈是一种半结构化访谈方式，访问者在用户的工作或者生活环境中与受访者交流，以确定受访者使用产品的操作行为和感受。

    情境访谈遵从以下四个原则：

        · 情境：访谈在用户的工作或生活场所中进行，这提供了体验典型工作条件、现有解决方案以及用户痛点的机会；

        · 伙伴：研究人员和用户一起工作来理解用户的工作流程和使用的工具；

        · 交流：通过与用户分享研究人员的观察和见解，用户有机会解释或扩展研究人员的发现；

        · 指导：研究人员能在用户操作过程中，给予用户与某项任务强相关的指导。

    情境访谈的优点，是可以在用户的实际工作环境和实际操作中，观察用户的使用习惯、需求和痛点。

③ 卡片分类法

    卡片分类法是建立信息架构的有效方法。卡片分类法由把单词或短语写在不同的卡片上而命名。注意确保卡片顺序打乱，确保不会对用户行为造成影响。让受访者单独或集体地将卡片进行逻辑分组。通过要求受访者命名各个分组，可以发现用于导航标签的单词或同义词。观察和倾听用户的辩论分组可以给我们提供有价值的信息，让我们了解用户的思考方式。

2. 定量研究

定量研究主要是为了测试和验证假设。定量研究往往需要较大的样本量，间接地收集了用户的行为和态度。

① 线上数据分析

    其中既包括日常观测的搜索量等值，还包括用户行为轨迹等线性数据

② 问卷调查

③ ABtest

从用户调研中，我们已经发现了用户的某些需求，那这些需求我们是否都要满足，和它们之间的优先级该如何判定呢？可以从定量和定性2个方面来评估

1. 定量评估需求

日常比较常用的方法是从需求的以下3个方面来评估：

    · 很多人用（市场规模有多大）

    · 很多人会经常用（使用频率有多高）

    · 很多人不仅经常用，而且必须用（依赖度有多深）

2. 定性评估需求

大家常用的是“kano模型”。Kano 模型里，将人们对某物的需求定义成了五个层次：

    ·  基本需求： 基础性需求，理所当然的需求，也是用户认为“必须要有”的功能。

    ·  期望需求： 如果有，则用户会感到满意，如果没有，用户也不会感到失望。

    ·  兴奋需求： 兴奋需求某种含义上是期望需求的升级版本，有时候我们会提到的超越用户预期，以及 挖掘表面需求背后隐藏的需求，便是指期望需求和兴奋需求的关系。

    ·  无差异需求： 有没有都无所谓的需求，不论提供或者不提供，对用户体验无影响，换言之，即使不做，也不会让客户不满意。

    ·  反向需求： 是指少数派需求，在做需求分析时，需要考虑需求的使用面积，并且在做优先级划分时，也需要按照影响面积来考虑，以满足大部分人的需求为首要目的，与这个原则相反的，便是反向需求，只满足少部分的需求。

    确定需求的类型后，可结合产品的定位和当时的市场环境，来决定需求的优先级。

以上我们通过用户调研发现了用户的需求，并对需求进行了量化评估，确实是个值得做的需求，然后就可以开始设计方案了么？

譬如用户想要中头彩一夜暴富，这需求真实存在，且几乎所有用户都有这个需求，我们就要设计方案满足用户这个需求嘛？那不是要赔得底裤都没dei。所以在此之前，我们要分析产品的可行性。

产品的可行性，通常从三方面考虑：技术可行性、经济可行性和社会可行性。

以下为一些具体的可参考因素：