人工智能在糖尿病方面的研究方法

1. 既能检索病例还可帮助诊断，看人工智能如何助力医疗升级

你知道吗？眼底医学检查是窥见高血压、糖尿病、冠心病、帕金森症等重大慢病信号的重要窗口，但是很多患者因定期复查的时间、财务成本和距离的阻隔而错过了控制病变的机会。

在9月18日，首台国产“黑 科技 ”眼底影像仪问世。这个集合了AI辅助诊断系统、华为云人工智能和连接技术以及协和医院顶尖临床实力的眼底影像仪，实现超弱光照量环境下的精准诊疗，简单、快速、无损地还原图像的真实纹理，为眼科医生提供更有利于精准诊断的信息，降低了漏诊、误诊的发生率！

什么是人工智能？

人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能在医院里的应用

1、医用虚拟助理

医用虚拟助理是一种基于人工智能技术和医疗知识体系，将患者症状表现与诊疗标准对比，为患者提供全流程服务的专用型信息系统，使用者可以通过语言文字、图像等形式与AI系统进行互动，使其提供医疗咨询等服务。

目前医用虚拟助理可用于疾病诊疗的前、中、后多个环节，如诊疗前的智能导诊机器人能对患者讲话内容进行语义分析经后台数据处理并给出分诊和导诊建议，或通过传感器获取患者生命体征信息并反馈给医生来提高问诊效率。

2、医学影像识别

AI 与 X 射线、超声、CT和MRI等医学影像结合能提高医师诊断效率，辅助治疗与判断。AI在医学影像领域的应用主要是图像分割、分类、配准、识别和深度学习系统等，即通过分析影像获取有意义的信息，进行大量的影像数据对比，进行算法训练，逐步掌握诊断能力。医学影像领域已成为AI与大数据在医疗领域应用发展最快的方向之一。

3、病理诊断

AI在标注病理结构等肿瘤特征时能够识别到人眼无法观察到的细节并作定量描述，可避免医师主观性带来的差异。AI深度学习技术在病理学领域展现出极大的应用前景，它可以帮助病理医师提高诊断效率和准确性，减轻工作负担，缓解病理医师缺乏以及不同地区医师诊断水平差距明显的难题，为患者提供更加精准、可靠的高质量医疗服务。

4、辅助诊疗

辅助诊疗是指将AI技术用于疾病诊疗中，让计算机从医学书籍、文献、指南和案例等深度学习医学知识并归纳，建立知识库，模拟医师的思维和诊断推理过程，对患者的病症信息等医疗大数据进行智能匹配，通过已学习的知识推理判断疾病原因与发展趋势，给出初步的诊断和治疗方案，医师参考辅助诊疗结果并结合临床经验提供更多的临床决策指导，使诊疗流程更加客观、科学、合理、高效。

5、医学数据平台

基于AI与互联网技术的医学数据平台可以分为两类：一是医学研究大数据平台，通过对医学文献中的海量医疗大数据进行分析，能够有效促进医学研究；二是医学评价数据平台，通过平台获取医疗机构内包括病案首页以及大型医用设备和临床重点药物相关的医疗活动中重要的数据点，让大数据进行分析和数据模型推演，从而提高医疗机构相关工作整体管理水平。

6、疫情诊治与监测

AI 借助大数据技术可以通过影像识别、自动体温检测和病毒溯源等辅助新冠肺炎诊治并进行疫情监测预警，开发适宜的预警关键技术，基于人工智能的疫情监控云平台监测预警、疫情地图、确诊及密切接触人员轨迹追踪、人群流动监测等在减少人力成本、降低感染风险的同时显着提升抗疫效率。

人工智能技术广泛的应用前景，将给老百姓看病带来许许多多、实实在在的便利。手术机器人、远程手术等应用场景，还将让更多百姓享受到优质的医疗资源。

专家：中国传媒大学信号与信息处理专业副教授余心乐

2. 关于糖尿病的论文

老年糖尿病患者的自我管理能力研究进展
摘要:糖尿病随着近年来生活水平的不断提高，糖尿病的患者几乎成为了中国患者的主流。而糖尿病的危害也在日趋严重，它可能会导致以酮症酸中毒为代表的急性并发症和慢性并发症，包括整个视网膜的病变和神经病变，有血管病变引起的下肢截瘫等严重后遗症。本文从糖尿病的病因切入，了解糖尿病的爆发原因以及临床症状，社会发展糖尿病的分类的具体化，不同类型的不同表现与原因。普及糖尿病临床的治疗方法与注意事项，更是强调糖尿病患者自我护理的重要性，对此，我们对于糖尿病未来的预防和治疗，要更加的努力钻研。
关键词:糖尿病自我管理、糖尿病分类、防治方式、未来展望

Abstract: With the continuous improvement of living standards in recent years, diabetes patients have almost become the mainstream of Chinese patients. The harm of diabetes is becoming more and more serious. It may lead to acute complications and chronic complications such as ketoacidosis, including retinopathy and neuropathy, paraplegia caused by vascular diseases and other serious sequelae. This article starts from the etiology of diabetes, to understand the causes of the outbreak of diabetes and clinical symptoms, the classification of social development diabetes, different types of different manifestations and causes. To popularize the clinical treatment methods and precautions of diabetes, we should emphasize the importance of self-care of diabetes patients. For this, we should make more efforts to study the prevention and treatment of diabetes in the future.
Key words: diabetes self-management; diabetes classification; prevention and treatment; future prospect
目录
1糖尿病病因以及患病比率.....................3
2.11型糖尿病....................................4
2.22型糖尿病...................................5
2.2.1遗传易感性....................................5
2.2.2胰岛素抵抗（IR)和B细胞的功能缺陷.............5
2.2.3糖耐量降低(TGP)和空腹血糖.....................5
2.2.4临床糖尿病....................................6
2.3妊娠糖尿病等等...............................6
3非科学性糖尿病自我管理的列举和纠正..........7
3.1认识错误.....................................7
3.2饮食问题.....................................7
3.3 运动问题.....................................8
3.4 心理健康.....................................8
4糖尿病自我管理的重要性和展望.................9
5糖尿病自我管理不当对老年人的生活响..........10

老年人是指步入65岁之后的群体，不同于青壮年时期的身姿矫健，老年人在身体的各个部分都出现了难以逆转的损伤，生理机能逐渐退化，列如消化系统和代谢功能的衰退。由于老年人身体素质的羸弱，增大了老年人患病的几率，尤其是在老年人群体中高发病率的糖尿病患病率首当其冲，每年患糖尿病的老人人数占老年人总人口数量的26%，且这个数据近几年不断上涨，更加醒目的数据是每年大约有近130万老年人由于糖尿病去世。
随着老年人生活质量的提高和运动量的减弱，糖尿病的患病率[1]不可小觑，况且糖尿病对不少的老人造成了极大的身心痛苦，也对这些家庭有着不小的经济负担。然而糖尿病此类慢性病，一蹴而就的治疗方式并不存在，它更大程度上要求老年人的自律和自我健康管控，需要长此以往的进行与糖尿病的斗争。
一、糖尿病病因以及患病比率
糖尿病是一种以高血糖为主要特征的代谢性疾病群，由于胰岛素的分泌绝对不足或者相对不足，引起的机体血糖升高的一系列代谢性疾病。患有糖尿病之后具有一些典型特征:多尿、多饮、多食与体重减轻之类，这些方法是判断老年人是否患糖尿病的一个参考方法。准确的检验和判断老年人是否换糖尿病的方法有三种，第一种是连续检测两次老年人空腹静脉血糖，观察是否大于等于7.0mmol,第二种是观察老年人餐后血糖大于等于11.1mmol / l ,最后一种是老年人血糖不论任何时候都大于等于11.1mmol / l 。老年人一旦出现以上三种检测结果，应立即就医，谨遵医嘱，做到及早发现及早治疗。同时，胰岛素是从胰岛素原分解的，每当一个胰岛素分子产出，同时一分子的C-肽也应运而生。C-肽能够检测自身胰岛素分泌的情况，对鉴别不同类型的糖尿病有极大的帮助。
根据世界卫生组织的相关报告，2019年全世界约有3.82亿人口患有糖尿病，其中中国糖尿病患者的人数就有1.144亿，位居世界糖尿病患者人数之最。2008年我国的成人中糖尿病患者占据了9.7%，2010年上升至11.6%，多么触目惊心的证据，而且糖尿病患者的人数仍然日趋增长，基于此数据，有众多学者预测2030年，全球糖尿病患者将高达5.784亿，2045年继续上涨，最有可能达到7.002亿,这是一个怎样的概念呢？就2019年的数据计算大约11人中有1 人为糖尿病患者，而就2030年数据计算大概每9 人中将有1名患有糖尿病。2045年呢？长此以往糖尿病的可怕性不言而喻。而我们更应该清楚的知道糖尿病作为一种慢性疾病，治疗的难缠的会对患者家庭造成多大的经济困扰，会有越来越多的人和家庭由于糖尿病这个恶魔渐入困顿，甚至于分崩离析。糖尿病除去其自身病因的侵扰，不可忽略的是它多样的并发症，涉及之广小到糖尿病神经病变，大到心血管疾病等等，无法彻底根治。据现有资料分析、可得出结论，糖尿病患者中最终会由于各种原因，约15%的糖尿病患者将患发糖尿病足病，在这其中约80%的糖尿病足病患者可能由于此病导致截肢，而且糖尿病患者下肢截肢的危险性是非糖尿病患者的15倍以上[2]杜绝此类病情的主要方法就是本遍论文的研究重点和意义即糖尿病的全面认识和自我管理方式方法。
二、糖尿病的分类
糖尿病是肾上腺素分泌不足的一类统称。实际上糖尿病的分类可以大概分为三类。
(一)1型糖尿病
该类型的病因是由于胰岛B 细胞的破坏或者功能不完善造成的胰岛素分泌不足，从而产生的糖尿病酮症酸中毒。1型糖尿病是由于机体胰岛素分泌的绝对不足，所以治疗1型胰岛素口服药物完全无效，只能通过终生注射胰岛素来对人体进行胰岛素的补充。对1型胰岛素二次分类存在自身免疫性与特发性，而自身免疫性糖尿病又因为发病时间的迟早分为急发性和缓发型。急发性糖尿病通常在青少年期就已见端倪，易发生糖尿病酮症酸中毒。缓发型又称成人晚发型自身免疫性糖尿病，通常在20-48岁之间发病。
(二)2型糖尿病
2型糖尿病是糖尿病分类中发病率最高的糖尿病类型，高达95%的发病率。其发病基础具有明显遗传基础、胰岛素抵抗和B 细胞分泌异常。但究其病因主要可以从遗传、饮食不当造成的身体负荷加重、运动量过少、生活压力过大，过量饮酒分析，该类型糖尿病发病阶段分为四个阶段[3]：
①遗传易感性:在遗传特性的基础下，它更多的发病诱因是环境因素。可以从人口老龄化，人体肥胖症、运动量减少、压力骤增等等因素入手，迫使糖尿病的遗传基因进行激活。
②胰岛素抵抗( IR ) 和B 细胞的功能缺陷
胰岛素抵抗和胰岛素分泌不足是一个长此以往的诱因，作为2型糖尿病病发的两个主要因素，它们在糖尿病病发之前已经潜伏多年，寻找机会伺机而动。
③糖耐量降低( TGP )和空腹血糖调解受损( IFG )
一般 TGP 更多的是糖尿病前期的表现，具体为葡萄糖不受耐的类型之一；IFG 是一类非糖尿病性空腹高血糖，通过其血糖浓度高于正常值，但低于糖尿病的判断值。这两者均代表了正常葡萄糖稳态和糖尿病的高血糖之间的代谢状态，表明其调解受损。
④临床糖尿病
在该阶段糖尿病对机体的侵蚀速度加快，但由于各自机体情况不同，有的机体无明显的症状，有的或伴随出现代谢紊乱症侯群，还有甚着出现糖尿病的并发症。此期，胰岛分泌功能渐渐败下阵来，分泌功能降低，胰岛素抵抗能力加强，外周组织器官列如脂肪组织、肌肉组织对胰岛素的敏感性有着明显的降低，葡萄糖摄入利用量不足，胰岛素对肝脏葡萄糖输出抑制减弱，葡萄糖外输情况严重，从而引起餐后血糖升高，及空腹、餐后持续高血糖。严重时或出现胰岛B细胞功能衰竭，基础胰岛素分泌不足患酮症[4]。
（三）、妊娠糖尿病等等
此类糖尿病的发病期集中在妊娠期，孕期控制饮食、适当运动即可避免[5]，即使此类糖尿病在分娩期之后就会恢复，但存在22%-50%的孕妇会发展成2型糖尿病，且当孕妇再次妊娠时有50%的可能性复发[5]。妊娠糖尿病的另一方面不得不强调说明，孕妇在孕期如若血糖控制不良，极有可能使得孩子患有糖尿病、肥胖症等代谢综合征[6]。
三、非科学性糖尿病自我管理的列举和纠正
糖尿病的自我管理必须依从于一个科学合理的防治计划，合理的计划将在糖尿病的防治行动中事半功倍，但一个不合理的自我管理必将使患者坠入深渊，加重病情，导致糖尿病的并发症发生[7]。因此，对糖尿病自我管理的误区进行整理，并加以指导和纠正，能大大避免非科学性糖尿病自我管理，对患者以及家属将起到极大的帮助[7]。
（一）认识错误
据2017公布的一组数据而言，在中国平均每30秒就会有一个人罹患癌症，平均每30秒就有一个人患糖尿病，平均每30秒，至少有一个人由于心脑血管疾病死亡，所以这也造成了另一个局面，一部分患者和患者家属介怀，对糖尿病存在认知误差 ，认为一旦患有糖尿病就是被判了死刑，从而放弃治疗，导致糖尿病得不到有效抑制，错过治疗的黄金时段[8]。另一部分患者由于自身糖尿病无明显症状，觉得“没关系”，“我没病，吃嘛嘛香”因此在糖尿病初期不甚在意，延误治疗。更有患者在使用过药物后，糖尿病在短期内得以控制，就放弃继续治疗，认为自己已经痊愈，殊不知这样做将面临更严重的后果[9]。
（二）饮食问题
糖尿病患者在日常饮食中一定要注意均衡饮食，搭配合理，患者每天摄入的热卡主要由碳水化合物、蛋白质、脂肪这三大供能物质提供[10]，除此之外，人体内另一部分物质：水、微量元素、维生素、矿盐等作为辅助物质用以均衡机体营养。但部分悲观患者认为余下的时光所剩无几，从而大吃特吃，认为不应该“亏待”自己；也有患者采用饥饿式疗法，造成营养缺失，其实以上两种心理认识都是不全面、不正确的，糖尿病患者是需要控制摄入量但并不意味着糖尿病患者要背负节食的枷锁[11]。
由于糖尿病患者每天摄入的热卡要基本维持不变，部分患者为了不出错的或许会选择一成不变的饮食物质，忽略饮食的多元性[12]，一味的盯住一样，造成患者的厌烦情绪，在糖尿病的饮食管理中在保障摄入热卡不变的条件下，可以对患者饮食进行变动[13]。同时不应该对饮食时间没有规划，进食时间和进食量不规律对糖尿病患者的自我管理极大不利。糖尿病患者要捉到少食多餐，餐餐定时定量，戒烟戒酒[14]。
运动问题
由于老年人的身体难以经受高强度的运动量，所有越来越多的老年人选择了居家休息，但科学调差显示适当的运动将有助于老年人的身体健康，对于糖尿病人呢？2018年5月9日昆明新华社报道：中科院科学家通过四年时间进行了猕猴实验，此实验最终数据结果揭示了肥胖是导致糖尿病的罪魁祸首，印证了糖尿病发病的独立且危险要素是糖尿病。该成果已在国际期刊《美国生理学-内分泌及代谢》上发表。中国科学院昆明动物研究所研究员梁斌如是说道，肥胖与糖尿病的关联简而言之就是由肥胖转为糖尿病过程中，人体肝脏能量代谢出现了转变，脂肪积累到支链氨基酸降解”。由此建议糖尿病患者运动要进行运动，比如一些强度小的有氧运动，散步、太极、空竹、广场舞等运动，相比较蜗居在家，外出运动对糖尿病患者的身心健康都有着极大的帮助[15]。但一部分患者对自己的身心素质有着很大的自信，可能会选择引体向上、俯卧撑等一类力量性运动，但这是非常不理性的。据医学数据分析，力量性运动通常会对患者的心脏负荷在短时间内会有明显的加强，极有可能引发心脏病[16]。
心理健康
据科学分析部分糖尿病患者由于患有糖尿病之后，心理上产生抑郁倾向，且精神病患者患抑郁症的几率远大于普通人，这一点在老年糖尿病患者中尤为明显。特别是由于病情出现反反复复，患者可能出现疲于人际交往，疲劳嗜睡，食欲不振甚至于破罐子破摔的心理，但更多的由于我们不能与患者感同身受，所有我们很难理解糖尿病患者的心理变化，继而忽略。患者一旦出现不遵医嘱、抵触治疗的倾向，其家人往往难以理解，造成患者与家人的矛盾，使患者的情绪雪上加霜[17]。
在糖尿病患者的日常治疗中，可以适当加入心理治疗，减轻糖尿病患者的心理负担。在日常生活中患者与家人的交流也必不可少，这两者齐头并进能很大程度上对患者的内心世界了深入的了解，继而解决患者的心理问题[18]。
糖尿病自我管理的重要性和展望
迄今为止糖尿病的发病率和伤残率仍旧只高不低，难以根治，但一个合理、可行性高的糖尿病自我管理体系将有效的抑制糖尿病的发病率，糖尿病患者自我管理是一套基于患者层面的社会生态模式，其目的在于控制糖尿病画着的血糖，以达到稳定病情的目的，防治糖尿病并发症。通过糖尿病的自我管理方式可以改善患者的健康状况，提高患者的幸福指数[19]。
目前的糖尿病自我管理主要分为四类，饮食管控、运动管控、心理检查和药物管理。基于药物管理，即谨遵医嘱的条件下，对患者展开自我管理。经由科学研究证明自我管理系统的完善与否直接于患者生命时长挂钩。因此对于糖尿病的治疗更多取决于生活中的自我管理[20]。
糖尿病的治疗过程我们一定要积极动员身边的一切社会资源，为糖尿病患者营造一个高效便利的方式，使患者有足够的空间与医疗水平去完善自我管理[21]。在医疗层面上，应当分配更多的资源给予糖尿病患者，加强治疗糖尿病新药的研究和临床试验，将中草药、西药混合研究，探索道路，也要考虑到人工智能，或许它也能帮助我们攻克糖尿病，避免未来糖尿病成为困扰中国社会的疑难杂症；在社会层面上，给予糖尿病患者更多的帮助，对糖尿病患者的家庭经济负担进行帮扶、对患者进行心理治疗；同时，加大对糖尿病的宣传，让普通民众对糖尿病的有一定程度的了解，做到及早发现、及早防治[22]。而且为一些有患者的家庭提供了一些自我管理参考，避免由于知识盲区对患者的管理出现偏差。随着全球乃至我国的医疗水平发展日趋上升，对糖尿病的治愈方式也会有很大的提升，通过患者家庭的积极监督和患者的自我管理，社会各界的共同努力，为糖尿病患者创造良好的医疗条件，在我国的糖尿病患者治疗水平和自我管理水平的共同提升下，相信糖尿病患者的福音未来可期[23]。
五糖尿病的自我管理不当对老年人的生活影响
对于长期患糖尿病的患者来说，自我管理的水平决定着生活质量的高低。在糖尿病易患高发群体[24]中老年人是占据主要地位的，所以说老年人对于糖尿病的自我管理和护理是起着关键作用的。从社会层面上来说，这项任务并不简单。因为现在的社会基本是空巢老人比较多，儿女都外出务工，自我管理的完善性并不能得到完全的保证。[25]①老人对于糖尿病的认识有所欠缺，以至于很多的自我管理的要点不能完全掌握，对自己身体的健康程度不能完整正确的评价。包括家里人对于糖尿病知识[26]的混淆，可能会导致老年人生活的舒适度下降，出行一时受到限制，盲目的进行治疗可能会导致进一步的糖尿病恶化。②在基本知识了解的基础上，自我管理开始对饮食和运动量进行控制，老人的身体本来代谢下降，运动耐力差，在自我管理不当的情况下，可能会引发更加严重的并发症如酮症酸中毒[27]，糖尿病性肾衰竭以及血管病变引起的呼吸衰竭或下肢截瘫，加剧了老年生活的悲剧。面对糖尿病的自我管理不当所带来的深远影响，更是在老年人所剩无几的短暂时光里雪山加霜，所以老年人在做好自我管理[28]的同时，享受美满的晚年。

参考文献:
[1] 王忆黎 为什么老年人易患糖尿病[J]. 养生月刊 2001，(02) 期刊
[2]刘建琴，许樟荣。 糖尿病足的预防与患者的自我管理[J]. 中国医刊，2017,（02）：14-17.
[3]刘艳，孙勇，姚华。 2型糖尿病健康教育路径的Meta分析[J]. 新疆医科大学学报，2017,（04）：530-534.
[4]殷荣平，王琪，王丽丽，汪小华。 2型糖尿病患者饮食自我管理的知信行调查分析[J]. 护理学报，2017,（02）：11-13.
[5]朱远，张爱霞，徐桂华。 妊娠合并糖尿病管理模式的研究进展[J]. 护理研究，2017,（09）：1025-1028.
[6]刘竹韵，高玲玲。 基于Web of Science数据库妊娠期糖尿病研究的文献计量学分析[J]. 护理研究，2017,（09）：1108-1111.
[7]赵丽华，张宇，王咏梅，王丽华。 一日多餐饮食对妊娠期糖尿病患者血糖的影响[J]. 中华护理教育，2017,（01）：65-68.
[8]袁晓丹，姚平，刘超，楼青青。 个体化行为干预对2型糖尿病患者1年效果评价[J]. 护理与康复，2017,（03）：212-216+220.
[9]冯小芬，韦玉和，邵雪景，赵志勇，印永，罗春媛。 微信群管理糖尿病患者的短期观察[J]. 中国糖尿病杂志，2017,（02）：149-153.
[10]王君，王爱民。 糖尿病患者血糖黎明现象研究进展[J]. 护理学杂志，2017,（03）：23-26.
[11]邓开琴，何仕蓉，彭露瑶，陈青青，王琏，胡慧。 同伴支持在糖尿病患者健康教育中的应用[J]. 中华护理教育，2017,（02）：116-118.
[12]孟朝琳，程婵婵，崔轶男，王媛媛，吴小彬，沈兴平。 自我管理网络支持模式在初发中青年2型糖尿病患者中的应用[J]. 护理学杂志，2017,（01）：22-25.
[13]刘霞，杨贵云，张泓，李芸。 动机性访谈在老年糖尿病患者饮食治疗中的应用[J]. 中国老年学杂志，2017,（01）：202-204.
[14]倪云霞，刘素珍，李继平，刁永书，董婷，陶琳。 护士主导的管理模式对社区糖尿病患者血糖控制及就医行为的影响[J]. 中华护理杂志，2017,（02）：222-227.
[15]于鹏，温肇霞，胡新林，尹雪燕，张凡，刘绍。青岛市不同等级医院护士糖尿病饮食管理认知的调查分析[J]中国护理管理，2016, (11)1498- 1502.
[16]展恩欣，宋欢，柳韦华。 中文版糖尿病与吸烟信念量表的信效度研究[J]. 护理研究，2017,（01）：39-42.
[17]赵正清，张渭芳，钱进军，江萍，隆卫娟，于德纯。 PDCA循环结合手测量法在2型糖尿病患者饮食指导中的应用[J]. 护士进修杂志，2017,（01）：45-48.
[18]吕莉慧，丁淳，王颖。 延伸护理服务对军队老干部糖尿病患者保健康复的影响[J]. 医学研究生学报，2017,（02）：186-189.
[19]温桂敏，孙田杰，赵宏，冯会玲。 住院糖尿病患者健康饮食行为阶段及其影响因素研究[J]. 护理学杂志，2017,（03）：7-11.
[20]薛亚男，尚国爱，吕倩，翟春娟，侯月颖。 健康自我管理对糖尿病足患者自我效能及心理状态的影响[J]. 实用预防医学，2017,（02）：137-140.
[21]高晨晨，周兰姝。 国外糖尿病自我管理研究热点和趋势分析[J]. 护理学杂志，2017,（03）：18-22.
[22] Li Hui. The role of diabetes care group in the clinical care of diabetic patients [J]. Chinese community physician, 2014, 30 (22): 143-143145.
[22] Li Xia. The application of humanized service in diabetes care [J]. Chinese and foreign medicine Study, 2016, 14 (1): 95-96
[23] Zhang Yaling. Analysis of the role of diabetes care group in the care of diabetic patients [J]. Chinese modern medicine application, 2015, 9 (21): 231-232.
[24]LiMeimei.LiuHongmei.The effect of comprehensive nursing on the clinical effect and related endocrine hormone level of patients with diabetic thyroid cancer after operation.
[25]Chinese Community Doctors.Influence of diabetes nursing home on health ecation of diabetic patients. 2018.Issue 17 .

3. 糖尿病患者的福音来了

这几天做健康咨询，遇到一位检查出糖尿病的职工，特别焦虑，且不太能接受现实，还抱着“治好”的幻想，反复问“这病真的没办法治好吗？，中医也没办法吗？”

我只能如实回答，“什么医也没有办法！”

我特别能理解他，以前健健康康的人，突然被告知，以后的日子天天都要打针或吃药，确实让人心情很灰暗。

很多糖友都有这样一个心路历程，习惯适应了就好了。

另外，还有一个更光明的希望：你以后根本用不着天天想着打胰岛素或吃降糖药的事了，科技解决了这个麻烦。

利益于人工智能、纳米技术的发展，血糖检测仪与胰岛素泵给合了计算机智能控制技术，开发出了新型智能血糖调节系统，也就是人工胰腺。

它的体积微小到超乎你的想象，甚至感觉不到它的存在。

更重要的是，这并不是遥远的未来，最快2018年就上市了。我预计，这东西让人人都用的起，也用不了几年。这几年，医学科技的发展一直超乎想象。

以后，糖尿病将成为不足为虑的小问题，你只需要像戴个手表一样（最终产品可能比手表要小的多，且随着迭代，会越来越小），佩戴一个小配饰就解决问题了。

面对疾病，任何时候，都要抱以乐观的心态。当前，人类的精英们都看到了现代医学的美好未来，大众更应该有信心、有希望。

例如，Facebook总裁扎克伯格投资 30 亿美元，宣称在本世纪末解决人类所有的疾病。

当然，我不相信一个搞IT的有钱人，靠这些钱就能解决一切疾病，但是，我相信未来几年，很多疾病的治疗和预防都会取得巨大的突破。

说到这里，不妨回顾一下糖尿病的历史。

在1914年之前，人类对于糖尿病，几乎是束手无策，无数人被夺去生命。数据为证，1897年，被诊断为糖尿病的10岁男孩的平均生存期是1.3年，30岁和50岁的糖尿病患者生存期分别是4.1年和8年。

后来，美国的艾伦医生发明了“饥饿疗法”，可以延长病人几个月至几年的寿命，但这是一种非常“惨无人道”的方法，因为要严格又苛刻地限制患者的摄食，病人每天都要忍受饥饿的折磨。很多病人无法坚持这种治疗，坚持者最终也会饿的骨瘦如柴而死。

可是，正是这种“残酷的、没人性”的治疗方法，让一些糖尿病患者等来了希望——胰岛素。

其中，最有名的一名患者是个叫伊丽莎白的小女孩儿，她的父亲休斯是当时的纽约市市长，之后的美国国务卿。

伊丽莎白于12岁的时候被诊断为儿童糖尿病，医生估计她只有六个月寿命，但她的父母为她选择了当时对付糖尿病的最极端的方法：饥饿疗法，他们坚信，活下去就有希望！

这使得伊丽莎白又活了近3年，最后瘦到只剩下一身骨架，嘴唇干裂，牙齿上全是血，就在她父母将要放弃，都准备好了安葬女儿的时候，传来了一则新的消息。

有位叫班廷的医生发明的一种治疗糖尿病的新方法，伊丽莎白的父母抱着渺茫的希望尝试了这种方法，由于是异地求医，他们并未前往，或许是害怕与女儿的死别，而是托付给了保姆，并安排她把伊丽莎白的尸体运回纽约、安葬在家族的墓地。

伊丽莎白没有死，班廷医生的新方法创造了奇迹，她的生命没有停留在15岁，而是活到73岁。

没错，班廷医生的新方法就是胰岛素治疗。

正是胰岛素的出现，挽救了大量糖尿病患者的生命，在那个历史时期，有些人通过饥饿疗法等来了胰岛素，又健康地生活了很多年，还有些人选择了放弃，与其失之交臂。

到了1945年，10岁、30岁和50岁诊断糖尿病的患者可继续生活45年、30.5年和15.9年。

到了今天，糖尿病患者通过规范治疗，已经不再影响寿命了。

现今，有了更惊喜、更光明希望，还有什么理由沮丧呢？慢性病患者，放下包袱，放下焦虑，放下压力，向前看，拥抱未来！

4. 什么是糖尿病

糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病。有遗传因素和环境因素两种，而在临床表现上多饮、多尿、多食和消瘦这类多见于1型糖尿病，疲乏无力，肥胖这类临床表现则多见于2型糖尿病，对于2型糖尿病一般多为后天性的糖尿病。日常生活中除去控制好饮食，打胰岛素以外更要保护好身体，可以服用适量的nmn进行改善，因为长期服用所以对于普通老百姓来说还是有经济负担的，在这方面可以选择益生好nmn性价比高，在网店或者香港线下药店都是可以购买的。

5. 腾讯人工智能技术可以查出哪些病

“今后，只需患者眼底照片，十几秒后影像人工智能诊断系统就会自动识别病灶。”西安市第四医院眼科主任医师郑波滑动着鼠标向记者展示刚刚建立的大数据库高兴地说，大数据库的建立为项目今后实施打下坚实基础，待项目实施后，可避免糖网病患者因病致盲，做到早发现早治疗，让糖网病患者受益。

郑波口中的“项目”即腾讯AI影像筛查项目，这是西安推广PPP模式以来在医学诊断领域的一次成功实践。

“因为糖网病早期往往没有任何临床症状，而一旦有症状，病情已较严重，如患者视力下降、眼底出血，容易错过最佳治疗时机，所以糖网病的治疗效果取决于治疗是否及时。但是由于眼科医生匮乏、居民重视程度不高，目前糖网病筛查的比例不足10%。”郑波略感遗憾地说。据相关部门统计，目前87%的糖尿病患者就诊于县级及以下医疗机构，但是糖网病的基本诊疗措施和适宜技术却在三级医疗机构实施。

人工智能识别

很快就能诊断出糖网病

西安市第四医院眼科副主任医师张妍春告诉记者，目前西安市建档的糖尿病患者有20万人，临床诊断的需求越来越大，而各医院影像诊断医生都短缺。

“然而，糖网病是可预防性的，只要及时发现并通过有效治疗和管理可治愈率达95%。现在好了，腾讯觅影将眼底糖网筛查和辅诊技术运用于医疗诊断，辅助医生对高发病人群开展医疗影像筛查和临床诊断，有效提高筛查准确度，进一步提升医院在影像诊断方面的诊断效果。”张妍春称，该项目不仅诊断速度快且准确率高，人工智能识别十几秒就能诊断出糖网病，大大优化糖网的筛查工作，并优化患者看病流程，节约医生时间。未来的人工智能将帮助基层医院更好地筛查糖网患者，从而让需要治疗的患者尽早治疗，进而大幅度降低社会总医疗成本。

据悉，腾讯觅影是腾讯公司利用人工智能技术与医学大数据结合推出的AI医学影像产品，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合。张妍春所说的就是人工智能识别糖网病，是西安市第四医院在今年与腾讯觅影的深度合作，继续扩大病种辅诊范围的项目。

后期还可实现

远程医疗辅助诊断

“该项目启动后，我们已经着手开展糖网病数据库的建立。发挥医院医联体、眼科联盟的优势，收集患者影像数据，然后提供给腾讯公司，利用人工智能技术，可实现秒级精准阅片，并可根据影像结论实现疾病诊断、分级诊断、病灶标识、病例自动生成、治疗方案建议及病情发展预测等全环节的诊疗辅助工作。”张妍春表示，人工智能系统与医生的协同诊断，不仅能解决目前医生资源不足的问题，缓解医生压力，也能够大大降低医疗成本。

未来，利用人工智能进行糖网病筛查时，患者只需利用手机、手持式眼底照相机以及专业眼底设备拍摄眼底照片，上传到系统或者云端，然后输入自己的病史（也可以是医生输入），系统就会自动给出辅助参考意见。然后再将需要后续深度检查治疗的患者交由医生复查。无糖尿病视网膜病变、轻度无需后续深度检查治疗的患者，给出健康指导建议。

张妍春介绍说，后期医院还将尝试在医疗联合体内部推广和使用影像及病种筛查技术，实现远程医疗辅助诊断和影像结果互认。在推动全民健康医疗大数据中心建设方面，可以探索腾讯觅影接入区域医疗信息平台，专门就影像诊断技术应用进行合作，进一步提升我市医院“互联网+”智慧医疗应用水平，为下一步建设全民健康医疗大数据中心打下良好基础。

内容来自凤凰网

6. 如何用人工智能，来改善人类生命的质量

1、科学家利用人工智能来帮助实现疾病的高效率诊疗。

2、人工智能加快乳腺癌风险预测。

3、人工智能筛查乳腺癌的效率有多高，比医院老司机们快30倍。

4、几家公司或机构，正在医药/医疗行业应用人工智能相关技术，提高医药的研发和测试速度，尝试找到不治之症的治疗方法。

5、人工智能助力癌细胞活体检测。

6、科学家开发新算法帮助计算机理解人类语言 实现人工智能指日可待。

7、人工智能新算法可识别不同类型细胞甚至癌细胞。

8、IBM将开发虚拟医生 用人工智能治疗糖尿病。

9、美国公司研究复活技术：人工智能让人类起死回生。

10、人工智能可以预测乳腺癌治愈率。

7. 人工智能在医疗领域能干啥

人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。

分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案
例如，两位乳腺癌患者可能会得到相同的治疗方案，但其实两者的身体情况可能完全不同。
其中一个可能是马拉松长跑者，另外一个是喜欢安静的读书的人；一个可能是吸烟者，另一个也许是个注重养生的人；一个可能都60多岁了，另一个也就刚刚40。这样的情况在我们身边是常见的。
所以考虑到方方面面的不同，这两位患者需要两种不同的治疗方案。
而对于科学家和医生来说，难度在于掌握特定患者的个人信息。重要的关键信息常常淹没于大量的数据当中，医生根本没有时间（可能要一年）在茫茫信息中筛选出他们想要的。
于是许多研究者想方设法利用人工智能的方式来跨越这个难度。
比如，卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学的科学家，正在用人工智能从电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录，甚至是可穿戴设备的数据中挑选出有用信息，为特殊疾病和特殊人群设立医疗保健方案。
研究者们利用大数据来创建特定的医疗方案、控制传染病，并寻找致命性疾病的治疗方法。

“现在遇到的最大问题就是，系统并不智能。” 卡耐基梅隆大学机器学习系的教授Eric Xing说道。“存储在系统中的数据基本上是死数据，而机器学习和人工智能可以把有用的信息从海量数据中分离出来。你可以这样理解，就像是有一个人工的大脑在代替一个‘死’的存储系统在工作。”
他表示，卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学正在与匹兹堡大学医学中心合作一个“匹兹堡健康数据联盟”的项目。医疗中心在接下来的6年中，会每年资助研究者1000~2000万美元用于这项研究。
科学家正在用从医疗中心获得的健康数据（剔除了患者身份信息），来研究如何能够更快速有效的分析大数据，去创造一个与健康医疗相关的技术和服务，能针对不同患者更好的做诊断、治疗和沟通。
“每个患者都是不同的个体。”Xing补充道，“一个非常简单的观点，比如说乳腺癌应该用药物A或者B来治疗。但是由于生活方式、生活环境和其他相关健康因素的独特性，使得每个人都是一个不同的独立个体。而人工智能不单单是从一位医生那里提取信息，而是来自大量有经验的医生，这样，它就能从不同患者那里梳理出有共性的信息。”
此外，人工智能软件工作效率远远高于人脑，能够更快速的找到数据的模式和相似性，帮助医生和科学家发现最关键的信息。
举例来说，一名50岁的糖尿病患者，生活方式很积极，某一种治疗方法可能对他很有效果。那么医生就可以用同一种治疗方法，来医治其他患有相同特性的糖尿病患者。
Xing表示，他们的团队就正在研究一款App，可以为用户提供一些健康生活建议，规避一些疾病。此款App可能会在一年内上线。
Philip Lehman，卡耐基梅隆大学计算机科学副院长告诉笔者，这款App应用了人工智能，可以告诉人们什么时候该去看医生，咨询什么样的医生以及怎样保持身体健康。
“比如，现在大家一般会通过手机来搜索，‘我怎么到某个地方’。” Lehman在采访中表示。“其实，你把它搬到医疗上是一样的。‘我怎么做才能感觉好点或者活的久一点’？”
Lehman和Xing希望，从App到机器学习工具和服务，他们都能延展出不同产品的原型，在未来的5-6年内，开发出十几个新产品。
这方面比较出名的公司，是获得IBM投资的Welltok，它借助IBM的“沃森”超级电脑，来构建通过个性化活动与用户沟通的愿景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系统的自然语言处理能力，来更好的了解用户的需求，平衡对用户的激励和警告，以此达到预期目标来回馈用户。

虚拟医疗助手，改善药物依从性
比如，Aicure，利用移动技术和面部识别技术来判断患者是否按时服药，再通过App来获取患者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。患者数据会通过与HIPAA（健康保险流通与责任法案）兼容网络实时的反馈给临床医生，这样医生就可以确认他的患者是否在按照他们的嘱咐按时服药。当然，这项技术也可以被用来标识不良事件。
还有一个是，Next IT开发的一款app Alme Health Coach，去深掘人们为什么不按时服药。对于健康服务业来说，Next IT虽然还是个新手。但是它曾经开发了一款app“虚拟助手”来帮助消费者解决在银行、零售、财产管理等方面遇到的问题。
一般，一些人工智能的组件会重复用户话语来明确用户想法。而Alme Health Coach是专为特定疾病、药物和治疗设计配置。它可以与用户的闹钟同步，来触发例如‘睡得怎么样’的问题，还可以提示用户按时服药。这种思路是收集医生可用的可行动化数据，来更好的与病人对接（前提是患者愿意共享他们的数据）。

跟踪状态，自动汇报支持智能看护
人工智能技术公司Automated Insights把它的自然语言生成平台Wordsmith与Great Call（移动App开发者）合作。家人和朋友可以通过与App连接的GreatCall设备，来获取设备携带者的信息。它主要用于老年人看护，当携带者需要帮助的时候，App可以收到消息提醒。此外，该App还有GPS定位专利技术，可以获取用户的位置信息。
目前，该公司已经被Vista Equity Partners 和STATS（体育信息技术公司）收购。利用Wordsmith的自动书写功能，将对看护者的情况，包括所在地点、活动路线、电池状态、设备使用情况等信息自动生成文字报告给看护人。

智能化药物研发
生物科技公司也正在把人工智能和大数据结合到一起，来识别新的药物化合物，比如Cloud 制药和 Berg。
Berg通过开发的Interrogative Biology人工智能平台，来研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织，以及发病原理机制，利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。
这种方法有很多优点，不但使得靶向治疗成为今天医学治疗的趋势，而且利用人体自身的分子来医治类似于糖尿病和癌症等疑难杂症，要比研究新药的时间成本与资金少一半。
当然，Berg不是这个领域的唯一公司。Cloud制药就在专注于这个领域的研发，并已融资2000万美元。
还有，强生和赛诺菲，也正在用“沃森”超级系统（一个可迅速在海量数据中识别相关模式的计算机系统）来支持药物研发。
强生用“沃森”来快速分析详细的临床试验结果的科技论文，加快对不同治疗方法的对比效果研究，以求获得药物在更广泛领域的应用，而这些用普通的方法，需要3个人花费10个月的时间来完成这些工作。
“沃森”现在能识别化学、生物学、法律和知识产权语言，让科学家拥有别人无法拥有的与数据“交流”的能力，这将加快实现科学和医疗研究领域的突破。