可转债高频交易训练方法

㈠ 对于可转债交易事想说法完整的是

可转债普通投资者未签署《向不特定对象发行的可转换公司债券投资风险揭示书》的，已持有相关可转债的投资者可以选择继续持有、转股、回售或者卖出。

所有普通投资者自2020年10月26日起，通过我司参与向不特定对象发行的可转换公司债券（以下简称可转债）申购、买入的，都应当以纸面或者电子方式签署《国泰君安证券股份有限公司向不特定对象发行的可转换公司债券投资风险揭示书》并开通权限。专业投资者可豁免。

(1)可转债高频交易训练方法扩展阅读

投资者普通账户已开通可转债权限的，经申请并签署《国泰君安证券股份有限公司向不特定对象发行的可转换公司债券融资融券交易风险揭示书》后，可开通信用账户可转债券权限。专业投资者可豁免签署《国泰君安证券股份有限公司向不特定对象发行的可转换公司债券融资融券交易风险揭示书》。

投资者参与可转债网上申购只能使用一个证券账户。同一投资者使用多个证券账户参与同一只可转债申购的，以及使用同一证券账户多次参与同一只可转债申购的，以该投资者的第一笔申购为有效申购，其余申购均为无效申购。

㈡ T+0交易的可转债怎么玩有什么要点和诀窍

因为可转债T+0交易，且没有印花税，自然而然地吸引了很多投资者的关注。但是可转债不同于正股，毕竟它的本质只是债，它的股性是因为正股和确定的转股价来定的，所以炒可转债比炒正股应该有更多的注意点。

一、机会与风险并存。胆小勿进，炒作剩余规模较小的可转债。

我相信很多人都跟我一样曾经吐槽过横河转债这样的价值高度偏离的可转债，吐槽投资者的风险意识不强。

我们都知道小盘股容易被资金盘炒作，可转债其实也一样，经常被炒作的几个可转债其实都是剩余规模极小的几个可转债，这种炒作几乎没有任何手法可言，拼的大概都是运气。

二、耐心等待，市场有时候会存在确定性比较大的事件。

通常情况下，当可转债的溢价率并没有出现大幅偏离，可转债的走势是紧靠着正股的走势。所以在做T+0交易的时候首选溢价率偏离不高的可转债进行交易，但是这种交易的最大缺陷就是股债相关度极高，股债的走势几乎是同步进行的，一般投资者很难发现极短时间差内出现的机会。

不过如果你保持足够的耐心，机会总是会出现的。

比如6月1日，国轩高科以一字板涨停开盘，但是国轩转债却在一开盘之后价格一路走低，甚至一度跌破190元，换算一下其转股溢价率大概也就7%左右。如果溢价率太高，那么我们说是因为前一天可转债已经涨了它应该有的涨幅也说得过去，但是10%不到的溢价率唯一的可能就是预示着正股有开板的风险。

实际上，6月1日国轩高科的换手率极低，封单的数量也并没有大幅减少，这里就意味着国轩转债在下跌的过程中可能出现较为确定性的机会。当它的价格下跌时，分时线出现了较为明显的双底结构，随后价格并没有再往下下探。

如果在这个时候大胆买进的话，到下午也是有不错的收益的。

这种方法不一定要用在正股涨停的时候，也有些正股拉升，可转债并未及时跟上的时候。要值得注意的是，可转债的T+0交易仅适合于风险承受能力极高的激进型投资者。而且，既然是T+0操作，交易可转债尽量不要留隔夜，除非是双低转债的强赎策略。假如真的看好正股的话，直接买入正股就好，不要大费周章的来买可转债。

三、高频交易，拼成功率。

因为可转债的的交易成本极低，如果高频交易的成功率在60%以上的话，那么就是很成功的交易了。

我个人不是很喜欢高频交易，但是却认识一个高频交易比较成功的人，操作手法一点都不复杂，也没有太多的套路，就是日内涨幅最大的20只可转债，然后再在这20只转债里面看成交量最大的10只，当分时线在均价线下方远离均价线买入，然后在分时线在均价线上方远离均价线的时候卖出，反复这样操作，严格止损。

可转债交易的一点小经验：

1、 T+0，当天可以买入卖出，可以频繁交易，没有次数限制；

2、 没有涨跌幅限制，一天之内可能翻倍，也可能腰斩；

3、 可转债一般是跟正股的走势和题材变动，对于比较好的炒作题材，可转债的爆发力要比正股高很多；

4、 可转债通常都有一定的溢价率，这个溢价率，低的能有5%，高的能超过100%。同时，可转债也有比较刚性的价格，比如在正股价格腰斩的时候，一般可转债的价格不会跌破90元（纯属个人经验）；

5、 可转债的价格一般很难达到强赎和转股价格，市场交易也主要以买卖为主，转股的投资者非常稀少。

可转债具有双重性——既有债券性质，又有股票性质。

上市企业只要未破产倒闭，可转债的债券性质提供保本，也就是说申购可转债绝对保本的。但是在二级市场购买可转债可能导致亏损，并不保本，因为二级市场的可转债一般出现溢价情况，即高于可转换为股票的价格。

比如以130元买入可转债，而到强制转换日期，可转债转换成股票价格只有120元，那么投资可转债就会导致亏损（不转换成股票，亏损幅度更大，因为可转债的利率极低，通常为百分之零点几）。

也就是说，可转债在不可转换为股票的期限内，它的价格基本是跟踪股票价格，随股票的价格波动而波动——显而易见，从股票的性质来说，投资可转债就是间接或变相的投资股票。

在操作方面，除了可转债可T+0交易之外，与股票交易无异，股票怎么玩，可转债就怎么玩。

有什么要点和诀窍呢？尽量避免购买溢价率超过30%的可转债，因为可转债的转换价格随对应股票价格的下跌而下调，但并不会随对应股票价格的上涨而上调——而下调的比例溢价率就是30%。

也就是说溢价率在30%以下是较为安全的，溢价率高于30%存在较大的市场风险，因为不能确保在临近强制转换日期股价还维持在较高位处——就像不能确保股价长期上涨一样。

而t+0和t+1的本质没有太大的区别，任何一种交易模式都不能保证盈利，投资是否盈利取决于主观操作，而不取决于交易模式。

谢谢楼主的邀请！

T+0交易的可转债怎么玩？

可转债就是无涨跌幅限制，不限交易次数，当天买进可以当天卖出，可转债可以说是股市T+0的提前试水，从目前的市场情况看反应很好，股民积极参与，上市公司也非常有意愿发行可转债，证券公司保荐业务都做的很好，可转债直接点燃了市场行情，我一直认为是可转债启动了市场行情，现在很多投资反馈，最近中签不到可转债了，很多都是把亲戚的账户都要过来，申购可转债，只为了可以多中签可转债，但是依然中签不到，今天和我的一个朋友聊天，上个月中签了7个可转债，赚了有1000多元，炒股这么多年都没有赚过这么多钱，以后要一直申购可转债，但是到了这个月一个都没有中签，问我是怎么回事，我解释了一下，现在股民都在申购，以前是有人不申购的，现在都来申购了，很多人把自己的家人全开了证券账户，通过增加申购数量增加中签几率，你想要中签可转债的话，可以把自己的老婆给开通证券账户，这样可以多多中签可转债，现在的可转债市场可以说是太火爆了，能赚钱的东西谁不想要呢？这么多年在股市里面没有出现过这么容易赚钱的现象，所以大家都来了，最后都中不到签了。

有什么要点和诀窍？

目前市场火爆的行情，基本上市中签就可以赚钱，没有什么要点，只要顶格申购就可以了，即使这样也中签不了，这时怎么办我们可以增加申购账户，可以把自己的老婆老公都开个户，一起来申购这样可以多中签一点，我们如果中签可转债，可以设置一个目标盈利价格，我认为赚30%是比较合理，对于很多股民中签可转债，如果可转债上市的价格过低，可以考虑多持有一段时间，我们持有的时间越长获得的收益会越大，我们可以用时间就是金钱来形容可转债，赚钱效应非常的大。

不过在这个地方我要说明一下，并不是很多可转债都是赚钱的，有的可转债也是会亏钱的，目前市场上就有很多可转债出现了破发亏钱情况，遇到这样的债券，我们一点要坚定拿住持有哦，假如6年不赚钱，我们就拿6年，最后上市公司是要进行回购的，上市公司会按照发行的面值100元进行回购并付相应利息，亏钱是不可能的，顶多是赚的利息比银行低了一点。

总结

想要多多中签可转债，最有效的办法就是增加申购数量，顶格申购，多开一点证券账户，这样我们中签可转债会大大增加，如果有人想开户，可以私信我，给大家提供服务，祝大家多多中签，多多赚钱。

关注财神道，投资不盲目

可转债是泊来品，起始于英国，属金融衍生品，一种融资品种。可转债通俗点讲，就是上市公司发行的可以转换为股票的债券，面值100元。1992年第一只可转债是 宝安转债 （深宝安），当属失败的尝试，标志性的是2000年的 机场转债 （上海机场），正式拉开可转债市场的大幕。

截止5月21日，市场上可供交易的有270只可转债， 最高价格为英科转债426元，高于面值326元；最低价格为亚药转债82.36元，低于面值17.64元。

那么，T+0交易的可转债怎么玩呢？！

方便资金进出，类似于期货交易，在交易时间内，买卖或多空的角色可以随时转换，有种冲动与 游戏 的感觉，拿几千块钱买1手10个交易单位，买卖的交易中，你能够找到资金主人的驾驭欲，赔和赚都不多，涨了动动手指卖出， 增加一分喜悦 ，跌了可以买入，也可以动动手指卖出，不怕被套， 不添几分堵 。

那么，有什么要点和诀窍呢？！

1、 可转债和正股 ，很多时候价格涨跌同步，或正股的上涨引领可转债上涨，或可转债的上涨引领正股上涨，反正亦然。看行情，确定买卖，正股和转债同时关注。

2、 可转债的交易金额 ，要买交易活跃的品种，不能买交易冷淡的品种，交易活跃的品种当天交易金额能够达到几十亿，交易冷淡的品种当天交易金额只有区区几百万元。交易活跃的品种，有大资金照顾，转债价格上下的空间大，套利的机会多；交易冷淡的品种，无大资金关注，个别散户在买卖，交易价格基本上在画横线，上下几分钱的波动，属于“仙债”一类。

3、 参照正股的利好与利空 ，买卖可转债，只要有利好，可以追涨可转债，有利空了，随时卖出即可。

4、 选好可转债的概念 ，就是正股归属什么概念，像半导体和芯片类的，或突发性利好，是风口，应当及时跟进，才是挣钱之本。

5、 选好一只可转债 ，逢低买入，持有半年或若干时间，等待爬升、拉升、高位卖出。

6、 很刺激的是 ，可转债当天可以拉升到天价，也可以暴跌到无底洞，“上刺天下破地”，适合短线高手，长期关注这只转债，爆发时，眼疾手快买入，当天或许有100%的收益。

7 、 对于可转债的买卖，心态要稳，下手要狠，不留遗憾 。

可转债t+0交易技巧有三点：第一是在大盘情绪好的情况下，可转债的涨跌趋势上跟随正股，正股涨，可转债涨，正股跌，可转债跌。第二是正股涨停的时候，可转债可以适当追，这是因为股票有涨停限制，而可转债没有涨停限制，所以逻辑正确的话，可转债可以实现一天翻倍。第三是看到个股突发利好的时候，卖正股买可转债，例如个股预计十个涨停，那么可转债差不到哪里去。

在正常的交易中，可转债是没有限制的，所以交易时间我们可以无限做T，另外交易费用方面，可转债比股票便宜，不收印花税，佣金万二，最低1元，买、卖双向收取。对此，可转债做t+0所付出的成本远远比股票要低很多。

你好其实可转债玩法简单，当天可以买卖无数次，并且没有印花税，手续费也比股票便宜很多，大概一万分之二的样子吧！如果数量大，可以给券商谈手续费。

但是我不建议不懂行的人去投资，因为t加0风险很大，一天可以亏到你怀疑人生，也可以让你一天回本，是不是很有意思啊！

这段时间听朋友说可转债很火 ，有人一天还清了债，也有一天亏掉一年的利润，还有的把给儿子买房的钱拿去炒，亏到生病住院。

有很多人听说赚钱，大家都不管会不会，懂不懂，拿起 就杀进去，最后的结果都是亏损出来。

因为你什么都不懂，只有被套路的命，金融市场是从来不相信眼泪的地方。

在想赚钱也要搞懂可转债的玩法。可转债是公司融资的一种债券的方式。

就是以100元一张，你去够买，到期给你利息和保本的回收，你赚去利息。

但是也会跟着公司赚钱了涨价，这样你就有了更多的收益。

可转债不通股票，股票无底，可以一直跌，可转债到最后公司都会以上市价回收。

如果公司没有问题，你拿公司的债，基本是不会亏损的哦！

如果你去炒，那就很难说了哈

这就是我的回答，我是小莫如果喜欢我的回答请关注一下我谢谢 关注加转发谢谢

可转债相对于正股来说，可转债新事物新规则，投机的模式多，只要T+0和无限制涨跌的规则不变，它就总有投机的空间 ，但可转债的流动性不如正股，要特别注意不适合大资金，股海老鸟的卖债原则分享以下几点：

一，可转债并不适合百万以上的资金来博弈 ，可转债瞬间的流动性不高，假如你瞬间砸出500W，有些可能都被你砸出来2个点，所以买的时候也一样，不可能一下子上仓位上满，只能一点点的分批分价格来布局。

二，尽管可转债是T+0, 但不建议日内频繁的做T+0 .特别是分时没啥波动的时候，一天就来回2个点的横盘，完全就没必要去做，做T的点位你也把握不好。无论个股还是可转债，对于普通小散来说，频繁交易就是频繁的和大资金去碰面，碰面越多被收割的机会越多。

三，由于可转债的强制赎回的机制， 不建议可转债留下来拿中线或者拿几天 。日内锁定利润和阶段止损是T+0可转债的交易优势，散户要利用好这一点，打的多就打，打完撤退，打不过就跑，不恋战。

四，可转债和正股一样，也有震荡和低迷期， 如果出现可转债整个板块都成交低迷或者亏钱效应增大的情况，那就果断离场。坚决不做 ，如果形势反转，那还是利用它的特性优势来重新做回即可。

可转债是T+0交易规则，就是说当日可以进行无限次数买入和卖出，但不能裸空（没有持仓情况下不能先卖出再买入操作，这点和期货不同）。

有几个要点需要注意：

1、溢价率：转股溢价率反映出可转债价格和正股之间的价格偏差，比如溢价率是0，说明此刻可转债转成股票价值相当。溢价率越高说明当前可转债转股的价值越低，也就是转股是亏钱的。

所以，做可转债的时候，对那些溢价率过高的可转债一定要万分小心，因为此时可转债的价格已经炒的偏离正股很多，风险很大。

2、强赎。一般可转债规定在转股期间，正股价格在连续30个交易日中有15个交易日达到可转债转股价格的130%之后，公司可以发布强赎。这是炒可转债最大的风险点，比如泰晶转债，在5月6日价格还在354元，当晚公司发布强赎公告，第二天价格暴跌47.68%，现在只有136元，跌幅不可谓不大！

为什么强赎公告之后，可转债就会跌那么惨？

因为公司只会按照可转债约定的利息+本金来赎回投资者手中的债券，比如泰晶转债的赎回价格是100.45元，而当时可转债价格在354元，转股溢价率超过100%。面对这种情况，投资者已处于必亏局面，所以可转债只有大跌一条路……当强赎公布之后，可转债价格一般都会在到期前跌到和正股同步水平，也就是转股溢价率跌向0%。

一、可转债T+0交易技巧可转债实行T+0交易规则，当天买入的转债当天即可卖出。股市实行的是T+1规则，即当天买入的股票，无论买入后股票价格下跌还是上涨，都必须等到下一个交易日才能卖出，因此股票追高有隔天被套的风险。相对而言可转债操作的灵活性要更强些可转债的价格与正股价格有直接的关系，一般当正股价格下跌时，转债价格也大概率会下跌，反之，当正股价格上涨时，转债价格也大概率会上涨所以当正股出现异动时，投资者可考虑逢低买进一定数量（10的整数倍）的正股对应的转债，当天买入即可在当天套利卖出但可转债套利要注意及时止盈止损。可转债交易手续费率是比较低的，所以转债只要有一定涨幅，基本都能做到盈利可转债交易规则申购新发行的可转债需要等待摇号抽签，即使中签，也需要在新债上市后才可进行交易，新债一般会在上市后一个月内上市可转债发行面额均为100元/张，申购最小单位为1手，1手是10张，即1000元。可转债交易费率标准为总成交金额的2‰，不足5元的，按5元收取，但也有很多券商可减免5元手续费以上关于可转债T+0交易技巧的内容，希望对大家有所帮助。温馨提示，理财有风险，投资需谨慎。

㈢ 股票转债是什么意思

转债股票又称为可转换公司债券，在国际市场中是指在一定条件下可以被转换成公司股票的债券，我们需要注意的是，可转债股票的投资也是需要小心谨慎的，因为我们都知道任何投资都是有着极大的风险的，可转债的投资者要承担股价波动的风险，同时还要承担利息损失的风险，因此我们需要注意的是，在股票发行之后一定要做相应的了解才行，只有这样才可以更好的降低我们的粉丝，希望每个人都能够知道这一点。1、可转债股票分为哪几种情况

一般来说可转债股票可以分为三种情况，分别是自愿转股，有条件强制性转股以及到期无条件强制性转股。自愿转股是指持有人自愿将转债全部申请转股系统，接到这一申请之后核对相应的信息则会交易完成，希望每个人都能够知道这一点，有条件强制性转股则是指股票交易公司于10个交易日内公告三次，并在12个交易日进行强制性转股强制性转股比例可转债为35%，到期无条件强制性转股，则会更加的严苛，到达交易日之后，在该日之下一个交易日强制转换为本公司股票，也是存在着一定的风险的，希望每个人都能够正确看待。2、股票交易有哪些事情需要注意

我们都知道股票交易是需要先进行开户的，因此我们需要注意的是股票开户一定要去正规的证券公司才行，只有这样才可以更好的进行操作，同时我们需要注意的是对于股票交易来说也是存在着很多的技巧的，我们在生活中一定要多去观察才行。3、怎样才能让我们保证更为稳定的收益

我们在股票交易市场交易之前，一定要学会模拟盘的训练，只有这样才可以将风险扼杀在摇篮里面，同时对于一些专业术语，我们也要有一定的了解才行。

㈣ 可转债的转股价和转股价值区别是什么

可转债已经有越来越多的投资者很多投资者开始买入了，但是可转债必须转股后才能和普通股票一样。因此，一些投资者想知道可转债的正股价和转股价区别，下面小编就和大家聊一聊正股价和转股价区别吧。

转股价是指可转换公司债券转换为每股股票所支付的价格。与转股价格紧密相联的两个概念是转换比率与转换溢价率。转换比率是指一个单位的债券转换成股票的数量，即转换比率=单位可转换公司债券的面值/转股价格。

正股价是指股票的交易价格，与股票的价值是相对的概念。股票价格的真实含义是企业资产的价值。股价=票面价值x股息率/银行利率 。

可转债投资必须看合同，也就是募集说明书，因为那里面是转债的游戏规则，如果你连游戏规则都没搞清楚就参与这个游戏，后果不需要我来说了。而这个游戏规则里面最令我着迷的就是关于转股价的制定和调整。由于这个规则的存在让转债投资充满了魅力。

我们作为价值投资者买股票都希望买到便宜的价格，很好的资产我们恨不得希望用破净资产的价格买到，越低越好。但投资转债却不是这样，我们都希望转股价的pb越高越好。为啥呢？因为未来有调整的空间。转债规则规定了转股价的制定不能低于公司净资产，所以转债的转股价的最初制定都是高于净资产的，而转股价一旦定下来不可上调，只有下调的可能。这个规则我认为是转债投资里面特别有魅力的地方。

我们都知道转债的面值都是100元。当股票价格和转股价一样的时候，那么转债价格一定在面值之上，因为转债本身有利息虽然少的可怜，但蚊子也是肉啊，即使没有利息，面值也应该是100块，假如低于面值就马上会有套利资金发现填补这个空间。所以当股票价格和转股价很接近的时候就是一个转债很敏感的时期，也是很微妙的时期。在这个时刻我认为考察投资者对于正股基本面的判断就显得格外重要，正股的估值水平如何，在同行业板块的估值情况，未来业绩的走向，市场的喜好等都成为判断的因素。

所有这些考察的目的其实就是判断未来股价上涨和下跌的概率。这听起来是不是很投机？其实不然，我们即使买股票也是考虑最多的是否低估有安全边际，为啥，因为作为价值投资我们都相信低估的一定会涨起来会价值回归的。只是我们不知道什么时候而已。但其中重要的逻辑是低估的未来上涨的空间大，概率高。而低估的股票即使短期下跌了，其程度也应该比高估的下跌空间小。

这就是我在选择转债投资时候反复考察的一个关键点，就如上篇我说到的中行转，股价是3块多，转股价3.44，两者之间很接近。中行的估值水平只有1pb多点，6pe，非常低估的财务指标了，下跌空间应该说有限，而上涨空间巨大，我们也都看到了最近市场突然间对银行金融投资偏爱有加，这是很容易察觉的。基于这样的思考我把最大仓位给了市场并不看好的中行转（市场不看好的原因是：规模太大-400亿，转股价下调空间小3.44相当于将近1.2pb）但不少人忽视了银行的转股意愿真实强烈，估值极度低估，尤其是低估的估值会让市场资金在偏爱金融投资的氛围下不断填补价值洼地。

让我万万没想到的是中行居然在如此一个时点公告计划下调转股价，大股东要求转股的迫切性我没有料到，惊喜来的太突然，这让中行转的价值实现一下子提速了。但是我想说即使没有这个公告，我一样认为未来中行转的春天会很快到来，因为随着年报发布分红的实施转股价同样会跟随下调。而公司主动下调转股价仅仅是让我的资金效率更高了，节约了我的时间成本。

中行转的投资我是幸运的，但我思考的角度就是股价和转股价的关系，股价的估值情况，中行在银行板块的估值水平，公司的转股意愿，未来年报后的走向。这次中行转主动调整转股价如果成功，我认为中行触发转股强制赎回会发生在今年内，我想这应该是大概率事件。拭目以待

㈤ 量化投资—策略与技术的作品目录

《量化投资—策略与技术》
策略篇
第 1章 量化投资概念
1.1 什么是量化投资 2
1.1.1 量化投资定义 2
1.1.2 量化投资理解误区 3
1.2 量化投资与传统投资比较 6
1.2.1 传统投资策略的缺点 6
1.2.2 量化投资策略的优势 7
1.2.3 量化投资与传统投资策略的比较 8
1.3 量化投资历史 10
1.3.1 量化投资理论发展 10
1.3.2 海外量化基金的发展 12
1.3.3 量化投资在中国 15
1.4 量化投资主要内容 16
1.5 量化投资主要方法 21
.第 2章 量化选股 25
2.1 多因子 26
2.1.1 基本概念 27
2.1.2 策略模型 27
2.1.3 实证案例：多因子选股模型 30
2.2 风格轮动 35
2.2.1 基本概念 35
2.2.2 盈利预期生命周期模型 38
2.2.3 策略模型 40
2.2.4 实证案例：中信标普风格 41
2.2.5 实证案例：大小盘风格 44
2.3 行业轮动 47
2.3.1 基本概念 47
2.3.2 m2行业轮动策略 50
2.3.3 市场情绪轮动策略 52
2.4 资金流 56
2.4.1 基本概念 56
2.4.2 策略模型 59
2.4.3 实证案例：资金流选股策略 60
2.5 动量反转 63
2.5.1 基本概念 63
2.5.2 策略模型 67
2.5.3 实证案例：动量选股策略和反转选股策略 70
2.6 一致预期 73
2.6.1 基本概念 74
2.6.2 策略模型 76
2.6.3 实证案例：一致预期模型案例 78
2.7 趋势追踪 84
2.7.1 基本概念 84
2.7.2 策略模型 86
2.7.3 实证案例：趋势追踪选股模型 92
2.8 筹码选股 94
2.8.1 基本概念 95
2.8.2 策略模型 97
2.8.3 实证案例：筹码选股模型 99
2.9 业绩评价 104
2.9.1 收益率指标 104
2.9.2 风险度指标 105
第 3章 量化择时 111
3.1 趋势追踪 112
3.1.1 基本概念 112
3.1.2 传统趋势指标 113
3.1.3 自适应均线 121
3.2 市场情绪 125
3.2.1 基本概念 126
3.2.2 情绪指数 128
3.2.3 实证案例：情绪指标择时策略 129
3.3 有效资金 133
3.3.1 基本概念 133
3.3.2 策略模型 134
3.3.3 实证案例：有效资金择时模型 137
3.4 牛熊线 141
3.4.1 基本概念 141
3.4.2 策略模型 143
3.4.3 实证案例：牛熊线择时模型 144
3.5 husrt指数 146
3.5.1 基本概念 146
3.5.2 策略模型 148
3.5.3 实证案例 149
3.6 支持向量机 152
3.6.1 基本概念 152
3.6.2 策略模型 153
3.6.3 实证案例：svm择时模型 155
3.7 swarch模型 160
3.7.1 基本概念 160
3.7.2 策略模型 161
3.7.3 实证案例：swarch模型 164
3.8 异常指标 168
3.8.1 市场噪声 168
3.8.2 行业集中度 170
3.8.3 兴登堡凶兆 172
第 4章 股指期货套利 180
4.1 基本概念 181
4.1.1 套利介绍 181
4.1.2 套利策略 183
4.2 期现套利 185
4.2.1 定价模型 185
4.2.2 现货指数复制 186
4.2.3 正向套利案例 190
4.2.4 结算日套利 192
4.3 跨期套利 195
4.3.1 跨期套利原理 195
4.3.2 无套利区间 196
4.3.3 跨期套利触发和终止 197
4.3.4 实证案例：跨期套利策略 199
4.3.5 主要套利机会 200
4.4 冲击成本 203
4.4.1 主要指标 204
4.4.2 实证案例：冲击成本 205
4.5 保证金管理 208
4.5.1 var方法 208
4.5.2 var计算方法 209
4.5.3 实证案例 211
第 5章 商品期货套利 214
5.1 基本概念 215
5.1.1 套利的条件 216
5.1.2 套利基本模式 217
5.1.3 套利准备工作 219
5.1.4 常见套利组合 221
5.2 期现套利 225
5.2.1 基本原理 225
5.2.2 操作流程 226
5.2.3 增值税风险 230
5.3 跨期套利 231
5.3.1 套利策略 231
5.3.2 实证案例：pvc跨期套利策略 233
5.4 跨市场套利 234
5.4.1 套利策略 234
5.4.2 实证案例：伦铜—沪铜跨市场套利 235
5.5 跨品种套利 236
5.5.1 套利策略 237
5.5.2 实证案例 238
5.6 非常状态处理 240
第 6章 统计套利 242
6.1 基本概念 243
6.1.1 统计套利定义 243
6.1.2 配对交易 244
6.2 配对交易 247
6.2.1 协整策略 247
6.2.2 主成分策略 254
6.2.3 绩效评估 256
6.2.4 实证案例：配对交易 258
6.3 股指套利 261
6.3.1 行业指数套利 261
6.3.2 国家指数套利 263
6.3.3 洲域指数套利 264
6.3.4 全球指数套利 266
6.4 融券套利 267
6.4.1 股票—融券套利 267
6.4.2 可转债—融券套利 268
6.4.3 股指期货—融券套利 269
6.4.4 封闭式基金—融券套利 271
6.5 外汇套利 272
6.5.1 利差套利 273
6.5.2 货币对套利 275
第 7章 期权套利 277
7.1 基本概念 278
7.1.1 期权介绍 278
7.1.2 期权交易 279
7.1.3 牛熊证 280
7.2 股票/期权套利 283
7.2.1 股票—股票期权套利 283
7.2.2 股票—指数期权套利 284
7.3 转换套利 285
7.3.1 转换套利 285
7.3.2 反向转换套利 287
7.4 跨式套利 288
7.4.1 买入跨式套利 289
7.4.2 卖出跨式套利 291
7.5 宽跨式套利 293
7.5.1 买入宽跨式套利 293
7.5.2 卖出宽跨式套利 294
7.6 蝶式套利 296
7.6.1 买入蝶式套利 296
7.6.2 卖出蝶式套利 298
7.7 飞鹰式套利 299
7.7.1 买入飞鹰式套利 300
7.7.2 卖出飞鹰式套利 301
第 8章 算法交易 304
8.1 基本概念 305
8.1.1 算法交易定义 305
8.1.2 算法交易分类 306
8.1.3 算法交易设计 308
8.2 被动交易算法 309
8.2.1 冲击成本 310
8.2.2 等待风险 312
8.2.3 常用被动型交易策略 314
8.3 vwap算法 316
8.3.1 标准vwap算法 316
8.3.2 改进型vwap算法 319
第 9章 其他策略 323
9.1 事件套利 324
9.1.1 并购套利策略 324
9.1.2 定向增发套利 325
9.1.3 套利重仓停牌股票的投资组合 326
9.1.4 封闭式投资组合套利 327
9.2 etf套利 328
9.2.1 基本概念 328
9.2.2 无风险套利 330
9.2.3 其他套利 334
9.3 lof套利 335
9.3.1 基本概念 335
9.3.2 模型策略 336
9.3.3 实证案例：lof 套利 337
9.4 高频交易 341
9.4.1 流动性回扣交易 341
9.4.2 猎物算法交易 342
9.4.3 自动做市商策略 343
9.4.4 程序化交易 343
理论篇
第 10章 人工智能 346
10.1 主要内容 347
10.1.1 机器学习 347
10.1.2 自动推理 350
10.1.3 专家系统 353
10.1.4 模式识别 356
10.1.5 人工神经网络 358
10.1.6 遗传算法 362
10.2 人工智能在量化投资中的应用 366
10.2.1 模式识别短线择时 366
10.2.2 rbf神经网络股价预测 370
10.2.3 基于遗传算法的新股预测 375
第 11章 数据挖掘 381
11.1 基本概念 382
11.1.1 主要模型 382
11.1.2 典型方法 384
11.2 主要内容 385
11.2.1 分类与预测 385
11.2.2 关联规则 391
11.2.3 聚类分析 397
11.3 数据挖掘在量化投资中的应用 400
11.3.1 基于som 网络的股票聚类分析方法 400
11.3.2 基于关联规则的板块轮动 403
第 12章 小波分析 407
12.1 基本概念 408
12.2 小波变换主要内容 409
12.2.1 连续小波变换 409
12.2.2 连续小波变换的离散化 410
12.2.3 多分辨分析与mallat算法 411
12.3小波分析在量化投资中的应用 414
12.3.1 k线小波去噪 414
12.3.2 金融时序数据预测 420
第 13章 支持向量机 429
13.1 基本概念 430
13.1.1 线性svm 430
13.1.2 非线性svm 433
13.1.3 svm分类器参数选择 435
13.1.4 svm分类器从二类到多类的推广 436
13.2 模糊支持向量机 437
13.2.1 增加模糊后处理的svm 437
13.2.2 引入模糊因子的svm训练算法 439
13.3 svm在量化投资中的应用 440
13.3.1 复杂金融时序数据预测 440
13.3.2 趋势拐点预测 445
第 14章 分形理论 452
14.1 基本概念 453
14.1.1 分形定义 453
14.1.2 几种典型的分形 454
14.1.3 分形理论的应用 456
14.2 主要内容 457
14.2.1 分形维数 457
14.2.2 l系统 458
14.2.3 ifs系统 460
14.3 分形理论在量化投资中的应用 461
14.3.1 大趋势预测 461
14.3.2 汇率预测 466
第 15章 随机过程 473
15.1 基本概念 473
15.2 主要内容 476
15.2.1 随机过程的分布函数 476
15.2.2 随机过程的数字特征 476
15.2.3 几种常见的随机过程 477
15.2.4 平稳随机过程 479
15.3 灰色马尔可夫链股市预测 480
第 16章 it技术 486
16.1 数据仓库技术 486
16.1.1 从数据库到数据仓库 487
16.1.2 数据仓库中的数据组织 489
16.1.3 数据仓库的关键技术 491
16.2 编程语言 493
16.2.1 GPU算法交易 493
16.2.2 MATLAB 语言 497
16.2.3 c#语言 504
第 17章 主要数据与工具 509
17.1 名策多因子分析系统 509
17.2 MultiCharts：程序化交易平台 511
17.3 交易开拓者：期货自动交易平台 514
17.4 大连交易所套利指令 518
17.5 mt5：外汇自动交易平台 522
第 18章 量化对冲交易系统：D-alpha 528
18.1 系统构架 528
18.2 策略分析流程 530
18.3 核心算法 532
18.4 验证结果 534
表目录
表1 1 不同投资策略对比 7
表2 1 多因子选股模型候选因子 30
表2 2 多因子模型候选因子初步检验 31
表2 3 多因子模型中通过检验的有效因子 32
表2 4 多因子模型中剔除冗余后的因子 33
表2 5 多因子模型组合分段收益率 33
表2 6 晨星市场风格判别法 36
表2 7 夏普收益率基础投资风格鉴别 37
表2 8 中信标普风格指数 41
表2 9 风格动量策略组合月均收益率 43
表2 10 大小盘风格轮动策略月收益率均值 46
表2 11 中国货币周期分段（2000—2009年） 49
表2 12 沪深300行业指数统计 50
表2 13 不同货币阶段不同行业的收益率 51
表2 14 招商资金流模型（cmsmf）计算方法 58
表2 15 招商资金流模型（cmsmf）选股指标定义 59
表2 16 资金流模型策略——沪深300 61
表2 17 资金流模型策略——全市场 62
表2 18 动量组合相对基准的平均年化超额收益（部分） 68
表2 19 反转组合相对基准的平均年化超额收益(部分) 69
表2 20 动量策略风险收益分析 71
表2 21 反转策略风险收益分析 73
表2 22 趋势追踪技术收益率 93
表2 23 筹码选股模型中单个指标的收益率情况对比 99
表3 1 ma指标择时测试最好的20 组参数及其表现 117
表3 2 4个趋势型指标最优参数下的独立择时交易表现比较 120
表3 3 有交易成本情况下不同信号个数下的综合择时策略 120
表3 4 自适应均线择时策略收益率分析 124
表3 5 市场情绪类别 126
表3 6 沪深300指数在不同情绪区域的当月收益率比较 128
表3 7 沪深300指数在不同情绪变化区域的当月收益率比较 129
表3 8 沪深300指数在不同情绪区域的次月收益率比较 130
表3 9 沪深300指数在不同情绪变化区域的次月收益率比较 130
表3 10 情绪指数择时收益率统计 132
表3 11 svm择时模型的指标 156
表3 12 svm对沪深300指数预测结果指标汇总 156
表3 13 svm择时模型在整体市场的表现 156
表3 14 svm择时模型在单边上涨市的表现 157
表3 15 svm择时模型在单边下跌市的表现 158
表3 16 svm择时模型在震荡市的表现 159
表3 17 噪声交易在熊市择时的收益率 170
表4 1 各种方法在不同股票数量下的跟踪误差（年化） 190
表4-2 股指期货多头跨期套利过程分析 199
表4 3 不同开仓比例下的不同保证金水平能够覆盖的市场波动及其概率 211
表4 4 不同仓单持有期下的保证金覆盖比例 212
表6 1 融券标的股票中在样本期内最相关的50 对组合（部分） 248
表6 2 残差的平稳性、自相关等检验 249
表6 3 在不同的阈值下建仓、平仓所能获得的平均收益 251
表6 4 采用不同的模型在样本内获取的收益率及最优阈值 252
表6 5 采用不同的模型、不同的外推方法在样本外获取的收益率（%） 253
表6 6 主成分配对交易在样本内取得的收益率及最优阈值 255
表6 7 主成分配对交易在样本外的效果 255
表6-8 各种模型下统计套利的结果 256
表6 9 延后开仓+提前平仓策略实证结果 260
表6 10 各行业的配对交易结果 261
表7 1 多头股票-期权套利综合分析表 283
表7 2 多头股票—股票期权套利案例损益分析表 284
表7 3 多头股票-指数期权套利案例损益分析表 285
表7 4 转换套利分析过程 286
表7 5 买入跨式套利综合分析表 289
表7 6 买入跨式套利交易细节 289
表7 7 卖出跨式套利综合分析表 291
表7 8 卖出跨式套利交易细节 292
表7 9 买入宽跨式套利综合分析表 293
表7 10 卖出宽跨式套利综合分析表 294
表7 11 买入蝶式套利综合分析表 296
表7 12 卖出蝶式套利综合分析表 298
表7 13 买入飞鹰套利分析表 300
表7 14 卖出飞鹰式套利综合分析表 301
表9 1 主要并购方式 324
表9 2 并购套利流程 325
表9 3 鹏华300 lof两次正向套利的情况 339
表9 4 鹏华300 lof两次反向套利的情况 340
表10 1 自动推理中连词系统 352
表10 2 模式识别短线择时样本数据分类 369
表10 3 rbf神经网络股价预测结果 375
表10 4 遗传算法新股预测参数设置 379
表10 5 遗传算法新股预测结果 380
表11 1 决策树数据表 389
表11 2 关联规则案例数据表 392
表11 3 som股票聚类分析结果 403
表11 4 21种股票板块指数布尔关系表数据片断 404
表12 1 深发展a日收盘价小波分析方法预测值与实际值比较 427
表12 2 不同分解层数的误差均方根值 428
表13 1 svm沪深300指数预测误差情况 445
表13 2 svm指数预测和神经网络预测的比较 445
表13 3 技术反转点定义与图型 448
表13 4 svm趋势拐点预测结果 450
表14 1 持续大涨前后分形各主要参数值 463
表14 2 持续大跌前后分形个主要参数值 465
表14 3 外汇r/ s 分析的各项指标 469
表14 4 v(r/s)曲线回归检验 470
表15 1 灰色马尔可夫链预测深证成指样本内（2005/1—2006/8） 484
表15 2 灰色马尔可夫链预测深证成指样本外（2006/9—2006/12） 484
表16-1 vba的12种数据类型 499
表18-1 d-alpha系统在全球市场收益率分析 534

㈥ 转债股票交易规则是什么

转债股票交易规则如下：

转债股票交易规则和普通股票交易规则一样，按照市场价格实时交易，实行涨跌幅限制（沪深两市10%，创业板20%），股票交易时间周一至周五上午9:30-11:30，下午13:00-15:00，法定节假日不交易。

可转债即具有债券的属性又具有转换为股票的权利，可转债上市交易6个月后就可以转换为上市公司股票。

(6)可转债高频交易训练方法扩展阅读：

股票转债用户可以在券商处直接授权买卖，也可以通过证券交易软件（如同花顺、平安证券、京东股票、国泰君安等），自行选择买卖。需要注意的是，可转债实行的是T+0的交易方式，即用户在买入当天就可以进行卖出交易，而股票实行的是T+1的交易方式，即用户只能在买入后的第二个交易日进行卖出。

可转债就是可转换债券，其优点在于交易方式较为灵活，并且申购门槛较低，即使是普通的投资者，也可以申购可转债，可转债申购是有风险的。

例如债券被公司强行赎回，公司破产无法偿还，公司股价一直下跌，会给投资者造成损失。因此，可转换债券虽然具有债券和股票的性质，但是具有一定的风险，这是申购前需要注意的

㈦ 鼎信转债(113506)公司可转债将于2019年04月29日起开始停牌，如何理解和应对谢谢！

是公司股票停牌，可转债与股票一起停牌。现在是没有办法应对的，只能等着股票的复牌，不过这个时候多半是利好的消息，股票开盘以后看正股走势

㈧ 如果实行T+0，散户的出路在哪儿

最近关于T+0制度讨论十分激烈，我是专业做T0交易的，做了七八年了，多的时候每天交易额好几十亿，应该有资格发表意见。

乍一看T+0制度对我们做T0交易的简直就是天大的利好，其实不然，相反，我极度反对T+0制度。

现在的T+1制度，你想做大量交易就必须持有大量股票并过夜，如果T+0制度执行，一点点钱就可以做大量交易。比如，我们做衍生品交易时，一天可以几百个来回，相当于一亿元投入就可以产生几百亿的交易额。

能拿出一个亿的公司太多，而整个市场才那么几千亿交易额。这就意味着，你能达到多大比率的交易额，只取决于你的交易能力，资金门槛很低。这将导致少量公司占据市场绝大多数成交量，其它公司一交易就亏钱。

在美国市场，Citadel占到美股做市商市场份额40+%、Jump占到非做市商40+%的成交额，两家加起来占到美股全市场交易量40+%，美国前十机构，可能占到市场总交易量8-90%。全球所有成熟资本市场，基本也都是美国机构垄断，几乎全是美国公司在交易。如果中国执行T+0政策，最终也是同样的结局，全被美国公司垄断。少数机构占据大比例市场交易量，不利于资本市场稳定，因为市场价格完全被少数机构控制，而不是大量投资者qun体参与的结果。

如果A股改成T+0制度，散户将逐渐亏完消失；市场成交量短期上升、长期下滑；遇到股灾时，上证指数将连续跌停。

可转债现在就是T+0机制，总共玩了三周，赢多亏少，成功率有90%，说明自己是适合T+0的，如果有玩可转债的股民一直都不能赚钱的话，那将来A股改成T+0肯定也是不适合。

炒股成功的唯一之路是提高交易水平，没有其他选择，但是很多股民不愿意去学习，止盈止损《股市生存万重难，止损止盈第一关》不学习不实战，股票被套也不做T，不学习《做T操作宝典，助你穿越牛熊》提升自己的操作能力，股票亏钱了总是怪这个怪那个，从来不在自身找原因。

如果实行T+0，短期来看，A股波动会加剧，因为市场活跃度会提升，资金的利用效率会提升，但同时也会使得市场波动率明显上升。比如说一只股票当天上涨后，投资者卖出，然后小幅回或后又大举买入，会继续推高股价。同样的，当天股票下跌，有投资者买入，买入后继续下跌，因为当天可以卖出，会使得很多投资者当天就选择止损卖出，从而加大抛压，从而形成助涨助跌。

但从长远来看，T+0的交易制度可以使市场更加公平自由，市场的多空博弈也会更加激烈，可以提升市场价值发现的效率。如果要实行T+0，就必须取消涨跌停板，否则就不是完整的T+0，那么可能现在很多突然闪崩跌停的股票，到时候就是突然闪崩50%，甚至闪崩80%以上，不慎买到闪崩股的股民会损失惨重，和美股与港股等股市情况一样。

对于散户而言，赚钱难度会更大，出路在哪里？

第一，只能选择投资高流动性的蓝筹股，蓝筹股因基本面特点，会有较多机构参与，在上涨和下跌中，更多是大资金博弈，在股市出现系统性风险的时候，流动性优势就会体现出来，一只估值合理的蓝筹股，既便是出现黑天鹅事件，盘中大跌后，当跌到机构认为合理的位置就会有资金入场。而流动性不佳、基本面差的小盘股，则很可能盘中杀跌没有承拉盘而出现暴跌。

第二，对于短期投资者来说，有利也有弊。有利的一面是，能力强的短线交易者可以借助于T+0更高效的获利，比如说原来判断出当天会上涨的交易者，买入后第二天低开后被闷杀，T+0之后只要当时判断正确，上涨后可以迅速卖出锁定利润。但对于能力不足的交易者来说，则可能会错上加错，反复交易，每天交易无数次，最后在低正确率及高频交易之下不断被差价和手续费吞噬掉本金。

第三，在T+0之后，股市的赚钱难度将会加大，会有一部分人更容易赚钱，但大部分人将会更容易亏钱。参考西方成熟的资本市场经历经验，股市最终会演变成大机构博弈的场所，更加比拼专业判断、财研能力和策略的优劣性，股市去散户化将会加速，越来越多的股民不得不退出股市，转而选择通过基金的方式间接投资股市。

因此，在我看来，未来T+0制度将是A股改革的必然，科创板已经实行了注册制及适度放开涨跌停板（从10%放开至20%），未来将会进一步取消涨停跌停板制，然后实行T+0。之后注册制、取消涨跌停、T+0都会在全市场中进行推广实施，股民赚钱的难度将会越来越大，散户要么退出，要么适应，随波逐流的结果只会越来越惨。

感谢诚邀，我是有着十多年个人投资，七年机构研究经历的王晨，对于股票和大宗商品投资和研究有丰富的经验，接下来就让我来和大家聊一聊我的一些看法吧。

这两天，A股有可能恢复T+0制度的议论引得投资者们为之侧目，大家纷纷探讨到底是好是坏？

如果果真未来实行，散户的出路又在哪里？我的观点是以下两点，大家不妨来看一看：

大伙儿之所以这两天很纠结于T+0制度，起源就在于证券时报4月11日凌晨所发表的的文章《A股基础体系日趋完善，T+0制度可期》。

我们把本段文章中的核心意思做一下分析总结：

个人投资者较多的市场，其特点就在于市场每日波动性较大，且市场的整体走势呈现出阶段性“大涨大跌”。

我国A股在 历史 上也曾经实施过“T+0”制度——比如上海交易所和深圳交易所分别在1992年和1993年开始实施“T+0”，但由于市场投机过于严重，所以不得不在1995年取消本制度，改为“T+1”。

此外，我们总认为国外股票市场都是T+0制度，但其实欧美成熟市场也对于制度所带来的风险性也有所管控，以美股为例， 美股有三种交易账户：保证金账户、现金账户、回转交易账户。

现金账户是小额的，只有现金交割后才可以操作，往往T+3；保证金账户可以实施T+1，但允许五个交易日内实施3次T+0，超过则会受到交易限制；

回转交易账户，也就是我们想象中的T+0账户，则必须保证账户市值有2.5万美金，有点最低限额的意思。美国之所以对账户交易频率和市值大小有非常严格的规定，就在于—— 他们认为T+0交易往往会增加个人投资者的交易频率，而交易频率的上升则对于个人投资者的伤害是大概率的。

因此，结合本次证券时报的文章以及国内T+1交易制度的演变及美国交易制度的不同，我们都可以看出来，对于T+0制度而言，制度本身是促进流动性的，但制度的背后存在着风险，特别是个人投资者较多的市场。

因此，交易制度细节的设立和风险的管控机制将是非常重要的准备前提，这也是我为什么认为短期内难马上实施，更或是难在A股全面实行的原因。

1、A股市场参与者趋势将是“机构化”。

这一点我们在2016年前后A股纳入MSCI，融入国家投资大家庭后就可以发现其潜在的变化。

其变化的主要表现就是——机构投资者，特别是以港资和QFII为代表的外资力量在不断的壮大，而个人投资者的增长则趋于稳定或下降。

2、我们也发现近两年来，A股中蓝筹股与题材股的走势分化逐渐明显。

少数机构持仓的绩优蓝筹股走势的长期趋势性明显，而题材股的波动性在逐步下降，用更简单的话语来表达，意思就是——绩优蓝筹股出现了牛市行情，而题材股常常一直趴着不动或者呈现“心电图”的波动特点。

3、“应对之策”就是深刻理解一句话——“刀把子掌握在谁的手上，谁就有话语权”。

2016年之前，这个市场的活跃资金很多都是游资，机构投资者也常常会“追涨杀跌”，这个是风气使然。

但现如今，外资和国内社保资金成为这个市场最大的力量，他们的风格是追求长期价值趋势，而不太在意短期的波动性，他们的投资风格就是以估值为主导，以产业链发掘和行业研究为出发点，这也就使得这个市场中的交易风格和个股运行风格都发生了改变。

综上所述，T+0未来有可能会实施的消息的确让投资者的心神为之荡漾，但我们需要认清楚几点：

首先，制度本身迟早都要实施，但现阶段全面铺开的概率不大，因为T+0的实施一定会让投机性和短线交易的“欲望”增加，而这又是证监会所不希望看到的，因此，需要大量的制度建设和准备。

这里就先说说可转债T+0的两个显着特点：

特点一：“没有涨跌幅限制”

我国股票是有涨跌幅限制的，而可转债不同于股票，“没有涨跌幅限制”，这就是为什么我们经常能看到可转债涨幅会出现20%或者30%的情况。

如果深究的话，“没有涨跌幅限制”是不严谨的。上海和深圳交易所的要求是有涨跌幅限制的，只是日常交易中大部分时间触达不到限制条件，所以大家一般都说可转债“没有涨跌幅限制”。具体规则可在交易所网站里查询一下。

特点二：T+0交易

我国股票交易制度是T+1，当天买的股票，第二个交易日才可以卖。可转债不同，可以当天买当天卖，并且没有交易次数限制，可以及时止盈和止损

要给大家讲讲可转债到底是个什么鬼，有什么好的投资策略。

可转债，字面上就能理解，是可以转换成股票的债券，既然是债，那就是到期了还本付息。

上市公司发行可转债的时候，拥有该公司股票的股东可以直接配售（就是根据自己持股的多少享受一定的额度可以直接购买该可转债，具体操作路径各家券商大体相当，点买入或者卖出都可以，输入配股代码，数量和价格自动显示，确认即可），没有持有该公司股票的投资者不能配售，只能像申购新股一样进行申购新债（配售的股东可以同时申购新债），和新股不同的是，空账户也可以申购新债，没有市值要求。

公布中签后（中签金额为1000元的整数倍），上市时间不一，有半个月上市的，也有一个月上市的，一般在东方财富网的债券板块查询具体时间。上市也就是可以当股票一样买卖，半年后，投资者可以将可转债转成股票（自己在交易软件里仔细找找，都会有债转股的菜单的，主要注意，代码要输转股代码，我经常听投资者问为啥不能转，就是因为代码输错了。其他信息都是自动跳出来的）

可转债的价格主要和正股有关，且是正向的。理论价格可以用股票价格/转股价*100

至于是直接卖出划算还是债转股划算也是这样计算。比方股票价格6块，转股价5块，可转债理论上值120元。如果现价是130元，那明显就直接卖出可转债划算，反之一样。

当然有保护股东的条款，就有保护投资者的条款，即回售条款，主要是股票在任何连续三十个交易日的收盘价低于当期转股价的70%时即可把可转债回售给公司。具体不再详述。

这个周末，股市将会实行T+0交易的猜测炒得沸沸扬扬。我个人认为：如果说中国股市现在第一步实行T十0交易，即当天买入的股票当天可以卖出。那第二步就必然会放开涨跌停板制度，即股市不再设日内的交易价格相对上一交易日收市价格的涨跌幅度不得超过10%的限制。

带来的结果会是什么呢？可以参考香港股市，个股会因为利好或利空一天内暴涨或暴跌，垃圾股会变成真垃圾，仙股成堆，变成几毛钱几分钱的个股。退市股会增多，很多投机散户会付出血的代价，散户边缘化，机构成为主流，价值投资成为主流。所以管理层会慎重考虑，是否时机已经成熟？

股市实行T+0交易会利好什么行业呢？ 散户当然首选证券股 ，理由：

1.因为T+0交易，股票交易活跃，短时间成交量剧增，必然会带来证券公司佣金收入的暴涨；

2.现在大盘上证指数在2800点左右，属于熊市底部区域，受实行T+0交易的短期利好刺激，很可能走出一波行情。 有行情交易量自然会节节攀升，同时证券公司的自营收入也会随行情水涨船高。

除了短期买证券股，散户的出路还有什么呢？

1.买可转债，风险小，有保障。价格会随正股价格波动，但幅度偏小，结合了股票的长期增长潜力和债券所具有的安全和收益固定的优势。

2.买有护城河的价值股。实行T+0和涨跌停板放开，资金都会选择安全可靠的港湾，会逐渐向价值股靠拢。

3.买股票基金，把资金交给真正有实力的基金打理。 当池子里都是鳄鱼，虾米很难生存，就让大鳄们撕杀吧。选基金就是选基金经理，选择过往业绩表现出色基金经理的基金。

很多人都期盼着A股市场完全开放，进行全市场交易，诸如T+0，双向市场可做多可做空，无涨跌幅限制等等这些，幻想着等市场完全开放后，自己便可以如鱼得水，拳打赵老哥，脚踢巴菲特。

可是恕我直言，还是别做梦了快点醒醒吧，你之所以有这样的想法，完全是因为对自身的不了解，对自己的认知与能力过分盲目自信。

股票交易的本质是零和博弈，A股素来是无庄不涨，那么你如果想要赚钱想要赢，不是需要打败和你一样千千万万的散户，就是要戏耍财大气粗的主力给你抬轿子让你高抛低吸赚取价差。

推动这个市场的是价格与成交量，价是量的体现，量是价的先行，只有不断的多单涌入将所有的抛单吸纳接受，股价才会得以上涨，同样，不断涌出的抛单将所有的买单消耗殆尽，股价便随之下跌。

你也是千千万万的散户之一，所以你无法凭借一己之力来拉动股价上涨，你只能顺应趋势跟随主力资金喝汤吃肉，在主力不断建仓过时，你悄然跟随上车，随着资金的不断推动股价得以上涨，你的账户产生了盈利。

此时你可以选择当即落袋为安，也可以选择再继续持有一段时间以获取进一步的收益，当然这样做你就面临着主力随时可能出货的风险。

即使运气不巧恰逢主力开始出货，同时股价应声开始下跌，但你也可以凭借着资金量小而带来的灵活性顺利完成清仓，保留住收益避免账户盈利进一步回撤。

但是上面的分析讨论都是基于当下的市场环境下，若变为T+0，无涨跌幅限制，双向市场，情况还会是这样吗？

显然不是，那时主力的建仓、拉升、出货等动作会得到显着的加速，因为他们较散户拥有着启动行情的巨量资金，拥有着精准的一手资讯，拥有着严谨的操作体系等等。

所以假若实行T+0，行情启动之际散户会更难以捕捉，待散户发现之时行情依然已经结束，更有可能已经一步到位进而开始转向，而此时散户更是跑不赢主力。

所以倘若A股完全市场化，也就代表着加速的去散户化，散户赚钱将会更难，而亏钱则更加容易，终将被市场不断的蚕食消灭。

如果真实行了T+0交易制度，散户唯一出路就是解除了限制，变成了自由，并不会受到T+1的限制被收割，改变了收割的方式而已。

什么是T+0交易制度？

T+0交易制度就是指今天买进之后在当天可以交易卖出，在当天随买随卖。

T+1交易制度就是指今天买进的之后，要第二个交易日才能卖出，当天是无法交易卖出的，交易受到了限制。

如果实现T+0对谁最大利好

上面已经知道了T+0的交易规则，这个政策的实施对于证券公司就是最大利好，至于对于机构和散户是利弊的。

证券公司佣金收入会大幅增加，因为T+0是会导致市场交易活跃度大幅增加，市场每增加一笔，证券公司都会收取一定的佣金，对证券公司的佣金收入就是倍增式的增长。

其实T+0对机构影响并不大，毕竟机构的资金是庞大，有句话说的“船大不好调头”，机构资金手中都是掌握了大量筹码，真正买卖都是看机构资金和筹码来决定，不管是T+0还是T+1对机构影响不大，他们同样可以进行波动操作。

但T+0对散户影响很大，散户资金小，很多散户都是全仓买进和卖出，T+0和T+1存在很大的区别。

实行T+0的话，散户可以在当天买入看好的股票，买入之后假如拉升了可以马上执行卖出，买入后不对劲跌了可以马上止损，交易自由。

不会类似T+1的模式，散户买入后当天不管是怎么走，当天只能看表演，不能交易，等二天直接把散户关门，想卖出都卖不了，这就是T+1对散户最大弊端。

所以T+0对证券公司最大利好，其次是对散户，对机构是中立的，不管是哪个交易制度影响不大，都是可以在股市控盘。

实行T+0散户的出路在哪？

当实行T+0之后，散户的出路就是波段操作，快进快出了，这样才能避免坐过山车行情。

毕竟T+0对散户操作方面是非常有利的，当天看好哪只股票，随后可以第一时间买入，只有买入之后涨了，有差价了可以立马卖出，这样操作对散户最便利。

所以T+0后，散户唯一出路就是只能做短期波段吃差价。想要再度做价值投资，中长线持有的模式非常困难。

毕竟A股是散户市场，散户是主要力量，T+0散户都变成投机行为了，快进快出了，整个市场波动性都会非常大，这一点对散户也是最不利的。

总结

如果真实行T+0了，对散户也许是出路，也许是陌路，由于市场活跃度非常高，投机性非常强。对于波段能力强的散户就是机会，对于波段操作能力不强的人，这是风险。

总之实行T+0是利弊相加，从散户不同角度出发就有不同的看法，是出路还是陌路要因人而异了。

如果实行T+0，散户的出路在哪儿？

首先、我觉得过去技术面为基本的炒股思路，要转变到以基本面为基础了 。好比浮萍，真正影响浮萍波动范围的是它长在啥地方，它的茎秆有多长，而不是水流的作用。水流的作用是有影响，但真正正相关的是内在逻辑。技术面其实就好比是水流，就好比一个要退市的上市公司，它的技术面也可以走的挺好看。但最终破位下跌，甚至退市，对于技术面的人来说，绝不是一句看错了，可以搪塞过去的。而分析上市公司基本面的情况之后，大概率能回避大部分的这种风险。

其次、唯行业龙头，行业领导地位的上市公司才有中长期的竞争力 。这个也很容易理解，各行各业都是龙头地位的上市公司，机会更大一些。当一个行业龙头公司都出现亏损，比较上行业也进入了景气周期的初期了。通过对龙头公司的判断，我们也比较容易判断，整个行业赛道是赚钱不辛苦，还是辛苦不赚钱。在相对好的赛道里面，选择绩优的龙头个股，我觉得是比较简单的方法，当然真正买入的时候，还要具备好公司好价格的情况，否则高价买好股，年化收益率也可能很平庸。敬畏追涨。

最后、没有安全边际的上市公司，无论多么便宜都不能买 。说到底就是公司没有优秀的主营业务，没有好的管理团队，没有诚信的财务报告，没有好的产品。那这种上市公司，对我来说只是一个代码而已。就算是估值非常便宜。我也不会去参与。而且随着时间的推移，大部分(ST,*ST,以及其他绩差股）这种公司都会被边缘化。成交量无限缩小，股价无限逼近1元。最后沦为仙股。当然对于普通散户没有选股能力，完全可以通过行业基金，外加指数基金的方式参与市场。比方说，食品，医药，金融等行业指数基金，沪深300指数基金，上证50指数基金等等，大概率受益资本市场的做大做强。

总之、生态会发生重大变化，而适应才是硬道理。对我来说，我始终是以不变应万变。也就是把上市公司内在的投资逻辑搞清楚，未来的成长空间搞清楚。选择这种全球任何资本市场都通用的投资策略，能适应任何市场的变化。说白了，哪怕将来这类公司退市了，我也愿意做它的股东 。 而往往这种心态买股，退市的概率反而几乎为零 。所以以业绩为导向，以上市公司基本面为导向，是无往而不胜的投资策略。从美股市场上的投资大师巴菲特为例，他在全球多个市场都是能赚钱的，也足够证明这种策略的可靠性。

快乐投资，看谦秋说。

回答一下：

T+0不是洪水猛兽。别的国家股市都是T+0,唯独中国是个例外。

A股市场在最初也是T+0。这个制度会增加交易的投机性，增加盘中的震荡和波动。

但是，规则一经确定，对谁都是一样的。

散户无论T+0还是非T+0都很难赚到钱。

因为股市是零和 游戏 。每个人都赚钱那是大牛市才有可能，因为有场外资金源源不断进入股市。

在一个存量资金博弈的市场。有券商佣金，有印花税需要每天流出股市，这些只会使得存量资金持续减少。而你赚的钱，从哪里来？只能从别人的亏损里来。同样，你亏钱了，别人才能赚到钱。

股市是残酷的战场。1赚2平7亏损虽然不是绝对的，也说明股市赚钱的是少数人。

所以，T+0推出来，散户的影响也就是交易方式变了，悲观地说，大部分散户亏损的命运是不变的。

忠言逆耳，但是事实。

T+0 对非第一代的股民来说相对陌生，但是期货投资者来说却并不陌生，无论是股指期货，还是商品期货，都是实行T+0交易机制。

其实，无论是哪种交易机制，始终都是二八定律，在T+1的A股是如此，在T+0的期货市场同样如此。

说白了，要成为少数能够赚钱的投资者，仍是要善用交易机制，反之，即便是利器神器，一样难于有好的成效。

因此，一旦股市实行T+0，从根本上讲，还是要在实行交易规则的前提下，挖掘优质品种，而不是还是为了能够更便于频繁操作，在是T+0的港股或其他股市，同样是遵循价值投资这种大主流。

㈨ 可转债高频交易违法吗

合法。
各交易所都有关于程序化的报备要求,按要求执行即可。总的来说,就是要报备、报备、报备。自己偷偷干不行。