信号及其分析方法

① 数字信号处理方法有哪些

. 数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通用（专用）信号处理设备，用数值计算方法进行各种处理，达到提取有用信息便于应用的目的。例如：滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。
2. 一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：
⑴模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。
⑵数字信号处理(DSP)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。
⑶数模转换(D/A转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。 作为DSP的成功例子有很多，如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象，并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中fft(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有：采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器，它们为医学领域作出了很大的贡献。
3. 信号处理的目的是：削弱信号中的多余内容；滤出混杂的噪声和干扰；或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式，以便后续的其它处理。 下面的示意图说明了信号处理的概念

② eve未知信号如何分析

分析方法如下：

1、信号波的绿色的折线拉直以后，等同于下方噪音波中的白色横线，把它叫做横轴。所以信号波你也要想象成拉直以后在绿线的位置和噪音波对比。

③ 网络分析仪中检测信号的方法有哪些

方法1：二极管检波：二极管检波提取射频信号输入包络电平，输出电压反映输入信号功率。如果输入信号为连续CW信号，为DC检波，如果输入为幅度调制信号，为AC检波。二极管检波只反映信号幅度信息，丢失了射频载波信号的相位信息。
方法2：调谐接收机：调谐接收机将输入信号进行下变频后通过ADC变为数字量后处理。这样可以得到信号的相位和幅度信号。
希望以上内容可以帮到你。

④ 振动信号的分析方法有哪些

由于现代机械系统日益复杂化
、
大型化
，
振动信号采
集过程中
，
安装在机械系统外部的传感器所采集到的信号
实际上是多个振动源的混合
，
针对这一复杂情况
，
人们提
出了应用多元统计方法处理信号问题
，
其中常用的多元统
计分析方法包括
：
主分量分析
（
Principal
Component
Analy-
sis
，
PCA
）
、
独立分量分析
（
Independent
Component
Analy-
sis
，
ICA
）
、
核主分量分析
（
Kernel
Principal
Component
Anal-
ysis
，
KPCA
）
和
盲
源
分
离
（
Blind
Separation
of
Sources
，
BSS

⑤ 检测信号的时域分析方法有哪些 频域分析方法有哪些（常用的） (*^__^*)

检测信号的时域分析方法有拉普拉斯变换，频域分析方法有图形分析法，参考《机械工程测量与实验技术》黄长艺主编，还有《线性控制理论》，希望对你有帮助！谢谢！

⑥ 电力系统暂态信号有哪些分析方法

电力系统暂态信号分析包括滤波与去噪、信号检测与分类识别、数据压缩等内容,并应用于故障诊断、谐波分析、继电保护、故障定位及故障录波等领域。目前,电力系统中谐波检测方法大多是基于Cooly和Tukey提出的快速傅里叶变换(FFT)及其改进算法,它对于谐波出现的时刻和时变谐波估计问题的解决无法满足应用的要求。传统的保护原理是基于对工频信号及稳态分量的分析计算,将故障产生的高频分量当作干扰滤掉。

⑦ 连续信号的分析方法有哪些有哪些应用,试举例之。

这个应用就很多了，最多的地方是用在写底层的系统中，如编写一个操作系统、数据库管理系统、编译系统等，会用到大量的数据结构知识，如链表、树、图等；在应用中，也会使用到很多，例如对数组排序，从数组中查找数据，查找地图中两个地点之间的最短路径等，这些应用在大多数语言和API接口中已经提供了相应方法，但是如果要自己做一个类似的应用系统（如自己做一个类似于的东东），就需要大量数据结构知识了。

⑧ 信号与系统分析方法中的基本思想是什么

信号与系统分析方法中的基本思想是：
激励信号可以分解众多基本信号单元的线性组合；系统对激励所产生的零状态响应是系统对各基本信号单元分别作用时相应响应的叠加；不同的信号分解方式将导致不同的系统分析方法。

信号与系统课程其实是非常简单的基础课，可以认为是一门专业数学课，需要的基础就是高等数学和电路基础，要想学好，需要注意以下问题:
扎实掌握基础，把握三个重要问题:各个基本信号及其响应，信号的分解，LTI系统的分析方法，此外一定要多加练习 重点是:基本信号的表示，系统的时域分析，和变换域分析，系统因果性、稳定性判断，系统函数，信号流图，状态方程

⑨ 声学信号的分析方法有哪些

1. 最简单的有频谱分析、小波分析。
2. 结合振动信号等，可以做相关性和相干性分析。
3. 如果采用声阵列技术，还可以做互谱、反卷积等算法的图谱识别分析。

最常用的就这些了。

⑩ 什么是信号的时域分析和频域分析

1.信号的时域分析：是指直接在时间域内对系统动态过程进行研究的方法。

2.信号频域分析：是采用傅立叶变换将时域信号x(t)变换为频域信号X(f)，从而帮助人们从另一个角度来了解信号的特征。