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dsp分析外设资源的方法

发布时间:2022-11-26 11:52:03

① DSP技术的实现方法

DSP的实现方法一般有以下几种:
(1) 在通用的计算机(如PC机)上用软件(如Fortran、C语言)实现;
(2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现;
(3) 用通用的单片机(如MCS-51、96系列等)实现,这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理,如数字控制等;
(4) 用通用的可编程DSP实现。与单片机相比,DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源,可用于 复杂的数字信号处理算法;
(5) 用专用的DSP芯片实现。在一些特殊的场合,要求的信号处理速度极高,用通用DSP芯片很难实现,例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的DSP芯片,这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现,无需进行编程。
在上述几种方法中,第1种方法的缺点是速度较慢,一般可用于DSP算法的模拟;第2种和第5种方法专用性强,应用受到很大的限制,第2种方法也不便于系统的独立运行;第3种方法只适用于实现简单的DSP算法;只有第4种方法才使数字信号处理的应用打开了新的局面。

如何学习好DSP

学习DSP,就是学习为某个型号的DSP编写软件。
与通用CPU相比,DSP通常都增加了若干专用的计算模块,以加快特定计算的速度。从应用角度看,通常DSP都用于算法比较复杂的设备,如新型通信、音频处理、视频处理,等等。
所以,学习DSP,需要特别注意以下两点:
1、深刻理解专用计算模块的相关指令,包括功能、时序、输入及输出条件、等等。
2、广泛了解DSP的应用对象,尽量理解并熟悉需要用DSP实现的算法,以及DSP在设备中的周边器件,等等。

③ dsp是什么

DSP即数字信号处理,指是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式(嵌入式微处理器)。随着计算机和信息技术的飞速发展,DSP技术应运而生并得到迅速的发展。

数字信号处理与模拟信号处理都是信号处理的子集,范畴均属于信号处理,所谓"信号处理",就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理,以便抽取出有用信息的过程,它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。但数字信号处理以及模拟信号处理所处理的对象不一致,因此处理的具体流程也不尽相同,但目的都是为了提取出有用的信息。

(3)dsp分析外设资源的方法扩展阅读:

基于DSP芯片构成的控制系统事实上是一个单片系统,因为整个控制所需的各种功能都可由DSP芯片来实现。因此,可以减小目标系统的体积,减少外部元件的个数,增加系统的可靠性。对于那些性能和精度要求高、实时性强、体积小的场合,基于DSP芯片来构成控制系统是具有很高性能价格比的实现方法。DSP芯片可以按照下列三种方式进行分类。

④ dsp是什么

DSP

DSP,就是需求方平台,以精准营销为核心理念。这一概念起源于网络广告发达的欧美,是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。它与AdExchange和RTB一起迅速崛起于美国,已在全球快速发展,2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。

在世界网络展示广告领域,DSP方兴未艾。DSP传入中国,迅速在国内成为热潮,成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一,DSP将要成为SEM后的一个广告模式。

DSP的实现方法

DSP的实现方法一般有以下几种:

(1)在通用的计算机(如PC机)上用软件(如Fortran、C语言)实现;

(2)在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现;

(3)用通用的单片机(如MCS-51、96系列等)实现,这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理,如数字控制等;

(4)用通用的可编程DSP实现。与单片机相比,DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源,可用于复杂的数字信号处理算法;

⑤ DSP广告投放 数据怎么分析

干货:数据分析之如何优化广告投放

对于大多数广告主来说,广告投放的目的无非就是吸引更多的用户,最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息,比如:

广告主为什么会在意这些?我们以下图为例,笔记本在ZOL投放的费用明细:

四、区别辨别流量质量

在广告投放过程中,常常遇见虚假流量,恶意点击等现象,因此评估流量的质量有四大要素:恶意点击、虚假流量、着陆页面内容访问、流量用户的活跃度。同时虚假、低质流量具有以下特征:

总之,做好广告投放优化最终目的就是提高广告ROI,其实归根到底一句话,就是让花出去的每一分广告费都起作用,那么如何让每一个广告都起作用呢,其实就是让每一个广告都变得可衡量,让每个广告的最后效果都能用精确的数字来展现,这样精准度才会更高,广告价值也才会最大化。

⑥ DSP项目开发步骤

在现有的硬件基础上开发DSP软件大体步骤如下:
一、准备阶段
1、分析开发项目需求,即软件所需要具备的功能,如AD采样、通讯、外设控制等等;
2、了解硬件平台资源,如硬件存储器资源、外设IO资源、通讯接口等等,为DSP的初始化工作做准备的;
3、结合硬件资源和需求制定一个可行的软件方案;
二、代码编写阶段
代码编写因人而异,大体步骤:
1、搭建文件框架,一般一种功能对应一个.C文件和.H文件,根据1.1软件需求来;(特别提醒不要把所有代码都放在一个或几个文件里,不然哪怕注释得再清楚,在后期的调试和维护时都很费劲)
2、搭建函数框架,文件搭好后,在对应的文件中添加对应的功能函数,函数只需要定义函数名即可,如Void SystemInit(){;};
3、函数框架也搭好后就可以开始添加代码了,首先是添加DSP器件相关程序,比如系统时钟配置,中断函数;I/O功能脚配置等;其次逐块添加算法代码,原则是从易到难,每个函数框架代码搭建完后最好都进行测试。
三、调试优化阶段
以上一块块功能测试正常后,就可以开始整体测试了,直至最终调试完成。

以上仅是个人经验,仅供参考。

⑦ 如何进行dsp系统的设计

1、DSP不难上手,看看片上接口部分的手册,建议买个开发板试着跑跑程序,板子都带有例程及原理图另外会附赠其他一些学习资料;
2、自己动手从最小系统做起,慢慢深入,不能心急;
3、DSP不用非得有单片机基础,从零起步也是可以的;
4、硬件部分重点关心的是时序逻辑以及DSP与外设的接口连接,其他的CPU结构性能等里浏览一下即可,只需关心你项目用到的部分,若想系统详细学习不是短时间能完成的。
5、软件部分用C 编写会好一些,看看C编译手册或这方面的知道材料,有C 语言基础的话比较快。

⑧ dsp原理及应用

DSP原理与特点

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。DPS原理就是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。

数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。

数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器(DSP)和专用集成电路(ASIC)等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点,这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。

数字信号处理的实现方法很多,比如 在通用计算机上用软件(如Fortran、C语言)实现;在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现;用通用的单片机实现,这种方法可用于一些不太复杂的数字信号处理,如数字控制等;

用通用的可编程DSP芯片实现。与单片机相比,DSP芯片具有更加适合于数字信号处理的软件和硬件资源,可用于复杂的数字信号处理算法;

用专用的DSP芯片实现,在一些特殊的场合,要求的信号处理速度极高,用通用DSP芯片很难实现,例如专用于FFT、数字滤波、卷积等算法的DSP芯片,这种芯片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现,无需软件编程。

DSP普遍采用数据总线和程序总线分离的哈佛结构,允许取指令和执行指令进行全部重叠进行;可直接在程序和数据空间之间进行信息传送,减少访问冲突,从而获得高速运算能力。

而且大多采用流水技术,即每条指令都由片内多个功能单元分别完成取指、译码、取数、执行等步骤,从而在不提高时钟频率的条件下减少了每条指令的执行时间。DSP通常有三级以上的流水线。

在每个时钟周期执行多个操作。针对滤波、相关、矩阵运算等需要大量乘法累加运算的特点,DSP大都配有独立的乘法器和加法器,使得在同一周期内可以完成相乘、累加两个运算。有的DSP可以同时进行乘、加、减运算,大大加快了FFT的蝶形运算速度。

DSP系统的应用领域

(1)通用数字信号处理:数字滤波、卷积、相关、FFT、自适应滤波、波形发生等。

(2)通信领域:高速调制解调器、编/译码器、传真、程控交换机、卫星通信、IP电话等。

(3)语音处理:语音识别、合成、矢量编码、语音信箱等。

⑨ 设计DSP应用系统一般设计过程

一、准备阶段
1、了解开发时候的需求,AD采样、通讯、外设等等;
2、了解DSP所具有的硬件配置,硬件存储器资源、外设资源、通讯接口,方便初始化;
3、软件方案;
二、代码编写
1、文件框架,一般一种功能对应一个.c文件和.h文件,根据1.1需求来;不要只放在几个文件中,以方便维护。
2、函数框架,在对应文件中添加对应功能函数,函数只需要定义函数名;
3、往函数框架中添加代码。
(1)首先添加DSP器件相关程序,比如系统时钟配置,中断函数配置,中断函数;
(2)逐块添加算法代码,原则从易到难。

⑩ 浅谈如何学习DSP软件开发

对于学习DSP重要的是理清外设的工作 构架,相应的寄存器如何设置,没有必 要对寄存器花太多的时间去研究,用的 时候能找到(寄存器的名称都是英文的 缩写,很好理解的)。学习DSP,先找 本中文教材入个门,之后你会发现好多 地方、尤其是真正要用的,往往也是最 复杂的地方书上都找不到,更谈不上做 什么项目了,这时候就要开始深入研究 Data Sheet,以及官网的源代码示例 有了之前的中文教材基础看起来就快多 了;学习DSP重要的不是会编程,而是 算法的研究(Matlab/Simulnk仿真就不

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