⑴ 教你如何建立数据分析思维
在数据分析中，建立一个数据分析思维是一个至关重要的事情，但是建立一个数据分析思维不是一个简单的事情，需要不断的学习，不断的实践才能够验证这种思维是不是一个合适的数据分析思维，下面就给大家介绍一种经过实践过了的数据分析思维，希望能够给大家带来帮助。
如何建立数据分析思维呢？首先需要建立一个好的指标体系。了解和使用指标是数据分析思维的第一步，大家在建立数据分析的指标体系的时候应该能够意识到孤立的指标发挥不出数据的价值。和分析思维一样，指标也能结构化，也应该用结构化。上面提到的知识都是需要不同行业经验和业务知识去学习掌握，同时还要总结通用的技巧和注意事项。
建立一个好的指标体系之后，还需要明确指标的好坏，那么什么是好指标呢？什么是坏指标呢？行业人士说好指标应该是核心驱动指标。核心指标不只是写在周报的数字，而是整个运营团队、产品团队乃至研发团队都统一努力的目标。当然核心驱动指标和公司发展存在某种联系，是公司在一个阶段内的重点方向。记住是一个阶段，不同时期的核心驱动指标不一样。不同业务的核心驱动指标也不一样。
上述说的是好指标，那么坏指标有哪些呢？坏指标就是虚荣指标，它没有任何的实际意义。虚荣指标是没有意义的指标，往往看起来不错，其实并没有实际的意义。坏指标也是后验性指标，它往往只能反应已经发生的事情。坏指标同样也是复杂性指标，它能够将数据分析拖进一堆指标的陷阱中。
其次就是建立正确的指标结构。建立正确的指标结构和分析思维的金字塔结构一样，指标也有固有结构，呈现树状。指标结构的构建核心是以业务流程为思路，以结构为导向。从流程的角度搭建指标框架，可以全面的收集用户相关数据，这样可以毫无遗漏的保留出相关的数据。
以上的内容就是教给大家如何去建立自己的数据分析思维的方式了，大家在进行建立数据分析思维的时候一定要参考上面提到的步骤，首先就是建立一个好的指标体系，其次就是明确指标的好坏，最后就是建立正确的指标结构，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
⑵ 在教学中如何培养学生数据分析观念的
数学来源于生活，生活离不开数学。数据分析观念是统计思想的一个重要组成部分。学生数据分析观念的培养都离不开对生活中的数学问题的探究。这就要求我们培养小学生的数据分析观念，以数学的眼光解决一些实际问题。学生数据观念的培养，就是通过解决生活中的实际问题来实现的，最终以问题的解决为目的。教学中从以下四个方面来培养。
一、激发学生学习兴趣使学生愿意主动积极地参与数据分析活动。
数据分析必须面对一堆数据，别说是小孩，就是大人，都有可能感觉枯燥乏味。因此，要想办法激发学生的学习动机。比如选择合适的素材。在素材的选择上，我们可以考虑与学生日常生活密切相关的内容，借以激发学生的兴趣。比如是以学生喜欢看的动画片作为引入的。老师问同学们平时喜欢看什么样的动画片，同学们的可能萝卜青菜各有所爱，老师让学生初略统计出最喜欢看的几部，然后做一个统计图或者统计表。或者调查班级同学身高，体重情况等，这些素材都是与学生的学习生活密切相关，很容易引起他们的共鸣。
二、鼓励学生思考，使学生在修正自己想法的过程中掌握数据分析方法。
数据分析是一个复杂的思维过程。教师要启发学生自己想办法，通过数据分析，学生从中提取相关信息，根据不同的背景，选择不同的方法，从而培养学生思维的灵活性。比如，我们还可以出示一幅“某商场一年四季衬衫和羽绒服销售情况统计图”统计图上分别罗列了衣服的销售情况和月份，只是没有表明具体是哪种衣服，然后让学生完成作业，根据销售情况说说随着季节的变化两种衣服的销售情况有何变化，那种衣服在什么季节销售最为火爆，很多学生会冒然答题，不联系生活实际，这样很有可能全军覆没。这时需要学生积极动脑，联系实际得出，衬衫的销售夏季是旺季，冬是淡季；而羽绒服则正好相反！从而轻松判断出事那种衣服！
三、加强分类与比较能力的训练。
分类与比较是确定事物之间异同关系的思维过程和方法，有利于促进学生形成数据分析观念。教师在教学中指导学生把所学的知识形成一定得标准或特点，进行系统化的梳理，分类，比较，整合，可以使学生的认知组成序列，形成一定的结构，结成一个系统化的整体，从而获得结构性知识，培养了学生数据分析观念。比如，在教学“百分数”时，教师指导学生把百分数的意义，性质，运算和应用分别进行归类比较，使学生认识到百分数是特殊的分数。这样，把百分数的知识纳入分数的知识系统中，使学生原有知识结构中的相关知识由“泛华”走向“集中”，学起来自然就容易多了。
四、重视分析与综合能力的培养。
分析与综合是学生数据分析观念的两个面。是思维的基本过程，也是学生获取知识的基本途径和基本能力。分析与综合在小学数学学习中广泛的应用，通过分析可以理解某一数学知识的要素及新旧知识间的联系。通过综合又对数学知识有了全面和整体的理解。
⑶ 如何进行数据分析观念的培养
数据分析观念主要是指:会观察、比较、分析、综合、抽象和概括；会用归纳、演绎和类比进行推理；会合乎逻辑地、准确地阐述自己的思想和观点；能运用数学概念、思想和方法，辩明数学关系，形成良好的思维品质。如何培养学生的数据分析观念：
(一)、重视阅读能力的培养
教材是获取数学知识重要的、基本的工具，课堂教学都是围绕课本来进行的。学生的读书过程，就是数学概念、规律、逐渐形成、理解、记忆和掌握的过程。学生在阅读中充满了感觉、注意，记忆、思维、想象等各种心理活动。它是培养思维能力，发展智力，提高教学质量的重要途径。
初中学生处于心理逐步走向成熟的时期，注意力不够持久，独立思考能力差，兴趣易于转移，遇到疑难问题经常走过场，不会深入探究。为了指导学生阅读，教师需指出阅读的范围、内容、目的，弄清“是什么”，“怎么样”，“学什么”，并指导学生解决问题，发现新问题，同时对学生的回答要及时予以肯定，增强他们的信心。教师知道时，力争做到彻底解剖，从教材中挖掘它们的丰富内涵。对关键字眼要特别点出，使学生习惯于认真仔细阅读。不同的学习环节，阅读应有不同的方法和要求，如预习时，应要求学生全面阅读，初步了解教材的骨架和线索，并指出重点和难点，课堂教学时，教师根据具体情况，要求学生就某个问题阅读，学生有明确目的，带着问题读，读得踏实，思考有路子。对于基础较好的学生，指导他们阅读有关课外读物或一些数学小册子，为深入学习数学提供宽厚的知识基础，指导他们写阅读体会及小论文等，都有利于提高他们的自学能力，从而提高学生数据分析能力。
(二).借助活动实践，培养数据分析观念
如何培养小学生建立数据分析观念，提高数据分析能力。我个人认为最关键的因素就是实践。首先要让学生自己投入到具体的实践中去，在实践中检测，具体问题具体引导。先教会他们怎样去设想和分析，发现问题，再慢慢的培养这种有意识，由无意识状态的引导实践到有意识的分析再到无意识的分析，让最后的无意识分析形成一种习惯。因此，首先要培养学生有意识地从统计角度思考有关问题，当遇到问题时能想到去收集数据和分析数据。
观念的建立需要人们亲身的经历。要使学生逐步建立统计观念，最有效的方法是让他们真正投入到统计活动的全过程中去：提出问题，收集数据，整理数据，分析数据，做出决策，进行交流、评价与改进。例如求《平均数》，它作为一种统计方法，在日常生活中应用很广。新课改强调：学习数学知识，应从学生的生活经验出发，让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程。在数学教学活动中，教师应激发学生的学习积极性，向学生提供充分从事数学活动的时间和空间，让学生参与到知识的发生、发展、形成过程中去，引导学生利用数学知识解决实际问题。基于此，本课教学应把重点放在掌握求平均数的方法上，而难点则是运用平均数的理念分析数据、理解数据的意义，从而初步理解平均数的意义。
（三）通过分析平均数，中位数，众数，来体现解决问题的开放性
问题解决的方法往往不是唯一的。每个学生都有可以通过自己得出平均数，中位数，众数的理解，不同的学生有不同的思维方式和解决问题的策略。在解决问题是要鼓励学生尝试从不同角度、不同思路去考虑，并尝试评价不同方法之间的差异，寻找解决问题的最佳途径，这也是学生思维灵活性、开放性的一种表现。教师还要鼓励学生大胆尝试、猜测，允许学生给出不同答案，并用文字、字母或图表等清楚的表达解决问题的过程，解释结果的合理性。事实上现实生活中的许多问题的解决方式不唯一，答案也并不是唯一的，只要能解释其合理性，就应该允许其存在，现实生活是这样，源于生活的数学也是这样，问题解决更应该这样。
总之，统计与学生的生活联系很紧密，我们的教学就是使学生产生结数据的亲切感，愿意去分析数据提取信息，遇到问题时愿意去收集数据来帮助解决问题，从而培养统计中的数据分析观念，提高数据分析能力。