确定正常值指标常用的研究方法

⑴ 正常值、标准差及异常下限的确定方法

要求取异常值,首先要了解什么是“正常值”。所谓“正常值”是指某些元素的含量(或某地球化学指标)既不富集,也不贫化(或既不太高,也不太低),处于正常变化范围之内。

正常值(又称底数或背景值)、标准差、异常下限是放射性物探工作中经常遇到的统计参数,确定的方法有计算法与图解法。无论用什么方法统计,均应除去明显的异常值。

(一)计算方法

当观测数据基本符合正态分布时,以算术平均数作为正常值。算术平均值有时也简称“均值”。

通常用它们来估计总体的均值μ与标准差σ,并以�x+3s作为异常下限。

如果数据较少,用手算也可以求得均值和标准差。但物化探数据往往很多,其计算就很烦琐。现在市面上的函数计算器都具有统计功能,只要把计算器的状态调到“统计”状态(stat或SD),再将数据输入计算器的“M+”；输入过程中计算器会自动告知输入了多少个数(n),输入过程中按标有“�x”的键和标有“s”或“σ”的键即可实现均值和均方差的计算。要求几何平均值,只需将数据取对数后,再输入到“Data”,即可算出对数值的均值和均方差,对此数据求反对数,得出几何平均数与几何标准差。

如果将数据输入到电脑的Excel表中,只需在某栏中插入“=AVERAGE”和“=STDEV”,再选中某些数据,即可方便求出平均值和均方差。

(二)图解法

这是较常用的一种方法。将观测数据分组统计,作出频率分布曲线,当认为基本符合正态分布时,可采用图解法。

1.频率分布曲线法

一般可以频率分布曲线的众数M₀作为正常值,而以对应M₀的频率f0的0.607倍作平行于横轴的直线,与分布曲线相交两点的横坐标值的差值的一半作为标准差。如图8-7所示。

2.正态概率格纸法(累积频率展直线法)

在未介绍此方法之前,先介绍一下正态概率格纸的制作方法。表8-4是制作正态概率格纸的刻度值。表中只列了50%～99.9%的刻度值,因为标准正态分布是对称的,它的对称轴是50%的线,所以正态概率纸也是对称的。比如26%相对于50%的距离与100%－26%=74%的距离相等。故由表8-4的数据就可以做出整张正态概率纸了。

表8-4 正态概率纸刻度数据表

制作步骤如下：

取一张普通的方格纸,大小不限。首先在纸的中间部位作一横线,注上50%。以此线为基准向上向下各取表8-4中所表示之距离(距离比例尺按所选纸张大小而定),注上相应百分比刻度,并引出平行线即成。横坐标没有什么限制,可利用算术比例尺(即为正态概率格纸),也可用对数比例尺(即为对数正态概率格纸)。

用正态概率格纸确定观测数据的正常值、标准差及异常下限的方法是,将观测数据分组统计,列表(见表8-1)以数据分组为横坐标,累积频率Fi为纵坐标,点在正态概率格纸上；并将这些联成一直线(图8-9),连线时以概率较大的值作为基准,边部小概率事件的误差可以大一些。

在讨论正态分布时有x=μ时,F(x)=50%；x=μ+σ时,F(x)=84.13%；因此,由直线与纵坐标50%的交点,向下作一垂线交于横轴上的数值即为均值μ的估计值�x。从图89可见,�x=35γ。同样直线与纵坐标84.1%的交点向下作垂线即可求出准标差σ的估计值s,s=42－35=7(γ),用左边35－28=7(γ)也能得到相同的结果。如果数据服从正态分布,则用正态概率纸法与计算法所得结果极为接近。

当观测数据服从对数正态分布时(一般岩石中微量元素的含量往往服从对数正态分布),可先将观测值取常用对数,然后计算频数、频率、累积频率。也可用上述方法计算正常值与标准差。不过此时得出的正常值与标准差是以对数表示的,须进行反对数运算,求出平均值�x与标准差s。

图8-9 用正态概率纸求取表8-1中某区γ测量的平均值和均方差

⑵ 确定评价指标的实证研究方法有哪些

实证研究方法包括观察法、谈话法、测验法、个案法、实验法

(1)观察法:研究者直接观察他人的行为，并把观察结果按时间顺序系统地记录下来，这种研究方法就叫观察法。

(自然观察与实验室观察;参与观察与非参与观察)

(2)谈话法:是研究者通过与对象面对面的交谈，在口头信息沟通的过程中了解对象心理状态的方法。

(分为有组织与无组织谈话两种。须注意:一是目标明确。二是讲究方式。三是注意利用"居家优势"。四是尽量做到言简意赅。)

(3)测验法:是指通过各种标准化的心理测量量表对被试者进行测验，以评定和了解被试者心理特点的方法。

(问卷测试，操作测验和投射测验)

(4)个案法:对某一个体、群体或组织在较长时间里连续进行调查、了解、收集全面的资料，从而研究其心理发展变化的全过程，这种方法称为个案法(个案研究)。

(5)实验法:研究者在严密控制的环境条件下有目的地给被试者一定的刺激以引发其某种心理反应，并加以研究的方法称为实验法。(实验室实验和现场实验两种)

⑶ 确定评价指标的实证研究方法有哪些

调查法

调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。

调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。

观察法

观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。

实验法

实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三，因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。

文献研究法

文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有：①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。

实证研究法

实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。

定量分析法

在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。

定性分析法

定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。

跨学科研究法

运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法，也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明，科学在高度分化中又高度综合，形成一个统一的整体。据有关专家统计，现在世界上有2000多种学科，而学科分化的趋势还在加剧，但同时各学科间的联系愈来愈紧密，在语言、方法和某些概念方面，有日益统一化的趋势。

个案研究法

个案研究法是认定研究对象中的某一特定对象，加以调查分析，弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。个案研究有三种基本类型：(1)个人调查，即对组织中的某一个人进行调查研究；(2)团体调查，即对某个组织或团体进行调查研究；(3)问题调查，即对某个现象或问题进行调查研究。

功能分析法

功能分析法是社会科学用来分析社会现象的一种方法，是社会调查常用的分析方法之一。它通过说明社会现象怎样满足一个社会系统的需要（即具有怎样的功能）来解释社会现象。

数量研究法

数量研究法也称“统计分析法”和“定量分析法”，指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。

模拟法（模型方法）

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。根据模型和原型之间的相似关系，模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。

探索性研究法

探索性研究法是高层次的科学研究活动。它是用已知的信息，探索、创造新知识，产生出新颖而独特的成果或产品。

信息研究方法

信息研究方法是利用信息来研究系统功能的一种科学研究方法。美国数学、通讯工程师、生理学家维纳认为，客观世界有一种普遍的联系，即信息联系。当前，正处在“信息革命”的新时代，有大量的信息资源，可以开发利用。信息方法就是根据信息论、系统论、控制论的原理，通过对信息的收集、传递、加工和整理获得知识，并应用于实践，以实现新的目标。信息方法是一种新的科研方法，它以信息来研究系统功能，揭示事物的更深一层次的规律，帮助人们提高和掌握运用规律的能力。

经验总结法

经验总结法是通过对实践活动中的具体情况，进行归纳与分析，使之系统化、理论化，上升为经验的一种方法。总结推广先进经验是人类历史上长期运用的较为行之有效的领导方法之一。

描述性研究法

描述性研究法是一种简单的研究方法，它将已有的现象、规律和理论通过自己的理解和验证，给予叙述并解释出来。它是对各种理论的一般叙述，更多的是解释别人的论证，但在科学研究中是必不可少的。它能定向地提出问题，揭示弊端，描述现象，介绍经验，它有利于普及工作，它的实例很多，有带揭示性的多种情况的调查；有对实际问题的说明；也有对某些现状的看法等。

数学方法

数学方法就是在撇开研究对象的其他一切特性的情况下，用数学工具对研究对象进行一系列量的处理，从而作出正确的说明和判断，得到以数字形式表述的成果。科学研究的对象是质和量的统一体，它们的质和量是紧密联系,质变和量变是互相制约的。要达到真正的科学认识，不仅要研究质的规定性，还必须重视对它们的量进行考察和分析，以便更准确地认识研究对象的本质特性。数学方法主要有统计处理和模糊数学分析方法。

思维方法

思维方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中最常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辩想象、分析综合等，它对于一切科学研究都具有普遍的指导意义。

系统科学方法

20世纪，系统论、控制论、信息论等横向科学的迅猛发展，为发展综合思维方式提供了有力的手段，使科学研究方法不断地完善。而以系统论方法、控制论方法和信息论方法为代表的系统科学方法，又为人类的科学认识提供了强有力的主观手段。它不仅突破了传统方法的局限性，而且深刻地改变了科学方法论的体系。这些新的方法，既可以作为经验方法，作为获得感性材料的方法来使用，也可以作为理论方法，作为分析感性材料上升到理性认识的方法来使用，而且作为后者的作用比前者更加明显。它们适用于科学认识的各个阶段，因此，我们称其为系统科学方法。

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⑷ 医学中参考值范围的含义是什么确定的原则和方法是什么

参考值范围也称为正常值范围，是指大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫等各种数据的波动范围。所谓正常人，并非一定是“健康人”，而是指排除影响研究指标因素的同质人群。

参考值范围的制定方法：

1、决定参考值范围的单双侧

根据一个指标是否过大、过小均属异常,决定该指标的参考值范围是双侧范围还是单侧范围.若一个指标过大、过小均属异常,则相应的参考值范围既有上限又有下限,是双侧参考值范围;若一个指标仅过大属异常,则此指标的参考值范围只有上限,是单侧参考值范围;若一个指标仅过小属异常,则此指标的参考值范围只有下限,也是单侧参考值范围.

2、利用大样本资料制定参考值范围

随机抽取一个大样本后,如果指标服从正态分布,就采用正态分布法制定其参考值范围.如果指标不服从正态分布,就采用百分位数法.

制定参考值范围的一般步骤：

（1）从同质的总体中进行随机抽样；

（2）控制测量误差；

（3）判定是否需要分组确定参考值范围；

（4）确定取单侧还是双侧；

（5）确定适当的百分范围；

（6）根据资料的分布类型选定适当的方法进行参考值范围的制定。

(4)确定正常值指标常用的研究方法扩展阅读：

医学参考值指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。由于个体存在差异，生物医学数据，并不是常数，而是在一定范围内波动，故采用医学参考值范围作为判定正常还是异常的参考标准。

⑸ 统计研究的基本方法有哪几种

抽样平均误差是测定抽样误差的基本指标。它是随机抽样可变总体平均数(抽样平均数的所有可能值)与全及平均数之间离差...这个指标反映抽样平均数的所有可能值对全及平均数的平均离散程度,即反映误差平均值的大小
分布数列是统计整理的一种重要形式,是统计描述和统计分析的一种重要方法,它可以说明总体的分布特征、内部结构,并可据以研究总体某一标志值的平均水平及其变动的规律性。
1、统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。
2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。
3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。
4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。
5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。
6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。
7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。
8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。
9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。
10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相
同或相近。
11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
13、标准误：表示样本均数间变异程度。
14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。
15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。
17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。
18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。
19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。
20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。
21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R*C列联表。
22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。
25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。
26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。
27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。
28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。
29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。
30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。
31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。
32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。
33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。”
34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。
35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。
36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。
37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。

⑹ 医学中参考值范围的含义是什么确定的原则和方法是什么

参考值范围的概念：
参考值范围也称为正常值范围,是指绝大多数“正常人”的某指标值范围.这里的“绝大多数”可以是90％、95％、99％等,最常用的是95％.所谓“正常人”不是指健康人,而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群.
参考值范围的制定方法：
1.决定参考值范围的单双侧
根据一个指标是否过大、过小均属异常,决定该指标的参考值范围是双侧范围还是单侧范围.若一个指标过大、过小均属异常,则相应的参考值范围既有上限又有下限,是双侧参考值范围；若一个指标仅过大属异常,则此指标的参考值范围只有上限,是单侧参考值范围；若一个指标仅过小属异常,则此指标的参考值范围只有下限,也是单侧参考值范围.
2.利用大样本资料制定参考值范围
随机抽取一个大样本后,如果指标服从正态分布,就采用正态分布法制定其参考值范围.如果指标不服从正态分布,就采用百分位数法.

⑺ 医学中参考值范围的含义是什么确定的原则和方法是什么

1、医学中参考值范围的含义：

参考值范围也称为正常值范围，是指绝大多数“正常人”的某指标值范围。这里的“绝大多数”可以是90％、95％、99％等，最常用的是95％。所谓“正常人”不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

2、参考值范围的制定方法：

a、决定参考值范围的单双侧

根据一个指标是否过大、过小均属异常，决定该指标的参考值范围是双侧范围还是单侧范围。若一个指标过大、过小均属异常，则相应的参考值范围既有上限又有下限，是双侧参考值范围；若一个指标仅过大属异常，则此指标的参考值范围只有上限，是单侧参考值范围；若一个指标仅过小属异常，则此指标的参考值范围只有下限，也是单侧参考值范围。

b、利用大样本资料制定参考值范围

随机抽取一个大样本后，如果指标服从正态分布，就采用正态分布法制定其参考值范围。如果指标不服从正态分布，就采用百分位数法。

(7)确定正常值指标常用的研究方法扩展阅读：

1、参考值是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。

2、由于个体存在差异，生物医学数据，并不是常数，而是在一定范围内波动，故采用参考值范围作为判定正常还是异常的参考标准。

3、制定参考值范围时的注意事项：a.应注意参考值范围是基于一定可信度而建立的的，即它最多仅能包含95%或99%的“正常”个体；b.临床应用中采用多指标联合诊断可提高判断的效率；c.观察值的正常值范围要与均数的可信区间相区别。

⑻ 制定医学参考值范围应考虑的方面有哪些

制定医学参考值范围应考虑的方面有：

1、决定参考值范围的单双侧，根据一个指标是否过大、过小均属异常，决定该指标的参考值范围是双侧范围还是单侧范围。若一个指标过大、过小均属异常，则相应的参考值范围既有上限又有下限，是双侧参考值范围；

2、若一个指标仅过大属异常，则此指标的参考值范围只有上限，是单侧参考值范围；若一个指标仅过小属异常，则此指标的参考值范围只有下限，也是单侧参考值范围；

3、利用大样本资料制定参考值范围，随机抽取一个大样本后，如果指标服从正态分布，就采用正态分布法制定其参考值范围。如果指标不服从正态分布，就采用百分位数法。

参考值范围的概念：

参考值范围也称为正常值范围，是指绝大多数＂正常人＂的某指标值范围。这里的＂绝大多数＂可以是90％、95％、99％等，最常用的是95％。所谓＂正常人＂不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

⑼ 常用的定量研究方法有哪些

1、比率分析法。它是财务分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趋势分析法。它对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比，观察其成长性。通过趋势分析，分析者可以了解该在特定方面的发展变化趋势。
3、结构分析法。它通过对财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析，考量各分项目在总体项目中的地位。
4、相互对比法。它通过经济指标的相互比较来揭示经济指标之间的数量差异，既可以是本期同上期的纵向比较，也可以是同行业不同之间的横向比较，还可以与标准值进行比较。通过比较找出差距．进而分析形成差距的原因。
5、数学模型法。在现代管理科学中，数学模型被广泛应用，特别是在经济预测和管理工作中，由于不能进行实验验证，通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。
以上五种定量分析方法，比率分析法是基础，趋势分析、结构分析和对比分析等方法是延伸，数学模型法代表了定量分析的发展方向。