基于颜色特征的图像检索方法研究

㈠ 基于颜色直方图的颜色特征表示的参数有哪些

基于内容的图像检索技术是一种综合集成技术，它通过分析图像的内容，如颜色、纹理等，建立特征索引，并存储在特征库中。用户在查询时，只要把自己对图像的模糊印象描述出来，就可以在大容量图像库中找到想要的图像。它可以不去理解图像

本文主要讨论在中的对象，更关注的是信息的快速查询和发现。

多媒体图像检索中最重要的颜色特征提取的方法。2．颜色空间的转换

特征提取的主要任务是把图像的颜色特征提取出来存入图像特征数据库，以此特征作为图像检索的主要依据，主要步骤为：

（1）将RGB颜色空间转换为适合肉眼分辨的HSV颜色空间；

（2）HSV空间的非等间隔量化；

（3）根据量化后的图像统计得到直方图。

㈡ 做一个基于颜色图像特征的matlab图像检索程序，出现Undefined function or variable "image_info".急求。

MATLAB 自带的函数中没有 image_info。
可能是代码作者自定义的函数，有可能是函数 imageinfo 之误（后者在图像处理工具箱Image Processing Toolbox里）。

㈢ matlab中怎么实现基于图像颜色的检索，老师说什么还要图像匹配，都有啥算法呀，各位大神快快忙帮哈！

检索指的是，基于内容的你图像检索，然后特征用的是颜色吧。
最简单的。。RGB上等分成666的立方体，统计每个立方体里的像素数，然后把这216个数作为图像特征。
来了一个新图片，把这个图片的特征和原来数据集里所有的图片特征都比一下距离，按距离从近到远排好～显示出来就成。
复杂算法么，喜欢看英文论文么？

㈣ 多媒体技术应用的主要内容

1、数据压缩，图像处理的应用

多媒体计算机技术是面向三维图形、环绕立体声和彩色全屏幕运动画面的处理技术。数据压缩技术为图像、视频和音频信号的压缩，文件存储和分布式利用，提高通信干线的传输效率等应用提供了一个行之有效的方法，同时使计算机实时处理音频、视频信息，以保证播放出高质量的视频、音频节目成为可能。

2、音频信息处理的应用

在多媒体技术中，存储声音信息的文件格式主要有：WAV文件、VOC文件、MIDI文件、AIF文件、SON文件及RMI文件等。

3、音频信息录制编辑

把音乐和语音加到多媒体应用中，是我们研究音频处理技术的目的，下面是我们常用的音频信息录制编辑软件。

WaveEdit工具的REC命令；Sound Blaster卡的VEdit2软件；Microsoft SoundSystem卡的Quick Recorder软件；Cooledit软件；Wave Edit工具；Creative WaveStudio。

4、语音识别

语音的识别长久以来一直是人们的美好梦想，让计算机听懂人说话是发展人机语音通信和新一代智能计算机的主要目标。

随着计算机的普及、越来越多的人在使用计算机，如何给不熟悉计算机的人提供一个友好的人机交互手段，是人们感兴趣的问题，而语音识别技术就是其中最自然的一种交流手段。

5、数据库和基于内容检索的应用

多媒体信息检索技术的应用使多媒体信息检索系统、多媒体数据库，可视信息系统、多媒体信息自动获取和索引系统等应用逐渐变为现实。

基于内容的图像检索、文本检索系统己成为近年来多媒体信息检索领域中最为活跃的研究课题，基于内容的图像检索是根据其可视特征，从图像库中检索出与查询描述的图像内容相似的图像，利用图像可视特征索引，可以大大提高图像系统的检索能力。

㈤ 欧宗瑛的出版着作和论文

★ 计算机辅助设计，统编教材，机械工业出版社 1994
★ 机械设计手册（第二版）计算机辅助设计篇，机械工业出版社98页22万字，主编（全国科技图书二等奖，1995）
★ 机械工程手册（第二版）计算机辅助设计篇，机械工业出版社1996年14万字，主编
★ CAD/CAM技术，高教机电类规划教材，机械工业出版社，7.4万字，副主编（2002全国高校优秀教材二等奖） （包括与指导的研究生合作）（其中EI检索66篇；SCI检索10篇）：
1.Ou,Zongying; Tang,Xusheng; Su,Tieming; Zhao,Pengfei,Cascade AdaBoost classifiers with stage optimization for face detection,Lecture Notes in Computer Science,v 3832 LNCS,Advances in Biometrics - International Conference,ICB 2006,Proceedings,2006,p121-128（SCI、EI收录）
2.Tang,Xusheng; Ou,Zongying; Su,Tieming; Zhao,Pengfei,Cascade AdaBoost classifiers with stage features optimization for cellular phone embedded face detection system,Lecture Notes in Computer Science,v 3612,n PART Ⅲ，Advances in Natural Computation: First International Conference,ICNC 2005. Proceedings,2005,p688-697（SCI、EI收录）
3.Tang,Xusheng; Ou,Zongying; Su,Tieming; Sun,Haibo; Zhao,Pengfei,Robust precise eye location by adaboost and SVM techniques,Lecture Notes in Computer Science,v 3497,n Ⅱ，Advances in Neural Networks - ISSN 2005: Second International Symposium on Neural Networks. Proceedings,2005,p 93-98（SCI、EI收录）
4.Hua,Shungang; Zhang,Jing; Ou,Zongying,Novel view generation from two reference images based on the same optical axis,Proceedings - The Fourth International Conference on Computer and Information Technology,CIT 2004,2004,p 801-806（EI收录）
5.Li,Yunfeng; Ou,Zongying; Wang,Guoqiang,Face recognition using Gabor features and Support Vector Machines,Lecture Notes in Computer Science,v 3611,n PART Ⅱ，Advances in Natural Computation: First International Conference,ICNC 2005. Proceedings,2005,p119-122（SCI、EI收录）
6.Hua,Shungang; Zhang,Jing; Ou,Zongying,Novel view generation from two reference images based on the same optical axis,The Fourth International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2004），2004,p801-806（EI收录）
7.Chen,Dan; Tang,Xusheng; Ou,Zongying; Xi,Ning,A hierarchical FloatBoost and MLP classifier for mobile phone embedded eye location system,Lecture Notes in Computer Science,v 3972 LNCS,Advances in Neural Networks - ISNN 2006: Third International Symposium on Neural Networks,ISNN 2006,Proceedings - Part Ⅱ，2006,p 20-25（EI收录）
8.Zhang,Jing; Ou,Zongying; Chen,Weiqing,A panoramic image mosaics algorithm based on wavelet decomposition and equidistant matching,Fourth International Conference on Virtual Reality and Its Applications in Instry,2004,p145-148（EI收录）
9.Hou,Jianhua; Ou,Zongying; Guo,Mingen,Neural network based fairing of digitized curves and its application,Lecture Notes in Computer Science,v 3497,n Ⅱ，Advances in Neural Networks - ISSN 2005: Second International Symposium on Neural Networks. Proceedings,2005,p854-859（SCI、EI收录）
10.Hua,Shungang; Ou,Zongying; Wang,Xiaodong,Constructing full view panoramic image based on spherical model,Fourth International Conference on Virtual Reality and Its Applications in Instry,2004,p 117-122（EI收录）
11.Ou ZY,Guo H,Wei HL，Fingerprint classifier using embedded hidden Markov models，LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3338: 525-531 2004 （SCI收录）
12.Li YF,Ou ZY，Eyes location by hierarchical SVM classifiers，LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3173: 611-615 2004 （SCI收录）
王亮申； 欧宗瑛，图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法，计算机工程，2004（23）（EI收录）
13.曹新建； 张鹏； 王小东； 刘长宝； 李刚； 欧宗瑛，房地产信息管理系统开发研究，计算机工程与设计，2004⑼
14.何洋； 欧宗瑛； 郭浩，基于方向场和频率场的自适应指纹图像增强算法，大连理工大学学报，2004⑸（EI收录）
15.华顺刚； 逄岭； 欧宗瑛，特征点提取及视图变形技术研究，大连理工大学学报，2004⑸（EI收录）
16.何洋； 欧宗瑛，基于场结构的指纹图像细节特征提取算法，石油大学学报（自然科学版），2004⑶（EI收录）
17.张恒博； 欧宗瑛，一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法，计算机工程，2004⑽（EI收录）
18.王小东； 李刚； 欧宗瑛，一维下料优化的一种新算法，大连理工大学学报，2004⑶（EI收录）
19.金霞； 欧宗瑛，基于HL7标准医疗信息交换消息的构建/解析，焦作大学学报，2004⑴
20.唐棣； 孙岩； 韩丽； 欧宗瑛，一种基于显示空间的圆窗口的图形裁剪算法，小型微型计算机系统，2004⑷
21.张恒博； 欧宗瑛，一种改进的扫描线真实感图形显示算法，计算机工程，2004⑹
22.张恒博； 欧宗瑛，一种利用多特征向量的彩色图像检索方法，计算机工程与应用，2004⑵
23.李晖； 欧宗瑛，异构分布环境下数据获取与多态发布，计算机工程与设计，2004⑴
24.王宏漫； 欧宗瑛，基于支持向量机的人脸识别方法研究，小型微型计算机系统，2004⑴
25.柴玉森； 欧宗瑛； 韩风武； 陆培德； 韩锋，基于CAPP的模具报价系统的开发，模具工业，2004⑴
26.韩峰； 张静； 欧宗瑛，基于摄像机纵向运动的序列图像的实时漫游，小型微型计算机系统，2005⑽
27.刘文琦； 杨建华； 张鹏； 欧宗瑛，一种基于椭圆曲线的门限代理签名方案，大连理工大学学报，2005⑹（EI收录）
28.袁野; 欧宗瑛，一种基于单个神经元的摄像机标定自适应算法，大连理工大学学报，2005⑹（EI收录）
29.何洋； 欧宗瑛，基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究，哈尔滨工业大学学报，2005⑽（EI收录）
30.宋涛； 欧宗瑛； 陈伟卿，基于模糊连通性的彩色图像切片序列分割方法，小型微型计算机系统，2005⑼
31.王亮申； 朱玉才； 陈少华； 侯杰； 于京诺； 苏子林； 欧宗瑛，利用SVM进行车型识别，计算机工程与设计，2005⑼
32.胡志萍； 欧宗瑛； 王虹，基于图像合成的虚拟制造环境描述，机械设计与研究，2005⑷
33.李云峰; 欧宗瑛，基于相位信息的图像特征定位，光电技术应用，2005⑸
34.韩锋； 苏铁明； 欧宗瑛； 罗丹，SolidWorks环境下三维冲模标准件库的开发，大连轻工业学院学报，2005⑶
35.宋涛； 欧宗瑛； 王瑜； 李冠华； 刘斌，八叉树编码体数据的快速体绘制算法，计算机辅助设计与图形学学报，2005⑼（EI收录）
36.王亮申； 欧宗瑛； 侯杰； 于京诺； 朱玉才； 曲衍国； 王保卫； 宋进桂，基于遗传算法的最优直方图阈值图像分割算法，数据采集与处理，2005⑵（EI收录）
37.张静； 胡志萍； 欧宗瑛，基于异常匹配点去除的基本矩阵优化估计，计算机工程，2005⒀（EI收录）
38.王亮申； 欧宗瑛； 侯杰； 于京诺； 曲衍国； 宋进桂； 朱玉才，基于金字塔结构颜色特征的图像数据库检索，计算机工程与设计，2005⑷
39.王亮申； 于京诺； 侯杰； 欧宗瑛； 朱玉才； 陈燕，目标形状特征的新定义，计算机工程与应用，2005⒄
40.宋涛； 欧宗瑛； 陈伟卿，中国虚拟人三维模型重建和可视化，大连理工大学学报，2005⑶（EI收录）
41.华顺刚； 张洁玉； 欧宗瑛，基于图像的光照，计算机工程与设计，2005⑶
158.王亮申; 欧宗瑛； 朱玉才； 侯杰； 于京诺，基于SVM的图像分类，计算机应用与软件，2005⑸
42.胡延平； 马德成； 何鸿鹏； 欧宗瑛，基于模型重建技术的图形匹配原理与方法，大连理工大学学报，2005⑵（EI收录）
43.王宏漫； 欧宗瑛； 胡志萍，自由差分运算与直交型Snake模型，计算机辅助设计与图形学学报，2005⑶（EI收录）
44.张静； 胡志萍； 刘志泰； 欧宗瑛，基于轮廓相位相关的图像自动拼接，大连理工大学学报，2005⑴（EI收录）
45.郭浩； 欧宗瑛； 何洋，一个新的基于细节特征的指纹匹配方法，大连理工大学学报，2005⑴（EI收录）
46.魏鸿磊； 欧宗瑛； 甘树坤； 张海东，采用逐级配准和分值加权的指纹匹配算法，计算机辅助设计与图形学学报，2006⑹（EI收录）
47.胡志萍； 郭明恩； 欧宗瑛，一种基于图像轮廓信息的新视点图像生成算，大连理工大学学报，2006⑶
48.侯建华； 欧宗瑛，基于边缘曲线光顺连续性恢复的灰度图像放大算法，小型微型计算机系统，2006⑷
49.甘树坤； 欧宗瑛； 魏鸿磊，基于灰度特性的指纹图像分割算法，吉林化工学院学报，2006⑴
50.宋卫卫； 李冠华； 欧宗瑛，医学体数据三维可视化技术，计算机工程与应用，2006⒅
51. Variant Geometry Analysis and Synthesis in MCAD，ADG’98 Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence Series，Springer-Verlag. 1999(SCI)
52. Interactive Form Synthesis of Gear Coupling Teeth. ASME Journal Computers in Mechanical Engineering. V1.No.4. 1983.4 （EI收录）
53. Analysis and Synthesis of Circular Arc Gears by Interactive Graphics. American Society of Mechanical Engineers. 1984 （EI收录）
54. Analysis and Synthesis of Circular Arc Gears by Interactive Graphics. Transaction of ASME Journal of Mechanisms Transmission and Automation in Design. V108.No.1. 1986.3 （EI收录）
55. Method of Equivalent Element in Parametric CAD. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. V2644. 1996（EI收录）
56. Smoothing Enlarged Image Based on Fractal Geometry. International Conference on Signal Processing Proceedings. V2. 1998. （EI收录）
57. Holo-extraction of information from paper drawings for 3D reconstruction. CAD Computer Aided Design. V34.No9. 2002.8（EI收录）
58. Assembly sequence planning and assembling simulation of stamping tools. Proceeding of SPIE- the International Society for Optical Engineering. V4756. 2002
59. Recognition of digital curves scanned from paper drawings using genetic algorithms. V36.No.1. 2003 （EI收录）
60. 用邻域运算从CT图像中分割骨骼. 中国生物医学工程学报. 2003⑶（EI收录）
61. 应用径向基函数网络进行足球机器人视觉系统的标定. 计算机工程与应用. 2003（06）
62. 采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别. 计算机辅助设计与图形学学报. 2003（04）
63. 支持向量机在人脸识别中的应用. 计算机工程与应用. 39⑾. 2003
64. 基于支持向量机的人脸识别方法研究. 小型微型计算机系统. 已录用
65. 基于Solid Works 平台的冲压成型模具CAD系统. 大连轻工业学院学报. 2003（01）
66. 基于径向基函数网络的二维平面标定方法. 大连理工大学学报. 2003（02）
67. 协同CAD系统结构及关键技术. 大连理工大学学报. 2003（02）（EI收录）
68. 应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建. 计算机辅助设计与图形学学报.2003（03）
69. 基于CT、MRI断层图像的人体三维建模.2002年国际康复工程与临床康复学术讨论会.2002⑻
70. 基于主动轮廓模型的医学图像边界跟踪. 仪器仪表学报. 2002(S1）（EI收录）
71. 基于区域直方图的图像数据库检索. 计算机工程与应用. 2002⒇
72. 一种由二维轮廓线重建物体表面的方法. 小型微型计算机系统. 2002⑿
73. E-HMM/ANN混合网络人脸识别. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑾ （EI收录）
74. 基于组件的三维冲模CAD系统开发. 锻压技术. 2002⑸
75. 关于小波分形压缩算法若干相关技术的研究. 工程图学学报. 2002⑵
76. 矩常量——几何形状标识的新方法. 机械科学与技术. 2002⑸
77. 一种足球机器人中指定颜色属性物体的识别方法. 小型微型计算机系统. 2002⑻
78. 基于物质分类的三维空间断层图像匹配插值. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑺
79. 基于小波变换和模糊算法医学图像边缘检测算法. 大连理工大学学报. 2002⑷ （EI收录）
80. 基于模糊推理的条形域形状分类. 计算机工程与应用. 2002⑽
81. 基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别. 计算机工程与应用. 2002⑽
82. 加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别. 大连理工大学学报. 2002⑶ （EI收录）
83. 一种基于斜率的摄像机畸变校正方法. 小型微型计算机系统. 2002⑸
84. 保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑷
85. 基于顶点的冲裁零件排样系统. 机械科学与技术. 2002⑵
86. 网络环境下三维参数化冲裁模标准件图形库. 机械科学与技术. 2002⑴
87. 一种基于CT图像反求技术的实体几何造型方法. 机械科学与技术. 2002⑴
88. 医学图像三维重建模型的剖切与立体视窗剪裁. 计算机辅助与图形学学报. 2002⑶
89. 医学图像三维重建系统的数据结构表达及表面模型的构建. 生物医学工程学杂志. V19.No.2. 2002.
90. 基于遗传算法的以线段和圆弧为基元的曲线拟合. 计算机辅助与图形学学报. 2002⑵
91. 基于Windows平台的视频捕捉技术研究. 计算机工程与设计. 2002⑶
92. 面向整体设计的客车件冲模CAD系统的实现. 机械科学与技术. 2002⑷
93. 冲模CAD系统中基于功能部件的层次化装配模型和相关技术研究. 模具工业. 2002⑹
94. 进化算法在DNA序列比对中的应用. 数据采集与处理. 2002⑷
95. 关于核苷酸序列频谱分析方法的探讨. 信号处理. 2002⑷
96. 一种新的DNA序列映射规则及其分析应用. 信号处理. 2002⑵
97. 基于BP网络的足球机器人视觉系统的标定. 机器人. 2001(S1）
98. 面向企业应用的密钥管理技术研究. 计算机工程与设计. 2001⑹
99. 给予矢量邻接图的剖面域识别与重建. 工程图学学报. 2001⑷
100. 以Solid Works为支撑软件的模具标准件库的开发. 大连轻工业学院学报. 2001⑷
101. 多叶光栅适形放射治疗系统图像图形处理软件研究与开发. 大连理工大学学报. 2001⑹
102. 体素几何模型中物体表面的绘制算法. 机械科学与技术. 2001⑹ （EI收录）
103. Dividing Cubes算法生成的物体表面的法向量方向的光顺操作. 计算机辅助设计与图形学学报. 2001⑿ （EI收录）
104. 一种新的摄像机线性标定方法. 中国图像图形学报. 2001⑻
105. 基于投影的断层间多连通物体轮廓表面重建. 大连理工大学学报. 2001⑸ （EI收录）
106. 机车电气CAD系统及其关键技术. 机械科学与技术. 2001⑷ （EI收录）
107. 一种新的敏感数字水印技术. 小型微型计算机系统. 2001⑺ （EI收录）
108. 由基于轮廓重建的表面模型构建实体几何模型. 机械设计与研究. 2001⑵（EI收录）
109. 医学图像的交互分割及三维表面重建. 工程图学学报. 2001⑵
110. 三维医学图像MT表面重建的相关性处理及模型简化. 中国生物医学工程学报. 2001⑸
111. 医学图像三维重建系统的数据结构表达及表面模型的构建. 生物医学工程学杂志. 2002⑵
112. 用体素边界表面表示的体素模型及其显示算法. 机械科学与技术. V20.No.6. 2001.6
113. 基于Delauny三角剖分的层析图像离散数据表面重建算法. 工程图学学报. 2001⑵
114. 基于区域投影的微型足球机器人系统识别. 机械科学与技术. 2001⑵ （EI收录）
115. 面向对象的柔性约束关系几何系统的建模研究及实现. 机械设计与研究. 2001⑴ （EI收录）
116. CT图像表面重建技术中的边缘检测和跟踪补偿. 机械科学与技术. 2001⑹（EI收录）
117. 基于B-rep模型的三维实体的真实感显示. 机械科学与技术. 2001⑵（EI收录）
118. 基于柔性约束关系的二维几何系统的建模及求解. 机械科学与技术. 2001⑹（EI收录）
119. 基于约束的机械产品零件参数化特征建模技术研究及实现. 组合机床与自动化加工技术. 2001⑷
120. 机床夹具参数化零部件图形库及其系统. 制造技术与机床. 2001⑶
121. 机械图纸扫描图像尺寸信息提取. 机械科学与技术. 2001⑵ （EI收录）
122. 一种等级系统的密钥管理方法. 信息安全与通信保密. 2001⑵
123. 泵水力模型数字化CAD系统——工程图中的曲线识别与数字化的研究. 机械科学与技术. 2000.S1
124. 扫描工程图像的浏览、圈阅与编辑技术研究. 组合机床与自动化加工技术. 2000⑴
125. CAD系统中签名管理的设计与实现. 机械科学与技术. 2000⑹
126. 工程图样管理系统及其关键技术. 机械科学与技术.V19.No.3. 2000.5.（EI收录）
127. 面向对象的特征模型研究与实现. 机械科学与技术. V19.No.3. 2000.5.（EI收录）
128. 基于特征技术的智能产品信息模型框架及其实现. 大连理工大学学报. V40.No.2. 2000.3.（EI收录）
129. 基于单义域邻接图的工程图纸扫描图像的字符提取. 工程图学学报. V21.No.2. 2000.
130. 基于单义域邻接图的圆弧与圆识别. 中国图像图形学报. 2000⑴
131. 基于SQL Server的POS系统的开发与实现. 计算机应用研究. 2000⑵
132. 基于CT图像反求技术的实体几何造型. 计算机应用. 2000(S1）
133. 利用加密技术和网卡进行软件保护. 计算机应用. 2000(01）
134. 工程图纸扫描图像的线段完整识别算法. 计算机工程.V26.No.8. 2000.8.（EI收录）
135. 描述工程图纸扫描图像的单义域邻接图的构建方法. 计算机工程与应用. 2000(08）
136. 基于个人特征的省份认证技术的发展与应用. 计算机工程. 2000⑿
137. 基于颜色信息足球机器人视觉跟踪算法. 大连理工大学学报. 2000(06）
138. 机车电气元件智能建库环境研究. 内燃机车. 2000⑾
139. 产品信息模型中形状特征的表达研究. 组合机床与自动化加工技术. 1999⑻
140. Pro/Engineer特征造型分析与应用. 工程设计CAD与智能建筑. 1999⑻
141. 地理信息系统的研制开发. 计算机工程. 1999⑴
142. 工程图扫描图像中交叉区域识别处理方法的研究. 中国图像图形学报. 1999⑼
143. 工程图图像的骨架提取和识别技术综述. 计算机工程. 1999⑹
144. 扫描图像的圆弧的定位识别算法. 中国图像图形学报. 1999⑹
145. 网络环境下工程图纸的“电子签字”技术. 组合机床与自动化加工技术. 1999⑼
146. Windows95/NT下加密和数字签名的开发与应用. 通信保密. 1999⑷
147. 工程扫描图像的直线整体识别算法. 中国图像图形学报. 1998⑾
148. 基于分形几何模型的图像放大. 中国图像图形学报. 1998⑾
149. 二维参数化CAD中的过约束及欠约束检查策略与实现. 大连理工大学学报. 1998⑸（EI收录）
150. 手绘CAD图形输入的识别. 机械科学与技术.V17.No.2. 1998.3（EI收录）
151. 彩色印染图像的新的分组分段色分解技术. 计算机应用研究. 1998⑴
152. 消防建筑图纸的审核管理. 计算机应用. 1998⑵
153. 彩色图像颜色量化的优化. 大连理工大学学报. 1998⑴（EI收录）
154. 网络环境下轴承CAD系统的开发. 计算机应用研究. 1998
155. 联机手绘CAD图形的输入. 机械科学与技术. 1998⑵
156. 彩色图像印染CAD系统. 计算机工程与应用. 1997⑿
157. 数字曲线的线性逼近和分段识别. 大连理工大学学报. 1997⑸
158. 基于多面体的过渡操作. 计算机应用与软件. 1996⑶
159. 参数化CAD中基于当量图素的约束处理策略. 大连理工大学学报. 1995⑸
160. 工程图样描述语言DDL. 大连理工大学学报. 1995⑸（EI收录）
161. 实体造型中的回退原理及其应用. 大连理工大学学报. 1995⑸（EI收录）
162. CAD图形数据库中特征关系和约束关系的自动识别和提取. 计算机工程. 1995⑹
163. 基于ΓOCT21354－87标准的齿轮强度计算软件的开发. 机械科学与技术. 1995⑸ （EI收录）
164. 二值和多值图像的边界跟踪和逼近. 大连理工大学学报. V35.No.3. 1995.6 （EI收录）
165. 基于变异几何的平面连杆机构分析与仿真专家系统. 大连理工大学学报. 1995⑵
166. 平面连杆机构分析与仿真专家系统. 计算机辅助设计与图形学学报. 1995⑴ （EI收录）

㈥ 三刺激值与灰度值的算法

简单说：三刺激值可通过下列测定而计算之：1．物体在可见光谱中正常间隔情况下的反射率(或透射率)，并乘以这些量度；2．理论照度中同样波长的相应能量；3．同样波长的每一个的三色调(匹)配函数；4．每三套产物的总和，以这种方法得到的三刺激值叫重量纵坐标法。测定三刺激值的方法还有一种叫选择纵坐标法，即在特别选择的波长条件下测定反射(或透射)率的方法。如果被测定的有色物质的每个三刺激值被三个总和除，则每种原色在总刺激部分中所占的比例就极易得到，因为它们的总数为1，0000。两个系数就足可说明色性(Chromaticity)了。(所谓色性，就是指色相和纯度的综合量。一般以色性来叙述颜色时，是不考虑明度的，由色性图上的色性坐标表示之。这样就可将三度立体的空间投影简化成了平面上的点，大大地简化了颜色的计算与叙述)。这种比例数值就叫色性坐标(Chromaticity Coordinates)，或色性系数(Chromaticity Coefficients)，也叫三色系数(Trichromatic Coefficients)。显然，所谓色性系数，就是指某原色的刺激量在三种原色的总刺激量中所占的比例。颜色直方图图像检索方法是一种重要的基于颜色特征图像检索方法。在分析了基于颜色直方图信息熵进行图像检索方法的基础上,提出了一种通过灰度值对信息熵进行限定的遥感图像检索算法。该方法在一定程度上解决了传统的基于颜色直方图信息熵方法进行图像检索时,由于熵的对称特性造成图像误检索的不足。在实验精度评价中,分别采用直方图分析法和相关系数法,从定性与定量两个角度对检索精度进行了评价。实验结果显示,运用该方法进行检索,具有较高的检索精度,相关系数在0.95以上,在实际应用中具有良好的可

㈦ 一副320乘240的24位真彩色图像,未压缩的图像数据量是多少

数据量=3字节/像素 × 76800像素=230400字节=225KB。

针对Bayer真彩色遥感影像进行特征匹配时，彩色描述符的效果与适用性问题一直研究较少。结合Bayer真彩色遥感影像成像变化规律和彩色描述符算法特点，从理论上分析彩色描述符的不变性。提出模拟数据评价、不同类别影像评价、任务总体适用性评价等三种实验方法对彩色描述符适用性进行实验验证和分析。

在研究利用图像颜色特征和颜色的空间分布特征进行图像检索的基础上，提出一种基于位平面理论的真彩色图像检索算法，为了更好地描述图像的检索特征，优化检索性能，定义了位平面一阶矩，位平面平坦度和位平面的凹凸面3个概念，并依据这些概念提取出了图像的颜色特征和颜色空间分布特征。

(7)基于颜色特征的图像检索方法研究扩展阅读：

注意事项：

一般来说，R5G6B5格式可以在无抖动的时候也实现比较好的效果。

彩色位图像即常说16位图像，每个像素占用两个字节，相比于24位真彩色来说，在保持一定的图像质量的前提下可以节省1 /3的内存空间，在游戏编程中经使用这种格式。

要实现真彩色转换为高彩色，比如常用R5G5B5格式，只需要取原先的各颜色分量的高5位充当新的颜色分量就可以了，但是涉及到如何把这些数据保存到文件，则需要一番努力。

㈧ 图像检索的检索方法

网络上的图像检索方法
根据基于文本的图像检索和基于内容的图像检索的实现原理可以发现，一般图像检索系统提供给用户的查询方法主要包括下列几种形式：
关键词查找：关键词查找输入关键词对查找图像进行描述，大多数网络搜索引擎提供的是关键词查找的方式检索，例如，希望查找山水风景的图片，可以输入“山水画”；又如希望查找关于猫的图片，可以直接输入“猫”。
浏览查找：浏览查找是指通过等级式类目组织的图像检索人口，图像按照不同的主题进行归类，用户在查找自己希望的图像时，通过点击层层类目的链接，到达自己所希望的类目下的图像。
特征输入查找：对图像的特征参数进行设置，如希望图像中的色彩比例为“R：128 ； G：128； B：64”，或者是对图像的明亮度在0～100%之间加以调节。
草图查找：用户亲自动手绘制希望查找的图像特征，以用户描绘的草图为训练样本，查找与之相似的其它图像。
示例查询：包括系统随机给出样本和用户提交样本两种，由系统随机给出一组图像训练样本时，让用户对这组图像进行评价，选择与自己的检索需求相似的图像，然后根据用户选择的图像进行分析，检出与之相似的其它图像。另外，也可以由用户提供一副图像的地址信息，由图像检索系统即时抓取、即时分析。
归纳而言，图像检索的方法对应于图像特征的三个层次，也可以归结为相应的三个层次：
简单的可视化特征层次：对图像的简单可视化特征进行查询，如颜色、纹理、形状或者是图像中元素的空间，这些特征反应的一般是图像本身客观的一些属性，因此，一般不需要任何外界知识的辅助。
中间的对象层次：对图像的个体特征进行查询是介于简单的可视化特征查询和高级的抽象语言特征查询的中间状态，一般表现为对局部的特征查询，例如检索图像中的某个对象或者是某个人物等。这种查询一般需要对识别和检索的目标进行一定程度的逻辑推理，所以需要借助外界知识的辅助。
高级抽象的特征层次：对图形的抽象属性的查询，包括检索与某个事件或者是某个活动相关的图像，例如查找反映某种情感色彩，或者是符合某种风格流派的图像，这时需要对这些抽象的目标和场景所代表的意义进行分析，需要对其进行更高级的推理，同时这类特征带有较强的主观色彩，因此，更需要外界知识的辅助。

㈨ 求java中关于图像检索的算法 想用java语言实现一个基于图像颜色的检索系统 其中的算法要怎么实现 麻烦详

BufferedImage image;
int w = image.getWidth();
int h = image.getHeight();
int color;
for (int i = 0; i < w; i++) {
for (int j = 0; j < h; j++) {
color = image.getRGB(i, j);
}
}

不知道你到底要做什么，这个只是帮你拿到图上的点的颜色。那些提取特征点的算法就是相当复杂了，比如透过值，颜色分布值，对比度，亮度，甚至要多做因素综合考虑起来,难度不小的。java做图形是越来越少了，qq282052309

㈩ 基于内容的图像检索的特征提取

基本体整体趋包含颜色、纹理、平面空间对应关系、外形，或者其他统计特征。 图像特征的提取与表达是基于内容的图像检索技术的基础。从广义上讲，图像的特征包括基于文本的特征（如关键字、注释等）和视觉特征（如色彩、纹理、形状、对象表面等）两类。视觉特征又可分为通用的视觉特征和领域相关的视觉特征。前者用于描述所有图像共有的特征，与图像的具体类型或内容无关，主要包括色彩、纹理和形状；后者则建立在对所描述图像内容的某些先验知识（或假设）的基础上，与具体的应用紧密有关，例如人的面部特征或指纹特征等。 颜色是彩色图像最底层、最直观的物理特征，通常对噪声，图像质量的退化，尺寸、分辨率和方向等的变化具有很强的鲁棒性，是绝大多数基于内容的图像和视频检索的多媒体数据库中使用的特征之一。颜色特征的描述方法主要有以下四种：
颜色直方图(ColorHistogram)
它是最简单也是最常用的颜色特征，描述了图像颜色的统计分布特性，具有平移、尺度、旋转不变性。其核心思想是在颜色空间中采用一定的量化方法对颜色进行量化，然后统计每一个量化通道在整幅图像中所占的比重。
常用的颜色空间有RGB，CIE，HSI，HSV空间等，主要的量化方法有最重要信息位、颜色空间划分、颜色空间聚类、参考颜色、图像分割等，文献中讨论了对这些方法进行了讨论和总结。 由于颜色直方图缺乏颜色的空间分布信息，改进的方法包括在颜色索引时加入空间位置信息和基于区域的颜色查询。最简单的方法是子窗口直方图法，即将图像分割成子图像，一一建立索引。另一文献中将图像分成了大小相等的九个子图像，然后统计每个子图像中的颜色直方图。
颜色相关图(ColorCorrelogram)
其主要思想是用颜色对相对于距离的分布来描述信息，它反映了像素对的空间相关性，以及局部像素分布和总体像素分布的相关性，并且容易计算，特征范围小，效果好。
颜色矩(ColorMoment)
其基本思想是在颜色直方图的基础上计算出每个颜色通的均值、方差、偏差，用这些统计量替代颜色的分布来表示颜色特征。它具有特征量少，处理简单的特点。
颜色一致性矢量(Color Coherence Vectors, CCV)
本质上是一种引入空间信息改进的直方图算法，统计了图像中各颜色最大区域的像素数量。通过分离开一致性像素和非一致性像素，比直方图算法具有更好的区别效果。 纹理是图像的重要特征之一，通常定义为图像的某种局部性质，或是对局部区域中像素之间关系的一种度量，其本质是刻画像素的邻域灰度空间分布规律。纹理特征描述方法大致可以分为四类：统计法、结构法、模型法、频谱法。
统计法
统计法分析纹理的主要思想是通过图像中灰度级分布的随机属性来描述纹理特征。最简单的统计法是借助于灰度直方图的矩来描述纹理，但这种方法没有利用像素相对位置的空间信息。
为了利用这些信息，Haralick 等人提出了用共生矩阵来表示纹理特征。 该方法研究了纹理的空间灰度级相关性，构造出一个基于图像像素间方向和距离的共生矩阵，并且从矩阵中提取出反差、能量、熵、相关等统计量作为特征量表示纹理特征。
Tamura 等人基于人类视觉的心理学研究后提出了一些不同的方法来描述纹理特征，给出了几个不同的描述纹理特征的术语：粗糙度(Coarseness) 、对比度(Contrast) 、方向(Directionality) 、线性度(Linelikeness) 、规则度(Regularity) 、粗略度(Roughness) 等。Tamura 纹理和共生矩阵表示的主要区别在于:前者的所有纹理属性都是视觉意义上的，而后者的某些纹理属性不具有视觉意义(如信息熵) 。这一特点使得Tamura 的纹理表示在图像检索中使用得较多。QBIC 和MARS都进一步证明了这种表示方法。
结构法
结构法分析纹理的基本思想是假定纹理模式由纹理基元以一定的、有规律的形式重复排列组合而成，特征提取就变为确定这些基元并定量分析它们的排列规则。Carlucci曾提出一个使用直线段、开放多边形和封闭多边形作为纹理基元的纹理模型，其排列规则由一种图状语法结构定义。 Lu and Fu给过一种树型语法结构表示纹理，他们将纹理按照9 ×9 的窗口进行分割，每个分解单元的空间结构表示为一棵树。 因为实际的纹理大都是无规则的，因此结构法受到很大限制。
模型法
模型法利用一些成熟的图像模型来描述纹理，如基于随机场统计学的马尔可夫随机场、子回归模型，以及在此基础上产生的多尺度子回归模型 (MultiResolution Simultaneous Autoregressive, MRSA) 等。这些模型的共同特点是通过少量的参数表征纹理。MRSA 区分不同纹理模式的能力较强，但同时计算开销也较大。
频谱法
频谱法借助于频率特性来描述纹理特征，包括傅里叶功率谱法 、Gabor 变换 、塔式小波变换( Pyramid Wavelet Transform ，PWT) 、树式小波变换( Tree Wavelet Transform，TWT) 等方法。Manjunath and Ma 实验指出， Gabor 特征提供了最佳的模式检索精度，检索性能优于TWT 和PWT，略微优于MRSA ，缺点是计算速度慢，其旋转不变性和尺度不变性仍有待讨论。 形状是刻画物体最本质的特征，也是最难描述的图像特征之一，主要难在对图像中感兴趣目标的分割。对形状特征的提取主要是寻找一些几何不变量。目前用于图像检索的形状描述方法主要有两类:基于边缘和基于区域的形状方法。前者利用图像的边缘信息，而后者则利用区域内的灰度分布信息。
基于边缘
基于边缘的形状特征提取是在边缘检测的基础上，用面积、周长、偏心率、角点、链码、兴趣点、傅里叶描述子、矩描述子等特征来描述物体的形状，适用于图像边缘较为清晰、容易获取的图像。文献[16]首先对图像进行了高斯平滑，接着使用经典的兴趣点检测算法发现兴趣点，然后用兴趣点的测度值作为图像特征进行匹配。文献 提出将图像边缘上的角点作为特征点，然后使用Delaunay三角形进行划分，记录三角形的形状特征来描述图像的形状特征。这种方法由于是基于边缘上的一些特殊点，因此对噪声和点位置的变化较为敏感。文献采用边缘方向直方图来刻画形状特征，具有简单、平移不变性等优点，但也存在不具备尺度、旋转不变性等缺点。
基于区域
基于区域的形状特征提取的主要思路是通过图像分割技术提取出图像中感兴趣的物体，依靠区域内像素的颜色分布信息提取图像特征，适合于区域能够较为准确地分割出来、区域内颜色分布较为均匀的图像。文献应用变形模板技术，把用户提供的形状看作模板，与图像库中的形状进行匹配。由于是直接比较两个形状，因此具有较高的精度，但同时计算量也较大。 文献提出了一种形状弹性匹配算法，首先确定感兴趣区域，在这些区域中采用爬山优化算法获取图像边缘，并用这些边缘代表物体形状。 这种方法的优点是对图像边缘进行了筛选，缺点是需要人工干预。近年来，基于区域的图像检索方法已经成为基于内容的图像检索的一大研究热点。