健康心理学的研究方法有自然观察法、实验法、调查法、测验法、临床法等。
这些方法已经成为国内外人力资源管理的最基本方法之一。
strong>研究步骤是:
①提出问题;②查阅文献;③形成假设;④制订研究方案;⑤搜集数据和资料;⑥数据和资料的统计处理;⑦结果分析;⑧作出结论。
心理学的科学研究实际上就是提出假设和验证假设的过程。心理学家总是根据所研究问题的性质、目的以及研究过程各阶段的要求来选择具体的研究方法。
㈡ 健康大数据分析技术有哪些
21世纪是以生命科学为主导、科学技术迅猛发展的世纪,科技竞争力已成为决定国家前途和命运的重要因素,是推动经济发展、促进社会进步和维护国家安全的关键所在。医学在生命科学中占有极其重要的地位,卫生科技的创新和进步,将促进医疗卫生事业的发展,提高全民族的健康素质,增强中国的科技竞争力和综合国力。世界最新医学科研技术是包括医学、药学、分子生物学、数学、计算科学、以及大数据分析技术等多种学科和技术的综合。
大数据分析技术主要包括是以最新应用数学、前沿计算科学和信息工程学为核心,以数据挖掘、数据仓库、商务智能等智能化的信息科技技术为手段,它不仅能够大幅提高传统的医学科研技术,而且在最新的分子生物技术的发展中也发挥着关键的作用。
一项新技术的采用,往往意味着全新的方向。如同伦琴射线在医学上的应用,开创了全新的医学视角一样,随后的CT,MRI,B-US,PETS等新技术的采用一次次的推动了医学的发展,扩展了医生的视野,如今,影像学已经是不可缺少的组成部分。信息学的重点是对一切可观测的指标(如年龄,住址,性别,化验,治疗,影像等一切通过现有手段可以观测的数据)整合后,结合应用数学,系统工程学,进行再分析、再处理。
少量的个案往往不足以揭示规律和知识,当数量足够大时,规律才有可能显现。所以整合成数据仓库也是必要的。而规律并不仅仅浮在数据表面,所以统计学和数据挖掘成为必要的手段,而在线式的方法提高了速度,基于系统工程的向导式结构有利于稳定大数据分析质量。
当年伦琴射线引入医学的时候,一定不会想到今日的局面。而将KDD引入医学领域,在中国广阔地域,巨大的人口基数下,基于这些特点形成的巨大的卫生信息数据,仅仅是用在线式的传统方法就可以发现大量有价值的医学知识,而结合数据挖掘,数据仓库,系统工程,发现新知识的可能性更是大大增加了。
健康大数据分析技术
大数据分析技术主要包括:
以数据挖掘为核心的知识发现技术,
以数据仓库为核心的数据整合技术,
以商务智能为核心的智能决策技术。
一、以数据挖掘为核心的知识发现技术
以数据挖掘为核心的知识发现技术可以直接挖掘医学新知识,帮助科研人员加速取得科研成果,甚至重大科研发现。
运用多种数据挖掘技术探索数据规律,为科研人员的科研设计提供科学依据,为科研命题指明方向,保证了科研的成功率。
数据挖掘是一种突破传统的分析手段,为各类科研技术提供新的技术方法,大大缩短科研和分析周期,深入揭示医学潜在规律。
数据挖掘,又称知识发现(KDD),是从大量的数据中,抽取潜在的、有价值的知识的过程。数据挖掘所探寻的模式是一种客观存在的、但隐藏在数据中未被发现的知识。例如,KDD可直接挖掘疾病高发人群,疾病及症状间的未知联系,化验指标间的影响关系及化验指标与疾病间的潜在影响,对未知的检验项值进行预测等等。通过可观测指标推断不可观测指标,或通过简单易行的观测指标推断昂贵的或有创的指标。由简而知繁,由易而知难。再如,在科研设计中利用聚类分析、因子权重分析,我们可以对数据进行科学分组、考察多因素的不同权重、帮助确定析因分析或嵌套分析等不同的科研设计。KDD在医学中应用非常广泛,为医学研究提供传统方法不能企及的前沿技术手段,例如:
聚类分析关联规则分析因子权重分析回归预测分析特性抽取分析
二、以数据仓库为核心的数据整合技术
以数据仓库技术为核心的医学数据整合系统,独立于已有的医疗机构业务系统,以全新的设计将分散的业务系统产生的不一致的数据进行整理、变换、集成,整合得到全面、高效、一致的信息。
数据仓库技术还使得对历史的全部海量数据进行在线的、实时的、深入的分析成为可能,并使其变得很轻松。
直接利用积累的现有医学数据,使科研成本大大降低,相同的的科研经费取得更多科研成果。
应用数据仓库的整合技术,使获得大数据科研样本数据易如反掌。
结合中国庞大的人口基数和横跨寒带温带热带的广阔地域,可建成世界上最大的卫生信息数据仓库,其全面的信息量是每个医务人员梦寐以求的。如能与世界各国合作,共享,整合,将成为与人类基因组计划齐名的壮举。
三、以商务智能为核心的智能决策技术
应用成熟的专业分析系统提供一致的准确的实时的数据分析,为各级各方面卫生决策提供可靠依据,使资源和效率得到优化,还能从经营决策和管理上获取经济效益和社会效益。
将商务智能技术(BI)应用于卫生决策分析,使决策者摆脱传统报表的束缚,以全新的先进的分析手段多维度地深入理解需要的数据,为广泛而深入的分析提供了新的有力工具。
专业的分析报表如累计贡献度分析,分摊百分比分析,嵌套排名分析等专业分析报表使决策者对历史和现状一目了然,对各种业务表现的因果关系能轻松的了如指掌。
健康大数据分析的应用
健康大数据分析技术在如下四个方面得到应用:
疾病与健康研究
环境与健康研究
医药生物技术研究
卫生宏观决策支持
大数据分析技术将在以上方面发挥着特殊的作用。
㈢ 什么是社会医学最主要的研究方法
观察研究,是社会医学最主要的研究方法,是在 某一特定的现场人群中应用现场调查技术,采用一定 的工具和手段收集资料,并通过对资料的分析认识事 物及其规律的研究方法
㈣ 环境与健康研究方法有哪些并举例说明。
环境流行病学是应用传统流行病学的方法,结合环境与人群健康关系的特点,从宏观上研究外环境因素与人群健康的关系。因此,在研究内容和方法学上有着自身的特点。
一般流行病学是研究疾病在人群中的分布,探索导致或影响该病在人群中发生与流行的决定因素或病因,最终提出控制疾病流行的措施。通常采用描述性(包括生态和现况)研究、分析性(病例-对照、定群)研究和实验性流行病学的研究方法,从不同人群发病率或死亡率的差异,群体其它反应差异来探讨发病因素及防治对策。环境流行病学除与一般流行病学共有的方法学特征外,它在研究的内容和方法学上有如下特点。
1.由于环境因素对人群健康影响不仅反映为疾病,而是一个反应较广的健康效应谱。更经常地是研究发病前的一系列健康效应,包括生理功能,生化代谢等的改变。
2.环境流行病学研究的暴露因素较多的是物理和化学因素。已知暴露因素,研究其对健康的影响,如磷肥厂氟污染大气对居民健康影响等;或出现健康异常,探索引起健康异常的暴露因素研究,例如近年来我国学者对宣威肺癌、林县食道癌、克山病、大骨节病病因研究,日本的水俣病、痛痛病病因学研究等。
3.环境流行病学研究的最终目的是消除污染、改善环境、保护人群健康。通过对环境和健康监测,发现有害健康的环境因素及对健康的损害,采取措施,控制疾病的发生和发展。环境流行病学特别注意暴露-效应关系和暴露-反应关系的研究,这是制定环境卫生学标准、法规、条例的重要依据。
㈤ 简述社区常用的流行病学研究方法
1、观察性研究
研究者不对被观察者的暴露情况加以限制,通过现场调查分析的方法,进行流行病学研究。在概念上与实验性研究相对立。观察性研究主要包括横断面研究、病例对照研究和定群研究三种方法。
2、实验性研究
在研究者控制下,对研究对象施加或消除某种因素或措施,以观察此因素或措施对研究对象的影响。实验性研究可划分为临床试验、现场试验和社区干预试验三种试验方式。
3、数学模型研究
又称理论流行病学研究,即通过数学模型的方法来模拟疾病流行的过程,以探讨疾病流行的动力学,从而为疾病的预防和控制、卫生策略的制定服务。
例如人们通过模拟AIDS/HIV在不同人群中和社会经济状况下的流行规律来预测AIDS/HIV对人类的威胁并比较不同干预策略预防和控制AIDS/HIV的效果。
(5)社群健康研究的分析方法扩展阅读
“研究”的方法包括监测、观察、假设检验、分析研究以及实验等。“分布”涉及被研究人群的时间、地区、不同人群的分析。“决定因素”指影响健康的所有物理、生物、社会、文化以及行为因素。“健康状况”包括疾病、死因、行为如吸烟、对于预防措施的反应以及健康服务的提供和使用情况。
“特定人群”指那些有某些特征的人群,即研究所关注的人群。“防制疾病及促进健康”指明了流行病学的研究目的——促进、保护、恢复健康
㈥ 社会研究资料的分析方法有哪些
社会实践进行研究时,一般都会查找相关研究资料,即调查研究型实践活动在完成调查任务之后,进入研究阶段。这是社会调查的深化、提高阶段,直接影响和决定调查活动是否出成果以及成果质量的高低。
其实,对研究资料进行分析,一般包括资料的整理、定量资料的统计分析、定性资料的加工分析等步骤,其中定量资料分析、定性资料分析是最重要的步骤。
完成以上两个对社会研究资料的分析方法,这些收集来的资料才能够被充分、合理地利用,也才能够使社会实践的步骤更进一步。除了这两个分析方法之外,还有其他对社会实践的资料分析有积极作用的方法,可以将这些方法合理地结合在一起使用,将资料的价值发挥到最大,这样,社会实践将会进行地更加顺利和顺畅,这样,社会实践才能取得成功。
㈦ 社会医学中常用的现场调查方法包括哪些
1、描述性研究:是流行病学研究的基础,主要方法为现况研究,通过调查描述疾病的分布和各种可疑致病因素的关系,提出病因假说。
2、分析性研究:一般是选择一个特定的人群,对由描述性研究提出的病因或流行因素的假设进行分析检验。它又分为病例对照研究和队列研究。
3、实验性研究:流行病学实验是在人群现场中进行的,将观察人群随机分为试验组和对照组,给试验组施加某种干预措施,通过随访观察,判定干预措施的效果,进一步验证假说。
(7)社群健康研究的分析方法扩展阅读:
社会医学的教学目的
传统的医学教育局限于生物医学教育模式,强调从生物医学的角度研究疾病发生的原因及发病机制,疾病的诊断、治疗及康复技术等。
然而,20世纪50年代以后,随着生物医学技术的飞速发展,世界各国的死因谱和疾病谱都发生了或正在发生深刻地转变,慢性非传染性疾病如心脑血管系统疾病、恶性肿瘤、意外伤害成为主要的疾病和死亡原因,这些疾病大多与人类自身的行为生活方式有着密切的联系。
而过去严重威胁人类健康的伤寒、天花等急性传染病不仅被人类认识,并且得到有效地控制或消灭,但是许多新的传染性疾病,如艾滋病(AIDS)、传染性非典型肺炎(SARS)等伴随着社会生活方式的改变,成为波及全球威胁人类健康的杀手。
因此,要有效防治严重危害健康的疾病,保护人群健康,提高生命质量,单纯依赖生物医学技术的作用是不够的。需要充分重视社会因素的作用,发挥社会功能并采取综合社会卫生措施,才能促进生物医学技术发挥最佳的社会功能。
㈧ 社会研究的分析方法
一、研究方法简述
(一)统计调查。统计调查有两个显着特征,一是使用结构式的调查方法收集资料,一是在对大量个案作分类比较的基础上进行统计分析。由于资料的格式是统一的,将所有被调查到的个案资料汇总就能得到一些统计数字,因此统计调查得来的资料一般都可以进行定量分析。这种分析可描述调查样本的一般状况,也可以进行分类描述。在分类比较的基础上,研究者还可以探求变量之间的因果关系。统计调查法可用于描述性研究和解释性研究,也可用于探索性研究。这种方法与抽样调查相结合,成为理论检验研究的最主要的方法。
(二)实地研究。实地研究是不带假设直接到社会生活中去收集资料,然后依靠研究者本人的理解和抽象概括从经验资料中得出一般性的结论。实地研究得到的资料通常是无法统计汇总的文字资料,如观察、访问记录,除此之外同时还包括未形成文字的感性材料,如现场的体验和感性认识。实地研究与单纯的调查区别在于,它不仅仅是收集资料的活动,还需要对资料进行整理和思维加工,从中概括出理性认识。实地研究主要运用归纳法,研究从观察开始,然后得出暂时性的结论。这种结论又知道研究者进一步观察,获取新的资料,再得出新的结论或完善原有的结论。实地研究是一个较长期的过程,通常集中关注于某一个案,主要采用无结构的观察和访问来进行资料收集。
(三)实验。通过实验法收集到的资料与统计调查很相似,都可以分类汇总和统计。两者的主要区别是:(1)统计调查是在自然环境中,而实验是在人为控制的环境中观测或询问;(2)统计调
㈨ 社群营销的方法和技巧
一、明确社群定位
在微信社群建立前你需要做一定的调查研究,分析哪些社群比较受欢迎、哪些产品前景较好,理解其他微信社群建立者是如何选择类型和产品的,其中有哪些事是需要注意的。在调查分析的基础上认真考虑建立社群的类型、目的、针对的群体。不能头脑一热什么都不管就随便建立一个社群。
二、建立微信社群
在前期准备充分的前提下,根据自己的考虑和分析,创建一个服务型、知识型、交流型、创业型或者实体店型的微信社群,根据你的类型和针对的人群开始发布微信社群的宣传,吸人主动加入。需要注意的事不要在网上随意加人,不然小心你的社群变成广告群或者死群。
三、进行管理运营
微信社群的运营与管理,主要包括精准引流、提升群的活跃度、精简成员、干货分享、营销活动等。
四、保障产品品质
产品是营销成败的关键,产品并不是最贵才好,没有最好、没有更好、符合需求就好。
五、社群复制转化
微信社群的复制转化是社群营销的最后一个过程,这能不能实现就得看你的社群建得成不成功,有没有数量可观的通过粉丝和水平较高的代理了。一般只有你有一个成功的社群,就可复制很多的社群,就会转化很多的客户。