❶ 卡方检验分析方法,学习资料,问题求助
卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。
❷ 卡方检验研究的方法
1、处理四格表数据时不考虑样本量和最小理论频数而直接采用卡方检验
处理四格表数据是卡方检验最为常见的用途之一,其目的在于分析“构成比”或者“率”上的差异是否具有统计学意义。对于四格表数据,使用卡方检验的条件为样本量大于 40,且最小理论频数应大于 5。对于某些小样本的、或者指标阳性率较低的研究,总样本量可能小于 40,最小理论频数也可能小于 5,此时应该采用 Fisher 确切概率法进行分析。
比如某研究需比较小细胞肺癌和非小细胞肺癌内某个基因的表达情况的差异是否有统计学意义,得出如下四格表:
该研究的样本量仅为 30 个,且最小理论频数为(12×9)/30=3.6,所以应该采用 Fisher 确切概率法进行分析。实际上,从理论上讲,若要分析四格表数据中的构成比或者率之间的差异是否有统计学意义,Fisher 确切概率法的结果是最可靠的。若是使用软件对数据进行分析,不论样本量和最小理论频数,均可采用 Fisher 确切概率法。
2、不考虑分析目的、设计类型而盲目套用卡方检验
有的四格表资料本身是配对的,且研究的目的主要是回答“一致性”或者“不一致性”的问题,此时就不应该用卡方检验对数据进行分析。比如:某研究者发明了一种新的 HIV 检测法,并且用该法和免疫印迹法(检测 HIV 感染的“金标准”)同时检测了 100 份血清,得到如下四格表数据:
该研究在设计上与表 1 中的研究最大的区别在于“配对”,即同一样本分别接受了新方法检测和免疫印迹法(金标准)的检测。研究者最关心的问题应该是“新方法和金标准之间的一致性”问题,若采用卡方检验进行分析,得出的结论是“免疫印迹法检测结果的频数分布在新方法阳性组和阴性组中是不同的”,这一结论显然并无多大专业价值。
对于此类研究,可以采用两种方法进行统计,一是采用 Mcnemar χ2 检验公式计算两种方法不一致的部分是否具有统计学意义;二是采用 Kappa 检验分析两种结果之间的一致性。
需要说明的是,此类研究中的一种方法必须是金标准,否则研究可能没有价值。以表 2 中的数据为例,若免疫印迹法并非检测 HIV 感染的金标准,两种方法的一致性即使好得一塌糊涂,也可能无济于事。
因为一个显而易见的问题是:这两种方法可能都是错误的检测方法。比如:采用金标准对 100 份血清进行检测后,其中 90 例为阳性,而不论是新方法还是免疫印迹法,均仅仅检测出了 55 个阳性样本,漏检率显然太高。
3、误用卡方检验处理等级资料
等级资料的表示方法与分类资料相似,因此受“定式思维”的影响,部分同行“习惯性”地采用卡方检验对等级资料进行处理,这也是医学期刊上最常见的滥(乱)用卡方检验的行为。卡方检验回答的问题仅仅是“构成比”或者“率”上的差异是否具有统计学意义,而不能回答效应指标的强度高低问题。比如某研究比较了两类人群胰腺癌分期的分布状况,如下表所示:
此类数据的一个显着特点是胰腺癌的分期(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期)是一个等级资料,研究者的研究目的是分析甲乙两群人胰腺癌的分期是否有差别,是一个强度“分期早晚”的问题,而不是“构成比”的差异。若用卡方检验处理此类数据,得出的结论就是“甲乙两类人群胰腺癌分期构成比上的差异是否具有统计学意义”,而无法明确“孰高孰低”的问题。
以上述表格为例,卡方检验结果显示有统计学意义,但问题在于:根据表中数据,人群甲以Ⅰ期和Ⅳ期为主,人群乙以Ⅱ期和Ⅲ期为主,让人完全无法判断两类人群的疾病分期“孰早孰晚”的问题。
处理此类数据的一般方法是将分期进行秩转换,然后以秩和检验进行统计分析,也可以直接采用 Riddit 分析进行统计。
4、对于多组资料反复使用卡方检验进行比较
又是研究者面对的数据可能有多行或者多列(R×C 资料),研究者需要逐一比较各组数据的差异是否有统计学意义。比如某研究者对不同血型的个体患乙型肝炎的情况进行了调查,得出如下数据:
这是一个率的比较问题,研究目的主要在于分析各个血型的人群 HBV 感染的发病率是否相同。处理此类数据,一般是直接采用卡方检验从整体上分析各组人群率(构成比)上的差异是否具有统计学意义;若具有统计学意义,则根据研究目的进一步觉得是否进行组间的比较。
以本研究为例,研究者可能还需要逐一比较各组 HBV 感染的发病率之间的差异是否具有统计学意义。处理此类数据时,最容易犯的一类错误就是将表格进行拆分成六个四格表反复采用卡方检验进行统计分析。实际上,这种错误的统计学方法类似于“反复使用 t 检验比较多组资料”,会增大Ⅰ类误差的概率。正确的做法应该是采用卡方分割法,通过改校正验水准的方式来进行两两比较。
需要说明的是,在整体比较之后是否需要进行两两比较,如何进行两两比较在很大程度上取决于专业需要,或者说研究目的,特别是分组因素的“属性”是否相同。比如某研究欲分析了基因 A 在类风湿性关节炎中的表达情况(基因表达情况以阳性和阴性进行描述),除了健康对照外,研究者还设立了疾病对照组,包括系统性红斑狼疮和干燥综合症。
❸ 卡方检验的卡方检验法的基本原理和步骤
基本原理:
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。
步骤:
(1)提出原假设:
H0:总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型,则假设具体为
H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,...
(2)将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取
A1=(a0,a1],A2=(a1,a2],...,Ak=(ak-1,ak),
其中a0可取-∞,ak可取+∞,区间的划分视具体情况而定,但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5,而区间个数k不要太大也不要太小。
(3)把落入第i个小区间的Ai的样本值的个数记作fi,成为组频数(真实值),所有组频数之和f1+f2+...+fk等于样本容量n。
(4)当H0为真时,根据所假设的总体理论分布,可算出总体X的值落入第i 个小区间Ai的概率pi,于是,npi就是落入第i个小区间Ai的样本值的理论频数(理论值)。
(5)当H0为真时,n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近,当H0不真时,则fi/n与pi相差很大。基于这种思想,皮尔逊引进如下检验统计量 ,在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
(3)卡方法分析扩展阅读:
资料检验
(自由度df=(C-1)(R-1))
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1. 专用公式:
r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1]
2. 应用条件:
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。
列联表资料检验
同一组对象,观察每一个个体对两种分类方法的表现,结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表
1. R*C 列联表的卡方检验:
R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析,卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同。
2. 2*2列联表的卡方检验:
2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验,根据卡方值计算公式的不同,可以达到不同的目的。
当用一般四格表的卡方检验计算时,卡方值=n(ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],此时用于进行配对四格表的相关分析,如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)时,此时卡方检验用来进行四格表的差异检验,如考察两种检验方法的检出率有无差别。
列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同。
❹ 卡方检验结果分析
你的疑问是什么呢?就你的结果来看,支付方式与个人观点之间是有差异的。
❺ 企业常见的几种考勤方式分析
企业常见的几种考勤方式
指纹打卡:是通过指纹来记录员工的考勤打卡数据,统计方便、数据保存时间长、节约人力,特有的不需要购买考勤卡功能使用成本低。
优点:高精准的特点可以实现100%杜绝员工代打卡现象,而且价格相对较低。
缺点:考勤速度较感应式考勤机慢,针对手指纹破损、指纹打卡方法不正确部分,不与识别; 统计烦琐机械故障率较高
人力资源管理系统考勤(软件考勤):有效代替指纹机、打卡机实现日常签到功能。是对单位传统考勤管理进行优化升级,节省运营成本,提升工作效率。
人脸识别考勤机:识别速度快,可多人打卡,方便快捷。
❻ 华为手机卡1卡2是怎么分析的
一般,卡1装主卡,卡2装副卡。现在,也可以卡2装副卡+扩展内存卡(32G或64G)具体分析如下
❼ 求教这题,在SPSS中用卡方检验的方法分析这道题目
你的数据不适合使用卡方检验。卡方检验用于2个变量都属于分类变量(例如性别、婚姻状态等,属于定性数据)时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间(色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量)的关系,就可以使用卡方检验。你的数据一个变量是组别(分为对照组和A租),而另一个变量(你的测定值)基本上可以说是定量数据(定量变量,例如身高、体重等都属于这一类),这种情况首先考虑使用成组t检验。
❽ 皇室战争解卡思路详解
皇室战争解卡思路,卡牌套路,想了解到关于皇室战争解卡思路,卡牌套路的更多攻略及相关信息吗,下面小编就来为大家带来皇室战争解卡思路,卡牌套路的分享!
在皇室战争这个卡牌游戏中利用两张卡牌对抗或场地因素到达让对方卡牌无法伤害己方防御塔的目的,称之为解卡。今天小编就为大家带来皇室战争解卡思路详解。
那么现在我们来将解卡分下类:
一、解卡分类
1、法术解卡:利用法术将对方集群类兵种击杀,或者剩下一部分血量加上防御塔攻击力安全击杀,例如,电击法术对亡灵大军,火球对黄毛,闪电法术对三火枪,等等,由于一个法术的范围伤害通常可以击中多个敌方单位达到赚费目的,如主流卡组火球猪,大电猪,等等,通过法术的范围攻击在命中敌方防守单位的同时蹭到防御塔的血量。
2、兵种克制解卡:在这里有必要简单说一下CR中的兵种克制关系(空军→陆军,近战→远程,AOE→集群,集群→单体,远程→空军)关于兵种克制关系我在上一篇攻略中有更详细的分析有兴趣的朋友可以去看看:[技术分析] 卡组构建引导
3、风筝式解卡:所谓的风筝式解卡是指利用自己别的卡组吸引对方过河的兵种配合公主塔伤害无伤解卡。如利用建筑吸引对方只攻击建筑的兵种,利用别的兵种吸引对方过河单位。比较出名的就有巨人遛狗全明星卡组,1费小骷髅解亡灵大军等等。
4、硬解:硬解是指在某些情况下卡组中没有优解卡牌,利用兵种攻击力强行解卡,让爱你让自己的解卡或者公主塔承担伤害,一般情况容易亏费。注意硬解一定要等到对方过河之后才下兵。如图所示,在硬解解卡方法中可以利用高攻击力卡牌强行解卡,以及比较靠操作的十字围杀等解法(十字围杀是指将集群式卡牌在对方过河的时候把握好时机将其夹在中间)
二、解卡运用上面我们已经将所有的解卡方法概括了一下分为4类解卡,那么我们要怎样运用谢谢方法在对局中打出优势呢?
1、对战卡组解析在游戏开始的时候双方都是在逐渐熟悉对方的卡组,在这个过程中我们就需要考虑对方卡组的核心卡是什么?用自己的卡组以什么样的方法去解,再接着考虑当对方几张卡牌组成combo后我们应该怎样去处理这个combo。
比如说当对方有三个火枪手而我手里刚好也有火球的时候,那么我的火球就不能轻易的去用做别的解卡,除非我的卡组中还有别的方法能解掉对方的三个火枪手,比如电击法术加女武神等等。
也就是说对于一张核心卡你不能只有一种解法,哪怕另一种解法是需要卖血来达到的,在摸清对方卡组之后,费用没有巨大优势的前提下自己手里一定要备有一套解卡方案才能保证自己能够获得胜利。
2、关于进攻在游戏中双方熟悉卡组之后我们清楚对方解卡的情况下怎样去达到进攻效益最大化呢?这里有几个方法推荐给大家。
(1)骗出对方解卡,举例:我使用胖球卡组,而对方刚好有亡灵大军,我利用别的兵种进攻强迫他利用亡灵大军解卡,或是对方进攻时用掉了亡灵大军,那么下一波进攻我就能放心推进了。
(2)预判解卡:当我知道对方有亡灵大军的前提下,那么我在巨人和气球过河同时手里就必须要有一张箭雨或别的解卡,在确定对方会使用这张卡的时候预判箭雨提前解掉对方解卡,这波进攻就成功了。(如火球猪,毒猪,电猪等等卡组都可以运用)
(3)利用解卡达到费用优势或赚到卡牌费用:比如在上图的铁骨卡方法中,利用铁骨卡的高伤害承担一下伤害解掉对方过河的单位,皮卡几乎满血的情况下对方也一定会再下兵解卡从而达到赚费目的。(这样的例子很多比如亡灵大军解卡之后对方也一定会用箭雨或是别的卡牌解卡等等)以及小骷髅十字围杀,吸引亡灵大军仇恨无伤解卡等等。甚至是通过卖公主塔的血量攒够费用打出一波combo等等。
好了,今天关于解卡的攻略到这里就告一段落了,关于更多的解卡方法还需要玩家们自己去发掘哟,祝大家享受竞技,更重要的是分享你的快乐,更多精彩内容请继续关注铁骨手游网。
❾ 游戏王卡组卡片分析
里侧表示就是卡背面朝上,再简单点就是你看不到里侧表示的卡的卡图
我贴个[无效]的调整,基本上它能连的卡都有在里面了,用处就是……欺负黑暗大法师牌组……
[无效]
◇此卡只能对应在手卡方面(只有)并且(确定)抽
卡效果的卡连锁。
可以连锁的例子:
[骸骨天使](抽一张卡)
[强欲之壶](抽两张卡)
[八汰鸟之骸](抽一张卡)
不可以连锁的例子:
[变形壶](丢卡)
[天使之施舍](丢卡)
[扰乱作战](手卡回卡组)
[上弹](手卡回卡组)
[第六感](不确定抽卡)
◇部分卡的效果拥有附属效果,只要抽卡相关效果是独立进行,就能符合此卡的发动。
例:
[王立魔法图书馆]的抽卡效果和魔法点计算效果时各自独立的。
◇[不计后果的贪婪/无谋な欲张り]连锁发动可能。
(抽卡流程跳过)的效果不影响当时的手卡情况。
[不计后果的贪婪]被[无效]连锁后,(抽卡流程跳过)的效果[无效]
不处理。
◇此卡能对应符合上述要求的永续效果的抽卡。在永续效果抽卡处理的时候连锁发动。
例:
[恶梦之海市蜃楼]被[无效]连锁后,由于没有抽卡,所以下一个自己回合的准备阶段抽卡数=0,不需要丢卡。
◇可以在(战斗伤害计算阶段)发动。
◇处理方法:[无效]效果适用后,抽卡效果所抽的卡不抽上手,确认后从卡组直接送去墓地(参考以前[未来壶]的处理办法,类似的,卡不抽上手,却要确认的)
例:
发动1 [强欲之壶]发动。
发动2 [无效]发动。
逆顺处理
处理1 [无效]效果适用。
处理2 [强欲之壶]效果处理,卡组最上面的2张卡不抽上手,直接确认,之后送去墓地。
❿ 有关分析方法
一、企业关键业绩指标(KPI-Key Process Indication)分析法
企业关键业绩指标是通过对组织内部某一流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可运作的远景目标的工具,是企业绩效管理系统的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任,并以此为基础,明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系是做好绩效管理的关键。
KPI法符合一个重要的管理原理——“二八原理”。在一个企业的价值创造过程中,存在着“20/80”的规律,即20%的骨干人员创造企业80%的价值;而且在每一位员工身上“二八原理”同样适用,即80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。因此,必须抓住20%的关键行为,对之进行分析和衡量,这样就能抓住业绩评价的重心。
KPI体系如何建立,首先明确企业的战略目标,并在企业例会上利用头脑风暴法和鱼骨分析法,找出企业的业务重点。这些业务重点就是企业的关键结果领域,也就是说,这些业务重点是评估企业价值的标准。确定业务重点以后,再用头脑风暴法找出这些关键结果领域的关键业绩指标(KPI),这些关键业绩指标定为企业级KPI。然后,各系统的主管对相应系统的KPI进行分解,确定相关的要素目标,分析绩效驱动因数(技术、组织、人),确定实现目标的工作流程,分解出各系统部门级的KPI,确定评价指标体系。接着,各系统的主管和部门的KPI人员一起将KPI进一步细分,分解为更细的KPI及职位的业绩衡量指标,这些业绩衡量指标就是员工考核的要素和依据。同时这种对KPI体系的建立和测评工作过程本身,就是统一全体员工朝着企业战略目标努力的过程,也必将对各部门管理者的绩效管理工作起到很大的促进作用。
关键指标考评指标设立强调“SMART”的基本原则:
“S”代表Specific,要求绩效考评指标应是具体的、明确的;
“M”代表Measurable,要求绩效考评指标应是可衡量的、可评价的;
“A”代表Achievable,要求绩效考评指标应是能够实现的;
“R”代表Realistic,要求绩效考评指标应是现实的;
“T”代表Timebound,要求绩效考评指标具有时限性。
二、平衡记分卡
作为一种前沿的、全新的组织绩效管理手段和管理思想,平衡记分卡在全世界的各行各业得到广泛的运用,是由哈佛商学院教授罗伯特·卡普兰和咨询公司总裁大卫·P.诺顿,在总结多家绩效测评处于领先地位公司的经验的基础上,于1992年发明并推广的一种战略绩效管理工具。平衡计分卡一经公布,立刻在企业界和理论界引起巨大反响。有关调查表明,世界500强企业中有80%的企业或多或少地在应用。
平衡记分卡法是一种综合的企业业绩评价方法,它既包括传统的财务评价指标,也包括非财务性指标,对全面考核企业业绩具有十分重要的作用。平衡记分卡法是企业从财务、顾客、内部营运、学习与成长等4个方面入手,根据企业生命周期不同阶段的实际情况和采取的战略,为每一方面设计适当的评价指标,赋予不同的权重,形成一套完整的业绩评价指标体系。具体来说,从财务角度一般可选取三类指标进行评价:
(1)收入增长与构成指标。如各部门的销售成长率,新产品、新服务及新顾客的构成百分比,顾客与生产线的获利能力等。
(2)成本降低和生产力改进指标。如全员劳动生产率、成本降低率等指标。
(3)资产利用与投资指标。如投资占销售的百分比、研究开发费用占销售的百分比、营运资本比率、资产利用率以及投资回收期等指标。
从顾客角度一般可选取市场占有率、顾客满意度、顾客获利能力等指标进行评价。从内部营运角度可以选取创新能力水平、营运能力水平、售后服务水平等指标进行评价。从学习与成长角度可以选取员工潜力的增加,信息系统能力的增加,激励、权责和目标一致性的增强等指标进行评价。
这一方法应用于事业单位的绩效考评也是非常有效的,其作用:一是有利于短期指标与长远指标的结合;二是能从多角度来考评组织的绩效;三是指标可定量化,便于评价。
但在应用于事业单位绩效考评时,指标要作调整。主要调整为:目标完成指标、流程管理指标、财务经济指标、学习成长目标指标等。
三、成本——收益分析
成本——收益分析是指以货币单位为基础对投入与产出进行估算和衡量的方法。在市场经济条件下,任何一个企业在进行经济活动时,都要考虑具体经济行为在经济价值上的得失,以便对投入与产出关系有一个尽可能科学的估计。成本——收益分析是一种量入为出的经济理念,它要求对未来行动有预期目标,并对预期目标的几率有所把握。经济学的成本——收益分析方法是一个普遍的方法。经济学可以用它来研究各种条件下的行为与效果的关系,探究如何以最小的成本取得最大的收益,其他社会科学也可运用它来分析人的行为。“经济学的方法,简而言之,就是成本——收益分析。经济学家之所以有不同,是因为他们对什么是成本、什么是收益的看法不同。将成本和收益的概念推而广之,几乎可以无所不包。因此,经济学的方法可以应用到社会科学的其他领域。”
成本效益是一个矛盾的统一体,二者互为条件,相伴共存,又互相矛盾,此增彼减。从事物发展规律看,任何事情都存在成本效益。成本大致可划分两个层次:一是直接的、有形的成本问题,二是间接的、无形的成本。效益也包含两个层次:一是直接的、有形的效益,二是间接的、无形的效益。