组内前后比较用什么统计学方法

㈠ 治疗前后一月+二月的统计学比较用什么方法

摘要 说的不是很详细，一般多组之间的比价可以考虑采用方差分析的方法，差异有统计学意义后再考虑两两比较。 你的这个涉及到治疗前后的比较，常用的有两种办法：1.先比较治疗前三组间评分差异是否有统计学意义，然后比较治疗后三组之间差异是否有统计学意义 2.可以比较三组治疗前后的评分差值差异是否有统计学意义。 考虑到你的这个分组不是随机分组，而是按照病情程度分组，所以建议用第二种。

㈡ 比较两组患者治疗前后某项指标的变化，用什么统计学方法

配对样本T检验。

当观测值源自配对设计的配对样本时，基于t分布的总体均值差异检验。

t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。

t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显着。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。

选用的检验方法必须符合其适用条件

注意：t检验的前提：来自正态分布总体；随机样本；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。

理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行，只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。

㈢ 急！！求助，实验组和对照组干预前后答题正确率比较该用什么统计方法呢

个人认为:1.不可用卡方检验,虽有%号,实际是定量资料啊.2.最好用-协方差分析两组用药前后的血压原始数据进行统计分析,按定量资料处理.如符合条件,可采用用药前后的血压协方差分析,比较两组用药后的血压,而把用药前的血压当作协变量. 3. 勉强可用的方法: 虽不是最好,但杂志接受。T检验(如符合条件).同组前后-配对T. 同时间两组比较用成组T.4.如不符合条件,用非参数方法-秩和法.

㈣ 组内和组间的等级资料的比较用哪种统计学方法

1. 多元回归，设置哑变量。

   多元回归：

   研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归。亦称为多元线性回归，是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。

   
   

2. 使用非参数检验的方法。

   非参数检验：

   非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。
   

㈤ 统计学两组数据的比较选用哪种方法

统计学两组数据的比较选用分析方法。

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法。

比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析。主要看数据是以什么形式表达的，如果是定量的，比如身高，可以用t检验，如果是其他非正态的或方差不齐的，可以使用秩和检验。如果是定性的，比如是否患病，可以用卡方检验。

统计学

是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

㈥ 关于医学统计学问题，两组数据均值比较和治疗前后比较用什么方法

第一个比较可以用T检验，后面的比较可以用方差分析的方法

㈦ 组内比较用什么检验方法

两变量方差分析,使用卡方检验.

㈧ 试验组和控制组的前测和后测的用什么统计方法

实验组控制组前后测属于真实验设计

可以采用以下两种方法：

1. 独立t检验：比较实验组和对照组的后测分数差异，或比较两组的增值分数d的差异

2. 协方差：以两组的前测分数作为协变量

㈨ 四组之间用什么统计学方法

您好，四组之间要采用方差分析。
多组均数之间的比较要采用方差分析 ,当方差分析结果为P <0.05时 ,只能说明k组总体均数之间不完全相同。若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义 ,需进行多个均数间的多重比较 ,即SNK - q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD -t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较 )和Dunnett检验 (适用于k - 1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较 )。