excel分析和计算数据几种方法

㈠ EXCEL中的统计数据有哪些分析方法

一、数据处理的方法：
分类（拆分）、排序、筛选、汇总（合并）、图表化
二、在EXCEL中，对数据进行处理的手段（工具）非常丰富，主要有：
①基础操作（即手工处理，包括分列、排序、筛选等）、
②函数公式（包括数组公式）、
③分组、
④分类汇总、
⑤合并计算、
⑥数据透视表、
⑦SQL、
⑧编程技术（VBA及其它）

㈡ Excel通过那些操作功能 对数据进行计算分析处理

第一筛选，会将每一列的内容进行分类，并且可以选择你所需的类图表显示
第二，透视表，可以横向纵向分析出数据结构
第三，利用插入表格显示

㈢ 怎样用Excel做数据分析

前言

最近松懈了，花了很多时间在玩游戏看视频上，把学习计划耽搁了，总说要自律，但光说不做是没用的，最主要是自控能力太差了，得承认自己和大多数人一样，爱玩、不愿意迈出舒适区，“知行合一”，只四个字，大道至简，却超过99%的人都做不到。在前进的路上，希望自己能克服惰性，提升自控力，按计划耐心学习并践行。

1、数据分析步骤：

提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化

2、实践案例：

利用一份招聘网站的数据作为实战案例。

第一步提出问题：

1）在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大？

2）数据分师的薪水如何？

3）根据工作经验的不同，薪酬是怎样变化的？

第二步理解数据：

初始数据有6875条，14项内容。

设置表格列宽（步骤如下图），显示全部内容，方便后续操作，最后保存。

第三步清洗数据：

这一步需要花费的时间占大部分，把数据处理成自己想要的样子。

1、选择子集：选择公司全名和公司ID两列并隐藏（取消隐藏方法：全选表格→开始→格式→隐藏和取消隐藏→取消隐藏列）

2、列名重命名：双击列名可以修改成自己想要的列名。

3、删除重复值：选择职位ID将其重复值删除（步骤如下图）

4、缺失值处理：选择职位ID列计数5032，选择城市列计数5030，城市列缺失两个数据。

查找并定位城市列的缺失值（步骤如下图），缺失值填上海。

缺失值处理的4种方法，根据情况灵活使用：

1）通过人工手动补全；

2）删除缺失的数据；

3）用平均值代替缺失值；

4）用统计模型计算出的值去代替缺失值。

5、一致化处理：对“公司所属领域”进行一致化处理（步骤如下图）

将原来的“公司所属领域”列隐藏，并将复制的列进行分列：

6、数据排序：

7、异常值处理：

第四步构建模型

第五步数据可视化

通过上面的分析，我们可以得到的以下分析结论有：

1）数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及新一线城市，如果你将来去这些城市找工作，可以提高你成功的条件概率。

2）从待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。

3）数据分析是个年轻的职业方向，大量的工作经验需求集中在1-3年。

对于数据分析师来说，5年似乎是个瓶颈期，如果在5年之内没有提升自己的能力，大概以后的竞争压力会比较大。

4）随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，10年以上工作经验的人，能获得相当丰厚的薪酬。

3、划重点：

1）分列功能会覆盖掉右列单元格，所以我们记得先要复制这一列到最后一个空白列的地方，再进行分列操作。

2）上面图片中的函数：IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L2)),"是","否")。

3）Ctrl+Eneter快捷键，在不连续的单元格中同时输入同一个数据或公式时很好用。

4）精确查找和近似查找（模糊查找）的区别

（1）精确查找是指从第一行开始往最后一行逐个查找。一找到匹配项就停止查询，所以返回找到的第一个值。

（2）当你要近似查找的时候，它就会苦逼地查遍所有的数据，返回的是最后一个匹配到的值。

5）在使用vlookup函数时，在很多情况下使用的是精确匹配，而在进行分组时需要用模糊匹配，所以这里要输入“1”来进行模糊匹配。

6）Excel设置了快捷键F4帮助用户迅速切换相对引用、绝对引用和混合引用，步骤如下：

（1）选定包含该公式的单元格；

（2）在编辑栏中选择要更改的公式内容，并按 F4 键；

（3）以引用单元格A1为例，每次按 F4 键时，Excel会依次在以下组合间切换：

按一次F4是绝对引用

按两次、三次F4是混合引用

按四次F4是相对引用

7）使用这个函数过程中，如果出现错误标识“#N/A”，一般是3个原因导致：

（1）第2个参数：查找范围里第一列的值必须是要查找的值。

比如这个案例里第2个参数选定的的范围里第一列是姓名，是要查找值的列。

（2）数据存在空格，此时可以嵌套使用TRIM函数将空格批量删除。

（3）数据类型或格式不一致，此时将数据类型或格式转为一致即可。

㈣ excel数据分析方法五种

1、快速填充：选中B2单元格，输入包子，按Enter定位到B3单元格中，按Ctrl+E。2

2、分列：选中A2:A20数据区域，数据选项卡，分列。下一步，分隔符号选择逗号，下一步，目标区域选择$2$2。

3、分组对比法：分组之后，我们就可以对数据进行汇总计算了。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术等方式，把相同类别的数据，汇总成一个数据，减少数据量。

4、数据透视表：点击插入选项卡中的数据透视表，打开对话框，确定选区，点击确定。然后就可以在新的工作表中看到数据透视表视图，只需要拖动表格字段到行，列，值中，就可以得到相应的数据统计表格。

5、VBA自定义函数：Alt+F11打开VBE编辑器，插入模块，通用下方输入自定义函数。

Excel主要是用来数据统计分析的，它的门槛较低，能够很灵便地转化成报表，定位于小规模数据处理。Access主要是用来数据存储，它的门槛较高，能够建立数据库管理系统，能够便于数据的快速查寻和启用，定位于大规模数据处理。

㈤ 如何利用Excel进行数据分析

方法如下：

1.首先要装一个数据分析的工具，具体方法是点office按钮，然后是excel选项，再点左边菜单里面的加载项，点开后，在下面有个管理，点转到（Excel加载项）。然后勾选分析工具库，确定就好了（里面还有一个分析工具库—VBA，这个是编程用的，一般用不到，不需要勾选）。

2.装好后，点数据，在菜单最后有一栏，会出现数据分析。点数据分析，选直方图再确定，会弹出一个对话框，输入区域即是你要进行分析的数据，接收区域是分类，输出区域你自己选一块就好了，再点确定就好了。至于柏拉图，累计百分率还有图标输出你需要就勾上，不要就不用勾。输出的结果也可以根据自己的需要进行修饰，比如修改一下名称什么的。

图示如下，在对话框的格子里可以看到各个区域的范围。

㈥ 一般用excel怎么做数据分析

一般来说，需要学习一些Excel相关基本知识，运用Excel进行数据分析，就需要六个步骤，这六个步骤分别是明确分析的目的和思路、做好数据收集工作、数据处理、数据分析、数据展现、数据分析报告。
在数据分析工作之前的要有明确的分析目的，这是因为只有明确数据局分析的目的，才不会偏离数据分析的方向，在确定数据分析的目的以后，还要梳理好数据分析的框架，在确定好分析框架的体系以后，还需要结合实际情况去进行搭建分析框架。这样才能够保证数据的完整性。
而数据收集工作就需要明确数据了来源，一般来说，数据收集的途径有三种，第一种就是传统的手工录入数据，比如设置问卷调查表。第二种就是自动导入网上的数据，第三种就是导入文本数据。大家在进行数据收集工作的时候根据实际情况去进行数据收集方式的选择。
我们再来说说数据处理工作，数据处理工作有三个阶段，分别是数据清洗、数据加工、数据抽样。数据清洗工作就是用函数法和筛选法或者条件格式发去处理重复数据。使用定位输入或查找替换找到空白或以错误标识符显示的单元格，最常用的是以样本平均值代替缺失值，也可以用统计模型计算出来的值进行替换，或根据实际情况保留或删除缺失数据。利用IF函数检查错误或利用条件格式标记错误。而数据加工就有很多种方法，分别是数据抽取、数据计算、数据分组、数据转换。而数据抽样就是利用函数进行随机抽样。
接着我们说说数据分析，数据分析方法有很多，比如包括对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法等。而数据分析工具就是用Excel自带的分析工具就可以了，而这个自带的工具的功能是很强大的。
然后说说数据展现。一般情况下，能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不用文字。所以，数据展现使用图表是现在的主流方式，那么图表的作用是什么呢？图表的作用就是表达形象化、突出重点、体现专业化。经常用的图表的类型有表格、饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图等。
最后就是数据分析的报告了，数据分析报告的要求就是需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义。

㈦ excel数据分析方法有哪些

1、新建并打开excel表格，
2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，
3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，
4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。
5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，
6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。