亮度分析方法

1. 如何分析PCR条带的亮度

1. 模板的用量在你这种情况下应该和目的条带浓度关系不大——记得realtimePCR的原理图么，循环数够多时，目的片段的终浓度在不同模板量条件下相差不大；
2.首先考虑扩增效率问题，可用touch down PCR，除开头几个循环外，后面的退火温度降低一些，可提高扩增效率；
3.如果无效，建议使用两步法，95度 1min，（60-65）度 3min，可加入touch down 步骤；
4.不知道反应体系如何配置，应该是使用了GCbuffer吧？TaKaRa的GCbuffer（尤其是II）的确会降低一些扩增效率；
5.视你最终需要，如果是诊断目的，可多加一些Taq酶，也能增加扩增效率，但错配率和非特异扩增可能会增加。如果是克隆目的，其实目的条带暗一些很多时候并不影响最终实验结果。
（转载，仅供参考）

2. 如何对LCD的亮度进行测试

亮度色度计采用三色值过滤的测定方法，可测定亮度、色度、色温cielab、cieluv、色差等，4个量测角度可以切换。可适用于需要小范围量度角度(0.1°/0.2°)的低亮度领域的测定场合，若作远距离量测可选用延长线将主机与感应器分开进行测量。仪器附加键盘（选配）可作多种功能使用，包括输入颜色系数和亮度偏差。另外，也可在计算机中的进行数据的存储、分析、打印，在照明工程、电影和电视、建筑等领域中有较为广泛的应用。

3. 在日常使用中，应该选择怎样的屏幕亮度最为合适

手机的自动调节亮度就很好，晚上你可以把亮度调低些，这样对眼晴的伤害程度降低到最少。

4. 金马碧鸡坊亮度分析

摘要 亲，您好！您的问题我这边已经看到了，正在努力整理答案，稍后五分钟给您回复，请您稍等一下～

5. 如何看懂曝光亮度直方图

现在好了，神奇的数码技术把统计的工作变得简单了。按下数码相机的拍照按钮之后，马上就可以看到照片。不但可以看到照片，还可以看到拍摄照片时的各项数据；不但可以看到各项数据，还可以看到这张照片的亮度统计表。这个统计表正是我们结合照片判断曝光的亮度直方图。
直方图也被称为柱状图，很形象。用过电子表格么？就像微软的Excel表格、苹果的Numbers等等。直方图的本质是一些二维统计数字。这些数字连起来就是曲线，切得跟蛋糕似的被称为“饼图”，要是用高低不同的柱形表示就被称为“直方图”或者“柱状图”。每天你都可以在财经频道看到大盘走势、个股走势。我不炒股，也看不懂，但我知道，那些高高低低的线条是按照时间统计出来的数字。那么，在数码摄影中直方图统计的是什么呢？单从曝光来讲，直方图按照从黑到白不同的明暗级别统计像素有多少。这么说太抽象，还是用示意图来表示比较清楚。 首先，我们把从黑到白分成7个明暗级别（还记得“影调”么？），包括黑和白。用直方图的横轴表示亮度级，黑的在左边，向右依次变亮，白的在右边。假设我们有一张22个像素的照片，统计的结果比如就是上面这张直方图。那么我们可以从这张直方图上看到，照片中有3个像素是黑的、2个像素是白的、5个像素是中灰的……
数码相机中的亮度直方图
现在，我们把上一页的直方图扩张一点儿：把从黑到白的影调级别扩展到256个，把总像素数量增加到一千万或者两千万像素。这样我们就还原了数码相机中直方图。它看起来是下面这个样子的。 很像山是吧？对！高的地方被叫做“山峰”，接地的地方被称为“山脚”。初学者很容易错认为山峰越高越亮，这也正是为什么会看不懂直方图、感到迷惑的重要原因。记住，照片的亮暗影调是在直方图的地面上，左边暗、右边亮，最左边是黑、最右边是白。直方图的高度仅代表该影调级上的像素多少。山峰高代表的是代表山峰所在影调区域像素多。换句话说，山峰越高，意味着该影调区域总面积在画面中相对越大。
来看看上面这张直方图，它是对一张数码照片的影调统计。从直方图上可以看出，画面中大部分像素堆积在中间影调上，亮多暗少。在数码摄影中，这种按照影调级别统计像素多少的直方图被称为“亮度直方图”。亮度直方图正是我们用来判断曝光的重要参考工具。
数码相机中直方图显示在哪里
有很多卡片机在在拍摄前就可以从取景的背屏（它们通常只有背屏）上看到直方图。绝大多数数码相机要在拍完后才能看到照片的直方图。
首先要把照片回放到背屏上。然后，佳能相机按“info.”或者“Disp.”按钮直到直方图出现在屏幕的右上角；尼康相机按上下键或者左右键（如果左右键是换照片，那么就按上下键）直到出现了下面的画面就Ok了。画面的左上角是照片，右上角就是直方图，下面是拍摄数据。 不同厂商在相机里提供的直方图分割区域也不一样，比如尼康把直方图分成4个区、佳能把直方图分成5个区域。好了！现在有没有想起前面谈到的影调区域，4个或者5个。
不管分成几个区，只是为了方便判断而已，直方图的本质没变。即使没有分区的直方图你也能轻易看懂，记住：左边暗、右边亮，越高代表占地越大。不过，我们在后面的讨论中，为了分析方便，会把直方图分成4或5个区域。所以，我们还是需要明确一下关于影调的约定。

6. 光度分析的标准曲线，有几种求法

颜色是由亮度和色度共同表示的，而色度则是不包括亮度在内的颜色的性质，它反映的是颜色的色调和饱和度。

色度是水质的外观指标，水的的颜色分为表色和真色。真色是指去除悬浮物后水的颜色，没有去除的水具有的颜色称表色。对于清洁的或浊度很低的水，真色和表色相近，对于着色深的工业废水和污水，真色和表色差别较大。而水的色度一般指真色，水的颜色常用以下方法测定：1.铂钴标准比色法（常用于天然水和饮用水，单位 度） 2.稀释倍数法（常用于工业废水，单位 倍）。

吸光度,absorbance,是指光线通过溶液或某一物质前的入射光强度 与该光线通过溶液或物质后的透射光强度比值的对数，影响它的因素有溶剂、浓度、温度等等

吸光系数与入射光的波长以及被光通过的物质有关。只要光的波长被固定下来，同一种物质，吸光系数就不变。
当一束光通过一个吸光物质（通常为溶液）时，溶质吸收了光能，光的强度减弱。吸光度就是用来衡量光被吸收程度的一个物理量。

吸光度用A表示。

7. 如何计算RGB数字图像处理 亮度的亮度值

可以将RGB颜色空间转为YIQ色彩空间，其中Y是指颜色的明视度，即亮度：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。

RGB是通过红绿蓝三原色来描述颜色的颜色空间，R=Red、G=Green、B=Blue。YIQ色彩空间属于NTSC系统。这里Y是指颜色的明视度，即亮度。其实Y就是图像灰度值，I和Q都指的是指色调，即描述图像色彩与饱和度的属性。

YIQ颜色空间具有能将图像中的亮度分量分离提取出来的优点，并且YIQ颜色空间与RGB颜色空间之间是线性变换的关系。RGB和YIQ的对应关系的方程式表示：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B。

(7)亮度分析方法扩展阅读：

颜色空间转换特特点：

1、RGB颜色空间采集到的彩色图像，一般就是被分成R、G、B的成分加以保存的。然而，自然环境下对亮度比较敏感。而RGB颜色空间的分量与亮度密切相关，即只要亮度改变，3个分量都会随之相应地改变。所以，RGB颜色空间适合于显示系统，却并不适合于图像处理。

2、HSI变换与RGB变换都是非线性变换，耗时多，无法满足机器手进行采摘工作的实时性需要。L*a*b*颜色空间可以直接通过使用颜色空间内的几何距离来做不同颜色之间的比较分析，所以可以有效地、方便地用在测量较小的色差上。但因为是非线性变换，所以计算量比较大。

8. Image J怎么分析琼脂糖凝胶电泳的亮度

1. 先选中POI（point of interest), 注意每个样本不论条带是否一样，POI应该一样大。
2. 选中一块无样本区为本底。
3. 读出数值

具体参见软件说明，很容易用的。多盘弄几下就会了。

9. LED的颜色及亮度测试方法有哪几种，都有什么优缺点

LED颜色及亮度的测试方法有如下几种：
1、 人眼识别： 依靠作业人员的眼睛观察判断LED颜色及亮度是否正确，该方法的优点是简单，缺点是完全依赖人来判断，容易产生由于人员的纪律不佳导致产品品质无法把控，同时无法做到自动化。
2、 专业的LED自动化测试仪： 该种方法是通过光纤到LED的光导入到LED自动化测试仪中，LED自动化测试仪中对光进行分析后，一般会返回多种格式的颜色及亮度的值，如RGB, Hue, 饱和度，亮度，xy值等等。该种方法是准确性高，自动化程度高。缺点是需要额外的成本。主流的LED测试仪有Feasa LED测试仪和iCAT LED自动化测试仪。Feasa LED 测试仪的长处是输出格式多，缺点是价格过高。 iCAT LED测试仪功能和Feasa相当，但价格优势明显，非常适合自动化测试的运用。
3、 工业摄像头：用工业摄像头对LED进行拍照，然后分析图像来判断LED的颜色及亮度。这种方式在一次测试非常多数量的LED时有优势，但同样有精确度不够等问题。