㈡ 产品经理提高自身的数据分析能力的方法有哪些
这种东西还是要自己平时多关注,努力从各种维度去看数据,当然首先自己要先学会处理数据,因为如果你都不知道数据是怎么一步一步做出来的,又怎么能够分析的透彻呢?
其实最主要的是,你需要把公司的盈利当做自己的事情来做,只要一心想提高销售,就可以想出无数办法,分析出无数个点。保证自己每天打开的电脑的第一件事就是看昨天的销售和今天的库存。
先提升自己处理数据的能力吧,平时多关注销售和一些竞品信息,祝你成功!
㈢ 产品经理数据分析主要用什么软件
产品经理数据分析看分析哪方面数据,一般运营数据需要通过对软件进行埋点。比如像网络统计这类工具。如果是需求的分析,excel也可以。其他专业的工具BI是可以的。答案来自产品手记。希望可以帮助你。
㈣ 产品经理怎么用好数据分析
在上一篇文章中我们为大家介绍了产品经理为什么要使用数据分析来工作以及数据分析工作需要的技能,那么大家知道不知道产品经理需要分析哪些数据呢,数据分析的工具是什么呢,如何进行数据分析呢?下面就由小编为大家解答一下这些问题。
首先给大家说一下产品经理需要分析哪些数据?产品经理需要分析的数据有很多,就是基础数据。基础数据就是下载量、激活量、新增用户量、活跃用户等。还有社交产品,社交产品有用户分布、用户留存等。还有电商。淘宝指数、网站流量、跳出率、页面访问深度等。同时还有内容类,内容转化率、留存量。工具类就是功能点击量、应用商城排名。
那么大家知道不知道数据分析的工具都有哪些呢?数据分析工具主要就是第三方数据分析工具,这样据可快速接入,节省成本,比较适合创业型公司及刚上线的产品,但是无法对关键数据在突发异样时进行跟踪。除了这些,还有自己开发的数据分析工具,可以对每个数据进行实时跟踪,并快速做出产品的调整,需要足够的开发人员及成本,比较适合大型公司或者成熟型产品。
那么如何进行数据分析呢?我们需要先对数据建模,再对实际分析数据,看是否与模型吻合。但是,我们却需要要有一个产品数据分析的思路,这个思路可以这样展开:我为什么分析?即就是明白,我分析的目的是什么,是寻找问题的原因?还是寻找问题的解决方式?同时,我们还需要考虑通过分析想要达到什么效果?是通过分析付费用户,找到问题,解决问题从而提升收入?当然,我们还需要我该分析哪些数据才能达到这个效果?即需要什么数据才能达到分析的目的。同时我们需要考虑如何采集这些数据?是直接通过第三方数据分析工具或者我们自己开发的工具就可获得?还是说要从数据库调取再交给程序员?同时还如何整理这些数据?即我们常说的数据可视化,这样可以便于我们进行分析。如何分析?即通过分析,找出问题的所在,给出你的结论。怎么解决问题?给出你的解决方案。
通过这篇文章我们不难发现数据分析的内容是有很多的,我们在学习数据分析的时候一定要做好数据分析知识的储备,这样才能够做好数据分析工作,尤其是作为产品经理,为了巩固自己的职业地位和提高竞争力没,我们必须要让自己不断地学习吸收新的知识。最后感谢大家的阅读。
㈤ 产品经理要懂哪些数据分析相关知识
你能卖出去产品,就是你的技术
㈥ 产品经理怎么培养数据分析能力
首先要对数据敏感 从一堆有逻辑的数字中你要找到区别与功能点
要清楚知道数据来源和采集方法
数据采集之后除了大概的判断 在某些时候要学习一些数学分析方法 这个主要看书或者在网上查
对数据要有逻辑感
之前带个小孩 让他从数据里面告诉我用户旅游提前订机票的情况 结果他给我一个平均提前2.5天订票 这个数据有什么意义?应该是告诉我提前一天订票占比多少 提前两天订票占比多少 这种数据才有用嘛
所以说逻辑思维 搞清楚你到底要得到一个什么样的结果也很重要 不然即使再强的数学功底 再多的数据信息都没用
㈦ 产品经理要懂哪些数据分析相关知识
关于产品经理书籍的话有很多:启示录、结网、设计心理学、简约之上、从0到1。。。视频嘛墙裂推荐刘文智老师的《产品经理深入浅出》系列,或者手把手教你做产品等等。
㈧ 产品经理如何做好数据分析
流量相关数据:IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例;
订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率;
转化率相关:下单转化率、付款转化率。
第二项:每周数据分析(核心)
用户下单和付款不一定会在同一天完成,但一周的数据相对是精准的,所以我们把每周数据作为比对的参考对象,主要的用途在于,比对上周与上上周数据间的差别,运营做了某方面的工作,产品做出了某种调整,相对应的数据也会有一定的变化,如果没有提高,说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
网站使用率:IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率;
㈨ 产品经理如何在数据分析方面进行提高
关注与公司运营有关的数据。数据这块需要有一定的数学基础就比较好。