分析方法精准度的表示

1. 预测的精准度取决于

[IT168 评论】预测分析是BI应用的一大方向，尤其随着AI、大数据的等新技术的发展，让预测分析有了更好的落地。

根据日前IDC发布的《2019年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》，2019年全年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元，同比增长22.6%，其中高级分析和预测分析市场份额占比21.0%。到2024年，中国商业智能软件市场规模将达到11.9亿美元，未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%。

未来充满了不确定性，能够预知未来在古代无不适先知大能之辈。如今利用科学技术我们也能预知一角未来，比如天气预报，方便了我们的生活，而极端的天气的预警还能防患于未然。在商业智能预测分析中，销售预测是很多企业的需求，如果果能够对商配销量进行预测，可以合理高效安排生产、优化供应链，降本增效。

凡预测皆有个精准度，理论上是越高越好，但是从商业化落地和实际应用的角度来看，销售预测的精准度还要考虑稳定性和投入产出比。

观远数据创始人兼CEO苏春园指出，精准度一方面要考虑稳定性，比如在做销售预测时，有些店特别精准，有些店偏差比较大，不如总体上的稳定，此时在局部可以牺牲掉一些精准度。

另一方面，精准度没有止境，优化精准度要考虑投入产出比。销售预测的精准度提升取决于原来人工预测或者基于传统的Excel等工具的预测水平，目前实际落地中，只要能够相对稳定持续得比原来的精准度有一个比例的提升，比如提升5%、10%或者15%，其实就开始有商业化的价值，而后面精准度的提升，越来越难，可能每优化一个百分点，要采集更多的颗粒度更细的数据，可能都需要十倍的投入。但是真正从商业化和客户价值来看，未必值得，不同阶段要解决不同的商业化的问题，预测要考虑ROI(投资回报率)。

“如果要优化一个或者局部优化精准度不难，就把那一点做到极致，其实没什么太多意义。还是要从全局看稳定性、可维护性、稳定性等。”苏春园强调。

2. 精确度是指近似数与准确数的近似什么

郭敦颙回答：
在理化分析实验中，
准确度（数）——分析结果的准确度是指测量值与真实值彼此相接近的程度，通常用误差来表示。误差越小分析结果越准确，即准确度越高。常用的误差表示方法有绝对误差与相对误差两种。
精确（密）度——分析结果的精密度是指几次测定结果相互接近的程度，通常用偏差来表示。偏差大即精密度低；反之，则精密度高。偏差也分为绝对偏差与相对偏差。
准确度是由系统误差与偶然误差所决定的，而精密度是由偶然误差所决定的。在分析过程中，准确度高一定需要精密度高，但精密度高却不一定准确度高。

3. 什么是定量分析方法的准确度

定量分析方法准确度是指定量分析结果（测量值）与真值（标准值）接近程度，用误差或相对误差衡量，真值来自有证标准物质。

4. 准确度和精密度有什么关系

1.准确度是指分析和测量结果与“真值”之间的接近程度。准确度是以误差大小表示的。

2.精密度是指多次测定结果互相接近的程度，通常用偏差（算术平均偏差或标准偏差）来表示的。

3.准确度是由系统误差与偶然误差来决定，而精密度是由偶然误差所决定。

4.在分析过程中，准确度高，一定需要精密度高，但精密度高，却不一定准确度高，因此精密度是保证准确度的先决条件。

拓展资料：

准确度指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，以误差来表示，它用来表示系统误差的大小。

在实际工作中，通常用标准物质或标准方法进行对照试验，在无标准物质或标准方法时，常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。

精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。

好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。

5. 准确度与精确度之间的区别是什么

1、准确度是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。精确度是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。

2、适用于不同检测方法。检验准确度和精确度的最佳方法是使用已知浓度的标准溶液进行测定。如果测定结果与标准溶液的已知浓度相近，则说明你的结果是准确的。如果使用备用标准溶液进行若干次重复测定并得到相近的结果，则说明你的结果是精确的。

3、准确度是指测量值与真实值之间的差异大小, 准确度越高,则测量值和真实值之间的差异就越小。 精密度是指多次平行测量的测量值之间的接近程度, 精密度越高,则多次平行测量的测量值之间就越接近。

(5)分析方法精准度的表示扩展阅读

准确度是指测量值与真实值之间的差异大小, 准确度越高,则测量值和真实值之间的差异就越小。 精密度是指多次平行测量的测量值之间的接近程度, 精密度越高,则多次平行测量的测量值之间就越接近。

测量准确度是指“测量结果与被测量真值之间的一致程度.关于准确度是一个定性概念的问题，可以从以下三个方面理解。首先，被测量真值其实就是被测量本身，而与给定的特定量定义一致的所谓真值，仅是一个理想化的难以操作的概念。因此，不可能准确而定量地给出准确度的值。其次，传统的误差理论认为准确度是系统误差与随机误差的综合，而对它们的合成方法，国际上一直没有统一。最后，习惯上所说的准确度其实表示的是不准确的程度，但人们又不愿意用贬意的称谓，而宁可用褒意的称谓。

6. 简述误差与偏差，准确度与精密度的区别和联系

1、误差与偏差之间的联系是：误差计量或测定中的误差是指测定结果与真实结果之间的差值。而偏差是指个别测定值与测定的平均值之差，它可以用来衡量测定结果的精密度高低。

两者区别是：误差越小对实验的准确度提升的帮助越大，但偏差对实验结果不一定有害，尽管一个有偏采样会难以分析或引起不准确甚至错误的推断，但是有偏估计在某些情况下也有一些好的特性，例如较小的方差。

2、准确度与精密度之间的联系是：准确度是由系统误差和随机误差所决定的，它反映结果的可靠性。而精密度是由随机误差所决定的，它代表方法的稳定性和重现性。

在检测过程中，有以下关系：

1、准确度高，则精密度就一定高

2、虽然有很高的精密度，但并不能说明实验的准确度很高。

3、精密度是保证准确度的前提。

7. 帮忙解一道题，在定量分析中，分析结果的准确度是指（ ），常用（ ）表示。

帮忙解一道题，在定量分析中，分析结果的准确度是指（测量值与真实值相接近的程度 ），常用（误差 ）表示。