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资料收集方法和数据分析方法

发布时间:2022-10-09 07:28:14

‘壹’ 数据分析和数据收集 需要什么方法

一般听到数据分析和数据可视化的比较多,数据收集听到相对较少。数据收集一般指数据存储在各业务系统中,或者手动录入数据库里。这里就要提到一个功能叫数据填报。数据填报功能是亿信华辰新推出的一款产品,一站式数据分析平台—ABI中数据采集的一个特色功能。数据填报功能可对报表进行数据回填设置,对缺失的数据进行补录,也可以制作全新的填报表单用于录入数据,真正的实现了数据分析填报一体化。回填报表支持导入excel数据,让大数据量填报不再是困扰,同时支持数据审核,确保数据正确性。
亿信华辰一站式数据分析平台—ABI,是一款全能型产品,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析和数据可视化又是亿信ABI的长处也是其核心功能。亿信ABI拥有多种特色分析手段,除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI还支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时,类word即席报告、幻灯片报告,让汇报展示更加出彩。亿信ABI的数据可视化也是丰富多彩,其报表中内置了上百种可视化元素和图形。不仅支持80多种统计图,还囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图,通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果。同时abi还支持动态炫酷的酷屏分析,独特的3D全景视角,自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表,将创意变为现实。

‘贰’ 常见的信息收集方法有哪些

目前有五种方法:

1.查阅资料法:报纸、行业网站、文献、杂志、广播电视等传媒专访。

2.调查法:(1)拜访调查法;(2)电话采访法;(3)问卷调查法。

3.观察法:通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察,二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛,常和询问法、搜集实物结合使用,以提高所收集信息的可靠性。

4.实验法:通过实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等过程获取信息或结论。可主动控制实验条件,包括对参与者类型的恰当限定、对信息产生条件的恰当限定和对信息产生过程的合理设计,获得重要的、能客观反映事物运动表征的有效信息,在一定程度上直接观察研究某些参量之间的相互关系,有利于对事物本质的研究。

5.互联网信息收集法:通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。互联网信息收集的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务,整个过程包括网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。

拓展资料:

为了保证信息收集的质量,要遵循几个原则:

1.准确性:收集的信息一定要真实可靠,这是最基本的原则,因此,收集者要对收集的信息反复核实、不断检验。

2.全面性:全面、广泛地收集信息,才能完整的反映调查对象的全貌,保障科学决策。

3.时效性:信息的利用价值取决于该信息是否能及时地提供,信息只有及时、迅速地提供给它的使用者才能有效地发挥作用。

‘叁’ 收集资料的方法有哪些

1.资料收集积累法。包括:(1)阅读法。阅读有关的文件、报刊、杂志、图书、资料等,从中获取所需的信息。(2)购买法。向教育科学中心、咨询服务单位、教育研究机构、有关大专院校等购买有关信息。(3)收听法。从广播、电话等获取有关信息。(4)询问法。向有关信息源询问获取有关信息。(5)观看法b从电视、录相、电影等获取有关信息。(6)预测法。用预测方法和技术,分析、预测有关信息。 (7)采集法。有目的地派专人到有关地区,部门收集有关信息。 2。调查研究法。对于一些没有固定来源的信息的收集,需要采用调查研究法。 (1)调查法。调查法包括面谈调查法,书面调查法,留置问卷调查法,电话调查法等。在学校管理中,最常用的是面谈调查法。它是指当面听取被调查者的意见、要求、反应、批评、建议。在广度上,有个别面谈、小组访问及座谈,座谈会及个别面谈都应注意挑选不同类型及典型,使之有代表性,在深度上,有一次面谈、多次面谈及反复深谈;在策略上,一种是有准备地调查,事先给提纲请对方堆备充分意见,一种是有意识地不让对方先入为主,随便交谈,以获得对方较直观的意见和要求;在方法上,有走出去上门访......

‘肆’ 数据收集和分析常用方法

一、头脑风暴法:

常用于“收集需求”过程中,属于群体创新技术。联想是产生新观念的基本过程。在集体讨论问题的过程中,每提出一个新的观念,都能引发他人的联想。相继产生一连串的新观念,产生连锁反应,形成新观念堆,为创造性地解决问题提供了更多的可能性。

在不受任何限制的情况下,集体讨论问题能激发人的热情。人人自由发言、相互影响、相互感染,能形成热潮,突破固有观念的束缚,最大限度地发挥创造性地思维能力。

在有竞争意识情况下,人人争先恐后,竞相发言,不断地开动思维机器,力求有独到见解,新奇观念。心理学的原理告诉我们,人类有争强好胜心理,在有竞争意识的情况下,人的心理活动效率可增加50%或更多。

二、德尔菲技术:

常用于“收集需求”过程中,属于群体创新技术。这一方法的步骤是:

(1)根据问题的特点,选择和邀请做过相关研究或有相关经验的专家。

(2)将与问题有关的信息分别提供给专家,请他们各自独立发表自己的意见,并写成书面材料。

(3)管理者收集并综合专家们的意见后,将综合意见反馈给各位专家,请他们再次发表意见。如果分歧很大,可以开会集中讨论;否则,管理者分头与专家联络。

(4)如此反复多次,最后形成代表专家组意见的方案。

德尔菲法的典型特征

(1)吸收专家参与预测,充分利用专家的经验和学识;

(2)采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立自由地作出自己的判断;

(3)预测过程几轮反馈,使专家的意见逐渐趋同。

优点:能充分发挥各位专家的作用,集思广益,准确性高。能把各位专家意见的分歧点表达出来,取各家之长,避各家之短。

缺点:德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂,花费时间较长。

三、帕累托图:

常用于“实施质量控制”过程中。帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。可以用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素。标准帕累托图按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施:项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。从概念上说,帕累托图与帕累托法则一脉相承,该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。

排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素.

帕累托法则往往称为二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因,用来解决大多数问题。

X(经典帕累托图)

四、控制图:

常用于“规划质量、实施质量控制”过程中,就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

它是一种有控制界限的图,用来区分引起的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的资讯,从而判断生产过于受控状态。控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用来控制生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。

7点规则:如果遇到连续7点数据落在平均线的同一侧。那么,应当考虑是否存在特殊原因。因为,一个点落在平均线一侧的概率是1/2。连续两点落在同一侧的概率是1/2中的1/2=1/4。连续三点落在同一侧的概率是1/4中的1/2=1/8。如此下去,连续七点落在同一侧的概率是(1/2)X(1/2)X(1/2)X(1/2)X(1/2)X(1/2)X(1/2)=1/128=0.0078。这个概率值是千分之8。这个概率应当讲是很小的。当我们在生产抽样的时候,这样小的概率是不应当被抽到的。现在被抽到了,说明不正常了,就有可能发生了特殊原因。

五、SWOT分析:

常用于“识别风险”过程中,其中,S代表strength(优势),W代表weakness(弱势),O代表opportunity(机会),T代表threat(威胁)。其中,S、W是内部因素,O、T是外部因素。这种分析常用于企业内部分析方法,即根据企业自身的既定内在条件进行分析,找出企业的优势、劣势及核心竞争力之所在。

近来,SWOT分析已广被应用在许多领域上,如学校的自我分析、个人的能力自我分析等方面。比如,在利用SWOT对自己进行职业发展分析时,可以遵循以下五个步骤:

第一步,评估自己的长处和短处每个人都有自己独特的技能、天赋和能力。在当今分工非常细的环境里,每个人擅长于某一领域,而不是样样精通。(当然,除非天才)。举个例子,有些人不喜欢整天坐在办公室里,而有些人则一想到不得不与陌生人打交道时,心里就发麻,惴惴不安。请作个列表,列出你自己喜欢做的事情和你的长处所在。同样,通过列表,你可以找出自己不是很喜欢做的事情和你的弱势。找出你的短处与发现你的长处同等重要,因为你可以基于自己的长处和短处上,作两种选择;或者努力去改正常的错误,提高你的技能,或是放弃那些对你不擅长的技能要求的学系。列出你认为自己所具备的很重要的强项和对你的学习选择产生影响的弱势,然后再标出那些你认为对你很重要的强弱势。

第二步,找出您的职业机会和威胁。我们知道,不同的行业(包括这些行业里不同的公司)都面临不同的外部机会和威胁,所以,找出这些外界因素将助您成功地找到一份适合自己的工作,对您求职是非常重要的,因为这些机会和威胁会影响您的第一份工作和今后的职业发展。如果公司处于一个常受到外界不利因素影响的行业里,很自然,这个公司能提供的职业机会将是很少的,而且没有职业升迁的机会。相反,充满了许多积极的外界因素的行业将为求职者提供广阔的职业前景。请列出您感兴趣的一两个行业,然后认真地评估这些行业所面临的机会和威胁。

第三步,提纲式地列出今后3-5年内您的职业目标。仔细地对自己做一个SWOT分析评估,列出您5年内最想实现的四至五个职业目标。这些目标可以包括:您想从事哪一种职业,您将管理多少人,或者您希望自己拿到的薪水属哪一级别。请时刻记住:您必须竭尽所能地发挥出自己的优势,使之与行业提供的工作机会完满匹配。

第四步,提纲式地列出一份今后3-5年的职业行动计划。这一步主要涉及到一些具体的内容。请您拟出一份实现上述第三步列出的每一目标的行动计划,并且详细地说明为了实现每一目标,您要做的每一件事,何时完成这些事。如果您觉得您需要一些外界帮助,请说明您需要何种帮助和您如何获取这种帮助。例如,您的个人SWOT分析可能表明,为了实现您理想中的职业目标,您需要进修更多的管理课程,那么,您的职业行动计划应说明要参加哪些课程、什么水平的课程以及何时进修这些课程等等。您拟订的详尽的行动计划将帮助您做决策,就像外出旅游前事先制定的计划将成为您的行动指南一样。

第五步,寻求专业帮助。能分析出自己职业发展及行为习惯中的缺点并不难,但要去以合适的方法改变它们却很难。相信您的朋友、上级主管、职业咨询专家都可以给您一定的帮助,特别是很多时候借助专业的咨询力量会让您大走捷径。有外力的协助和监督也会让您更好的取得效。

六、敏感性分析:

常用于“实施定量风险分析”过程中,敏感性分析的作用是确定影响项目风险的敏感因素。寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素,进一步分析、预测或估算其影响程度,找出产生不确定性的根源,采取相应有效措施。敏感性分析有助于确定哪些风险对项目具有最大的潜在影响。它把所有其他不确定因素保持在基准值的条件下,考察项目的每项要素的不确定性对日标产生多大程度的影响。敏感性分析最常用的显示方式是龙卷风图。龙卷风图有助于比较具有较高不确定性的变量与相对稳定的变量之间的相对重要程度。

七、预期货币价值:

又称风险暴露值、风险期望值,是定量风险分析的一种技术,常和决策树一起使用,它是将特定情况下可能的风险造成的货币后果和发生概率相乘,此项目包含了风险和现金的考虑。正值表示机会,负值表示风险。每个可能结果的数值与发生机率相乘后加总即得到。

例:一专案投资100万,有50%机率会延误而罚款20万则EMV值为多少?

答:100+(-20*50%)=90

八、蒙特卡罗法:

用于定量风险分析,是一种采用随机抽样(Random Sampling)统计来估算结果的计算方法。项目管理中蒙特卡罗模拟方法的一般步骤是:

1.对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据,并为其选择一种合适的先验分布模型;

2.计算机根据上述输入,利用给定的某种规则,快速实施充分大量的随机抽样

3.对随机抽样的数据进行必要的数学计算,求出结果

4.对求出的结果进行统计学处理,求出最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差

5.根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布曲线和累积概率曲线(通常是基于正态分布的概率累积S曲线)

6.依据累积概率曲线进行项目风险分析。

‘伍’ 数据的收集方法6种

数据的收集方法6种:1、访问调查。2、网络信息收集法。3、观察法。4、实验法。5、观察法,包括对人的行为的观察和对客观事物的观察。6、文献检索法,分为手工检索和计算机检索。
数据的收集方法6种

网络信息是指通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标是给广大用户提供网络信息资源服务。
观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。
访问调查法是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。实验方法能通过实验过程获取其他手段难以获得的信息或结论。

‘陆’ 收集资料的方法有哪些

1、调查法

通过访问信息收集对象,与之直接交谈而获得有关信息的方法。又分为座谈采访、会议采访以及电话采访和信函采访等方式。

2、观察法

通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录像、拍照、笔录等)调研情况。

3、文献检索

文献检索分为手工检索和计算机检索。手工检索通过信息服务部门收集和建立的文献目录、索引、文摘、参考指南和文献综述等来查找有关的文献信息。计算机文献检索,文献检索的计算机实现,其特点是检索速度快、信息量大,是当前收集文献信息的主要方法。

4、网络信息收集

通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。收集网络信息的最终目标为给广大用户提供网络信息资源服务,整个过程经过网络信息搜索、整合、保存和服务四个步骤。

(6)资料收集方法和数据分析方法扩展阅读:

资料的整理加工:

1、整理

查阅到有关的文献之后,把它进行摘录(标明出处,包含书名或论文题目、作者姓名、出版单位、版本、出版时间,还有期刊的年号、期号,报纸的年、月、日等)或复印,然后按顺序排列、归类。

摘录可以写在笔记本上,也可以写在卡片上。但笔记本不便于资料的归类整理,而卡片不仅便于归类整理还便于查找、使用和携带。卡片纸要大小一致,一张卡片只记一个观点、事例或问题,每张卡片上的内容都要标明出处。

2、加工

只对文献进行分析思考,然后剔除假材料,去掉过时、重复的材料。对有价值的材料进行研究,这个阶段往往要做以下几方面的工作:写批语,做记号,写提要,做札记,写综述。

‘柒’ 数据分析中数据收集的方法有哪些

1、可视化分析


大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。


2、数据挖掘算法


大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。


3、预测性分析


大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。


4、语义引擎


非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。


5、数据质量和数据管理


大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。

‘捌’ 收集数据通常可以采用的方法有哪三种

1、访问调查:访问调查又称派员调查,它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。

2、邮寄调查:邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者,由被调查者填写,然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。

3、电话调查:电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流,从而获得信息的一种调查方式。电话调查优点是时效快、费用低;不足是调查问题的数量不能过多。

(8)资料收集方法和数据分析方法扩展阅读:

收集数据的步骤:

1、确定数据分析的目标

没有目标的数据分析才真的是无从下手。有了明确的目标导向后,数据收集的范围和着手点就比较明确了。现实工作当中,一般都是遇到了问题,需要去解决问题的时候,想出来的解决方案就可以成为数据分析的目标。

2、分析需要收集哪些数据

明确了数据分析的目标之后,就需要确定采集哪些数据来分析。目标可以告诉我们范围,比如取消订单的操作场景下会涉及到哪些页面;进一步的要确认这些页面上有哪些表单数据、操作按钮、页面跳转是需要记录操作事件的。

考虑每个数据收集点的成本

数据埋点是有成本的,最直观的就是在性能上会带来比较大的影响,现在也有一些无埋点的采集技术,本人没有做过相应研究,这里只以需要埋点采集的来说明。

‘玖’ 统计数据的具体搜集方法有哪些

统计数据的具体搜集方法有很多,具体针对不同的情况,采用不同的方法:

  1. 访问调查。它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。(询问调查、抽样调查)

  2. 邮寄调查。它是通过邮寄或宣传媒体等方式将调查表或调查问卷送至被调查者手中,由被调查者填写,然后将调查表寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。(询问调查、抽样调查)

  3. 电话调查。电话调查是调查人员利用电话同受访者进行语言交流,从而获得信息的一种调查方式。电话调查具有时效快、费用低等特点。(询问调查、抽样调查)

  4. 网上调查。网络大数据使调查的质量大大提高了。(询问调查、抽样调查)

  5. 座谈会。它也称为集体访谈法,它是将一组被调查者集中在调查现场,让他们对调查的主题(如一种产品、一项服务或其他话题)发表意见,从而获取调查资料的方法。(询问调查、抽样调查)

  6. 个别深度访问。它是一种一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。“深访”是一种无结构的个人访问,调查人员运用大量的追问技巧,尽可能让受访者自由发挥,表达他的想法和感受。

  7. 观察法。它是指就调查对象的行动和意识,调查人员边观察边记录以收集信息的方法。

  8. 实验法。它是一种特殊的观察调查方法,它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下,对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。

拓展资料:

统计数据是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模,结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。比如我们通常所说的统计年鉴。

‘拾’ 在我们生活中,都可以用哪些方法收集和整理数据呢

1、抽样调查法。

抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析,并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。其中,被研究对象的全部单位称为“总体”;

从总体中抽取出来,实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。在抽样调查中,样本数的确定是一个关键问题。

2、折线图

折线图和带数据标记的折线图 折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势,可能显示数据点以表示单个数据值,也可能不显示这些数据点。在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时,折线图尤其有用。

3、归纳法

归纳推理是一种由个别到一般的推理。由一定程度的关于个别事物的观点过渡到范围较大的观点,由特殊具体的事例推导出一般原理、原则的解释方法。

自然界和社会中的一般,都存在于个别、特殊之中,并通过个别而存在。一般都存在于具体的对象和现象之中,因此,只有通过认识个别,才能认识一般。

4、演绎法

演绎推理是由一般到特殊的推理方法。与“归纳法”相对。推论前提与结论之间的联系是必然的,是一种确实性推理。

运用此法研究问题,首先要正确掌握作为指导思想或依据的一般原理、原则;其次要全面了解所要研究的课题、问题的实际情况和特殊性;然后才能推导出一般原理用于特定事物的结论。

(10)资料收集方法和数据分析方法扩展阅读:

从商业角度来看,从前未知的统计分析模式或趋势的发现为企业提供了非常有价值的洞察力。数据整理技术能够为企业对未来的发展具有一定的预见性。数据整理技术可以分成3类:群集、分类和预测。

群集技术就是在无序的方式下集中信息。群集的一个例子就是对未知特点的群体商业客户的分析,对这一例子输入相关信息就可以很好的定义客户的特点。

分类技术就是指定object,以确定集合。集合通常用上面的技术来形成,可以举一个例子就是把客户按照他们的收入水平分成特定的销售群体。

预测技术就是对某些特定的对象和目录输入已知值,并且把这些值应用到另一个类似集合中以确定期望值或结果。比如,一组戴头盔和肩章的人是足球队的,那么我们也认为另一组带头盔和肩章的人也是足球队的。

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