方差分析的字母表示方法

‘壹’ 方差分析法的方法

通常用方差（variance）表示偏差程度的量，先求某一群体的平均值与实际值差数的平方和，再用自由度除平方和所得之数即为方差（普通自由度为实测值的总数减1）。组群间的方差除以误差的方差称方差比，以发明者R.A.Fisher的第一字母F表示。将F值查对F分布表，即可判明实验中组群之差是仅仅偶然性的原因，还是很难用偶然性来解释。换言之，即判明实验所得之差数在统计学上是否显着。方差分析也适用于包含多因子的试验，处理方法也有多种。在根据试验设计所进行的实验中，方差分析法尤为有效。
方差法计算原则:
一种表达值精确度的常用方法是表示真值在一定概率下所处的界限，平均值的界限给出：数据结果如果有两组试验结果，表示对两种材料进行的同样试验,了解这两组结果的平均值究竟有无明显差别，所算出的这一参数就是最小显着性之差，假如这两个平均值之间的差别超出这一参数，那么这两组数据来自同一总体的机会就会很小，也就是说这两者的总体很可能是不同的,最小显着差由下式计算,若每组所含的数据个数相同，如果这一比值大于从分布表查得的相应的值，那么这两个标准偏差在一定概率水平上是显着不同的，这种显着性检验仅在数据分布呈正态分布或接近于正态分布时才是有效的,采用合并标准偏差检验平均值显着性差异应严格限制在比值检验标准偏差有明显差异时使用,有多种原因会造成试验结果的波动性，因此最好是经常测定总变动性中的每一变动源所占的比例,方差分析就是用于评价总变动性来自每一变动源中各组分显着性一项技术,是以构成总方差的各独立因素方差而不是标准的总和等于总方差这一基本事实为基础的,其总的原则是鉴别试验变动性的可能来源，编制方差分析表，以得出每一组分平均值偏差的平方和，以及相应的自由度数值的均方值，方差的数据主要与加工性能以及损耗等多种因素有关。

‘贰’ 方差的字母表示

方差用希腊字母的 δ 读作西格玛。用英文字母表示即为S平方 。
标准差用英文字母小写的 s

‘叁’ minitab做方差分析，Seq SS Adj SS Adj MS 分别指什么有什么用

SS是离均差平方和，也就是变量中每个数据点与变量均值差的平方和。DF是自由度。MS是均方，其值等于对应的SS除以DF。F就是F统计量，是方差分析中用于假设检验的统计量，其值等于处理的MS除以误差的MS。

方差分析：又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

原理

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：

(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

(2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。

‘肆’ 方差分析中的MS、SS、F、DF分别是什么意思

MS是均方，SS是离均差平方和，F就是F统计量，DF是自由度。

1、分析方法：

（1）对成组设计的多个样本均值比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。

（2）对随机区组设计的多个样本均值比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析.

2、方差分析的假定条件为：

（1）各处理条件下的样本是随机的。

（2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。

（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。

（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。

(4)方差分析的字母表示方法扩展阅读：

方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：

(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

(2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。

‘伍’ 方差的计算公式中字母的表示什么

s代表方差n代表项数x1,x2.xn代表各项 也就是第n项x_代表x1,x2.xn各项的平均数

‘陆’ 方差分析中的MS，SS，F，DF分别是什么意思

MS是均方，SS是离均差平方和，F就是F统计量，DF是自由度。

‘柒’ spss单因素方差分析显着性字母如何标记

spss单因素方差分析显着性字母标记方法：
标记字母法；
先将各处理平均数由大到小自上而下排列
，然后在最大平均数后标记字母，
并
将该平均数与以下各平均数依次相比，凡差异不显着标记同一字母
，直到某一个与其差异显着的平均数标记字母b
；
再以标有字母b的平均数为标准
，与上方比它大的各个平均数比较，凡差异不显着一律再加标b
，直至显着为止；
再以标记有字母
b的最大平均数为标准，与下面各未标记字母的平均数相比，凡差异不显着，继续标记字母b，直至某一个与其差异显着的平均数标记c；
如此重复下去，直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。这样，各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显着，凡无相同字母的即为差异显着。
用小写拉丁字母表示显着水平
α=0.05
，用大写拉丁字母表示显着水平α=0.01。

‘捌’ 方差分析的结果中什么时候用大写字母，什么时候用小写字母分别是怎么得到的

用DPS或者SPSS分析数据，最后可以得到一些字母，小写字母表示置信区间在95%，即P≤0.05，表示差异显着，大写字母表示置信区间在99%，即P≤0.01表示差异极显着，DPS分析完字母可以直接在分析出来的表里找到，spss需要在分析出来的表里看一下你分析数值所在位置，自己标注字母。当字母完全不同时才表示有差异，小写字母完全不同表示差异显着，大写字母完全不同表示差异极显着

‘玖’ 单因素方差分析的显着性怎么用字母标识

首先将全部平均数从大到小依次排列。然后在最大的平均数上标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比,凡相差不显着的,都标上字母a,直至某一个与之相差显着的平均数则标以字母b。再以该标有b的平均数为标准,与上方各个比它大的平均数比较,凡不显着的也一律标以字母b;再以标有b的最大平均数为标推,与以下各未标记的平均数比,凡不显着的继续标以字母b,直至某一个与之相差显着的平均数则标以字母c,·”…如此重复进行下去,直至最小的一个平均数有了标记字母为止。这样各平均数间,凡有一个相同标记字母的即为差异不显着,凡具不同标记字母的即为差异显着。