分层抽样属于定量研究方法

⑴ 抽样调查的基本方法有几种

常用的抽样调查法包括以下几种：
1.简单随机抽样。其特点是不对调查对象的特征进行规定，采用随机的方法提取样本，保证总体中每一单位都有同等的和可计算的被抽中机率，并能计算样本的代表性程度。
2.分层随机抽样。又叫类型随机抽样法，即首先将总体各单位按一定标准分成若干层，然后在各层中随机抽样。如：某企业要对自己的顾客公众进行调查，将消费者公众按职业分成工人、农民、干部、学生、个体户、企业家，然后从中选择被调查对象。
3.分区多级抽样。在需要对广大地理区域进行公众当面访问时，调查人员需要采用这种方法。就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或两个以上的阶段分步进行。抽样的过程是将广大的地理区域划分成若干群，分阶段渐次缩小选样的地区范围，直至家庭或小组。
4.配额抽样法。它是一种不完全随机抽样法。对于复杂的社会问题，配额抽样法是一种准确率高，但又省时、省力、省钱的好方法。配额抽样的具体方法是：在确定了调查对象的特征后，根据基础材料，按公众总体中具有规定特征的人口比例，确定样本中各种特征的人数，再把这些人数分配给调查员，请他们按照规定特征选择调查对象。配额抽样法一般要选择两项或两项以上的特征，有时特征相互独立，有时相互交叉。

⑵ 定性研究和定量研究的区别

定性研究与定量研究核心区别：

1. 抽样方式不同

由于研究的目标研究经常涉及了解一个较大的群体，比如某个游戏品牌想要了解Z世代人群的生活方式和娱乐方式，但受时间和预算的限制，无法做到大规模的普查，所以常常需要通过抽样，从部分中来了解全部的特征。

不管是定性研究还是定量研究，都需要抽样。一般而言，定量研究常使用概率抽样，定性研究常使用非概率抽样。概率抽样中的具体方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样；非概率抽样包括偶遇抽样、立意抽样、配额抽样、滚雪球抽样。

2. 样本大小不同

定量研究的核心是通过分析统计来衡量、判断具体的量和度，因此定量研究要求具有代表性的大样本，而具体样本量的设定要基于具体的分析单元来定。

所谓分析单元，是指根据用户属性划分的“最小分析单位”，比如“男性用户”和“女性用户”就是两个分析单元。将所有“分析单元”需要的样本量加总起来，就是项目所需总样本量。

3. 研究逻辑不同

从研究程序上看，定量研究是演绎推理的过程，从一般性的结论出发，描述市场特征，测试变量之间的关联，它的目的是确认变量之间的因果关系。常常用在对已有理论的检验或者用来确认之前已有的假设，作为定量研究，其对象是客观、独立于研究人员之外的某种客观存在物。

定性研究是归纳整理的过程，即从众多散点信息和现象中总结出规律和一般性结论，即先积累事实，后进行推论，是探索挖掘想法、获得深层认知、确定相关联系的结合体。

⑶ 分层抽样是什么

（stratificationsampling）

（薛有祝）

按一定的属性将总体划分为若干层（副总体），按层抽样统计以估计总体的方法。又称类型抽样或分类抽样。当各层为简单随机样本时，称分层随机抽样，简称分层抽样；当各层为系统样本时，称分层系统抽样（见图）。通过分层可提高总体抽样精度；可得到各层资源数据和主要层估计精度；按林分分层可编制林相图、森林分布图等图面资料。但是，只有分层后各层的平均数存在显着差异时，分层才比不分层（简单随机）抽样好；层平均数差异越大，分层效率越高。同时，它要求：①各层的总体单元数或权重必须确知；②总体划分为数层后，各层间任何单元都没有重叠或遗漏；③在各层中进行的抽样是独立的。分层抽样有按地域分层、林分分层、样地分层等形式，这里侧重介绍按林分分层的方法。

应用情况

中国从1964年开始引用。主要应用于：①具有合适航空象片等图面资料、林相有利于分层、有一定专业技术力量的林业局、县、林场的二类调查。②森林资源汇总。把若干小总体合并成一个大总体，要根据由各个小总体中所抽取的随机样本或系统样本资料估计大总体时，可将每个小总体作为一个层，用分层抽样的估计方法对大总体进行估计。如根据县的森林资源抽样资料求全省的、根据省的森林资源抽样资料求全国的，都属于这种情况，类同按地域分层。此外，分层抽样也可用于小班调查。

分层抽样示意图

落叶松天然林分的分层级距和层代号表

郁闭度 层代号 龄组 疏 ≤0.3 中 0.4～0.6 密≥0.7 幼（≤40年） 落幼疏 落幼中 落幼密 中（41～100年） 落中疏 落中中 落中密 成（≥101年） 落成疏 落成中 落成密工作步骤

①分层方案的确定：主要根据生产需要、森林结构、航空象片判读性能等确定。要求：有利于缩小层内方差，扩大层间方差；层的划分尽量与经营单位一致；样本大小既定情况下，分层不宜过多、层面积不宜过小；正确确定分层因子及其级距。中国以清查森林蓄积量为目的的资源清查，一般按地类、优势树种、龄组、郁闭度作为分层因子。如落叶松天然林分的分层常采用表中标准。②准确求算各层面积及权重：通过分层判读、航空象片的森林调绘、编制分层平面图等，计算各层面积和权重。③样本单元数的确定与分配：有按面积比例分配、最优分配、任意分配等配置方式。生产中常用比例分层抽样。在重复抽样条件下，样本单元数的计算公式为

式中 t为可靠性指标；E为相对误差限；Wh为h层权重；δ2h为h层的总体方差；为总体平均数，根据已往资料或预备调查资料确定。在非重复抽样条件下，样本单元数为

式中 N为总体单元数；n/N为抽样比。④布点及样地调查（见系统抽样）。⑤内业计算：包括各层特征数计算（见随机抽样）和总体平均数估计值、总体平均数估计值方差、误差限、精度、总体蓄积量估计值等的计算。

总体平均数估计值：

总体平均数估计值的方差：

绝对误差限：

相对误差限：

估计精度：P=1-E总体蓄积量估计值：

总体蓄积量估计区间：

式中 L为总体内的层数；Yh为第h层的样本平均数；为第h层的标准误；t为可靠性指标，按自由度n-L查小样本t分布表；A为总体面积；a为样地面积。分层抽样的估计误差限，需按重复抽样、非重复抽样、各层样本单元数充分大和比较小等情况，分别进行正确估计。

评价

分层抽样是一种有较高效率的抽样方法，但下列情况下均不宜采用：当总体内各类型林分平均蓄积量相差不大、方差相似；不具备合适的航空象片等图面资料；林相破碎、零星插花严重，很难确切分层和总体各层权重不确知。同时，在应用中要注意：①在航空象片上必须分层正确、判读准确。②样地不跨层，正确处理样地错层问题。③样地落在有林地某层小空地内时，应做为该层的一个数值为零的样地。④在没有合适航空象片，用图进行分层抽样调查时（即布点前不知道层面积），采用一次外业，同时完成样地调查和层化小班，待内业再分层计算。但其抽样误差与上面介绍的先分层后抽样的抽样误差不同，它包括比例分层抽样误差和因总体中只有一次抽样且各层抽样又不独立所产生的误差。当各层方差相差不大或样本单元数很大时，后一项误差很小，可以略去。

参考书目

W.G.科克伦着，张尧庭、吴辉译：《抽样技术》，中国统计出版社，1985。（W.G.Cochran，Sampling Techniques，3rd Ed.，John Wiley and Sons，New York，1977.）

B.胡希、C.I.米勒、T.W.比尔斯合着，测树学翻译组译：《测树学》，中国林业出版社，1981。（B.Husch，C.I.Miller，T.W.Beers，Forest Mensuration，The Ronald Press Company，2nd Ed.，New York，1972.）

⑷ 什么是分层抽样

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

⑸ 什么叫做分层抽样

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

分层抽样是把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组，从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

(5)分层抽样属于定量研究方法扩展阅读：

分层抽样的应用

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

⑹ 分层抽样的定义和方法 分层抽样的定义和方法是什么

1、分层抽样的定义：分层抽样法也叫类型抽样法，是指从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

2、方法：首先，辨明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。然后确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显着的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。最后，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

⑺ 从总体抽取样本单位的具体方法

常用的抽样方法有:
一、随机抽样
在定量研究中，最简单的抽样方法是随机抽样。随机抽样假设样本遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。一个简单的随机样本是一个群体的无偏代表。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样能保证目标群体的代表性和抽样偏差的消除。但其缺点是，在现实情况中极难实现，并且会导致成本和时间问题。为了克服简单随机取样的缺点，可以通过应用其他采样方法，比如分层抽样和整群抽样，在维持高水平精度的同时，显着减小时间和成本。
二、分层抽样
分层抽样是指在抽样时，将总体分成若干互不相交的层，然后按照一定的比例，从每一层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。分层抽样旨在减少抽样误差，分层方式与感兴趣的变量相关，每层的构成尽量均匀(相对于目标变量的方差较小)。样本从每个层内抽取若干单元或个体构成。因此要求各层之间的差异越大越好，层内个体或单元差异越小越好。
三、整群抽样
整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。要么整群抽取，要么整群不被抽取。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内个体或单元的差异要大，群与群之间差异要小。

⑻ 什么叫分层抽样的方法

分层抽样：先依据一种或几种特征将总体分为若干个子总体,每一子总体称作一个层;然后从每层中随机抽取一个子样本，这些子样本合起来就是总体的样本。各层样本数的确定方法有 3种：①分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=50，总体N=500，则n/N=0.1即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。②奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。③非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。
总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

⑼ 调查研究中常见的概率抽样方法有哪些

概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。具体如下：

1、简单随机抽样

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的，随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下，抽样概率公式为：抽样概率=样本单位数∕总体单位数。

2、等距抽样

在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定：样本距离 =总体单位数∕样本单位数。

3、分层抽样

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在友邦公司以往的调查中经常被使用。又称分类抽样或类型抽样。

分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行简单随机抽样，组成一个样本。分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。可以提高总体指标估计值的精确度。

4、整群抽样

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤：

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

5、系统抽样

使用系统抽样时，调研人员首先选取一个随机的起点，然后连续地在抽样框架中每隔i个个体就选出一个样本。其选取样本的间隔i被称作抽样间距。它是由总体大小N除以样本量聍的结果四舍五人后得出的。

例如，假设总体中共有100 000个个体，样本量大小为l 000。在这一情况下，抽样间距为100，即从1至100之间随机选择一个数字。如果选取的是数字23，那么样本就包括个体23、123、223、323、423、523等。

⑽ 调查的基本方法四种是指哪些

社会调查的四种常用方法是：①普片调查。②调重点查。③典型调查。④抽样调查。
【普片调查】
普遍调查又称全面调查、全体调查，筒称普查。所谓普遍调查就是对调查总体所包括的每个部分、每个分子毫无遗漏地进行逐个调查。
普查必须符合以下两个条件：
①必须规定调查总体的范围；
②必须对范围内的每一个分子予以调查，无一遗漏。
【重点调查】
重点调查又称“个案研究”，指对一个团体、一个组织或一个人，以及一个事件进行详尽的调查研究的方法。个案调查是一种深度调查。
个案研究的步骤是：
（1）立案，即确定调查个案。立案有两种形式：
一是依进行调查单位或部门的职能，应前来请求帮助的个案要求立案；二是研究者根据理论研究或实际工作的需要主动立案；
（2）首次访问。
任务是了解案主的个案本身的材料及背景材料，并为今后访问打下良好的基础；
（3）搜集有关资料。如果是为了作好个案工作，资料的搜集就应围绕案主需求的问题进行；如果是为了一般意义上的理论研究，资料的搜集则应围绕着调查者确定的主题进行；
（4）诊断。
不仅包括资料或证据的核实、修正、补充、整理分类和分析，而且包括通过分析研究后，针对存在的问题，提出解决的建议或方案。
【典型调查】
典型调查是根据调查目的和要求，在对调查对象进行初步分析的基础上，有意识的选取少数具有代表性的典型单位进行深入细致的调查研究，借以认识同类事物的发展变化规律及本质的一种非全面调查。
典型调查要求搜集大量的第一手资料，搞清所调查的典型中各方面的情况，作系统、细致的解剖，从中得出用以指导工作的结论和办法。
典型调查的主要步骤
：①根据研究目的，通过多种途径了解研究对象的总体情况；
②从总体中初选出备选单位，加以比较，慎重选出有较大代表性的典型；
③进行（典型）调查，具体搜集资料；
④分析研究资料，得出结论。
【抽样调查】
抽样调查：是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，
并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
优点：耗费的人力，物力，财力少，大量节约调查时间。
特点：
1、按随机原则抽选样本。
2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中。
3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。
4、适合样本数量较多的情况下采用。