熵权法权重方法对比分析

‘壹’ 请问用熵权法计算指标权重，定性指标如何处理，能举例说明一下吗谢谢！

熵权法的思想是通过计算各指标值与其均值差异程度来计算权重的，定性指标在经过量化后，也可以应用熵权法进行计算，应该注意的是，熵权法通过数据来计算权重，没有考虑指标本身的重要程度，计算得到的权重可解释性较差，最好与主观权重计算相结合，进行综合评价

‘贰’ 如何用SPSS进行熵值法权重分析请给出案例，请指点怎样进行计算，或者excel也行，要案例；matlab呢

在线SPSS“SPSSAU”综合评价中【熵值法】可以进行分析，同时提供智能分析文字。

‘叁’ 熵权法确定权重有什么优点和缺点

优点：
客观性：相对那些主观赋值法，精度较高、客观性更强，能够更好的解释所得到的结果。
适应性：可以用于任何需要确定权重的过程，也可以结合一些方法共同使用。
缺点：目前为止，熵权法只在确定权重的过程中使用，所以使用范围有限，解决的问题有限。

‘肆’ dea与熵权法区别

DEA作为投资效率的测算方法,熵权法对投入产出指标，侧重于权重。
数据包络分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量。
熵权法，物理学名词，按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据

‘伍’ 为什么要进行熵权法指标标准化处理

你好，熵权法是确定权重的客观方法，比层次分析法等主观方法更准确。其次，这种方法确定的权重可以修改，决定了它的高适应性。
就像我们做事都要有个标准，才能朝着目标努力。所以熵权法指标标准化处理是非常必要的。
熵权法是一种客观赋权方法，熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。

‘陆’ 熵值法如何计算权重

基本原理
在信息论中,熵是对不确定性的一种度量.信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小；信息量越小,不确定性越大,熵也越大.根据熵的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大.
步骤
⑴选取n家上市公司,m个指标（由主成分分析法得出）,则Xij为第i个上市公司的第j个指标的数值.（i=1,2…,n; j=1,2,…,m）
⑵数据的非负数化处理.由于熵值法计算采用的是各上市公司的某一指标值占同一指标值总和的比重,因此不存在量纲的影响,不需要标准化处理.但由于数据中有负数,因此需要对数据进行非负化处理,此外,为了避免求熵值时对数的无意义,还需要将数据进行平移.

‘柒’ 除了主成分分析法还有什么确定多变量权重的方法

权重计算的确定方法在综合评价中重中之重，不同的方法对应的计算原理并不相同。在实际分析过程中，应结合数据特征及专业知识选择适合的权重计算。

• 第一类为AHP层次法和优序图法；此类方法利用数字的相对大小信息进行权重计算；此类方法为主观赋值法，通常需要由专家打分或通过问卷调研的方式，得到各指标重要性的打分情况，得分越高，指标权重越大。

此类方法适合于多种领域。比如想构建一个员工绩效评价体系，指标包括工作态度、学习能力、工作能力、团队协作。通过专家打分计算权重，得到每个指标的权重，并代入员工数据，即可得到每个员工的综合得分情况。

• 第二类为熵值法（熵权法）；此类方法利用数据熵值信息即信息量大小进行权重计算。此类方法适用于数据之间有波动，同时会将数据波动作为一种信息的方法。

比如收集各地区的某年份的经济指标数据，包括产品销售率（X1）、资金利润率（X2）、成本费用利润率（X3）、劳动生产率（X4）、流动资金周转次数（X5），用熵值法计算出各指标权重，再对各地区经济效益进行比较。

• 第三类为CRITIC、独立性权重和信息量权重；此类方法主要是利用数据的波动性或者数据之间的相关关系情况进行权重计算。

比如研究利用某省医院2011年共计5个科室的数据指标（共计6个指标数据）进行CRITIC权重计算，最终可得到出院人数、入出院诊断符合率、治疗有效率、平均床位使用率、病床周转次数、出院者平均住院日这6个指标的权重。如果希望针对各个科室进行计算综合得分，那么可以直接将权重与自身的数据进行相乘累加即可，分值越高代表该科室评价越高。

• 第四类为因子分析和主成分法；此类方法利用了数据的信息浓缩原理，利用方差解释率进行权重计算。

比如对30个地区的经济发展情况的8项指标作主成分分析，主成分分析法可以将8个指标浓缩为几个综合指标（主成分），用这些指标（主成分）反映原来指标的信息，同时利用方差解释率得出各个主成分的权重。