研究方法教程分层抽样的例子

‘壹’ 求分层抽样步骤，最好有例题！！！

①将总体按一定标准进行分层；

②计算各层的个体数与总体的个体数的比；

③按各层的个体数占总体的比例确定各层应抽取的样本容量；

④在每一层进行抽样(可用简单随机抽样或下面讲的系统抽样)。

例子：

某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众，报名的总人数为12 000人，分别来自4个城区，其中东城区2 400人，西城区4 600人，南城区3800人，北城区1 200人，从中抽取60人参加现场的节目，应当如何抽取，写出抽取过程。

解：采用分层抽样的方式抽取参加现场节目的观众，步骤如下：

第一步：分层。按城区分为四层：东城区、西城区、南城区、北城区。

第二步：确定抽样比。样本容量n＝60，总体容量N＝12 000。

第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，在西城区抽取4 600×＝23(人)，在南城区抽取3 800×＝19(人)，在北城区抽取1 200×＝6(人)。

第四步：在各层分别用简单随机抽样法抽取样本。将各城区抽取的观众合在一起组成样本。

(1)研究方法教程分层抽样的例子扩展阅读

归纳：

(1)如果总体中的个体有差异时，就用分层抽样抽取样本，用分层抽样抽取样本时，要把性质、结构相同的个体，组成一层。

(2)每层中所抽取的个体数应按各层个体数在总体中所占的比例抽取，也就是各层抽取的比例都等于样本容量在总体中的比例，即抽样比＝.这样抽取能使所得到的样本结构与总体结构相同，可以提高样本对总体的代表性。

‘贰’ 系统抽样和分层抽样在现实生活中有什么例子

1、系统抽样

例如，某工厂连续性生产，为检验产品的质量，按每隔1小时取下 5 分钟的产品，并做全部检 验，这种抽样方法是系统抽样。

2、分层抽样

例如，研究者欲研究某市社区护士工作的满意度。该市社区护士的学历组成由中专、大专以及本科学历组成。

研究者通过查阅文献发现“学历”这一特征对于护士对自身工作者的满意度有较大的影响。因此，研究者先把该市的社区护士总体分为三个大类，即有中专学历的、有大专学历以及有本科学历的社区护士。

然后研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从这三类社区护士中抽取三个子样本，最后，将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。

例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显着特征。

(2)研究方法教程分层抽样的例子扩展阅读：

优缺点

1、系统抽样

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。

一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。由此可见，只要抽样者对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。

2、分层抽样

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。

常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

‘叁’ 根据理论阐述分层抽样和分群抽样的区别，通俗易懂不要长篇大论。最好分别举例子论证。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。分群随机抽样法在调查单位分布稀疏的地区，或总体的异质性很高、难度很大而不能订立统一标准来进行分层的情况下，只能采用调查若干区域的方法，这就是分群随机抽样法。分群抽样时，各群之间应具有共性，例如人口数目、民族构成等;而每群内部又具有差异性，所调查的目标要广泛一些。因此，适合采用以随机选取群体，再对被选中的群体进行普查的分群随机抽样法。

‘肆’ 分层抽样系统方法具体步骤

1．当总体中一部分个体与另一部分个体有明显的差异且易于区别时，常将相近的个体归成一组，然后按照各部分所占的比例进行抽样，这种抽样称为分层抽样，其中所分成的各部分称为层，分层抽样时，每一个个体被抽到的概率都是相等的，分层抽样适用于总体由差别明显的几部分组成的情况；在每一层抽样时，采用简单随机抽样或系统抽样。分层抽样是等概率抽样，它也是公平的，用分层抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本时，在整个抽样过程中每个个体被抽到的概率相等，都等于 。

2.分层抽样的步骤：

第一步：分层

第二步：按比例确定每层抽取的个体的个数；

第三步：各层抽样；

第四步：综合每层抽样，抽取样本。

拓展资料

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。

‘伍’ 什么叫分层抽样法

分层抽样：先依据一种或几种特征将总体分为若干个子总体,每一子总体称作一个层;然后从每层中随机抽取一个子样本，这些子样本合起来就是总体的样本。各层样本数的确定方法有
3种：①分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=50，总体N=500，则n/N=0.1即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。②奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。③非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。
总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

‘陆’ 分层抽样简单例子有哪些

例子：

某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众，报名的总人数为12 000人，分别来自4个城区，其中东城区2 400人，西城区4 600人，南城区3800人，北城区1 200人，从中抽取60人参加现场的节目，应当如何抽取，写出抽取过程。

解：采用分层抽样的方式抽取参加现场节目的观众，步骤如下：

第一步：分层。按城区分为四层：东城区、西城区、南城区、北城区。

第二步：确定抽样比。样本容量n＝60，总体容量N＝12 000。

第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，在西城区抽取4 600×＝23(人)，在南城区抽取3 800×＝19(人)，在北城区抽取1 200×＝6(人)。

第四步：在各层分别用简单随机抽样法抽取样本。将各城区抽取的观众合在一起组成样本。

分层抽样的具体程序：

把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。

例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

‘柒’ 分层抽样的优缺点

分层抽样的优点：

1、当一个总体内部分层明显时，分层抽样能够提高样本的代表性，从而提高由样本推断总体的精确性；

2、分层抽样特别适用于既要对总体参数进行推断，也要对各子总体(层)的参数进行推断的情形；

3、分层抽样实施起来灵活方便，而且便于组织。

分层抽样的缺点：调查者必须对总体情况有较多的了解，否则无法进行恰当分层。抽样手续较简单随机，抽样还要繁杂。

(7)研究方法教程分层抽样的例子扩展阅读：

分层抽样的具体程序是：把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。如果不以这种方式进行分层抽样，分层抽样就得不到什么效果，花再多时间、精力和物资也是白费。

‘捌’ 什么叫分层抽样法 麻烦举个例子```

分层抽样法也叫类型抽样法.它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法.这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小.缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些.
比如一个学校有男生100 女生50 比例为2：1
则抽查比例也为2：1

‘玖’ 关于“分层抽样”的例子

1.要调查一个省粮食产量，将省内地形按山区，丘陵，平原分层，每个层内分别简单随机抽样。（因为地形不同对产量影响很大）

2.中国东北、东南等7个区，每个区抽取一个省，每个省按人口或其他标准抽取大县、中县和小县，每个县按人口抽大乡一个、中乡一个、小乡一个，按这样抽取的样本该是分层的。