空间分析的理论与方法

㈠ 空间分析目的与流程

1 .空间分析目的

空间分析是基于GIS技术进行矿产资源评价的重要步骤，也是GIS核心技术的充分应用。在矿产资源评价预测工作中，空间分析的目的主要是

李裕伟等，基于GMS、DSS和GlS的潜在矿产资源评价方法。北京：地震出版社，2007。：

（1）知识挖掘（发现）（Knowledge Discovery）。这里说的“知识”指的是存于地质学家脑海中的关于对指定区域的地质成矿认识。一般的，这些知识是非规则的、发散的，也是非常丰富和宝贵的。地质学家的知识大都以形象的或案例的方式来指导地质解译和找矿工作，无法以一个形式化的计算机可操作的知识表达及推理框架来开展工作。可以说，任何地质问题的最终解决是依靠地质学家的知识，而不是其他。现在已有一个共识，GIS技术已经成为地质学家研究、解决地质问题的有力工具。作为GIS核心技术，空间分析帮助地质学家们来丰富、验证、挖掘他们头脑中固有的知识。

知识挖掘又称知识发现，是指一个寻求隐藏在数据中的有效的、新颖的、潜在有用的和极其不易理解的模式的过程。我们知道，数据以各种形式存储在数据库中，其中有些已形成规则或知识，但仍有大量数据是以原始的数据形态存在，且难以被人们理解。知识挖掘（发现）就是通过推理、识别、判断、分类、预测等方法将隐藏在数据中的知识提取出来，以一种模型的形式来予以表达。

在矿产资源GIS评价中，知识隐藏在地学空间数据库中，空间分析的目的就是从地质、矿产、物探、化探、遥感、自然重砂等数据中挖掘出与成矿相关的信息，罗列出成矿地质条件和找矿有用信息。

（2）总结规律（Summed the law）。成矿规律的总结实际上是在知识挖掘的基础上完成的，是将挖掘出来的与成矿相关的信息上升到理论高度，结合工作区内已知矿产的分布、地质背景和区域成矿规律，归纳出工作区目标矿种的各种矿床类型的成矿规律，为下一步的评价预测模型奠定理论基础。

（3）建立模型（Creating Model）。应用GIS技术进行矿产资源评价预测离不开评价模型，它的建立是空间分析的最终目标。有了“挖掘”的成矿地质知识和总结出的成矿规律，评价模型的建立是水到渠成的事。

2.空间分析流程

空间分析内容主要包括：①针对点、线、面图层的缓冲区分析；②相对矿产地与各地物化遥特征图层的叠置分析、统计分析；③单位面积内的图元密度分析；④线元交汇点分析；⑤其他分析。矿产资源GIS评价中的空间分析一般流程如图5-3-1所示。

3.空间分析的内容

在矿产资源评价中，空间分析是广义的，它一般包括：①缓冲区分析，②空间叠置分析，③统计分析，④其他分析（经济分析、政策法规分析、环境分析等等）。具体见表5-3-1。

㈡ 第一个是请结合具体的案例,论述空间分析方法如何解决预测和预报的问题。第二个问题是请结合具体的案例，

摘要 空间分析定义：空间分析是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法，是对地理空间现象的定量研究，其目的在于提取并传输空间数据中隐含的空间信息。

㈢ 什么是空间分析方法有哪些

空间分析是为了解决 地理空间问题而进行的数据分析与 数据挖掘，是从GIS目标之间的 空间关系中获取派生的信息和新的知识，是从一个或多个空间数据图层中获取信息的过程。空间分析是GIS的核心和灵魂，是GIS区别于一般的信息系统、CAD或者电子地图系统的主要标志之一。

当前空间分析研究主要有3个主要专业研究： 地理学、测绘学和建筑学。

空间分析的基本方法有：空间信息量算、空间信息分类、缓冲区分析、叠加分析、网络分析、空间统计分析。最常用的就是缓冲区分析，空间查询，路径分析。具体怎么用，建议看看Arcgis的教程，或者推荐你去华夏论坛学习

㈣ GIS空间分析原理与方法的介绍

由刘湘南 黄方 王平共同编写的一本书。它从整体的高度、从有机联系的角度全面阐述空间分析的相关知识和理论，从而建立起一个综合认识和研究GIS空间分析的框架。 《GIS空间分析原理与方法》可作为高等院校地理、遥感、地理信息系统专业本科生和研究生教材，也可供相关专业师生和科研技术人员参考。

㈤ GIS空间分析原理与方法的目录

第二版前言
第一版前言
第1章地理空间数据分析与GIS
1.1地理空间数据处理与建模
l.1.1数量地理学
1.1.2地理信息系统
1.1.3地理计算
1.2地理空间数据挖掘
1.2.1地理空间数据挖掘概述
1.2.2地理空间数据立方体
1.2.3联机分析处理技术
1.2.4地理空间数据挖掘典型方法
1.3GIS环境下的空间分析
1.3.1空间分析概念
1.3.2空间分析的萌芽与发展
1.3.3GIS与空间分析
1.3.4GIS环境下空间分析框架
第2章GIS空间分析基础
2.1空间与地理空间
2.1.1空间的概念
2.1.2地理空间
2.1.3地理空间的抽象
2.2地理空间参考系统
2.2.1地理空间坐标系统
2.2.2地图投影
2.2.3地理网格
2.3地理空间数据特征
2.3.1中空特征
2.3.2多维结构
2.3.3多尺度性
2.3.4不确定性
2.3.5海量性特征
2.4地理空间问题
2.4.1空间分布与格局
2.4.2资源配置与规划
2.4.3空间关系与影响
2.4.4空间动态与过程
第3章空间量测与计算
3.1空间量测尺度
3.1.1空间维与空间量测关系
3.1.2几何数据的量测尺度
3.1.3属性数据的量测尺度
3.2基本几何参数量测
3.2.1位置量测
3.2.2中心量测
3.2.3重心量测
3.2.4长度量测
3.2.5面积量测
3.2.6体积量测
3.3地理空间目标形态量测
3.3.1线状地物
3.3.2面状地物
3.4空间分布计算与分析
3.4.1空间分布类型
3.4.2点模式的空间分布
3.4.3线模式的空间分布
3.4.4区域模式的空间分布
第4章空间表达变换分析
4.1空间表达
4.1.1客观世界的抽象
4.1.2地理空间表达的形式
4.1.3空间表达的地理意义
4.2空间数据格式转换
4.2.1空间数据格式转换的意义
4.2.2空间数据格式类型
4.2.3空间数据格式转换方法
4.3地理空间坐标转换
4.3.1地理空间坐标转换的意义
4.3.2地理空间坐标转换的方法
4.4空间尺度变换
4.4.1尺度与地理特征抽象
4.4.2尺度变换方法
4.4.3无级比例尺变换
4.5图形变换
4.5.1常见图形表达形式
4.5.2图形量度变换
4.5.3图形结构变换
4.5.4图形表示方法变换
第5章空间几何关系分析
5.1邻近度分析
5.1.1缓冲区分析
5.1.2泰森多边形分析
5.2叠加分析
5.2.1叠加分析概述
5.2.2空间要素图形叠加
5.2.3空间要素属性叠加
5.3网络分析
5.3.1网络分析概述
5.3.2最佳路径分析
5.3.3连通分析
5.3.4资源分配
5.3.5流分析
5.3.6动态分段技术
5.3.7地址匹配
第6章空间统计学分析
6.1空间统计分析方法的基本原理
6.1.1空间统计分析的概念
6.1.2空间统计分析中的理论假设
6.2空间自相关
6.2.1空间自相关理论
6.2.2空间自相关分析方法
6.3空间局部估计
6.3.1半变异函数分析
6.3.2克里格插值法概述
6.3.3常见克里格模型
6.3.4克里格模型应用条件
6.3.5普通克里格插值法运用实例
6.4确定性插值法
6.4.1反距离加权插值法
6.4.2全局多项式内插法
6.4.3局部多项式插值法
6.4.4径向基函数插值法
6.5探索性空间数据分析
6.5.1探索性空间数据分析的基本理论
6.5.2探索性空间数据分析的数学方法
6.5.3探索性空间数据分析的应用
第7章空间三维建模与分析
7.1三维景观建模
7.1.1体模型数据结构
7.1.2面模型数据结构
7.1.3混合模型数据结构
7.1.4DTM与DEM
7.2三维数据的可视化表达
7.2.1创建三维可视化场景的工具
7.2.2创建三维可视化场景的技术
7.2.3地形飞行与漫游
7.3数字地形分析
7.3.1空间查询
7.3.2地形表面属性计算
7.3.3等值线生成
7.3.4山体阴影创建
7.3.5专题栅格图分析
7.3.6剖面线绘制
7.3.7通视分析
7.3.8流域分析
7.4真三维GIS显示与分析
7.4.1地表椭球面DTM
7.4.2三维地层模型
第8章地理网格计算
8.1网格计算概述
8.1.1网格计算的特点
8.1.2网格体系结构
8.1.3网格计算的发展及应用
8.1.4网格计算与GIS空间分析
8.2网格GIS
8.2.1网格GIS的特点
8.2.2网格GIS的体系结构
8.2.3面向服务的网格GIS
8.3网格GIS关键技术
8.3.1中间件技术
8.3.2WebService平台
8.3.3GML地理标识语言
第9章智能化空间分析
9.1空间分析智能化
9.1.1地理空间数据的不确定性
9.1.2智能化空间分析技术
9.2智能计算技术
9.2.1人工智能技术的产生与发展
9.2.2智能计算技术的概念
9.2.3智能计算技术的特点及组成
9.3模糊地理空间数据分析
9.3.1模糊集合与模糊逻辑
9.3.2模糊空间信息的表达与度量
9.3.3模糊拓扑关系模型
9.3.4模糊查询
9.3.5模糊叠加
9.4基于人工神经网络的地理空间问题模拟
9.4.1复杂地理问题的研究方法
9.4.2人工神经网络模型
9.4.3基于人工神经网络的地理空间模型
9.5基于遗传算法的地理空间问题分析
9.5.1遗传算法
9.5.2基于遗传算法的地理空间问题模拟与求解
9.6空间决策支持系统
9.6.1空间决策支持系统概念
9.6.2空间决策分析
9.6.3GIS与专业模型集成分析
主要参考文献
……

㈥ GIS中各类空间分析原理是什么什么时候用怎么用

空间分析主要包括了如下的功能：包括空间查询与量算，缓冲区分析、叠加分析、路径分析、空间插值、统计分类分析等，并描述了相关的算法，以及其中的计算公式。
原理简单的说就是定量统计的方式分析点、线、面的分布方式。
什么时候用这个要看你需要做上面的分析功能的时候，常用的就是缓冲区分析，空间查询，路径分析。
怎么用，几句话确实无法讲完，你可以看下Arcgis的教程，或者推荐你去华夏论坛学习吧。
纯手工打字，望采纳。

㈦ 空间分析的基本介绍

自从有了地图，人们就自觉或者不自觉地进行着各种类型的空间分析。比如，在地图上测量地理要素之间的距离、面积，以及利用地图进行战术研究和战略决策等。随着现代科学技术，尤其是计算机技术引入地图学和地理学，地理信息系统开始孕育、发展。以数字形式存在于计算机中的地图，向人们展示了更为广阔的应用领域。利用计算机分析地图、获取信息，支持空间决策，成为地理信息系统的重要研究内容，“空间分析” 这个词汇也就成为了这一领域的一个专门术语。
空间分析是GIS的核心和灵魂，是GIS区别于一般的信息系统、CAD或者电子地图系统的主要标志之一。 空间分析，配合空间数据的属性信息，能提供强大、丰富的空间数据查询功能。 因此，空间分析在GIS中的地位不言而喻。
空间分析是为了解决地理空间问题而进行的数据分析与数据挖掘，是从GIS目标之间的空间关系中获取派生的信息和新的知识，是从一个或多个空间数据图层中获取信息的过程。空间分析通过地理计算和空间表达挖掘潜在的空间信息，其本质包括探测空间数据中的模式；研究数据间的关系并建立空间数据模型；使得空间数据更为直观表达出其潜在含义；改进地理空间事件的预测和控制能力。
空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息，而这些空间目标的基本信息，无非是其空间位置、分布、形态、距离、方位、拓扑关系等，其中距离、方位、拓扑关系组成了空间目标的空间关系，它是地理实体之间的空间特性，可以作为数据组织、查询、分析和推理的基础。通过将地理空间目标划分为点、线、面不同的类型，可以获得这些不同类型目标的形态结构。将空间目标的空间数据和属性数据结合起来，可以进行许多特定任务的空间计算与分析。
不少空间分析方法已经在GIS软件中实现，ArcGISToolsBox中就集成了大量的空间分析工具，例如空间信息分类、叠加、网络分析、领域分析、地统计分析等等，另外，还有一系列适应地理空间数据的高性能计算模型和方法，例如人工神经网络、模拟退火算法、遗传算法等等。但总的来说，在GIS软件中实现的专业空间分析模块还比较少，由于空间分析理论自身的不完善，也使得还没有比较全面、权威的软件包集成于GIS软件中。GIS软件与空间分析软件相结合的方式有两种，一种是高度耦合，一种是松散耦合。
高度耦合结构即把空间分析模块嵌入到GIS软件包中，供用户直接从图形界面中选择各种功能，GIS中相关的数据直接可以参与到空间分析计算中，这种方式方便了用户，但代价是开发费用较高，实现周期长。也只有少数的大型GIS公司才会深入的涉足到高耦合结构GIS软件的设计与开发中，例如美国ESRI公司。 松耦合结构则是在相对独立的GIS软件和空间分析软件之间使用一个数据交换接口，GIS软件中的数据通过接口为空间分析软件提供基本的分析数据源，经空间分析软件计算出的结果通过接口以图形的方式显示在GIS软件中，实现这种架构方式相对容易，费用也相对较低，一般可以使用开源的GIS软件即可实现这种结构。

㈧ 空间分析原理与方法用英语怎么说

空间分析原理与方法的英文翻译
空间分析原理与方法：
Principles and methods of spatial analysis

㈨ GIS空间分析方法是什么

指在GIS(地理信息系统）里实现分析空间数据，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息并进行分析。

根据作用的数据性质不同，可以分为：

1、基于空间图形数据的分析运算；

2、基于非空间属性的数据运算；

3、空间和非空间数据的联合运算。空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。

(9)空间分析的理论与方法扩展阅读

空间分析源于60年代地理学的计量革命，在开始阶段，主要是应用定量（主要是统计）分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。

实际上自有地图以来，人们就始终在自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。如在地图上量测地理要素之间的距离、方位、面积，乃至利用地图进行战术研究和战略决策等，都是人们利用地图进行空间分析的实例，而后者实质上已属较高层次上的空间分析。

㈩ 空间分析的流派

由于当前空间分析研究主要有3个主要专业研究：地理学、测绘学和建筑学，分别有不同的学术流派。
1、地理学的空间分析以分析地理数据为主，也可称为地理分析，以遥感图、地图和经济、社会等数据为分析对象，以地理建模、计量地理、地统计学等方法分析问题，主要研究群体以中科院地理类研究生、师范大学地理系、综合性大学地理系为代表。代表着作：中科院地理所，王劲峰《空间分析的理论与方法》
2、测绘学的空间分析以测绘数据、遥感数据、地图数据（二维、三维）为主，经济、社会等数据为分析对象研究较少，主要使用计算几何、地图代数等方法分析问题，主要研究群体以武汉大学、测绘学院、矿业大学测量系为代表。代表图书：武汉大学，郭仁忠《空间分析》
3、建筑学的空间分析以建筑空间、城市空间或环境空间为主，依托建筑学和城市规划理论，结合规划实际需求，从微观和中观的角度分析空间分布情况，主要研究群体以东南大学、清华大学、同济大学等建筑系为代表。代表着作：东南大学，黄亚平《城市空间理论与空间分析》