教学建模方法与分析书

㈠ 数学建模需要哪些参考书啊

符号计算系统Mathematica教程 张韵华编着 北京:科学出版社,2001 SPSS实用教程 阮桂海主编;蔡建平等编着 北京:电子工业出版社,2000 数学建模实验 周义仓,赫孝良编 西安:西安交通大学出版社,1999 数学建模竞赛赛题简析与论文点评:西安交大近年参赛论文选编 赫孝良等[选编] 西安:西安交通大学出版社,2002 数学建模案例分析 白其峥主编 北京:海洋出版社,2000 数学建模案例精选 朱道元等编着 北京:科学出版社,2003 数学建模导论 陈理荣主编 北京:北京邮电大学出版社,1999 数学建模:原理与方法 蔡锁章主编 北京:海洋出版社,2000
数学建模的理论与实践 吴翊,吴孟达,成礼智编着 长沙:国防科技大学出版社,1999
数学建模 沈继红等编着 哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,1998

☆数学模型与数学建模
作者: 刘来福 曾文艺 出版社: 出版日期:1997年8月第1版 页数:385

☆数学建模
作者: 沈继红 施久玉 高振滨 张晓威 出版社: 出版日期:1996年5月第1版 页数:351

☆数学建模——方法与范例
作者: 寿纪麟 出版社: 出版日期:1993年12月第1版 页数:345

☆数学建模竞赛教程
作者: 李尚志 出版社: 出版日期:1996年6月第1版 页数:443

☆数学建模 (修订本)
作者: 沈继红 施久玉等 出版社: 出版日期:1996年5月第1版 页数:353

☆数学建模:来自英国四个行业中的案例研究
作者: [英]伯格斯等 出版社: 出版日期:1997年7月第1版 页数:273

☆数学建模的理论与实践
作者: 吴孟达 成礼智等 出版社: 出版日期:1999年8月第1版 页数:370

☆数学建模实验
作者: 周义仓 赫孝良 出版社: 出版日期:1999年10月第1版 页数:380

☆数学建模案例分析
作者: 白其峥 出版社: 出版日期:2000年1月第1版 页数:376

☆数学建模原理与方法
作者: 蔡锁章 出版社: 出版日期:2000年6月第1版 页数:361

☆数学建模与数学实验
作者: 贾敬 桂占吉等 出版社: 出版日期:1998年7月第1版 页数:193

☆数学建模导论
作者: 陈理荣 出版社: 出版日期:1999年2月第1版 页数:272

☆高等学校教学用书 数学模型与数学建模
作者: 刘来福 曾文艺 出版社: 出版日期:1997年8月第1版 页数:385

☆工科数学基地建设丛书 数学建模优秀案例选编
作者: 汪国强主编 出版社: 出版日期:1998年8月第1版 页数:325
☆数学建模的理论与实践
作者: 吴孟达 成礼智等 出版社: 出版日期:1999年8月第1版 页数:370
☆数学建模实验
作者: 周义仓 赫孝良 出版社: 出版日期:1999年10月第1版 页数:380
☆数学建模案例分析
作者: 白其峥 出版社: 出版日期:2000年1月第1版 页数:376
☆数学建模原理与方法
作者: 蔡锁章 出版社: 出版日期:2000年6月第1版 页数:361
☆数学建模导论
作者: 陈理荣 出版社: 出版日期:1999年2月第1版 页数:272
当然多多益善!不过这下面几本更好。 ☆数学建模实验
作者: 周义仓 赫孝良 出版社: 出版日期:1999年10月第1版 页数:380
☆数学建模案例分析
作者: 白其峥 出版社: 出版日期:2000年1月第1版 页数:376 ☆数学建模导论
作者: 陈理荣 出版社: 出版日期:1999年2月第1版 页数:272
☆数学建模原理与方法
作者: 蔡锁章 出版社: 出版日期:2000年6月第1版 页数:361 ☆数学建模的理论与实践
作者: 吴孟达 成礼智等 出版社: 出版日期:1999年8月第1版 页数:370

㈡ 学习数学建模需要哪些书籍及软件

我也要参加今年九月份的数学建模比赛，以下是我们老师给我们的几点建议，希望对你有些帮助。

赛前学习内容
1建模基础知识、常用工具软件的使用
一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房，每月还贷款880.87 元，月利率1％。
（1）已经还贷整6 年。还贷6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。
（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解
2 建模的过程、方法
数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如下图1来表示。

3常用算法的设计
建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会，建议大家多用数学软件（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）设计算法，这里列举常用的几种数学建模算法.
（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 软件实现）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备，通常使用Mathematica、Maple 作为工具）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中，通常使用Lingo 软件实现）。
（6）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）。
（7）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现）。
4 论文结构，写作特点和要求
答卷（论文）是竞赛活动成绩结晶的书面形式，是评定竞赛活动的成绩好坏、高低，获奖级别的唯一依据。因此，写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要，这也是参赛学生必须掌握的。为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领，（1）要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。（2）通过对历届建模竞赛的优秀论文（如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文：奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例）进行剖析，总结出建模论文的一般结构及写作要点，去学习体会和摸索。

参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题
一、心里要有“底”
首先，赛题来自于哪个实际领地的确难以预料，但绝不会过于“专”，它毕竟是经过简化、加工的。大部分赛题仅凭意识便能理解题意，少数赛题的实际背景可能生疏，只需要查阅一些资料，便可以理解题意。其次，所有的赛题当然要用到数学知识，但一定不会过于高深。用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法，这些内容在赛前培训要学过一些，真的用到了，总知道在哪些资料中查找。
二、当断即断
在两个赛题中选择做哪一个不能久议不决，因为你们只有三天时间，一旦选定了，就不要再犹豫，更不要反复。选定了赛题之后，在讨论建模思路和求解方法时会有争论，但不能无休止地 争论，而应学会妥协。方案定下来后，全队要齐心协力地去做。
三、对困难要有足够的心理准备
“拿到题目就有思路，做起来一帆风顺”，哪有如此轻松的事？参加竞赛可以说是“自讨苦吃，以苦为乐”，竞赛三天中所经受的磨炼一定会终生难忘，并成为自己的一份精神财富。好多同学赛后说：“参赛会后悔三天，而不参赛则遗憾一生。”做“撞到枪口上”的赛题，不一定比“外行”强。如学机械的队员做机械方面的赛题，学投资的队员做投资方面的赛题，学统计的队员做统计方面的赛题，都有可能“聪明反被聪明误”，这些情况在全国赛区都曾发生过。这就需要大家多方面涉猎知识尽全能做到全面

关于数模竞赛的几本好书
▲ 姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社
▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社
▲ 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社
▲ 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社
▲ 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社
▲ 叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社
▲ 江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社
▲ 杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社
▲ 赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社
▲ 韩中庚， 《数学建模方法与应用》，高等教育出版社
▲杨启帆，《数学建模案例集》，高等教育出版社.

需要了解的基础学科
1．数学分析（高等数学）
2．高等代数 （线性代数）
3．概率与数理统计
4．最优化理论 （规划理论）
5．图论
6．组合数学
7．微分方程稳定性分析
8．排队论

㈢ 学习数学建模，有哪些好的书本资料推荐

之前我大学同学也有参加过数学建模的培训课程，这东西其实就是考你的整个数学思维，用数学的框架建立模型，从而解决问题。

而且这里面其实也要靠一些平常经验的积累，如果是要书籍方面的话，最好是那种有丰富数学建模经历的人编的。因为人家长期接触数学建模，肯定能有非常多有价值的经验分享给你，让你少走弯路。

总而言之，要学习建模是一个痛苦而漫长的过程，必须要忍受常人难以忍受的孤独和无法理解，你才能让自己更上一层楼，心态是千万不能浮躁的。如果没有极大的兴趣和能坚持下去的勇气，我觉得还是不要轻易尝试了。

㈣ 数学建模方法与分析和数学建模这两本书哪个更适合入门

数学建模方法与分析比较好

㈤ 学习数学建模有什么好的书籍吗，望大家推荐一下，万分感谢。

推荐这本：
《数学建模方法与分析》
米尔斯切特 / 刘来福 / 机械工业出版社

评分比较高

下面是目前国内相关教材列表：

1982 年以来国内正式出版的数学建模教材、译着及竞赛辅导材料，及与数学建模相关的数学实验教材（仅据各地告知的统计）：
E. A. Bender, 数学模型引论，朱尧辰、徐伟宣译，科学普及出版社，1982.
近藤次郎，数学模型，宫荣章等译，机械工业出版社，1985.
C. L. 戴姆, E. S. 艾维着, 数学构模原理，海洋出版社，1985.
姜启源，数学模型，高等教育出版社，1987.
任善强，数学模型， 重庆大学出版社，1987.
M. Braun, C. S. Coleman, D. A. Drew, 微分方程模型，朱煜民、周宇虹译，国防科技大学出版社，（本书为 W. F.Lucas 主编的 Moles in Applied Mathematics 一书的第一卷），1988.
谌安琦，科技工程中的数学模型，中国铁道出版社，1988.
江裕钊、辛培清，数学模型与计算机模拟，电子科技大学出版社，1989.
杨启帆、边馥萍，数学模型，浙江大学出版社，1990.
董加礼、曹旭东、史明仁，数学模型，北京工业大学出版社，1990.
唐焕文、冯恩民、孙育贤、孙丽华，数学模型引论，大连理工大学出版社，1990.
姜启源，数学模型（第二版），高等教育出版社，1991.
H. P. Williams, 数学规划模型建立与计算机应用，国防工业出版社，1991.
李文，应用数学模型，华中理工大学出版社，1993.
叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材，湖南教育出版社，1993.
寿纪麟，数学建模 - 方法与范例，西安交通大学出版社，1993.
叶其孝主编， 数学建模教育与国际数学建模竞赛，《工科数学》杂志社，1994.
濮定国、田蔚文主编，数学模型，东南大学出版社，1994.
欧阳亮，系统科学中数学模型，山东大学出版社，1995.
陈义华，数学模型，重庆大学出版社，1995.
朱思铭，李尚廉，数学模型，中山大学出版社，1995.
蔡常丰，数学模型建模分析，科学出版社，1995.
徐全智，杨晋浩，数学建模入门，电子科技大学出版社，1996.
沈继红、施久玉、高振滨、张晓威，数学建模，哈尔滨工程大学出版社，1996.
任善强、雷 鸣，数学模型，重庆大学出版社，1996.
齐 欢，数学模型方法，华中理工大学出版社，1996.
王树禾，数学模型基础，中国科学技术大学出版社，1996.
李尚志主编，数学建模竞赛教程，江苏教育出版社，1996.
南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，数学建模与实验，河海大学出版社，1996.
谭永基，俞文ci，数学模型，复旦大学出版社，1997.
D. Burghes, 数学建模 - 来自英国四个行业中的案例研究，叶其孝、吴庆宝译，世界图书出版公司，1997.
叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材（二），湖南教育出版社，1997.
刘来福，曾文艺，数学模型与数学建模，北京师范大学出版社，1997. S.J.Brams, W.F.Lucas, P.D.Straffin,Jr., 政治及有关模型，国防科技大学出版社，（本书为 W. F. Lucas 主编的 Moles in Applied Mathematics 一书的第二卷）1997.
W.F.Lucas, F.S.Roberts, R.M.Thrall, 离散与系统模型，国防科技大学出版社，（本书为 W. F. Lucas 主编的 Moles in Applied Mathematics 一书的第三卷），1997.
H.Marcus-Roberts, M. Thompson, 生命科学模型，国防科技大学出版社，（本书为 W. F. Lucas 主编的 Moles in Applied Mathematics 一书的第四卷），1997.
叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材（三），湖南教育出版社，1998.
袁震东等，数学建模，华东师范大学出版社，1997.
贺昌政等，数学建模导论，成都科技大学出版社，1998.
费培之等，数学模型实用教程，四川大学出版社，1998.
蔡锁章等，数学建模原理与方法，海洋出版社.
白其峥等，数学建模案例分析，海洋出版社.
朱道元，数学建模精品案例，东南大学出版社，1999.
雷功炎，数学模型讲义，北京大学出版社，1999.
吴翊等，数学建模的理论与实践，国防科技大学出版社，1999.
周义仓等，数学建模实验，西安交通大学出版社，1999.
萧树铁等，数学实验，高等教育出版社，1999.
李尚志等，数学实验，高等教育出版社，1999.
乐经良等，数学实验，高等教育出版社，1999.
谢云荪等，数学实验，科学出版社，1999.
边馥萍等，工科基础数学实验，天津大学出版社，1999.
贾晓峰等，微积分与数学模型，高等教育出版社，1999.
傅鹂等，数学实验，科学出版社，2000.
杨学桢，数学建模方法，河北大学出版社，2000.
赵静等，数学建模与数学实验，高等教育出版社，施普林格出版社，2000.
叶其孝等，大学生数学建模竞赛辅导教材（四），湖南教育出版社，2001.
何万生等，数学模型与建模，甘肃教育出版社，2001.
刘承平，数学建模方法，高等教育出版社，2002.

㈥ 数学建模的书有哪些

《数学模型》、《数学建模算法与应用》、《数学建模基础教程》、《R语言实战》。

数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。

数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。

不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

㈦ 学习数学建模看哪本书最好

数学建模感想
纪念逝去的大学数学建模：两次校赛，两次国赛，两次美赛，一次电工杯。从大一下学期组队到现在，大三下学期，时间飞逝，我的大学建模生涯也告一段落。感谢建模路上帮助过我的学长和学姐们，滴水之恩当涌泉相报，写下这篇感想，希望可以给学弟学妹们一丝启发，也就完成我的想法了。拙劣的文笔，也不知道写些啥，按顺序随便写写吧。

我是怎么选择建模的：

大一上，第一次听到数学建模其实是大一上学期，not大一下学期。某次浏览网页偶然发现的，源于从小对数学，哲学以及历史的崇敬吧（虽然大学没敢选择其中任何一个专业，尤其是数学和哲学，怕太难了，学不好），我就坚定了学习数学建模的想法。通过翻阅学校发的学生手册还是神马的资料，发现我们学校有数学建模竞赛的。鉴于大一上啥数学知识都没有，也就没开始准备，把侧重点放在找队友上。 一次打乒乓球，认识了两位信电帅哥，以后也会一起打球。其中一位（M）很有学霸潜质，后来期末考试后，我打听了他的高数成绩，果然的杠杠滴，就试探性的问了下，要不要一起参加建模，嗯，成功！

第二位队友是在大一上学期认识的（向她请教了很多关于转专业的事情），但是是第二学期找她组队的。老样子，打听成绩，一打听吓一跳，是英语超好，微积分接近满分的女生F（鄙人第二学期转入了她的学院）。果断发送邀请，是否愿意一起组队，嗯，成功。

关于找队友：在信息不对称的情况下，优先考虑三人的专业搭配，比如或信电的小伙伴负责编程和理工科题建模，经济金融统计负责论文和统计建模，数学计算专业的全方位建模以及帮忙论文，个人感觉这样子比较好。由于建模粗略地可以分为建模，编程，论文，三块，整体上是一人负责一块的，但是绝对不能走极端，每个人就单单的负责一块，这样子的组合缺乏沟通和互动。应该要在培训中磨合，结合每个人的个人特点。主要负责哪几块，辅助哪几块。

接下来就到了第一次校赛了：第一次还是挺激动的，因为之前问了几个学长学姐说，建模都是要通宵的，于是我们也做好了通宵的准备。第一次拿到的题目是关于一个单位不同工作部门不同饮食习惯的人，健康水平的关系。 后来回顾过来，这其实是一个比较简单的统计分析题。但是想当年可没有这等觉悟，做题全靠office，对着题目想半天也不知道该怎么做。做的过程很痛苦，但是也很兴奋，校赛三等奖的结果证明了光有一股热情是不行的，需要恶补大量知识。

推荐新手入门书目：

数学模型(姜启源、谢金星)

数学建模方法与分析.(新西兰)Mark.M．Meerschaert.

第一本是姜老先生写的，很适合新手，在内容编排上也是国产风格，按模型知识点分类，一块一块讲，面面俱到。第二本是新西兰的，我是大二的时候看这本书的，只看了前面一部分。发现这本书挺适合新手，它是典型的外国教材风格，从一个模型例子开始，娓娓道来，跟你讲述数学建模的方方面面，其中反复强调的一个数学建模五步法，后来细细体会起来的确很有道理，看完大部分这本书的内容，就可以体会并应用这个方法了。（第一次校赛，就是因为五步法的第一步，都没有做到）。对了，还有老丁推荐的一本，美利坚合众国数学建模竞赛委员会主席Giordano写的A first course in mathematic modeling，有姜启源等翻译的中文版，but我没能在图书馆借到，所以没看过，大家有机会可以看看。

怎么建模

第一次国赛前的放假开始学校培训，我提前借了一大堆书，把卡都借满了。第一次国赛前的那次培训，对我而言，这段时期是收获最大的时期，比其他任何时间段都来得大。

这段时间内，我们三个人都很辛苦。白天培训要学习很多知识，完了只能休息半天，然后开始比赛，周而复始。 之前我的打算是，白天上课学习，晚上回去复习当天的内容，再看些其他东西。But 我太高估自己了，晚上基本是玩玩三国杀之类的小游戏放松，然后第二天再去上课。嗯，心态放好，身体最重要。^_^

通过这几次培训，基本上队伍形成了F专业写论文，我和M负责建模和编程。其中我偏重建模和全队调度。

大家在培训的时候，要慢慢养成五步建模法：

五步法说明:

㈧ 数学建模参考书推荐，数学系英文教材推荐

关于数学建模的话，一本比较经典的国内教材是姜启源出的那本《数学模型》，对于初学者可能有一定难度，不过确实比较经典，所以推荐。另外推荐的一本是国外的数学建模的教材，是机械工业出版社出的那本，已经是第四版了，这本书我看的虽然不是很多，不过身边的其他搞数模的同学认为比较好，所以推荐了。另外搞数模的话，一本matlab的相关书籍必不可少，基本数模的程序都由matlab完成了。
关于数学系的英文教材，我们的数学课基本都是双语教学，但是我个人不是数学系的，所以怕推荐的不是很正确，不过一般来说国外的教材都比较经典，个人比较过国内外的数学教材，觉得相比来说，国外的教材思路更加清晰，而国内的教材可能更适合考试，如果你希望对数学推导方面有较大了解，建议看国外教材，不过如果是仅仅参加各种考试，国内的教材很够用了。

㈨ 学关于数学建模的推荐书籍以及入门级使用的编程软件及教材

我也要参加今年九月份的数学建模比赛，以下是我们老师给我们的几点建议，希望对你有些帮助。

赛前学习内容
1建模基础知识、常用工具软件的使用
一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房，每月还贷款880.87 元，月利率1％。
（1）已经还贷整6 年。还贷6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。
（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解
2 建模的过程、方法
数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如下图1来表示。

3常用算法的设计
建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会，建议大家多用数学软件（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）设计算法，这里列举常用的几种数学建模算法.
（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 软件实现）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备，通常使用Mathematica、Maple 作为工具）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中，通常使用Lingo 软件实现）。
（6）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）。
（7）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现）。
4 论文结构，写作特点和要求
答卷（论文）是竞赛活动成绩结晶的书面形式，是评定竞赛活动的成绩好坏、高低，获奖级别的唯一依据。因此，写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要，这也是参赛学生必须掌握的。为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领，（1）要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。（2）通过对历届建模竞赛的优秀论文（如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文：奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例）进行剖析，总结出建模论文的一般结构及写作要点，去学习体会和摸索。

参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题
一、心里要有“底”
首先，赛题来自于哪个实际领地的确难以预料，但绝不会过于“专”，它毕竟是经过简化、加工的。大部分赛题仅凭意识便能理解题意，少数赛题的实际背景可能生疏，只需要查阅一些资料，便可以理解题意。其次，所有的赛题当然要用到数学知识，但一定不会过于高深。用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法，这些内容在赛前培训要学过一些，真的用到了，总知道在哪些资料中查找。
二、当断即断
在两个赛题中选择做哪一个不能久议不决，因为你们只有三天时间，一旦选定了，就不要再犹豫，更不要反复。选定了赛题之后，在讨论建模思路和求解方法时会有争论，但不能无休止地 争论，而应学会妥协。方案定下来后，全队要齐心协力地去做。
三、对困难要有足够的心理准备
“拿到题目就有思路，做起来一帆风顺”，哪有如此轻松的事？参加竞赛可以说是“自讨苦吃，以苦为乐”，竞赛三天中所经受的磨炼一定会终生难忘，并成为自己的一份精神财富。好多同学赛后说：“参赛会后悔三天，而不参赛则遗憾一生。”做“撞到枪口上”的赛题，不一定比“外行”强。如学机械的队员做机械方面的赛题，学投资的队员做投资方面的赛题，学统计的队员做统计方面的赛题，都有可能“聪明反被聪明误”，这些情况在全国赛区都曾发生过。这就需要大家多方面涉猎知识尽全能做到全面

关于数模竞赛的几本好书
▲ 姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社
▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社
▲ 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社
▲ 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社
▲ 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社
▲ 叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社
▲ 江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社
▲ 杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社
▲ 赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社
▲ 韩中庚， 《数学建模方法与应用》，高等教育出版社
▲杨启帆，《数学建模案例集》，高等教育出版社.

需要了解的基础学科
1．数学分析（高等数学）
2．高等代数 （线性代数）
3．概率与数理统计
4．最优化理论 （规划理论）
5．图论
6．组合数学
7．微分方程稳定性分析
8．排队论 不知道能不能帮上你