宁波分析思维方法案例

A. 关于发散思维形式案例以及方法

发散性思维，又称扩散性思维、辐射性思维、求异思维。它是一种从不同的方向、途径和角度去设想，探求多种答案，最终使问题获得圆满解决的思维 方法 。下面就是我给大家带来的关于 发散思维 形式案例以及方法，希望大家喜欢!

发散思维形式案例

1、立体思维

思考问题时跳出点、线、面的限制，立体式进行思维。

立体绿化：屋顶花园增加绿化面积、减少占地改善环境、净化空气。

立体农业、间作：如玉米地种绿豆、高粱地里种花生等

立体森林：高大乔木下种灌木、灌木下种草，草下种食用菌。

立体渔业：网箱养鱼充分利用水面、水体

立体开发资源：煤、石头、开发产品

你还能想出什么样的立体思维形式?

2、平面思维

以构思二维平面图形为特点的发散思维形式如用一支笔一张纸一笔画出圆心和圆周。

这种不连续的图形是难以一笔画出的。

3、 逆向思维

背逆通常的思考方法。从相反方向思考问题的方法，也叫做反向思维。因为客观世界上许多事物之间甲能产生乙，乙也能产生甲。如：化学能能产生电能 据此意大利科学家伏特1800年发明了伏打电池。反过来电能也能产生化学能，通过电解，英国化学家戴维1807年发现了钾、钠、钙、镁、锶、钡、硼等七种元素。

如说话声音高低能引起金属片相应的振动，相反金属片的振动也可以引起声音高低的变化。爱迪生在对电话的改进中，发明制造了世界上第一台留声机。

那么如何进行逆向思维呢?

1)就事物依存的条件逆向思考，如小孩掉进水里，把人从水中救起，是使人脱离水，司马光救人是打破缸，使水脱离人，这就是逆向思维。

2)就事物发展的过程逆向思考，如人上楼梯是人走路，而电梯是路走，人不动。

3)就事物的位置逆向思考，如开展假如我是某某活动。

4)就事物的结果逆向思考，据说俄国大作家托尔斯泰设计了这样一道题：

从前有个农夫，死后留下了一些牛,，他在遗书中写道：妻子得全部牛的半数加半头;长子得剩下的牛的半数加半头，正好是妻子所得的一半;次子得还剩下的牛的半数加半头，正好是长子的一半;长女分给最后剩下的半数加半头正好等于次子所得牛的一半。结果一头牛也没杀，也没剩下，问农夫总共留下多少头牛?

在商业营销运作中，也常有逆向思维应用：如做钟表生意的都喜欢说自己的表准，而一个表厂却说他们的表不够准每天会有1秒的误差，不但没有失去顾客，反而大家非常认可，踊跃购买;用8根火柴作2个正方形和4个三角形(火柴不能弯曲和折断)。

一般在正方形中作三角形都容易从对角线入手，但对角线的长度大于正方形的边长，所以反过来想，又组成三角形，又有相同的边长，那就要错开对角线。

4、侧向思维(旁通思维)

从与问题相距很远的事物中受到启示，从而解决问题的 思维方式 。

例1：19世纪末，法国园艺学家莫尼哀从植物的盘根错节想到水泥加固的例子。

当一个人为某一问题苦苦思索时，在大脑里形成了一种优势灶，一旦受到其他事物的启发，就很容易与这个优势灶产生相联系的反映，从而解决问题。

5、横向思维

相对于纵向思维而言的一种思维形式。纵向思维是按逻辑推理的方法直上直下的收敛性思维。而横向思维是当纵向思维受挫时，从横向寻找问题答案。正象时间是一维的，空间是多维的一样，横向思维与纵向思维则代表了一维与多维的互补。最早提出横向思维概念的是英国学者德博诺。他创立横向思维概念的目的是针对纵向思维的缺陷提出与之互补的对立的思维方法。

6、多路思维

解决问题时不是一条路走到黑，而是从多角度、多方面思考，这是发散思维最一般的形式(逆向、侧向、横向思维是其中的特殊形式)。

7、组合思维

从某一事物出发，以此为发散点，尽可能多地与另一(或一些)事物联结成具有新价值(或附加价值)的新事物的思维方式。

第一次大组合是牛顿组合了开普勒天体运行三定律和伽利略的物体垂直运动与水平运动规律，从而创造了经典力学，引起了以蒸汽机为标志的技术革命;第二次大组合是麦克斯韦组合了法拉第的电磁感应理论和拉格朗日、哈密尔顿的数学方法，创造了更加完备的电磁理论，因此引发了以发电机、电动机为标志的技术革命;第三次大组合是狄拉克组合了爱因斯坦的相对论和薛定鄂方程，创造了相对量子力学，引起了以原子能技术和电子计算机技术为标志的新技术革命。所以爱因斯坦说过：组合作用似乎是创造性思维的本质特征。

在科学界、商业和其他行业都有大量的组合创造的实例。当然组合不是随心所欲的拼凑，必须遵循一定的科学规律的有机的最佳组合。中国思维魔王许国泰所创造的信息交合法就是进行组合思维的很好的工具。

发散思维的训练方法

1、一般方法

材料发散法--以某个物品尽可能多的材料，以其为发散点，设想它的多种用途。

功能发散法--从某事物的功能出发，构想出获得该功能的各种可能性。

结构发散法--以某事物的结构为发散点，设想出利用该结构的各种可能性。

形态发散法--以事物的形态为发散点，设想出利用某种形态的各种可能性。

组合发散法--以某事物为发散点，尽可能多地把它与别的事物进行组合成新事物。

方法发散法--以某种方法为发散点，设想出利用方法的各种可能性。

因果发散法--以某个事物发展的结果为发散点，推测出造成该结果的各种原因，或者由原因推测出可能产生的各种结果。

2、假设推测法

假设的问题不论是任意选取的，还是有所限定的，所涉及的都应当是与事实相反的情况，是暂时不可能的或是现实不存在的事物对象和状态。

由假设推测法得出的观念可能大多是不切实际的、荒谬的、不可行的，这并不重要，重要的是有些观念在经过转换后，可以成为合理的有用的思想。

3、集体发散思维

发散思维不仅需要用上我们自己的全部大脑，有时候还需要用上我们身边的无限资源，集思广益。集体发散思维可以采取不同的形式，比如我们常常戏称的诸葛亮会。在设计方面，我们通常要采用的头脑风暴，每个不论可能性的说出自己的想法，只要自己能说通了，都可以被大家认同，而且被采纳，最后 总结 出结论。这个方法就叫做头脑风暴。

4、发散思维与 逻辑思维

发散思维，就像一棵树。思维本身就好像什么都不是，其实就是一种迁移类比的能力。如果说一件事情是树的主干，那么它的枝桠、叶子、根茎等就是思维迁移的结果，迁移类比能力越强，自然枝桠、叶子、根茎等就越茂盛。这里的营养就是人本身在生活中积聚的见识和认知，自然这种积淀越深厚，迁移出来的深层认知就越正确，包含也就越广阔。思维发散不依靠任何介质，但一定要有起因，也就是说要有一个引发事件。迁移需要人思维的活性，因为有些事情没有显而易见的关系，那么起初要人为给以假定，然后实践论证。这个方法对进入哲学领域非常有效，因为哲学探讨的广度与深度，不是 其它 领域能解释的。哲学是用来解释其它领域的，所以要进驻哲学，开始势必是假设。这是发散思维特性的一种补充，是凭空的，但后面必须实践证明，再论证其适用范围，既分辨清这个结果的价值大小，局限性等。发散思维主要是靠类比进行的，起因过程结果等，但要注意总结积累，这样发散思维以后才会越来越广阔越来越丰厚.发散思维通常是要借助逻辑思维来建立连接关系的，因为要使迁移的结果尽可能的客观正确，连接关系能不感知的时候尽量不感知。逻辑论证对非感性一类，有普遍的适用性。所以当有些事情牵涉很广的时候，它的枝桠有的则可能是直接用发散思维迁移类比推断的，而有的则可能是只能在用逻辑思维进行理论推导之后而再发散才行的。发散思维的价值更多取决于人本身的阅历、 经验 和对生活对人性的认知。只有这些内容不断丰富，发散思维的价值才会越来越高、体现才会越来越明显。所以发散思维本身是要借助于人的生活积淀和思维活力才能体现价值的，如果人什么都没有，那么发散思维就是个空架子，也长不大。所以，这就要求:人要留心生活，要拥有天真，要遇事冷静。冷静是一切事情顺利的开始。要使迁移结果尽可能正确客观，就要求冷静，所以发散思维很大程度上要炼心，对于任何事情，在分析的时候既要有亲临身份也要有一种过客姿态。

逻辑思维

像竹竿。一节一节的延伸，环环相扣。逻辑思维主要应用是在建立关系。领域除了现实的物质之外，在心灵领域应该也有一种。现实中的主要是用于科学推导，理科的计算等。在心灵之间，主要是感情程度的把握。有时可能一时半刻看不到，那是因为情感这类问题的变化细致的时候没有规律性，但大的方向是不会变的。只是过程的途径不尽相同，这也是心理学为什么碰到具体问题时容易出错的原因。心理学也只能在普遍的、正常的面上定结论，不可能针对某一个具体的人，有精细准确的判断。所以，心理逻辑思维，主要是感情度的把握，至于精确的具体动向，就应该根据度的轻重推出其存在的几种可能。逻辑思维对生活积淀的要求不高，对思维活力而言，有时候甚至需要固执，要持之以恒，其好处就在于论证的严密性和连续性。

B. 数据分析师常用的思维分析方式是什么

1. 对比思维
对比这两个字大家肯定都不陌生，比如买东西我们会货比三家，其实生活中处处有对比。
比如说，小芳一直成绩优异，但是末次考试发挥失常，数学只考了40分，班主任找到小芳谈话，问她说：“你最近怎么回事，上次你数学考了80分，全班前十，这次怎么考的这么差？你看看你的同桌，这次都考了73分。”
从这个小故事中可以看出，对比一般有两种方式，横向对比和纵向对比。横向对比也就是与同类对比，比如班主任拿小芳的成绩跟她同桌的成绩做对比。纵向对比是指同一类型不同时间的对比，比如班主任拿小芳这次的成绩和上次的成绩做对比。

2. 细分思维
细分思维很多人可能乍一听不太明白，其实生活中很多小事都体现了细分思维。就比如我们人体是由九大系统构成的，系统又是由器官构成的，器官是由组织构成的、细胞又构成了组织，层层细分。
再拿刚刚的例子来说，还是我们的小芳同学，还是刚刚那场考试，班主任让小芳对自己这考试的总成绩做一个总结，小芳拿着成绩单仔细研究，发现这次总成绩不是很好，但是仔细一看，发现除了数学成绩只考了40分以外，其他科目的成绩都名列前茅，数学成绩拉低了小芳的整体成绩。
在这里我们就是把整体考试成绩细分为具体的科目来总结归因。在数据分析的工作中，细分的纬度主要包括时间、地区、渠道、产品、员工、客户等。杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。

3. 溯源思维
前两个思维能够对应一部分数据分析工作要求，但是如果有一些数据不能用前两种思维来处理怎么办呢？
那我们就可以用到另一种溯源思维。俗话说追根溯源，很多时候我们要想知道事物背后的逻辑原因，最好的方法可能是去探究事物发生的原因，来帮助我们分析。
继续拿小芳举例，她放学回家把成绩单交给妈妈，妈妈通过对比、细分的思维方法知道了小芳这次考试的大概情况，也知道是数学失利了。但是小芳的数学一向是强项，妈妈还是无法理解为什么会在这里出问题，于是妈妈找来小芳谈心，详细了解了考试时的情况，才发现是因为小芳考数学的那天中午吃坏了肚子，下午的数学考试刚好发作，疼痛难忍，以至于很多本来会做的题目都做错了。妈妈也理解了小芳，并且向小芳表达了歉意，也会更注重小芳的饮食问题。
上面的例子里，小芳的妈妈无法从表面的数据上分析出事情发生的原因，于是采用了溯源思维，找到了真正的原因。如果数据分析师在工作中也能利用好溯源思维，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。

4. 相关思维
上面几种思维是比较常用的思维方式，下面我们就来说说相关思维，这也是数据分析的核心思维能力。
很多人可能都知道着名的啤酒与尿布的故事，在业界是一个相关分析的经典案例。故事背景是20世纪90年代的美国沃尔玛超市，当时沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是：跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒。
经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒”后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的妻子们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
如果数据分析师能够熟练灵活的将相关分析运用到工作中，就能从仅仅知道数据分析的结果是什么进阶到知道呈现这个结果的原因是为什么。

5. 假设思维
之前的思维模式都是建立在我们有大量的已知数据可以进行分析论证的时候，那么如果我们还没有足够的数据量或者证据来验证这件事，我们应该怎么办呢？这种时候就可以用到我们的假设思维。先对大胆进行假设，然后再小心求证，最后去想办法验证假设是否成立。
比如，小芳想吃荔枝，于是下楼去买，跟卖荔枝的阿姨之间有这样一段对话：
小芳：“阿姨，你这荔枝甜不甜？”
阿姨：“甜啊，我这有切好的，你先尝一尝试试。”
小芳：“好，那我尝一个。”
小芳拿来一个荔枝，尝了一口：“嗯，不错，确实挺甜的，给我称两斤吧。”
上面这个看似简单的小故事，其实就隐藏了简单的假设检验。首先，小芳提出假设：荔枝是甜的；其次，随机抽取一个样本；然后，检验是否是甜的；最后，作出判断，确认荔枝真的是甜的，所以就购买了。
在数据分析中，假设思维的专业术语叫假设检验，一般包括四个步骤，即：提出假设、抽取样本、检验假设、作出判断。数据分析师可以充分利用这一思维模式。

6. 逆向思维
逆向思维这个词大家一定都不陌生，很多着名企业家的演讲中就常常提到这个词，他们都提倡打破常规的思维模式，从相反的方向来思考问题。
下面我们邀请小芳同学再次登场。
有一次，小芳去买辣椒，跟阿姨之间又有一段对话。
小芳：“阿姨，你这辣椒多少钱一斤？”
阿姨：“一块五。”
小芳挑了 3 个放到秤盘：“阿姨，帮我称一下。”
阿姨：“一斤半，两 块 2 毛。”
小芳去掉其中最大的辣椒：“做汤不用那么多。”
摊主：“一斤二两，一块6毛。”
小芳拿起刚刚去掉的那个最大的辣椒，付了 6毛钱，笑着跟阿姨说了再见。
你看，运用逆向思维，有时可能会起到意想不到的效果。

7. 演绎思维
演绎思维相对于前面的几种思维方式可能不是那么好理解。
演绎思维的方向是由一般到个别，大家要记住这一点，后面我们还会提到。也就是说，演绎的前提是一般性的抽象知识，而结论是个别性的具体知识。演绎的主要形式是由大前提、小前提、结论三部分组成的三段论。
以物理学上一个常识为例。
大前提：金属能导电。
小前提：银铁是金属。
结论：银能导电。
从这个例子中可以看出，大前提是已知的一般原理（金属能导电），小前提是研究的特殊场合（铁是金属），结论是将特殊场合归到一般原理之下得出的新知识（银能导电）。

8. 归纳思维
归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。
还是以金属能导电为例。
前提：金能导电，银能导电，铜能导电，铝能导电。
结论：金属能导电。
数据分析的过程，往往是先接触到个别事物，而后进行归纳总结，推及一般，再进行演绎推理，从一般推及个别，如此循环往复，不断积累经验。

总结
本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳。作为一名数据分析师，如果在工作中能充分运用好这些思维，是对个人能力极大地提升，就能够在工作中创造更多的个人价值。

C. 如何建立数据分析的思维框架

曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则：

不是我觉得，而是数据证明

这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直觉，公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。

作为个人，应该如何建立数据分析思维呢？
丨建立你的指标体系
在我们谈论指标之前，先将时间倒推几十年，现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：

如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。

所谓衡量，就是需要统一标准来定义和评价业务。这个标准就是指标。假设隔壁老王开了一家水果铺子，你问他每天生意怎么样，他可以回答卖的不错，很好，最近不景气。这些都是很虚的词，因为他认为卖的不错也许是卖了 50 个，而你认为的卖的不错，是卖了 100 。

这就是“我觉得”造成的认知陷阱。将案例放到公司时，会遇到更多的问题：若有一位运营和你说，产品表现不错，因为每天都有很多人评价和称赞，还给你看了几个截图。而另外一位运营说，产品有些问题，推的活动商品卖的不好，你应该相信谁呢？

其实谁都很难相信，这些众口异词的判断都是因为缺乏数据分析思维造成的。

老王想要描述生意，他应该使用销量，这就是他的指标，互联网想要描述产品，也应该使用活跃率、使用率、转化率等指标。

如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长它。

了解和使用指标是数据分析思维的第一步，接下来你需要建立指标体系，孤立的指标发挥不出数据的价值。和分析思维一样，指标也能结构化，也应该用结构化。

我们看一下互联网的产品，一个用户从开始使用到离开，都会经历这些环节步骤。电商APP还是内容平台，都是雷同的。想一想，你会需要用到哪些指标？

而下面这张图，解释了什么是指标化，这就是有无数据分析思维的差异，也是典型的数据化运营，有空可以再深入讲这块。

指标体系没有放之四海而皆准的模板，不同业务形态有不同的指标体系。移动 APP 和网站不一样， SaaS 和电子商务不一样，低频消费和高频消费不一样。好比一款婚庆相关的 APP ，不需要考虑复购率指标；互联网金融，必须要风控指标；电子商务，卖家和买家的指标各不一样。

这些需要不同行业经验和业务知识去学习掌握，那有没有通用的技巧和注意事项呢？
丨好指标与坏指标
不是所有的指标都是好的。这是初出茅庐者常犯的错误。我们继续回到老王的水果铺子，来思考一下，销量这个指标究竟是不是好的？

丨最近物价上涨，老王顺应调高了水果价格，又不敢涨的提高，虽然水果销量没有大变化，但老王发现一个月下来没赚多少，私房钱都不够存。

丨老王这个月的各类水果销量有 2000 ，但最后还是亏本了，仔细研究后发现，虽然销量高，但是水果库存也高，每个月都有几百单位的水果滞销最后过期亏本。

这两个例子都能说明只看销量是一件多不靠谱的事情。销量是一个衡量指标，但不是好指标。老王这种个体经营户，应该以水果铺子的利润为核心要素。

好指标应该是核心驱动指标。虽然指标很重要，但是有些指标需要更重要。就像销量和利润，用户数和活跃用户数，后者都比前者重要。

核心指标不只是写在周报的数字，而是整个运营团队、产品团队乃至研发团队都统一努力的目标。

核心驱动指标和公司发展关联，是公司在一个阶段内的重点方向。记住是一个阶段，不同时期的核心驱动指标不一样。不同业务的核心驱动指标也不一样。

互联网公司常见的核心指标是用户数和活跃率，用户数代表市场的体量和占有，活跃率代表产品的健康度，但这是发展阶段的核心指标。在产品 1.0 期间，我们应把注意力放到打磨产品上，在大推广前提高产品质量，这时留存率是一个核心指标。而在有一定用户基数的产品后期，商业化比活跃重要，我们会关注钱相关的指标，比如广告点击率、利润率等。

核心驱动指标一般是公司整体的目标，若从个人的岗位职责看，也可以找到自己的核心指标。比如内容运营可以关注阅读数和阅读时长。

核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益，记得二八法则么？20%的指标一定能带来 80% 的效果，这 20% 的指标就是核心。

另外一方面，好的指标还有一个特性，它应该是比率或者比例。

拿活跃用户数说明就懂了，我们活跃用户有 10 万，这能说明什么呢？这说明不了什么。如果产品本身有千万级别的注册用户，那么 10 万用户说明非常不健康，产品在衰退期。如果产品只拥有四五十万用户，那么说明产品的粘性很高。

正因为单纯的活跃用户数没有多大意义，所以运营和产品会更关注活跃率。这个指标就是一个比率，将活跃用户数除以总用户数所得。所以在设立指标时，我们都尽量想它能不能是比率。

坏指标有哪些呢？

其一是虚荣指标，它没有任何的实际意义。

产品在应用商店有几十万的曝光量，有意义吗？没有，我需要的是实际下载。下载了意义大吗？也不大，我希望用户注册成功。曝光量和下载量都是虚荣指标，只是虚荣程度不一样。

新媒体都追求微信公众号阅读数，如果靠阅读数做广告，那么阅读数有意义，如果靠图文卖商品，那么更应该关注转化率和商品销量，毕竟一个夸张的标题就能带来很高的阅读量，此时的阅读量是虚荣指标。可惜很多老板还是孜孜不倦的追求 10W+ ，哪怕刷量。

虚荣指标是没有意义的指标，往往它会很好看，能够粉饰运营和产品的工作绩效，但我们要避免使用。

第二个坏指标是后验性指标，它往往只能反应已经发生的事情。

比如我有一个流失用户的定义：三个月没有打开APP就算做流失。那么运营每天统计的流失用户数，都是很久没有打开过的，以时效性看，已经发生很久了，也很难通过措施挽回。我知道曾经因为某个不好的运营手段伤害了用户，可是还有用吗？

活动运营的 ROI（投资回报率）也是后验性指标，一个活动付出成本后才能知道其收益。可是成本已经支出，活动的好与坏也注定了。活动周期长，还能有调整余地。活动短期的话，这指标只能用作复盘，但不能驱动业务。

第三个坏指标是复杂性指标，它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中。

指标能细分和拆解，比如活跃率可以细分成日活跃率、周活跃率、月活跃率、老用户活跃率等。数据分析应该根据具体的情况选择指标，如果是天气类工具，可以选择日活跃率，如果是社交 APP ，可以选择周活跃率，更低频的产品则是月活跃率。

每个产品都有适合它的几个指标，不要一股脑的装一堆指标上去，当你准备了二三十个指标用于分析，会发现无从下手。
丨指标结构
既然指标太多太复杂不好，那么应该如何正确的选择指标呢？

和分析思维的金字塔结构一样，指标也有固有结构，呈现树状。指标结构的构建核心是以业务流程为思路，以结构为导向。

假设你是内容运营，需要对现有的业务做一个分析，提高内容相关数据，你会怎么做呢？

我们把金字塔思维转换一下，就成了数据分析方法了。

从内容运营的流程开始，它是：内容收集—内容编辑发布—用户浏览—用户点击—用户阅读—用户评论或转发—继续下一篇浏览。

这是一个标准的流程，每个流程都有指标可以建立。内容收集可以建立热点指数，看哪一篇内容比较火。用户浏览用户点击则是标准的 PV 和 UV 统计，用户阅读是阅读时长。

从流程的角度搭建指标框架，可以全面的囊括用户相关数据，无有遗漏。

这套框架列举的指标，依旧要遵循指标原则：需要有核心驱动指标。移除虚荣指标，适当的进行删减，不要为添加指标而添加指标。
丨维度分析法
当你有了指标，可以着手进行分析，数据分析大体可以分三类，第一类是利用维度分析数据，第二类是使用统计学知识如数据分布假设检验，最后一类是使用机器学习。我们先了解一下维度分析法。

维度是描述对象的参数，在具体分析中，我们可以把它认为是分析事物的角度。销量是一种角度、活跃率是一种角度，时间也是一种角度，所以它们都能算维度。

当我们有了维度后，就能够通过不同的维度组合，形成数据模型。数据模型不是一个高深的概念，它就是一个数据立方体。

上图就是三个维度组成的数据模型／数据立方体。分别是产品类型、时间、地区。我们既能获得电子产品在上海地区的 2010 二季度的销量，也能知道书籍在江苏地区的 2010 一季度销量。

数据模型将复杂的数据以结构化的形式有序的组织起来。我们之前谈到的指标，都可以作为维度使用。下面是范例：

丨将用户类型、活跃度、时间三个维度组合，观察不同用户群体在产品上的使用情况，是否A群体使用的时长更明显？

丨将商品类型、订单金额、地区三个维度组合，观察不同地区的不同商品是否存在销量差异？

数据模型可以从不同的角度和层面来观察数据，这样提高了分析的灵活性，满足不同的分析需求、这个过程叫做 OLAP（联机分析处理）。当然它涉及到更复杂的数据建模和数据仓库等，我们不用详细知道。

数据模型还有几种常见的技巧、叫做钻取、上卷、切片。

选取就是将维度继续细分。比如浙江省细分成杭州市、温州市、宁波市等， 2010 年一季度变成 1 月、 2 月、 3 月。上卷则是钻取的相反概念，将维度聚合，比如浙江、上海、江苏聚合成浙江沪维度。切片是选中特定的维度，比如只选上海维度、或者只选 2010 年一季度维度。因为数据立方体是多维的，但我们观察和比较数据只能在二维、即表格中进行。

上图的树状结构代表钻取（source 和 time 的细分），然后通过对 Route 的 air 切片获得具体数据。

聪明的你可能已经想到，我们常用的数据透视表就是一种维度分析，将需要分析的维度放到行列组合进行求和、计数、平均值等计算。放一张曾经用到的案例图片：用城市维度和工作年限维度，计算平均工资。

除了 Excel 、BI 、R 、Python 都能用维度分析法。BI 是相对最简便的。

谈到维度法，想要强调的是分析的核心思维之一：对比，不同维度的对比，这大概是对新人快速提高的最佳捷径之一。比如过去和现在的时间趋势对比，比如不同地区维度的对比，比如产品类型的区别对比，比如不同用户的群体对比。单一的数据没有分析意义，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。

我想要分析公司的利润，利润 = 销售额 - 成本。那么找出销售额涉及的指标／维度，比如产品类型、地区、用户群体等，通过不断的组合和拆解，找出有问题或者表现良好的原因。成本也是同理。

这就是正确的数据分析思维。总结一下吧：我们通过业务建立和筛选出指标，将指标作为维度，利用维度进行分析。

很多人会问，指标和维度有什么区别？

维度是说明和观察事物的角度，指标是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围，不只是数据，比如时间维度和城市维度，我们就无法用指标表示，而指标（留存率、跳出率、浏览时间等）却可以成为维度。通俗理解：维度>指标。

到这里，大家已经有一个数据分析的思维框架了。之所以是框架，因为还缺少具体的技巧，比如如何验证某一个维度是影响数据的关键，比如如何用机器学习提高业务，这些涉及到数据和统计学知识，以后再讲解。

这里我想强调，数据分析并不是一个结果，只是过程。还记得“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它”这句话吗？数据分析的最终目的就是增长业务。如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果。

数据分析是需要反馈的，当我分析出某项要素左右业务结果，那么就去验证它。告诉运营和产品人员，看看改进后的数据怎么样，一切以结果为准。如果结果并没有改善，那么就应该反思分析过程了。

这也是数据分析的要素，结果作导向。分析若只是当一份报告呈现上去，后续没有任何跟进、改进的措施，那么数据分析等与零。

业务指导数据，数据驱动业务。这才是不二法门。
作者：秦路

D. 创新思维案例10个

创新思维案例10个

创新思维案例10个，创新思维就是一种好思维，好的思维方法能更好地触发灵感，获得创造性的思想。而思维是有方法可循的，以下分享创新思维案例10个，一起来看看。

创新思维案例10个1

1、一个小镇中，一位商人开了一个加油站，生意特别好，第二个来了，开了一个餐厅，第三个开了一个超市，这片很快就繁华了。另一个小镇，一位商人开了一个加油站生意特别好，第二个来了，开了第二个加油站，第三个、第四个恶性竞争大家都没得玩。

【境界思维】一味走别人的路，必将堵死自己的路。

2、有个老人爱清静，可附近常有小孩玩，吵得他要命，于是他把小孩召集过来，说：我这很冷清，谢谢你们让这更热闹，说完每人发三颗糖。孩子们很开心，天天来玩。几天后，每人只给2颗，再后来给1颗，最后就不给了。孩子们生气说：以后再也不来这给你热闹了。老人清静了。

【境界思维】抓住人性的弱点，无事不成。

3、两马各拉一货车。一马走得快，一马慢吞吞。于是主人把后面的货全搬到前面。后面的马笑了：“切!越努力越遭折磨!”谁知主人后来想：既然一匹马就能拉车，干嘛养两匹?最后懒马被宰掉吃了。这就是经济学中的懒马效应。

【境界思维】如果让你的老板觉得你已经可有可无，那你已经站在即将离去的边缘。

4、一禅师见一蝎子掉到水里，决心救它。谁知一碰，蝎子蛰了他手指。禅师无惧，再次出手，岂知又被蝎子狠狠蛰了一次。旁有一人说：它老蜇人，何必救它?禅师答：蜇人是蝎子的天性，而善是我的天性，我岂能因为它的天性，而放弃了我的天性。

【境界思维】我们的错误在于，因为外界过多地改变了自己。

5、有人问农夫：“种了麦子了吗?”农夫：“没，我担心天不下雨。”那人又问：“那你种棉花没?”农夫：“没，我担心虫子吃了棉花。”那人再问：“那你种了什么?”农夫：“什么也没种，我要确保安全。”

【境界思维】一个不愿付出、不愿冒风险的人，一事无成对他来说是再自然不过的事。

6、三人出门，一带伞，一带拐杖，一空手。回来时，拿伞的湿透了，拿拐杖的跌伤了，第三个好好的。原来，雨来时有伞的大胆地走，却被淋湿了;走泥路时，拄拐杖的莽撞地走，时常跌倒;什么都没有的，大雨来时躲着走，路不好时小心走，反倒无事。

【境界思维】很多时候，我们不是败在缺陷上， 而是败在优势里。

7、夜市有两个米线摊位。摊位相邻、座位相同。一年后，甲赚钱买了房子，乙仍无力购屋。为何?原来，乙摊位生意虽好，但刚煮的米线很烫，顾客要15分钟吃一碗。而甲摊位，把煮好的面线在冰水里泡30秒再端给顾客，温度刚好。

【境界思维】为客户节省时间，钱才能进来快些。

8、一户人家有三个儿子，他们从小生活在父母无休止的争吵当中，他们的妈妈经常遍体鳞伤。老大想：妈妈太可怜了!我以后要对老婆好点。老二想：结婚太没有意思，我长大了一定不结婚!老三想：原来，老公是可以这样打老婆的啊!

【境界思维】即使环境相同，思维方式不同也会影响人生的不同。

9、小和尚负责清扫寺院落叶，每天要很长时间才能扫完。有人对他说：“你打扫前用力摇树，把落叶统统摇下来，明天就不用打扫了。”小和尚觉得很对，就高兴地照办了，可第二天院子里如往日一样满地落叶。无论你今天怎么用力，明天的落叶还是会飘下来

【境界思维】活在当下。

10、一只乌鸦在飞行的途中碰到回家的鸽子。鸽子问：你要飞到哪?乌鸦说：其实我不想走，但大家都嫌我的叫声不好，所以我想离开。鸽子告诉乌鸦：别白费力气了!如果你不改变声音，飞到哪都不会受欢迎的。

【境界思维】如果你希望一切，都能变得更加美好，就从改变自己开始。

创新思维案例10个2

有关创造性思维的事例1

美国艾士隆公司董事长布什耐一次在郊外散步，偶然看到几个小孩在玩一只肮脏且异常丑陋的昆虫，爱不释手。布什耐顿时联想到：市面上销售的玩具一般都是形象优美的，假若生产一些丑陋玩具，又将如何?于是，他布置自己的公司研制一套“丑陋玩具”，迅速向市场推出。

这一炮果然打响，“丑陋玩具”给艾士隆公司带来了收益，使同行羡慕不已。于是“丑陋玩具”接踵而来，如“疯球”就是在一串小球上面，印上许多丑陋不堪的面孔;橡皮做的`“粗鲁陋夫”，长着枯黄的头发、绿色的皮肤和一双鼓胀而带血丝的眼睛，眨眼时又会发出非常难听的声音。这些丑陋玩具的售价超过正常玩具，但一直畅销不衰，而且在美国掀起了行销“丑陋玩具 ”的热潮。

这“丑陋”的灵感获得商业成功，为艾士隆公司广开财源，其根本原因就是抓住了两种消费心理：追求新鲜和逆反心理。

有关创造性思维的事例2

欧洲篮球锦标赛上，保加利亚与捷克斯洛伐克队相遇，在最后8秒钟时，保加利亚以2分优势，按说已经稳赢了，但保加利亚队叫了暂停。因为比赛采用循环制，保加利亚必须赢球超过5分才能在整个比赛中取胜。

重新开赛后，意想不到的事情发生了，保加利亚的队员运球到自己篮下，并投入篮框，全场都凝固了，保加利亚队是否疯了。裁判宣布打平要加赛时，大家才恍然大悟，在加时赛中，保加利亚赢了6分，最终赢得了比赛。

不可思议的方法，解救了保加利亚队。

有关创造性思维的事例3

毛毛是一位不懂足球的人，却要成为预测足球比赛结果的专家，他是这样做的：

第一场比赛时，他发出1万封信，预测a队赢的5000份，另外的为b队赢。比赛结果出来，其中有5000人认为他预测是准的。第二场比赛，他给上次预测对那5000人再发预测比赛的信，2500人是c队赢，2500人生d对赢，同样他又赢得了2500人的信任，这时已经是连续的正确了。如此下去，经过几轮比赛预测，毛毛建立了极高的威信，因为有一些人看到毛毛的预测总是正确的。

人们从不信，到将信将疑，到相信，到全部相信，最后，就变得开始崇拜了，到了这个时候，你就是说地球是方的，他都会相信。

有了这样的铁杆“粉丝”，毛毛的名气自然不胫而走。这些人会现身说法，无条件地证明：毛毛是足球比赛预测的天才!

此时，毛毛不再公开进行预测了，而是开始招募会员，营造更加神秘的气氛，大师吗，从来不在人前显摆，这叫素养。

令人敬仰的足球比赛预测专家---毛毛就这样“诞生”了。

有关创造性思维的事例4

拿破仑在滑铁卢战役失败之后，被终身流放到圣赫勒拿岛。他在岛上过着十分孤独和寂寞的生活。后来，拿破仑的一位密友，秘密赠给他一副象棋。

这位赫赫有名的囚犯对那副精制而珍贵的象棋爱不释手，常常一个人默默地下象棋，无可奈何地打发着孤独和寂寞的时光，直至慢慢地死去。拿破仑死后，那副象棋多次高价转手拍卖。有一天，那位象棋的持有者偶然发现，象棋中的一个棋子底部是可以打开的。

当这个人打开这个棋子的底部后，不禁惊呆了，里面竟密密麻麻地写着如何从圣赫勒拿岛逃生的详细计划。可是，拿破仑没有从象棋中领悟到朋友的良苦用心和象棋中的奥秘。拿破仑大概做梦也不会想到，自己最后竟然死在常规思维的陷阱里。如果他能用南征北战时兵不厌诈的思维方法来思考一下象棋可能蕴涵的其它功能，上帝很可能会再一次地向他祝贺与微笑。

有关创造性思维的事例5

905年爱因斯坦就已从理论上提出光有粒子性，每个光子(也叫光量子)具有速度和质量(光量子的静止质量为零)，不久以后，康普敦还通过实验证实了这种粒子性(康普顿效应)。于是在本世纪初，光具有粒子性已成了无容置疑的结论，几乎没有人对此产生怀疑。

只有德布罗依反其道而行之，运用逆向思维提出：光具有粒子性，也可以具有波动性(波动性和粒子性是完全对立的两种性质)并在此思想指导下于1924年提出“波动说”，3年后，果然被戴维逊的电子衍射实验所证实(干涉与衍射现象是波动性的本质特征)，这就是物理学上着名的“光的波粒二象性”理论枣对爱因斯坦的权威结论作了重大的修正与发展。

创新思维案例10个3

创新与创新思维。什么叫创新呢?创新是对当今世界，在我们国家出现频率非常高的一个词，企业家、政府官员，我们大学教授，我们在座的同学，几乎都念念有词地创新，同时，创新它又是一个非常古老的词。

在英文中，这个创新Innovation，它这个词起源于拉丁语。它原意有三层含义，一个，更新。第二，创造新的东西。第三，改变。那创新作为一种理论，它的形成是在20世纪的事情。由一个学经济学、学管理学，大家比较熟悉的一个人，美国哈佛大学教授熊彼特，他在1912年，第一次把创新引入了经济领域。

创新思维是指以新颖独创的方法解决问题的思维过程，通过这种思维能突破常规思维的界限，以超常规甚至反常规的方法、视角去思考问题，提出与众不同的解决方案，从而产生新颖的、独到的、有社会意义的思维成果。

创新是人类的希望，民族的希望。从钻木取火到蒸汽机的发明，从烽火台的狼烟到现代互联网技术，一部人类文明史，就是一部不断超越、不断创新的历史。

具体说来，创新思维对我们个人的直接影响、重要作用、乃至积极意义，可归纳以下几点。

1、创新思维能力的有与无，将决定一个人的发展前途。

不言而喻，由于创新思维能力上的差异，导致了不同的结果或结局，踏实肯干固然重要，但从某种意义说来，有无创新思维能力，即应变思维的能力，超前思维的能力，联想思维的能力等更为关键。这个故事深刻启示我们，只用体力工作的员工，只能够得上基本称职的员工，既用体力又用脑力工作的员工，才算得上合格的、优秀的员工。

2、创新思维能力的高与低(大与小)，将决定一个人的事业天地。

古今中外，大凡在事业上有所建树、有所作为的人，可以说，都是创新思维能力很强的人。他们凭借高超的创新思维能力，对事物进行优化组合，正确评价，对信息进行科学判断，认真梳理。一句话，他们靠智慧、靠特色、靠创新、靠点子，开拓出了事业上的一片广阔天地，被人们所赞颂，所称道。

3、创新思维能力的超与凡，将决定一个人的勇气谋略。

创新思维能力超高、超众，就能敢于说别人没有说过的话，敢于做别人没有做过的事，敢于思考别人没有思考过的问题。创新思维能力的超与凡，将决定一个人的勇气、胆识的大小，谋略水平的高低。

4、创新思维能力的显与隐，将决定一个人的目标设计。

有无创新思维能力，有哪个方面的创新思维能力，准确了解、把握自己创新思维能力的大小及其表现形式，将有助于自己的发展定位和目标设计。

E. 全面教你如何建立数据分析的思维框架

全面教你如何建立数据分析的思维框架
目前，还有一些人不会建立数据分析的思维框架，那么今天课课家，就一步一步的教大家怎么建立，大神路过还请绕道，当然还可以交流一下。有需要的小伙伴，可以参考一下。
曾经有人问过我，什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则：
不是我觉得，而是数据证明。
这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直觉，公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。
作为个人，应该如何建立数据分析思维呢?
一、建立你的指标体系
在我们谈论指标之前，先将时间倒推几十年，现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。
所谓衡量，就是需要统一标准来定义和评价业务。这个标准就是指标。假设隔壁老王开了一家水果铺子，你问他每天生意怎么样，他可以回答卖的不错，很好，最近不景气。这些都是很虚的词，因为他认为卖的不错也许是卖了50个，而你认为的卖的不错，是卖了100。
这就是“我觉得”造成的认知陷阱。将案例放到公司时，会遇到更多的问题：若有一位运营和你说，产品表现不错，因为每天都有很多人评价和称赞，还给你看了几个截图。而另外一位运营说，产品有些问题，推的活动商品卖的不好，你应该相信谁呢?
其实谁都很难相信，这些众口异词的判断都是因为缺乏数据分析思维造成的。
老王想要描述生意，他应该使用销量，这就是他的指标，互联网想要描述产品，也应该使用活跃率、使用率、转化率等指标。
如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长它。
了解和使用指标是数据分析思维的第一步，接下来你需要建立指标体系，孤立的指标发挥不出数据的价值。和分析思维一样，指标也能结构化，也应该用结构化。
我们看一下互联网的产品，一个用户从开始使用到离开，都会经历这些环节步骤。电商app还是内容平台，都是雷同的。想一想，你会需要用到哪些指标?
而下面这张图，解释了什么是指标化，这就是有无数据分析思维的差异，也是典型的数据化运营，有空可以再深入讲这块。
标体系没有放之四海而皆准的模板，不同业务形态有不同的指标体系。移动APP和网站不一样，SaaS和电子商务不一样，低频消费和高频消费不一样。好比一款婚庆相关的APP，不需要考虑复购率指标;互联网金融，必须要风控指标;电子商务，卖家和买家的指标各不一样。
这些需要不同行业经验和业务知识去学习掌握，那有没有通用的技巧和注意事项呢?
二、明确好指标与坏指标
不是所有的指标都是好的。这是初出茅庐者常犯的错误。我们继续回到老王的水果铺子，来思考一下，销量这个指标究竟是不是好的?
最近物价上涨，老王顺应调高了水果价格，又不敢涨的提高，虽然水果销量没有大变化，但老王发现一个月下来没赚多少，私房钱都不够存。
老王这个月的各类水果销量有2000，但最后还是亏本了，仔细研究后发现，虽然销量高，但是水果库存也高，每个月都有几百单位的水果滞销最后过期亏本。
这两个例子都能说明只看销量是一件多不靠谱的事情。销量是一个衡量指标，但不是好指标。老王这种个体经营户，应该以水果铺子的利润为核心要素。
好指标应该是核心驱动指标。虽然指标很重要，但是有些指标需要更重要。就像销量和利润，用户数和活跃用户数，后者都比前者重要。
核心指标不只是写在周报的数字，而是整个运营团队、产品团队乃至研发团队都统一努力的目标。
核心驱动指标和公司发展关联，是公司在一个阶段内的重点方向。记住是一个阶段，不同时期的核心驱动指标不一样。不同业务的核心驱动指标也不一样。
互联网公司常见的核心指标是用户数和活跃率，用户数代表市场的体量和占有，活跃率代表产品的健康度，但这是发展阶段的核心指标。在产品1.0期间，我们应把注意力放到打磨产品上，在大推广前提高产品质量，这时留存率是一个核心指标。而在有一定用户基数的产品后期，商业化比活跃重要，我们会关注钱相关的指标，比如广告点击率、利润率等。
核心驱动指标一般是公司整体的目标，若从个人的岗位职责看，也可以找到自己的核心指标。比如内容运营可以关注阅读数和阅读时长。
核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益，记得二八法则么?20%的指标一定能带来80%的效果，这20%的指标就是核心。
另外一方面，好的指标还有一个特性，它应该是比率或者比例。
拿活跃用户数说明就懂了，我们活跃用户有10万，这能说明什么呢?这说明不了什么。如果产品本身有千万级别的注册用户，那么10万用户说明非常不健康，产品在衰退期。如果产品只拥有四五十万用户，那么说明产品的粘性很高。
正因为单纯的活跃用户数没有多大意义，所以运营和产品会更关注活跃率。这个指标就是一个比率，将活跃用户数除以总用户数所得。所以在设立指标时，我们都尽量想它能不能是比率。
认识和看待事物
这类常见的提问方式包括了一个知名人物或历史事件如何评价？如何看待一个产品？你对某个事物是如何理解的？如何看待或分析一种行为或热点等？
对于看待或分析事物类的思维，则是我们前面一篇思维的逻辑里面讲到的很多内容，即事物本身应该结合外部环境+时间线+事物核心维度进行全面的分析，事物的外在交互关系，事物的内部结构和衔接，事物本身动态展现的行为特征等。这些首先分析清楚，即对事物本身有一个全面和客观的认识。
这类思维的一个核心即辩证思维，在这里我不太喜欢用批评性思维这个词，辩证思i维更加体现了这类思维的重点是全面，客观，以数据说话同时减少主观偏颇看法。对于这类问题你不一定要去表面自己的主观感受，而更加重要的是把事实和道理讲清楚，有理有据。
在真正分析清楚后，后续才过渡到这类问题的演进，即如何评估或评价一个事物，其前提仍然是分析清楚客观数据，但是数据本身不是评价或评估指标，因此一谈到评估自然会想到需要建立或参考一个评估体系。一个历史帝王有政治，经济，外交，军事和民生各种评价体系。对一辆车可能有动力，舒适性，油耗，操控等各种评价体系。一个产品本身有功能满足度，易用性，性能，价格等各种评价体系等。对于任何评估，则首先是找到现成可用的科学评价体系，然后将对事物分析后的数据映射到具体的评价体系上，即任何评估指标值的得出一定有事物本身内在数据和运作机制进行支撑的。
这些都想清楚后，即这类思维的重点是事物的分解和集成分析，事物的行为或活动分析，事物相关的内外环境因素分析，事物本身的关键属性维度分析和评估体系确定，事物各关键指标特性间的相互制约和促进力分析（类似系统思维中的正负循环）等。
坏指标有哪些呢?
其一是虚荣指标，它没有任何的实际意义。
产品在应用商店有几十万的曝光量，有意义吗?没有，我需要的是实际下载。下载了意义大吗?也不大，我希望用户注册成功。曝光量和下载量都是虚荣指标，只是虚荣程度不一样。
新媒体都追求微信公众号阅读数，如果靠阅读数做广告，那么阅读数有意义，如果靠图文卖商品，那么更应该关注转化率和商品销量，毕竟一个夸张的标题就能带来很高的阅读量，此时的阅读量是虚荣指标。可惜很多老板还是孜孜不倦的追求10W+，哪怕刷量。
虚荣指标是没有意义的指标，往往它会很好看，能够粉饰运营和产品的工作绩效，但我们要避免使用。
第二个坏指标是后验性指标，它往往只能反应已经发生的事情。
比如我有一个流失用户的定义：三个月没有打开APP就算做流失。那么运营每天统计的流失用户数，都是很久没有打开过的，以时效性看，已经发生很久了，也很难通过措施挽回。我知道曾经因为某个不好的运营手段伤害了用户，可是还有用吗?
活动运营的ROI(投资回报率)也是后验性指标，一个活动付出成本后才能知道其收益。可是成本已经支出，活动的好与坏也注定了。活动周期长，还能有调整余地。活动短期的话，这指标只能用作复盘，但不能驱动业务。
第三个坏指标是复杂性指标，它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中。
指标能细分和拆解，比如活跃率可以细分成日活跃率、周活跃率、月活跃率、老用户活跃率等。数据分析应该根据具体的情况选择指标，如果是天气类工具，可以选择日活跃率，如果是社交APP，可以选择周活跃率，更低频的产品则是月活跃率。
每个产品都有适合它的几个指标，不要一股脑的装一堆指标上去，当你准备了二三十个指标用于分析，会发现无从下手。
三、建立正确的指标结构
既然指标太多太复杂不好，那么应该如何正确的选择指标呢?
和分析思维的金字塔结构一样，指标也有固有结构，呈现树状。指标结构的构建核心是以业务流程为思路，以结构为导向。
假设你是内容运营，需要对现有的业务做一个分析，提高内容相关数据，你会怎么做呢?
我们把金字塔思维转换一下，就成了数据分析方法了。
从内容运营的流程开始，它是：内容收集—内容编辑发布—用户浏览—用户点击—用户阅读—用户评论或转发—继续下一篇浏览。
这是一个标准的流程，每个流程都有指标可以建立。内容收集可以建立热点指数，看哪一篇内容比较火。用户浏览用户点击则是标准的PV和UV统计，用户阅读是阅读时长。
从流程的角度搭建指标框架，可以全面的囊括用户相关数据，无有遗漏。
这套框架列举的指标，依旧要遵循指标原则：需要有核心驱动指标。移除虚荣指标，适当的进行删减，不要为添加指标而添加指标。
四、了解维度分析法
当你有了指标，可以着手进行分析，数据分析大体可以分三类：
利用维度分析数据
使用统计学知识如数据分布假设检验
使用机器学习
我们先了解一下维度分析法。
维度是描述对象的参数，在具体分析中，我们可以把它认为是分析事物的角度。销量是一种角度、活跃率是一种角度，时间也是一种角度，所以它们都能算维度。
当我们有了维度后，就能够通过不同的维度组合，形成数据模型。数据模型不是一个高深的概念，它就是一个数据立方体。
上图就是三个维度组成的数据模型/数据立方体。分别是产品类型、时间、地区。我们既能获得电子产品在上海地区的2010二季度的销量，也能知道书籍在江苏地区的2010一季度销量。
数据模型将复杂的数据以结构化的形式有序的组织起来。我们之前谈到的指标，都可以作为维度使用。下面是范例：
将用户类型、活跃度、时间三个维度组合，观察不同用户群体在产品上的使用情况，是否A群体使用的时长更明显?
将商品类型、订单金额、地区三个维度组合，观察不同地区的不同商品是否存在销量差异?
数据模型可以从不同的角度和层面来观察数据，这样提高了分析的灵活性，满足不同的分析需求、这个过程叫做OLAP(联机分析处理)。当然它涉及到更复杂的数据建模和数据仓库等，我们不用详细知道。
数据模型还有几种常见的技巧、叫做钻取、上卷、切片。
选取就是将维度继续细分。比如浙江省细分成杭州市、温州市、宁波市等，2010年一季度变成1月、2月、3月。上卷则是钻取的相反概念，将维度聚合，比如浙江、上海、江苏聚合成浙江沪维度。切片是选中特定的维度，比如只选上海维度、或者只选2010年一季度维度。因为数据立方体是多维的，但我们观察和比较数据只能在二维、即表格中进行。
上图的树状结构代表钻取(source和time的细分)，然后通过对Route的air切片获得具体数据。
聪明的你可能已经想到，我们常用的数据透视表就是一种维度分析，将需要分析的维度放到行列组合进行求和、计数、平均值等计算。放一张曾经用到的案例图片：用城市维度和工作年限维度，计算平均工资。
除了Excel、BI、R、Python都能用维度分析法。BI是相对最简便的。
谈到维度法，想要强调的是分析的核心思维之一：对比，不同维度的对比，这大概是对新人快速提高的最佳捷径之一。比如过去和现在的时间趋势对比，比如不同地区维度的对比，比如产品类型的区别对比，比如不同用户的群体对比。单一的数据没有分析意义，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。
我想要分析公司的利润，利润 = 销售额 – 成本。那么找出销售额涉及的指标/维度，比如产品类型、地区、用户群体等，通过不断的组合和拆解，找出有问题或者表现良好的原因。成本也是同理。
这就是正确的数据分析思维。总结一下吧：我们通过业务建立和筛选出指标，将指标作为维度，利用维度进行分析。
很多人会问，指标和维度有什么区别?
维度是说明和观察事物的角度，指标是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围，不只是数据，比如时间维度和城市维度，我们就无法用指标表示，而指标(留存率、跳出率、浏览时间等)却可以成为维度。通俗理解：维度>指标。
到这里，大家已经有一个数据分析的思维框架了。之所以是框架，因为还缺少具体的技巧，比如如何验证某一个维度是影响数据的关键，比如如何用机器学习提高业务，这些涉及到数据和统计学知识，以后再讲解。
这里我想强调，数据分析并不是一个结果，只是过程。还记得“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它”这句话吗?数据分析的最终目的就是增长业务。如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果。
数据分析是需要反馈的，当我分析出某项要素左右业务结果，那么就去验证它。告诉运营和产品人员，看看改进后的数据怎么样，一切以结果为准。如果结果并没有改善，那么就应该反思分析过程了。
这也是数据分析的要素，结果作导向。分析若只是当一份报告呈现上去，后续没有任何跟进、改进的措施，那么数据分析等与零。
业务指导数据，数据驱动业务。这才是不二法门。

F. 科学家给出的辩证思维方法包括哪些

思维的概括性表现在它对一类事物非本质属性的摒弃和对其共同本质特征的反映。下面就是我给大家带来的辩证的思维 方法 包括哪些，希望大家喜欢!

辩证的思维方法包括哪些

【归纳与演绎】

归纳和演绎是最初也是最基本的思维方法.归纳是从个别上升到一般的方法,即从个别事实中概括出一般的原理.演绎是从一般到个别的方法,即从一般原理推论出个别结论.归纳和演绎的客观基础是事物本身固有的个性和共性、特殊和普遍的关系.归纳和演绎是方向相反的两种思维方法,但两者又是互相依赖、互相渗透、互相促进的.归纳是演绎的基础,作为演绎出发点的一般原理往往是归纳得来的;演绎是归纳的前提,它为归纳提供理论指导和论证.在实际的思维过程中,归纳和演绎是相互推移、交替使用的.归纳和演绎都具有局限性,单纯的归纳或演绎还不能揭示事物的本质和规律,需要运用更为深刻的其他思维方法.

【分析与综合】

这是更深刻地把握事物本质的思维方法.分析是在思维过程中把认识的对象分解为不同的组成部分、方面、特性等,对它们分别加以研究,认识事物的各个方面,从中找出事物的本质;综合则是把分解出来的不同部分、方面按其客观的次序、结构组成一个整体,从而达到认识事物的整体.分析和综合的客观基础是事物整体与部分、系统与要素之间的关系.分析和综合是两种相反的思维方法,但它们又是统一的,相互联系、相互转化、相互促进.分析是综合的基础,没有分析就没有综合;综合是分析的完成,离开了综合就没有科学的分析.分析和综合的统一是矛盾分析法在思维领域中的具体运用.

【抽象与具体】

抽象和具体是辩证思维的高级形式.抽象是对客观事物某一方面本质的概括或规定;思维具体或理性具体是在抽象的基础上形成的综合,它不同于感性具体,感性具体只是感官直接感觉到的具体,而理性具体则是在感性具体基础上经过思维的分析和综合,达到对事物多方面属性或本质的把握.由抽象上升到具体的方法,就是由抽象的逻辑起点经过一系列中介,达到思维具体的过程.

【逻辑与历史的统一】

由抽象上升到具体的 逻辑思维 过程同客观事物的历史过程和认识的历史过程应当符合,也就是逻辑和历史的统一.逻辑指的是 理性思维 或 抽象思维 ,它以理论的形态反映客观事物的规律性.历史包括两层意思：一是指客观现实的历史发展过程,二是指人类认识的历史发展过程.真正科学的认识是现实历史发展的反映,要求思维的逻辑与历史的进程相一致.历史是逻辑韵基础和内容,逻辑是历史在理论上的再现,是“修正过”的历史.逻辑和历史的一致是辩证思维的一个根本原则.

【A联系法】：就是运用普遍联系的观点来考察思维对象的一种观点方法,是从空间上来考察思维对象的横向联系的一种观点.

【B发展法】：就是运用辩证思维的发展观来考察思维对象的一种观点方法,是从时间上来考察思维对象的过去、现在和将来的纵向发展过程的一种观点方式.

【C全面法】：就是运用全面的观点去考察思维对象的一种观点方法,即从时空整体上全面地考察思维对象的横向联系和纵向发展过程.换言之,就是对思维对象作多方面、多角度、多侧面、多方位的考察的一种观点方法.

辩证逻辑思维方法的运用

用辩证逻辑思维方法来解决问题有时会产生意想不到的结果。有个案例讲到，澳大利亚墨尔本市的公共汽车公司司机因不满公司的待遇，与资方谈判不成要举行罢工，但又担心影响民众的正常出行引起民愤，一旦造成这种局面，资方的腰板反而会更硬起来，不但利益争取不到，还极有可能弄个里外不是人。工会的领导者们运用了辩证逻辑思维的方法，做到了既罢工又不罢工，从而取得了胜利。原来工会发明了一种与通常相反的“积极罢工”方式，他们照常出车，而且对乘客热情服务，笑脸相迎，笑脸相送，而且坚决不收乘客的车费，高兴得乘客奔走相告。司机们既在罢工，又在工作岗位上。哭都来不及的却是资方，运营成本一分不少，车钱一分也收不上来，不得不退让求和。当然，民众不会永远那么开心，等工会赢了以后，车费自然便会涨上去。这是用辩证逻辑思维创新方法的绝妙案例。

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2. 辩证思维的方法及例子

3. 数学思维方法有哪些

4. 辩证思维方法例子

5. 辩证思维的思维方式有哪些

6. 2020有关于悖论思维的例子

7. 辩证思维的书籍

8. 科学思维能力的特征是什么

9. 辩证思维对科研的意义

10. 创新思维的四个要素与八个方法

G. 生活中计算思维应用的典型案例五则。

生活中的计算，包括等分除法和包含除法。
把12个钢镚平均分成4份，每份得3个钢镚，这样把一些物品平均分成几份，求每份是多少，可以用除法表示。
把一些物品按照每几个一份分，求能分成多少份，也可以用除法表示。这种除法就是包含除法。
希望我能帮助你解疑释惑。

H. 关于逆向思维的十大案例

逆向思维是指打破固有思维模式，突破常态的一种思考问题的方法。它是思维中较高级别的一种方法。数据分析需要逆向思维，生活中同样需要逆向思维。下面我为你整理逆向思维的十大案例，希望能帮到你。

关于逆向思维的十大案例1

【大爷损失了多少钱】

王老板花30元进了一双鞋，零售价40元。一个小伙子来买鞋，拿一张100元人民币，王老板找不开，只能去找邻居换了这100，然后找给了小伙子60元。后来邻居发现这个100是假币，没办法王老板又还了邻居50。

问这场交易里，王大爷一共损失了多少钱?

我在数据化管理的培训中经常用这个题测试学员的数据思维，结果是只有约20%的人能算出准确答案。此题用财物的收支两条线的方法能算出答案，不过还有跟简单的方法，就是逆向思维。题中问王老板损失多少钱，其实就是问小伙子赚了多少钱走(邻居是打酱油的不用考虑)。

小伙子赚了多少钱?一双鞋加60元零钱!

关于逆向思维的十大案例2

【吃亏还是占便宜?】

一个自助餐厅因顾客浪费严重而效益不好，没办法餐厅规定：凡是浪费食物者罚款十元!结果生意一落千丈!后经人提点将售价提高十元，规定改为：凡没有浪费食物者奖励十元!结果生意火爆且杜绝了浪费行为!

不要让顾客“吃亏”，一定要让他们占便宜。

关于逆向思维的十大案例3

【换个角度看问题海阔天空】

小伙子站在天台上要自杀，众人围观。不一会警察来了，问其原因，小伙回答：谈了八年的女朋友跟土豪跑了，明天要结婚了，感觉活着没意思!旁边一老者答：睡了别人的老婆八年，你还有脸在这里自杀?小伙想了想，也对啊，笑了笑，就走下来了。

关于逆向思维的十大案例4

【猪八戒就是斗不过师傅的原因】

七仙女在湖中洗澡，八戒很想看。他想仙女喜欢鲜花，便摘鲜花大喊,快来看呀!仙女不为所动;唐僧朝湖面轻声道：施主，小心鳄鱼啊!众仙女们飞奔上岸!

关于逆向思维的十大案例5

【惹不起的大爷】

大爷买西红柿挑了3个到秤盘，摊主秤了下：“一斤半3块7。”大爷：“做汤不用那么多。”去掉了最大的西红柿。摊主，“一斤二两，3块。”正当我想提醒大爷注意秤子时，大爷从容的掏出了七毛钱，拿起刚刚去掉的那个大的西红柿，扭头就走。摊主当场无风凌乱。

关于逆向思维的十大案例6

【乙方如何逆袭甲方】

某男出差宿酒店，遇两美少妇，色心起，又恐冒然求欢遭拒，思良久而缀默记其门号。至午夜十分，打电话到美女房间问：需服务否?答然。男奋而前往，缠绵达旦，得一千而返。

关于逆向思维的十大案例7

【流水线生产】

以前的工厂效率低下，人围着机器和零件转，每个工人累得半死效率还不高。后来有人改善了工序，让人不动零件动，这样逐渐就发展出流水线的概念了。效率大大提高。

日本是一个逆向思维盛行的国家，最后以他们生产的一种产品结束本文吧。这样理解逆向思维是不是更容易懂?

关于逆向思维的十大案例8

【如何让孩子做作业】

孩子不愿意做爸爸留的课外作业，于是爸爸灵机一动说：儿子，我来做作业，你来检查如何?孩子高兴的答应了，并且把爸爸的“作业”认真的检查了一遍，还列出算式给爸爸讲解了一遍。

只是他可能不明白为什么爸爸所有作业都做错了。

关于逆向思维的十大案例9

【买菜小贩的智慧】

一人去买牛奶。小贩说：1瓶3块，3瓶10块。他无语，遂掏出3块买1瓶，重复三次。他对小贩说：看到没，我花9块就买了3瓶。你定价定错了。小贩心头说：自从我这么干，每次都能一下卖掉3瓶。

大家记住：客户要的不是便宜而是占便宜。

关于逆向思维的十大案例10

【如何得到美女的电话号码】

傍晚陪爷爷在公园散步，不远处有一个气质美女，忍不住多看了两眼。爷爷问我：喜欢吗?我不好意思的笑笑点点头。爷爷又问：想要她的电话号码吗?。我瞬间脸红了。爷爷说看我的，然后转身向美女走去。

几分钟后我的电话响了，里面传来一个甜美的声音：你好，你是***吗?你爷爷迷路了，赶紧过来吧，我们在公园***处。

I. 如何使思维更加敏锐

近日，我整理了一下近两个月来学员的提问，其中最为典型的十个问题，概述如下： （1）？（2）文化发展需要百花齐放、百家争鸣，因此不需要进行文化诊断！（3）如何通过思考力三要素理论提高自己的思考力水平？（4）如何通过时空扫描拓展自己的思维深度？（5）如何运用价值思维方法提升自己的思想高度？（6）如何掌握制衡理论延伸自己的思维广度？（7）如何理解应变思维与实践判断之间的关系？（8）请曹老师诊断一下：您的思维方式是完善的吗？（9）思考力如何能够转化为行动力？很有行动力的人不一定很有思考力，为什么？（10）文化诊断学与思考力是什么关系？如何把握文化诊断学的要旨？ 这些问题，如果学员仔细阅读教材，经过自己的思考是可以找到正确答案的。但是由于这10个问题具有一定的代表性，因此，我有必要再次针对这些问题做进一步的解答，并把它们纳入到文化诊断学思考力教程的学习辅导材料之中。如果在以后的学习过程中遇到新的具有典型性的问题，我也将采用这样的方式把它们整理出来。以下，我对这十个提问分别做出必要的解答。 一关于第一个问题，浙江宁波的学员这样问道：“曹老师，我的思维不是很敏锐，有时候甚至有些迟钝，通过学习您的文化诊断学十字口诀，我的思路清晰了，比以前确实敏锐了许多，但是，最近看《三国演义》，见诸葛亮舌战群儒，曹植七步为诗，相比之下我的思维速度很不够，达不到我想要的那种状态，请问，我该如何提高自己？”对于这个提问，我当时回答说：“诸葛亮舌战群儒，曹植七步为诗是电视剧和文学作品中出现的戏剧性场面，如果您要达到这种状态，大概您需要寻求影视导演的帮助。”当时的这种回答，其实是同这位学员开了一个玩笑。之后，我给他发E－mail，对他的问题给予了正面回答。我在信中说——思维的敏锐性是由思维速度和思维深度决定的，没有一定的思维速度，达不到“敏”；没有一定的思维深度，达不到“锐”。如果仅仅只有思维速度没有思维深度，这种思维虽然机敏，但容易滑向脑筋急转弯式的肤浅和浮夸；如果仅仅只有思维深度没有思维速度，就很难适应激烈的竞争需要。思维速度与思维深度的有机统一，这就是文化诊断学所要培养学员的思维敏锐性。然而，要使自己的思维具有这种敏锐性，必须把握以下三个要点：一是思维的快速定位能力；二是思维的快速定性能力；三是思维的快速整合能力。所谓思维的快速定位能力，指的是一个人在面对复杂情况和突发变故能够对事物做出方向和方位上的快速判断，并迅速形成清晰的思路，避免晕头转向、思维混乱、心里紧张诱发的一系列不良思维现象。文化诊断学十字口诀的作用就是帮助人们提高思维的快速定位能力。需要提醒的是，文化诊断学“十字口诀”的作用也仅仅只是帮助人们提高思维的快速定位能力，如果您仅仅只是掌握了文化诊断学十字口诀，不一定能够在思维敏锐性的完整意义上提高思维速度，要提高思维速度以及思维的敏锐性，还需要在思维的快速定性能力上下一番功夫。所谓思维的快速定性能力，指的是一个人对事物的本质属性做出快速判断的能力。要对事物的本质属性做出快速判断，必须具有一定的事实判断能力、价值判断能力和实践判断能力。如果一个人不具备这些基本功，那么就很难具有系统思考的能力，很难使自己的思维变得更加睿智和深邃，从而使思维不具备“锐”的属性。要想具备高水平的事实判断能力，必须掌握科学思维方法论；要想具备高水平的价值判断能力，必须掌握价值思维方法论；要想具有高水平的实践判断能力，必须掌握应变思维方法论。也正是因为这些原因，文化诊断学首先阐述了存在根模式理论和时空扫描技术，这些理论和方法可以帮助学员掌握科学思维方法论的核心内容，提高学员的事实判断能力；其次文化诊断学在思考力教程中着重传授了一套合理性法则，这些分析方法可以帮助学员掌握价值思维方法论的精髓，提高学员的价值判断能力；然后文化诊断学特别强调了制衡理论，目的就是帮助学员正确理解事物的相互制约关系以及其中的关键环节，学会把握制衡条件的相对性，从而在洞悉应变思维方法论的要旨中提高自己的实践判断能力。一旦熟练的掌握了这些方法，一个人将具有系统思考的能力，从而也就具有了思维的快速定性能力。对于思维的敏锐性而言，思维的快速整合能力非常关键。如果不具有思维的快速整合能力，思维就有可能因为过度发散或者过于陷入深度而失去自我把握的能力，甚至出现只见树木不见森林的思维迷惑现象。为此，《文化诊断学思考力专辑》用大量篇幅论述了思维一体化理论，并运用企业文化建设的案例详细解释了思维一体化的分析和运用。之所以要强调思维一体化，目的就在于提高学员的思维快速整合能力。对于思维的敏锐性而言，思维的快速定位能力是前提，思维的快速定性能力是基础，思维的快速整合能力是关键。必须综合把握这三个要点，才能在整体上提高一个人的思维敏锐性。所以，您不但要掌握文化诊断学的十字口诀，也要掌握上述其它方法，才能使您的思维达到诊断文化和驾驭文化的敏锐性。…… 二一位北京学员以训斥的口吻对我说：“文化必须是百花齐放、百家争鸣，文化不需要诊断，也不能诊断……”我当时回答说：“百花齐放、百家争鸣是毛泽东提出来的吧？！但是，毛泽东也提出了取其精华，去其糟粕的文化主张。请问，如果不具有对文化的分析和诊断能力，怎么做到取其精华、去其糟粕？看来，您不但以断章取义的思维方式理解了毛泽东思想，也以断章取义和望文生义的思维方式理解了文化诊断学。文化不是不能诊断，关键是看如何诊断！”我当时的言辞比较严厉，但是这种严厉并不是人身攻击，而是对他的学习态度表示了不满，因为，关于这个问题我在教程中已经做出了明确的解释。我在《文化诊断学思考力专辑》的导言里明确指出：文化的发展需要百家争鸣、百花齐放的自由环境，但是，假如类似色情、暴力、邪恶等文化现象象毒草一样在文化的花园中不受限制地疯狂蔓延，那么，百花的开放会不会受到杂草的侵害？一个显而易见的道理，要培育出好的花圃、种出好的庄稼，必须清除田间杂草，否则庄稼地里就会杂草丛生而成为荒芜。在这个意义上说，一种无序的文化繁荣和混乱的思想活跃，带给人们的不是知识和智慧，而是精神的疲惫和理性的迷茫。今天，在这个知识大爆炸的网络时代，各种观念五花八门、真假善恶模糊着视线，多元文化也呈现某种混乱现象，为此，我们开创并力行一门新型学科——文化诊断学。我们认为，在文化已经高度发展的今天，对文化的评价不能仅仅凭借个人经验和权威者的声音，而应该建立这样的一门科学，使之具有学科的性质，并得到全社会的普遍承认和自觉运用。有了这样的文化诊断科学，才能促使文化的健康发展，也才能够真正营造出“百花齐放、百家争鸣”的文化发展环境。因此，文化诊断学是有特定对象和特定内涵的，不是某些人泛泛的谈论“文化诊断学”。……在学习辅导材料中，我用专题解释了什么是文化诊断学，指出了文化诊断学需要有“特定的环境、特定的角度、特定的方法、特定的需要。”这四个特定已经把文化诊断学解释得非常清楚了。在此，我要再一次提醒学员，不要望文生义的理解文化诊断学，必须在 “四个特定”的内涵上理解文化诊断学。 三一位来自西安的学员提问说：“曹老师，您关于思考力的三要素理论对我启发非常大，有醍醐灌顶的感觉，但是在具体运用上我不得要领，请老师赐教。”我给这位学员的回信说——首要您要区分理论、技术、技巧三者之间的联系性和差别性。由理论到技术，需要进行必要的定性分析和定量分析，由技术到技巧则需要经历实践的磨砺。熟能生巧不是从理论中得来的，而是从实践和经验中得来的。理论指导您的思考、技术指导您的运用，思考力三要素属于理论，其目的在于让你理解思考力的基本结构及其关系，以便更好的指导您的思考。如果您混淆了理论与技术和技巧的关系，或者直接用理论代替技术和技巧，就会出现不得要领的现象。因此，要提高您的思考力水平，掌握思考力三要素理论还不够，还必须掌握相关的技术和技巧。思考力三要素理论指出：在物理学上，力具有三个基本要素：大小、方向、作用点。思考力同样离不开三个最基本的要素：大小、方向、作用点。首先，思考力的大小取决于思考者掌握的关于思考对象的相关信息量，如果没有相关的知识和信息量，就不可能产生相关的思考活动；其次，思考力的方向取决于思考的价值目标以及围绕着目标形成的思路，如果思考没有目标和方向，思考就会精力分散、思维紊乱，也就不能产生思考的力量。最后，思考必须找准作用点——必须把思考集中在特定的思考对象上，并把握其中的关键环节，这样的思考活动就会势如破竹。如果找不准思考的着力点，就会出现胡思乱想、东一榔头西一棒的现象，思考就会停留在事物的表面上浮光掠影……懂得这个道理很重要，但如果仅仅只是懂得这个道理，却不懂得如何满足思考力三要素的基本条件，那么在具体的思维活动中就会出现不得要领的现象。所以，在理论上明晰了思考力的三个基本要素之后，还必须掌握满足思考力三要素的三个基本条件——这时理论就转化为技术和技巧。具体说来，这些技术包括：（1）用时空扫描技术丰富关于思考对象的信息量，满足思考力的第一个基本条件。对于一个特定的思考对象而言，掌握它的信息量，直接体现了思考者作用在该对象上的思考力大小。比如，要在分析富士康员工跳楼事件，必须对富士康的管理制度、企业文化、员工心理等相关的信息量有丰富的掌握，掌握得越丰富，越能使思考具有深度和力度，从而体现出思考的作用力大小。假如缺乏必要的信息量，那么思考的作用力就不能在该事件上得到合理的发挥。具体如何有针对性的丰富关于思考对象的信息量，文化诊断学提出了时空扫描技术，只要对分析对象展开时空扫描，扫描越深入，信息掌握得就越丰富。这是一种思维技术，关于时空扫描技术的具体内容，请阅读《文化诊断学思考力专辑》第一篇第一章以及学习辅导材料中的专题阐述。（2）用价值思维方法论确立合理的目标，满足思考力的第二个基本条件。思考的方向性取决于目标，目标越清晰，方向就越明确，思路也就越通畅，从而也就愈加有利于思考力的发挥，否则就会因为胡思乱想、盲无头绪导致精力耗散而丧失思考的作用力。为思考确定一个合理的目标是发挥思考力水平的关键，为此，文化诊断学运用合理性法则论证目标的合理性，这个合理性法则属于一种思考技术。关于合理性法则的结构体系和分析方法，详见《文化诊断学思考力专辑》第二章第八节。（3）通过制衡理论分析事物的制衡环，找准思考的作用点，满足思考力的第三个基本条件。所谓思考力的着力点，它要求在思考活动中必须把思维集中在对象的关键环节上，切忌东一榔头西一棒。为此我们要求学员掌握文化诊断学的制衡理论。制衡理论认为事物是普遍联系的，并在这种普遍联系中产生了动态平衡，一旦事物的运动具有动态平衡的特征，则说明这种运动必定存在某种循环，从而也就必定具有属于自己的制衡圈和制衡环。其中，关于制衡圈和制衡环的分析方法属于思考的技术，掌握其中的分析技术能够帮助人们找到制衡运动的关键环节，从而准确把握思考的着力点。有关技术细则《文化诊断学思考力专辑》和学习辅导材料中有详细说明。所以，仅仅掌握思考力三要素理论只能让您明白思考的道理，如果没有掌握满足思考力三要素的技术细节，就会在具体的思考活动中出现不得要领的感觉。至于说到由技术到技巧，还需要经过实际的锻炼。就像游泳，通过学习可以理解游泳的理论，通过学习也可以掌握游泳的技术，但是，如果不跳入水中经历一番锻炼，那么，你就很难得到游泳的技巧。（从略）…… 需要参加系统的学习，请通过电子邮件与我们联系。