线性加权法可用什么方法代替

① 项目评价方法种类

1、投资回收期＝原始投资额／每年（相等）营业净现金流量
2、投资报酬率＝年平均净现金流量／初始投资额

3、内部收益率：是反映工程项目经济效果的一项基本指标。指投资项目在建设和生产服务期内，各年净现金流量现值累计等于零时的贴现率。
4、利润指数：是指投资项目未来收益的兑现值与初始投资的现值之比，说明每元投资现值所取得的收益现值，显示投资项目的经济效果。利润指数越高投资效益越好。

另外还要对项目的风险进行评定
项目风险评定表
项目名称： 年 月 日
名称 程度 结果
80% 60% 40% 20%

项目法律文件签定程度 完全签定 法律文件签定 非法律文件签定 未签定
项目资金投入程度 投入未超计划 按计划投入 超计划投入 远超计划或无计划
项目累计已开发时间 3个月以内 3~6个月 6~9个月 9个月以上
项目人员工资情况 数量工资合理 工资基本合理 不合理 很不合理
项目人员控制程度 完全控制 大部分控制 少部分控制 无法控制
项目取得首次收入时间 已取得 6个月内取得 1年内取得 一年以上或不清楚

② 加权的加权法

其中3出现6次，4出现3次，2出现1次．6、3、1就叫权数。这种方法叫加权法。
一般说的平均数，就是把所有的数加起来，再除以这些数的总个数。表示为：
(p1+p2+p3+…..+pn)/n;
但有的数据记录中有一些相同的数据，在计算的时候，那一个数有几个相同数，就把这个数乘上几，这个几，就叫权，加权，就是乘上几后再加。平均数还是要除以总个数。
还是以上面的各个数为例：
各个数字的个数分别表示为：k1,k2,k3…….kn;
加权平均的公式是：（k1p1+k2p2+k3p3+……knpn）/（k1+k2+k3+......kn)
4、线性加权和
线性加权和可以理解为：假定有 n 个参数 x1,x2,x3....xn，对应权系数为 p1,p2,p3....pn 则其加权和为： S = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn = ∑(pi*xi) 这实际可以理解为概率论中的期望的推广如果将x1,x2,x3....xn，认为是某个歌手得分情况，但是这些打分的人的资格有高低，我们认为高的人应该在最后裁决中比较重要，低的人相对来说不太重要点，为了突出重点，数学上可以这样处理Score = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn 显然这也可以叫一个评价函数，因为可以通过该函数可以来评价该歌手唱的好坏（高的自然就好，低的自然就坏）用系统的语言评价函数就是：构造一个函数，这个函数是关于系统的某些可测输出，通过该函数可以对系统的特性进行分类：）譬如，歌手大赛作为一个系统Score = p1*x1 + p2*x2 + p3*x3 + ... + pn*xn 这是一个函数xi，是这个系统的可测输出（评委得分）通过score，我们可以对歌手的唱歌好坏进行分类；

③ 谁能帮解释下：线性加权计算。。。。

线性运算加法和数量乘法称为线性运算,对于不同向量空间线性运算一般有不同的形式,它们必须满足8条算律测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题，其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变，则认为是等精度测量，对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型，其参数估计理论已趋于成熟，经典的线性最小二乘估计具有线性无偏和方差一致最小等优良性质。若考虑均方误差作为评价估计优劣的标准，还可以在复共线性出现时选择合适的有偏估计。因此等精度线性模型已有的参数估计方法总能得到相应标准下高精度的估计加权计算法，是网络效果测定的方法之一。所谓加权计算法，就是在投放网络广告后的一定时间内，对网络广告产生效果的不同层面赋予权重，以判别不同广告所产生效果之间的差异。

④ 等效数值法

等效数值法是将不同性质量纲的指标无因次化，转化为某种标准形式，转化后的指标均在（0，1）之间，这些经转化的实数称为“等效数值”。

在地下水环境质量评价中设有m项评价指标，n个实测样本，h级水质分级标准，采用下式将实测样本转化为等效数值（李凡修等，2002）：

f_ijt=f_it/（｜f_ij-f_it｜+f_it） （4-49）

式中：f_ijt为第j个水样本对第t级水质级别在第i个评价指标下的等效数值；f_it为第t级水质级别中第i个水质标准值；f_ij为第j个水质样本的第i个评价指标值。

经过式（4-49）得出的等效数值f_ijt值，保持了原来数据的相对大小，即保持了原数据的实际意义。

在求得f_ijt值后，可通过线性加权法和平均值法获得综合等效数值f_it。一般当评价目的的重点是为了突出反映“峰值”的影响时，宜采用线性加权法；当评价的重点是为了更好地维护和管理水质现状时，宜采用平均值法（李明山，1998）。

（一）线性加权法

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

式中：W_ij为第j个水样本对第i个评价指标的权值，采用指标超标法计算：

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

（二）平均值法

区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究

对于第j个实测水质样本，如果f_jt为最大，则第j个水质样本为第t级水质级别。

应用等效数值方法将各指标进行无量纲化，并将其应用到地下水质量评价体系中，方法简单易行，数据精确度高，可靠性强，便于掌握和推广。但是由于在获得综合等效数值时有不同的方法，因此需要对地下水评价目的把握准确，这样才会准确运用相对应的计算公式，从而获得比较精确的计算结果，得出可靠的结论。

⑤ 多目标线性规划的常用求解算法有哪些

多目标决策主要有以下几种方法：
（1）化多为少法：将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法。
（2）分层序列法：将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。
（3）直接求非劣解法：先求出一组非劣解，然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。
（4）目标规划法：对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。
（5）多属性效用法：各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示，通过效用函数构成多目标的综合效用函数，以此来评价各个可行方案的优劣。
（6）层次分析法：把目标体系结构予以展开，求得目标与决策方案的计量关系。
（7）重排序法：把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。
（8）多目标群决策和多目标模糊决策等

⑥ 等效数值法

等效
数值法
是将不同性质
量纲
的指标无
因次
化，转化为某种标准形式，转化后的指标均在（0，1）之间，这些经转化的实数称为“等效数值”。
在地下水
环境质量评价
中设有m项评价指标，n个实测样本，h级水质分级标准，采用下式将实测样本转化为等效数值（
李凡
修等，2002）：
fijt=fit/（｜fij-fit｜+fit）
（4-49）
式中：fijt为第j个水样本对第t级
水质级别
在第i个评价指标下的等效数值；fit为第t级水质级别中第i个
水质标准
值；fij为第j个水质样本的第i个评价指标值。
经过式（4-49）得出的等效数值fijt值，保持了原来数据的相对大小，即保持了原数据的实际意义。
在求得fijt值后，可通过线性加权法和
平均值法
获得综合等效数值fit。一般当评价目的的重点是为了突出反映“峰值”的影响时，宜采用线性加权法；当评价的重点是为了更好地维护和管理水质现状时，宜采用平均值法（
李明山
，1998）。
（一）线性加权法
区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究
式中：Wij为第j个水样本对第i个评价指标的
权值
，采用指标超标法计算：
区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究
（二）平均值法
区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究
对于第j个实测水质样本，如果fjt为最大，则第j个水质样本为第t级水质级别。
应用等效
数值方法
将各指标进行
无量纲化
，并将其应用到地下水质量评价体系中，方法简单易行，
数据精确度
高，可靠性强，便于掌握和推广。但是由于在获得综合等效数值时有不同的方法，因此需要对地下水评价目的把握准确，这样才会准确运用相对应的计算公式，从而获得比较精确的计算结果，得出可靠的结论。

⑦ 有关“线性权重法”的计算

计算公式

(7)线性加权法可用什么方法代替扩展阅读

线性关系的显着特征是图像为过原点的直线(没有常数项的情况下，如：y=kx+jz,（k,j为常数，x,z为变量)；而当图像为不过原点的直线时，函数称为直线关系。

线性关系与直线关系是两不同的，经常被大家搞混淆。

首先每一项（常数项除外）的次数必须是一次的（这是最重要的）

如：x=y+z+c+v+b

那么就说他们（x与y,z,c,v,b都是变量）是线性关系，可以说成：x与y是线性关系，或y与z是线性关系等等，

如果出现平方，开方这些就肯定不是线性关系

如果每项的次数不是一次就不是线性关系：x=y*z（这里假定y,z是变量而不是常数），那么x与y,或x与z就不是线性关系，

常数对是否构成直线关系没影响（假定常数不为0）如：x=k*y+l*z+a（k，l是常数，y，z是变量，a是常数）那么x与y,z还是线性的，因为项：k*y是一次的，l*z这项也是一次的，常数项a没影响.

如：x=7*y+8*z是线性的，x=－y－2*z是线性的。x=2*y*z是非线性的（因为2yz这一项不是一次的），

从二维图像来讲（假定只有y跟x这两个变量），线性的方程一定是直线的，曲的不行，有转折的也不行。

参考资料来源：网络-线性权重法

参考资料来源：网络-线性关系

⑧ 求解多目标规划的常用方法有哪几种

多目标规划是数学规划的一个分支。研究多于一个的目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 MOP(multi-objective programming)。
多目标决策方法

多目标决策方法是从20世纪70年代中期发展起来的一种决策分析方法。决策分析是在系统规划、设计和制造等阶段为解决当前或未来可能发生的问题，在若干可选的方案中选择和决定最佳方案的一种分析过程。在社会经济系统的研究控制过程中我们所面临的系统决策问题常常是多目标的，例如我们在研究生产过程的组织决策时，既要考虑生产系统的产量最大，又要使产品质量高，生产成本低等。这些目标之间相互作用和矛盾，使决策过程相当复杂使决策者常常很难轻易作出决策。这类具有多个目标的决策总是就是多目标决策。多目标决策方法现已广泛地应用于工艺过程、工艺设计、配方配比、水资源利用、环境、人口、教育、能源、企业高速武器系统设计和评价、经济管理等领域。
多目标决策主要有以下几种方法：
（1）化多为少法：将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法。
（2）分层序列法：将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。
（3）直接求非劣解法：先求出一组非劣解，然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。
（4）目标规划法：对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。
（5）多属性效用法：各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示，通过效用函数构成多目标的综合效用函数，以此来评价各个可行方案的优劣。
（6）层次分析法：把目标体系结构予以展开，求得目标与决策方案的计量关系。
（7）重排序法：把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。
（8）多目标群决策和多目标模糊决策等。

⑨ 谁能帮解释下：线性加权计算。。。。

线性运算加法和数量乘法称为线性运算,对于不同向量空间线性运算一般有不同的形式,它们必须满足8条算律 测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题，其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变，则认为是等精度测量，对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型，其参数估计理论已趋于成熟，经典的线性最小二乘估计具有线性无偏和方差一致最小等优良性质。若考虑均方误差作为评价估计优劣的标准，还可以在复共线性出现时选择合适的有偏估计。因此等精度线性模型已有的参数估计方法总能得到相应标准下高精度的估计 加权计算法，是网络效果测定的方法之一。所谓加权计算法，就是在投放网络广告后的一定时间内，对网络广告产生效果的不同层面赋予权重，以判别不同广告所产生效果之间的差异。