mk是什么分析方法

A. 求救！求救啊！！！mann kendall检验法和滑动t检验法是怎么一回事啊论文急用，求大家帮帮忙！！！

MK看交点可以判断突变。t检验看超过显着性检验的时间

B. Mann-Kendall趋势检验法中的Z，s 和p值的含义分别是什么

世界气象组织推荐并已广泛应用的Mann-Kendall非参数统计方法，能有效区分某一自然过程是处于自然波动还是存在确定的变化趋势。对于非正态分布的水文气象数据，Mann-Kendall秩次相关检验具有更加突出的适用性。Mann-Kendall也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。
中文名 Mann-Kendall
Mann-Kendall非参数秩次检验在数据趋势检测中极为有用，其特点表现为：（1）无需对数据系列进行特定的分布检验，对于极端值也可参与趋势检验；（2）允许系列有缺失值；（3）主要分析相对数量级而不是数字本身，这使得微量值或低于检测范围的值也可以参与分析；（4）在时间序列分析中，无需指定是否是线性趋势。两变量间的互相关系数就是Mann-Kendall互相关系数，也称Mann-Kendall统计数S。
肯德尔（Kendall）秩次检验方法也叫τ检验，可以定量地计算出时间序列的变化趋势，是水文气象序列研究中经常采用的方法。Kendall、Van对这一方法做了详尽的介绍：对长度为N的时间序列{Xi︳i=1，2，…，N}，统计假设H0：未经调整修正的数据系列{Xi}是一个由N个元素组成的独立的具有相同分布的随机变量。备择假设Hl：对所有的i，当j≦N时和i≠j时Xi和Xj的分布不相同。计算时，对每一个Xi（i =1，2，…，N-1），与其后的{Xj︳j = i +1，i +2，…，N}进行比较，记录Xj>Xi，出现的次数ni。所有正偏差的总次数p可表示为：（3-1）
Mann-Kendall统计数S，按下式计算：
（3-2）
对于统计假设H0， 当N→∞时，S的分布为正态分布，S的均值与方差为：
（3-3）
（3-4）
当N>10时，即可应用近似正态分布进行检验分析。标准化的统计检验数M， 可按下式计算：
（3-5）
Hisdal等认为，当|M︳>M[1-(σ/2)]时，不能拒绝上升或下降趋势的假设（H1），这里M[1-(σ/2)]是1-(σ/2)标准正态分布的分位数。正M值表示上升趋势，负M值表示下降趋势。根据t检验临界值，当|M︳>1．96时表示在σ在0.05水平上上升或下降趋势显着，当|M︳>2.576时，上升或下降趋势为极显着(σ=0. 01)。
求得Mann-Kendall检验数M后，可利用最小二乘回归计算水文气象要素的年变化率或10年变化率。

C. MDK的MK分析

在内容组织上，MDK采用Category与Tag结合的方式，用三大频道来划分MDK的主要三种不同性质的内容，而用Tag来聚合频道内的具体内容。用户可以通过关注相应标签来精准获取感兴趣的内容。

D. 股票中MKDJ分别是什么意思

代表技术指标，M是MACD，KDJ也是一种技术指标。

股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。股票是资本市场的长期信用工具，可以转让，买卖，股东凭借它可以分享公司的利润，但也要承担公司运作错误所带来的风险。

每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每家上市公司都会发行股票。同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。

(4)mk是什么分析方法扩展阅读：

后配股在利益或利息分红及剩余财产分配时比普通股处于劣势的股票，一般是在普通股分配之后，对剩余利益进行再分配。

如果公司的盈利巨大，后配股的发行数量又很有限，则购买后配股的股东可以取得很高的收益。发行后配股，一般所筹措的资金不能立即产生收益，投资者的范围又受限制，因此利用率不高。

后配股一般在下列情况下发行：公司为筹措扩充设备资金而发行新股票时，为了不减少对旧股的分红，在新设备正式投用前，将新股票作后配股发行。

E. 热分析中的单位疑问

热传导系数的W/mk和W/m℃的两种表示方法，差别在温度的单位，用k是对应绝对温度(用K表示)，用摄氏度就用℃表示。因为温度升高或降低的度数对于绝对温度和摄氏温度的数值是一致的，故，你在网上查的铝的热传导系数是237W/mk，是对应于绝对温度而言的，在数值上等于用摄氏温度表示的热传导系数的W/m℃，也可以说铝的热传导系数是237 W/m℃，你说的0.87W/m℃是你除以273换算来的，这是不妥的，因为分母中的k或℃表示的是温差的度数、而不是温度，所以不能再用273去除了。

F. mk突变分析图怎么看

mk突变分析图看：mk检验是曼－肯德尔法，又称Mann—Kenddall 检验法，是一种气候诊断与预测技术，应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。

1、看mk的外包装，开封的时候有mk标志的透明袋，并且用mk自己水印的防潮包装纸包裹完整，正品的防尘袋还非常的精致工整，假货的包装可能就会很粗糙，包装纸包裹不完整。

2、正品的五金每个字母都很清晰和整齐，而且字母的边缘也没有锯齿，假货的五金字体倾斜严重，做工也不够精致。

通关剧情：

当她在地球上伺候她的主人时，她的SHOKAN种族正在外部世界遭殃。绍康现在更喜欢MOTARO的CENTAURS种族，并且帮助他们打SHOKAN族。知道这件事后，SHEEVA开始反叛绍康。她打败了MOTARO并且在狂怒之下打死绍康。

在拯救了地球和外部世界后，她返回家乡开始恢复她的种族的荣耀。Sigh，原来也是一女魔头，在shokan族里，也许她算漂亮的吧。

G. 怎么分析微生物群落结构和多样性

微生物群落的种群多样性一直是微生物生态学和环境学科研究的重点。近几年来，微生物群落结构成为研究的热点。首先，群落结构决定了生态功能的特性和强弱。其次，群落结构的高稳定性是实现生态功能的重要因素。再次，群落结构变化是标记环境变化的重要方面。因此，通过对目标环境微生物群落的种群结构和多样性进行解析并研究其动态变化，可以为优化群落结构、调节群落功能和发现新的重要微生物功能类群提供可靠的依据。
从年代上来看，微生物群落结构和多样性解析技术的发展可以分为三个阶段。20世纪70年代以前主要依赖传统的培养分离方法，依靠形态学、培养特征、生理生化特性的比较进行分类鉴定和计数，对环境微生物群落结构及多样性的认识是不全面和有选择性的，方法的分辨水平低。在70和80年代，研究人员通过对微生物化学成分的分析总结出了一些规律性的结论，从而建立了一些微生物分类和定量的方法即生物标记物方法，对环境微生物群落结构及多样性的认识进入到较客观的层次上。在80和90年代，现代分子生物学技术以DNA为目标物，通过rRNA基因测序技术和基因指纹图谱等方法，比较精确地揭示了微生物种类和遗传的多样性，并给出了关于群落结构的直观信息。
1 传统培养分离方法
传统培养分离方法是最早的认识微生物群落结构和多样性的方法，自1880年发明以来一直到
现在仍被广泛使用。传统培养分离方法是将定量样品接种于培养基中，在一定的温度下培养一定的时间，然后对生长的菌落计数和计算含量，并通过在显微镜下观察其形态构造，结合培养分离过程生理生化特性的观察鉴定种属分类特性。培养分离方法采用配比简单的营养基质和固定的培养温度，还忽略了气候变化和生物相互作用的影响，这种人工环境与原生境的偏差使得可培养的种类大大减少(仅占环境微生物总数的0.1%～10%[1])。而且，此方法繁琐耗时，不能用于监测种群结构的动态变化。
2 群落水平生理学指纹方法(CLPP)
通常认为微生物所含的酶与其丰度或活性是密切相关的。酶分子对于所催化的生化反应特异性很高，不同的酶参与不同的生化反应。如果某一微生物群落中含有特定的酶可催化利用某特定的基质，则这种酶-底物可作为此群落的生物标记分子之一，标记了某种群的存在。由Garlan和Mills[2]于1991年提出的群落水平生理学指纹方法(CLPP)是通过检测微生物样品对底物利用模式来反映种群组成的酶活性分析方法。具体而言，CLPP分析方法就是通过检测微生物样品对多种不同的单一碳源基质的利用能力，来确定那些基质可以作为能源，从而产生对基质利用的生理代谢指纹。由BIOLOG公司开发的BIOLOG氧化还原技术，使得CLPP方法快速方便。商业供应的BIOLOG微平板分两种：GN和MT，二者都含有96个微井，每一
128 生态环境 第14卷第1期（2005年1月）

微井平板的干膜上都含有培养基和氧化还原染料四唑[3]。其中，BIOLOG的GN微平板含有95种不同碳源和一个无碳源的对照井，而MT微平板只含有培养基和氧化还原染料，允许自由地检测不同的碳源基质[3]。检测的方法是：将处理的微生物样品加入每一个微井中，在一定的温度下温育一定的时间(一般为12 h)，在温育过程中，氧化还原染料被呼吸路径产生的NADH还原，颜色变化的速率取决于呼吸速率，最终检测一定波长下的吸光率进行能源碳的利用种类及其利用程度的分析[4]。
BIOLOG方法能够有效地评价土壤和其它环境区系的微生物群落结构[3~6]。其优点是操作相对简单快速，而且少数碳源即能区别碳素利用模式的差别[5]。然而，BIOLOG体系仅能鉴定快速生长的微生物，而且，测试盘内近中性的缓冲体系、高浓度的碳源及有生物毒性的指示剂红四氮唑(TTC)使得测试结果的误差进一步增大。姚槐应[5]的研究表明，应根据测试对象的特点（例如pH，碳源利用类型及利用能力）改进BIOLOG体系，并且，有必要研究更好的指示剂来取代TTC。
3 生物标记物方法
生物标记物(Biomakers)通常是微生物细胞的生化组成成分，其总量通常与相应生物量呈正相关。由于特定结构的标记物标志着特定类型的微生物，因此一些生物标记物的组成模式(种类、数量和相对比例)可作为指纹估价微生物群落结构。由于分类的依据是从混合微生物群落中提取的生化组成成分，潜在地包括所有的物种，因而具有一定的客观性。并且分析简便快速，适于定性甚至半定量地检测微生物体系的动态变化。20世纪80年代以来常用于研究微生物群落结构的生物标记物方法包括：醌指纹法(Quinones Profiling)、脂肪酸谱图法(PLFAs和WCFA-FAMEs)。测定时，首先使用合适的提取剂提取环境微生物样品中的这些化合物并加以纯化，然后用合适的溶剂制成合适的样品用GC或LC检测，最后用统计方法对得到的生物标记物谱图进行定性定量分析。
3.1 醌指纹法(Quinones Profiling)
呼吸醌广泛存在于微生物的细胞膜中，是细胞膜的组成成分，在电子传递链中起重要作用[7]。醌的含量与土壤和活性污泥的生物量呈良好的线性关系的研究表明，醌含量可用作微生物量的标记[8]。有两类主要的呼吸醌：泛醌(ubiquinone, UQ)即辅酶Q和甲基萘醌(menaquinone,MK)即维生素K[9]。醌可以按分子结构在类(UQ和MK)的基础上依据侧链含异戊二烯单元的数目和侧链上使双键饱和的
氢原子数进一步区分。研究表明，每一种微生物都含有一种占优势的醌[7]，而且，不同的微生物含有不同种类和分子结构的醌[9]。因此，醌的多样性可定量表征微生物的多样性，醌谱图（即醌指纹）的变化可表征群落结构的变化。
用醌指纹法描述微生物群落的参数[7]有：(1)醌的类型和不同类型的醌的数目；(2)占优势的醌及其摩尔分数含量；(3)总的泛醌和总的甲基萘醌的摩尔分数之比；(4)醌的多样性和均匀性；(5)醌的总量等。对两个不同的群落，由上述分析所得数据可以计算出另一个参数____非相似性指数(D)，用于定量比较两个群落结构的差异。
醌指纹法具有简单快速的特点，近几年来广泛用于各种环境微生物样品(如土壤，活性污泥和其它水生环境群落)的分析。
考察了醌指纹法分析活性污泥群落的分析精度，证明此方法是一种可靠的分析方法。然而，醌指纹法也存在一定的局限性，它不能反映具体哪个属或哪个种的变化。 3.2 脂肪酸谱图法(PLFAs、WCFA-FAMEs和其它方法)
从微生物细胞提取的脂肪类生化组分是重要的生物量标记物，例如，极脂(磷脂)、中性脂类(甘油二酯)可分别作为活性和非活性生物量的标记物[10]。更重要的是，提取脂类的分解产物____具有不同分子结构的混合的长链脂肪酸，隐含了微生物的类型信息，其组成模式可作为种群组成的标记。多种脂肪酸谱图法广泛用于土壤、堆肥和水环境微生物群落结构的分型和动态监测[11~13]。
常用的脂肪酸谱图法可分为两种：磷脂脂肪酸(PLFAs)谱图法和全细胞脂肪酸甲酯(WCFA-FAMEs)谱图法[14]。二者分析的对象实质上都是脂肪酸甲酯，不同之处在于提取脂肪酸的来源不同。磷脂脂肪酸(PLFAs)谱图法提取的脂肪酸主要来源于微生物细胞膜磷脂即来源于活细胞，全细胞脂肪酸甲酯(WCFA-FAMEs)谱图法提取的脂肪酸来源于环境微生物样品中的所有可甲基化的脂类即来源于所有的细胞（包括活细胞和死细胞）。因此，磷脂脂肪酸(PLFAs)谱图法的优点在于准确，可靠；全细胞脂肪酸甲酯(WCFA-FAMEs)谱图法的优点在于提取简捷，所需样品量少。对多个环境微生物样品分析而言，先用WCFA-FAMEs谱图法预先筛选再用PLFAs法进行分析是提高效率的较佳选择。
脂肪酸谱图分析包括两种形式：一种是脂肪酸，采用GC分析仪达到分离不同结构的分子的目的；另一种是脂肪酸甲基化产物____脂肪酸甲酯，采用GC-MS分析仪进行不同分子的分离和鉴定。

H. 【求助】弱问：M-K检验，R/S分析用什么软件做的啊

Fortran多princeado(站内联系TA)M-K检验是做趋势分析还是突变检验，我编了相关的程序，不是很长的，用R语言编的，不过DPS系统也可以做M-K检验，如果有你可以试一下.guoguo1983(站内联系TA)要是用MK做趋势检验，用那个软件呀princeado(站内联系TA)做趋势分析的话可以用R语言来做，有个包可以做，另外我编了一段的程序，不是很长，DPS系统也可以做，很方便。shzrzheng(站内联系TA)知道原理后，自己编编程序做shhongyuan6331(站内联系TA)DPS:tiger28:leehui789(站内联系TA)现代气候统计诊断与预测技术 气象出版社 挺方便的gishuazi(站内联系TA)建议看看陈彦光的书wuyang2468(站内联系TA)用R或者Matlab吧，发文章的话，R的公信度还是比较高的。erqie(站内联系TA)借地问一句，R语言是什么呀？horseechen(站内联系TA)我不是搞地学水文研究的，不过处理离散数据序列时检测突变点也想用这个检验方法，发现网上多数是中国人写的文章，而且错误百出。 不这我发现这个方法太受秩序列长度的限制了，对于同样一组数据，整体趋势分析的结果跟分段分析的结果，在突变点检测上几乎没有一致的精度。lijun2011(站内联系TA)R也是一个统计软件，代码公开，不收费的软件，国外用的人多，国内不怎么用geonuist(站内联系TA)EXCEL编个宏，可以看看陈彦光写的《基于EXCEL的地理数据分析》，里面有介绍儿时梦想尚未成(站内联系TA)最近刚刚发现有个EXCEL插件很好用，XLSTATE2013,网上可以下载:victory:geonuist(站内联系TA)EXCEL就可以做，详见本论坛中陈彦光编写的《基于EXCEL的地理数据分析》

I. mk检验的uf和ub表示什么意思

1、UF和UB值
UF值>0，说明持续增长趋势，值在0.05显着性水平线上，说明通过0.05显着性检验
1）UF和UB曲线的交点在置信水平区间[-1.96 1.96]内，并且确定交点具体年份，说明该年份参数呈现突变性增长状态；
2）如果交点不位于检验范围内，说明交点没有通过0.05 的检验，所以该年份参数突变性上升不具有突变性
(9)mk是什么分析方法扩展阅读：
mk检验是曼－肯德尔法，又称Mann—Kenddall 检验法，是一种气候诊断与预测技术，应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。由于最初由曼(H.B.Mann)和肯德尔(M.G.Kendall)提出了原理并发展了这一方法，故称其为曼—肯德尔 (Man-Kendall)法。
检验的计算方法是：
对于具有n个样本量的时间序列X，构造一秩序列。秩序列sk是第i时刻数值大于j时刻数值个数的累计数。在时间序列随机独立的假定下，定义统计量。统计量中中UF1=0，E(sk)，Var(sk)是累计数sk的均值和方差，在x1，x2，，xn相互独立，且有相同连续分布时，它们可由下式算出UFi为标准正态分布，它是按时间序列x顺序x1，x2，，xn计算出的统计量序列，给定显着性水平α，查正态分布表，若|UFi|>Ua，则表明序列存在明显的趋势变化。按时间序列x逆序xn，xn-1，，x1，再重复上述过程，同时使UBk=_UFk，k=n，n_1，，1)，UB1=0。这一方法的优点在于不仅计算简便，而且可以明确突变开始的时间，并指出突变区域。因此，是一种常用的突变检测方法。