凯利值方差分析方法

❶ 凯利方差如何计算

某公司某结果（主队胜or平or负）的凯利值
=该结果赔率*该结果的投注比例

某公司某结果的凯利方差
=（该公司该结果凯利值-各公司该结果凯利值的平均值）^2

某结果凯利方差的离散值
=各公司该结果的凯利方差的平均值

离散值表明了多家公司的整体意见差异。通常情况下，某项的离散值越小，就表明博彩公司对打出某结果的意见较为一致；离散值越高，说明博彩公司持的意见不统一。

❷ 凯利指数怎么计算

凯利的计算方法有很多，不同的人有不同的看法。有些对基数（也就是参考陪率）的采用有出入。有些人采用的基数是99家即时平均陪率，有的采用的是欧洲平均陪率（这里的99家陪率和欧洲平均率一定去掉交易所）。所以对同一公司同一时间不同的人有不同的凯利数值。

具体计算如下：

1、首先计算出每个公司的反还率： F=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）

2、再计算99家或欧洲平均陪率的反还率：F99=1/（1/胜赔+1/平赔+1/负赔）

3、最后每家公司胜平负的凯利计算是：

K胜=（胜赔率/99家胜赔率）

F99K平=（平赔率/99家平赔率）

F99K负=（负赔率/99家负赔率）F99

(2)凯利值方差分析方法扩展阅读:

凯利指数的意义和作用:

从市场而言，各家的凯利指数总是会不同而只有较大的公司如SSP、威廉希尔诸如此类的大公司才能做到其凯利指数趋同于赔付率。通过对市场各家凯利指数差异点和趋同点的判断就能发现一场比赛的趋势，也由于凯利指数是“变量中的变量”总是随市场赔率和平均概率(平均概率又是随着各家概率高低变动的)不断变动的。

就是说凯利指数是能够反映博彩公司的数据的真实趋势和投注资金流量运动。当然，如果单纯只是看表象，凯利指数显得不完美更加有浪费之嫌，凯利方程式就是专业的凯利指数套用公式，也是让凯利指数数据形成分析利器的数学模型法器。

❸ 如何利用凯利指数判断赛果

咨询记录 · 回答于2021-09-25

❹ 关于足彩凯利方差离散值问题，离散值越大越代表可能打出还是越小越可能打出如下图

和结果没直接关系，离散是各庄家方差的平均值，能说明意见的分歧以判断是否会有冷门发生。离散要和方差结合起来看，看方差是正向还是反向，正向差越大，出冷门的机会越小（90%以上的可能直接去掉即可）

❺ 如何计算凯利方差

凯利离散程度分析
选定8到10家主流的欧亚庄家的赔率作为参考。同时，有具体进行取样公司的凯利值比较时，为了能更快更准确地把握取样公司的取向，我们引入了离散程度这一概念进行分析，而最好体现离散程度的方法就是使用方差公式进行计算。

方差的定义 ：

说明：方差越大，这组数据就越离散，数据的波动也就越大；方差越小，这组数据就越聚合，数据的波动也就越小。这一公式可简单记忆为“方差等于差方的平均数”。方差、标准差都是描述数据“离散程度”的“特征数”。其中的恒定值X可取取样欧赔公司的凯利平均下面我举一个实际例子，足彩04037期阿森纳对西布朗：

周末欧洲平均赔率 1.18 5.81 15.39
周末欧洲投注比例 0.81 0.15 0.04
凯利值计算分别是 0.96 0.87 0.61
另有消息西布朗是阿森纳的友好球队，因此本人大胆判断赛果为1，0。

因为本组赔率的水线（S）=1.084，庄家予计的赔付包容率为0.923，周末欧洲投注比例经投注行为分析是可信的，这样主胜的凯利值为0.96大于0.923，而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923，后面两个结果打出来对庄家有利，庄家开赔率时就予计到了这种情况，因此投注1、0。结果双方1：1战平

❻ 猜足球在欧赔里什么叫方差,他是怎么计算得来的

足球在欧赔里什么叫方差也叫凯利准则，即“kelly-formula”，其的本源是1956年john
kelly在美国着名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率
x
平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。
因此我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。
例如a队vs
b队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08
0.06
0.71，可以得出结论：
凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。
由于凯利方差的计算方法过于复杂，不在此赘述。

❼ 凯利方差怎么看

有关凯利指数的计算
首先我们仍需要把期望回报率公式（凯利值公式）完整列出如下:
1）参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。
2）参数B：赔率（主胜平负分别表示为 OH，OD，OA）
3）参数C：期望回报率（凯利值）（EH，主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）
EH=OH * APH
ED=OD* APD
EA=OA* APA
4）参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）
PH= 1.0/OH * R
PD= 1.0/OD * R
PA= 1.0/OA * R
5）参数E：返还率R
R= 1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）

然后我们引用TIP-EX 记录的2006年11月12日意甲麦斯纳对卡利亚利的资料进行分析：

Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91
Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89

（第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位元表示发生概率（%），第三组三列数位则代表凯利值，最后一列数位则代表该公司的欧赔返还率。）

现在我们首先假定市场上仅有一家公司SINGBET，那麽市场平均概率就是它自己的概率，那麽它的主胜凯利值的计算如下：

EH=OH * APH = OH * PH = OH * （1.0/OH）* R = R

也就是说这时凯利值即是其返还率。现在我们假定市场上多了一间公司LADBROKES，我们再看看发生什麽。这个时候，APH等于两家公司的PH除以2，即
APH= （45+43）/2=44（%）
APD= （31+32）/2=31.5（%）
APA= （23+26）/2=24.5（%）

然后我们分别计算出SINGBET公司的凯利值：
EH= 2.0 * 44% =0.88
ED=2.9 * 31.5%=0.9135
EA=3.9 * 24.5%=0.9555

以及计算出LADBROKES公司的凯利值：
EH=2.1 * 44% =0.92
ED=2.8 * 31.5%=0.882
EA=3.50 *24.5%=0.858

❽ 猜足球在欧赔里什么叫方差，他是怎么计算得来的

足球在欧赔里什么叫方差也叫凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John
Kelly在美国着名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率
X
平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。
因此我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。
例如A队VS
B队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08
0.06
0.71，可以得出结论：
凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。
由于凯利方差的计算方法过于复杂，不在此赘述。

❾ 如何通过EXCEL计算凯利方差的函数

有关凯利指数的计算
首先我们仍需要把期望回报率公式（凯利值公式）完整列出如下:
1）参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。
2）参数B：赔率（主胜平负分别表示为
OH，OD，OA）
3）参数C：期望回报率（凯利值）（EH，主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）
EH=OH
*
APH
ED=OD*
APD
EA=OA*
APA
4）参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）
PH=
1.0/OH
*
R
PD=
1.0/OD
*
R
PA=
1.0/OA
*
R
5）参数E：返还率R
R=
1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）
然后我们引用TIP-EX
记录的2006年11月12日意甲麦斯纳对卡利亚利的资料进行分析：
Singbet
2.000
2.900
3.900
45
31
23
0.85
0.92
1.00
91
Ladbrokes
2.100
2.800
3.500
43
32
26
0.89
0.89
0.90
89
（第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位元表示发生概率（%），第三组三列数位则代表凯利值，最后一列数位则代表该公司的欧赔返还率。）
现在我们首先假定市场上仅有一家公司SINGBET，那麽市场平均概率就是它自己的概率，那麽它的主胜凯利值的计算如下：
EH=OH
*
APH
=
OH
*
PH
=
OH
*
（1.0/OH）*
R
=
R
也就是说这时凯利值即是其返还率。现在我们假定市场上多了一间公司LADBROKES，我们再看看发生什麽。这个时候，APH等于两家公司的PH除以2，即
APH=
（45+43）/2=44（%）
APD=
（31+32）/2=31.5（%）
APA=
（23+26）/2=24.5（%）
然后我们分别计算出SINGBET公司的凯利值：
EH=
2.0
*
44%
=0.88
ED=2.9
*
31.5%=0.9135
EA=3.9
*
24.5%=0.9555
以及计算出LADBROKES公司的凯利值：
EH=2.1
*
44%
=0.92
ED=2.8
*
31.5%=0.882
EA=3.50
*24.5%=0.858

❿ 足球凯利方差是什么啊

凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国着名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。

通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率 X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。

凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。

统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。

(10)凯利值方差分析方法扩展阅读：

凯利公式在投资中的利用：

1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。

2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。

3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。

4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。