A. python中的列表中常用的方法有哪些,分别是什么作用
Python列表定义:按特定顺序排列的元素组成。在Python中,用方括号[]来表示列表,并用逗号来分隔其中的元素。Python列表是编程中很常见的数据类型 。
列表是一种可修改的集合类型,其元素可以是数字、string等基本类型,也可以是列表、元组、字典等集合对象,甚至可以是自定义的类型。其定义方式如下:>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我们来看一下列表中有哪些常见的方法:count():统计某个元素在列表中出现的次数。index():从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。append():在列表末尾添加新对象。extend():在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值。insert():在列表的指定位置插入对象。pop():移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值。remove():移除列表中某个值的第一个匹配项。reverse():将列表中的元素反向,不重新拷贝一个列表。reversed():将列表中的元素反向,重新拷贝一个列表。sort():将列表中的元素排序,不重新拷贝一个列表。sortd():将列表中的元素排序,重新拷贝一个列表。():浅拷贝,只是给原来的列表贴上了一个新标签,对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制,如果有子列表,改变原来的值,新的拷贝对象也会改变。deep():深拷贝,将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。就是完全拷贝。常见内置函数:max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()
B. Excel中如何快速查找出一列中所有元素出现的频率如下图列A。 a1出现2次,a2出现1次,a3出现1次……
=SUMPRODUCT((ISNUMBER(FIND(C1,$A$1:$A$10))*1))
同时按CTRLSHFIT回车键
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C列为需要统计的项目
C. python 如何统计dataframe中某一列数据中每个元素出现的次数
不推荐使用collections统计或者list.count来统计,因为可能会遇到TypeError: unhashable type: 'list’错误。
此外也不推荐使用df3[“Alarm_Z”].value_counts()来统计,因为版本原因,有些版本的pandas好像没有这个方法。
注意,当列表中含有缺失值时,这种方法可能会失效,需要先用字符型的“nan”来填充缺失值。
D. Excel 用什么方法可以统计某个元素出现的次数
假设你要查找的区域是A1:A5,如果元素直接就等于“aaa”,你用countif函数就可以了;如果把包含元素“aaa”的都算上,用数组公式=COUNT(FIND("aaa",A1:A5)) ctrl+shift+enter三键结束。
E. 计算元素在列表中出现的次数python
list有一个count()方法可以很方便的判断元素在列表中出现的次数
F. 如何在excel表中统计出不同数据出现的次数
方法/步骤
1、打开数据表,选中要统计的数据,点开“插入”,点击“数据透视表”,如下图