逻辑树分析方法三个字母

① 麦肯锡逻辑树分析法的介绍

麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。麦肯锡逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

② 数据分析中常见的业务分析方法有哪些

1、逻辑树分析方法

将复杂的问题拆分成若干个简单的子问题问题，可以通过多层拆分，直至问题足够简单到可以解决。

当每一个子问题解决完毕，那么复杂的问题也就得到解决了。

2、多维度拆解分析方法

多维度拆解分析方法是指将整体拆解成各个部分，分析内部差异，挖掘数据内部隐含的规律和真相。

3、对比分析方法

通过与对标物的比较，达到认识事物的本质和规律并做出正确的判断。多用于发现问题。

③ 数据分析方法

常见的分析方法有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

④ 解决问题用“思维逻辑分析法”，快速提高解决的问题能力

当一个人具备解决问题的思维逻辑方式，那么把不管什么样的工作难题交到他手上，他都能够完成。

相反，如果一个人没有具备这种解决问题的思维逻辑方式，面当他面对某些难题时，由于脑海没有相应的分析思路，他最终只能放弃思考，而问题也只能存在着。

很明显，这对于我们成为一个有能力的人，并不是一个好的习惯。

所以想要让自己成为一个有能力的人，具备对问题的分析能力，掌握解决问题的思维逻辑方式，对我们就尤为重要了。

其中，学会逻辑树分析法，就是比较有用的技能。

逻辑树分析法：

美国麦肯锡咨询公司，有一个最常使用的问题分析工具，就是逻辑树分析法。

所谓“逻辑树”，也称为问题树、演绎树或者分解树等， 是一种连接界定问题与议题之间的纽带，指的就是把问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，逐步向下扩展 。

下图就是逻辑树分析法的其中一种应用。

从这个图片可以看得出来，我们把遇到的问题作为树干，然后根据这个问题进行深入思考，罗列出与之相关的因素或子任务。这些依附在树干的要素，就是树枝。

每当我们针对问题想到一个因素时，我们就添加一个“树枝”。甚至每个大的树枝下面，都会引申出一个小的树枝，依此类推，直到我们找到跟问题有关的所有因素，从而思考出问题的解决方案。

通过逻辑树分析法，我们可以理清自己的思路，从而避免无谓或者重复的思考，让我们的分析方向更为集中，确保我们的思考是围绕着问题去进行。

这种思考方法，对于我们工作或者生活，都会有很大的帮助。只要我们平常熟练运用这种方法去分析问题，我们就会更快更容易找到解决问题的方案。

逻辑树分析法的好处：

逻辑树分析法的好处，就是让我们能够通过逻辑思考，在解决问题的过程中，深入研究问题的各个成因，从而在短时间内找到问题的解决对策。

由于逻辑树的树干和树枝之间，应该是以因果关系连接起来，所以我们对原因和结果进行思考时，也根据因果关系的方向，一层一层的抽丝剥茧，以逻辑推演的方式推导出问题的解决方法。

这种思考方式，比起我们漫无目的那样去想东想西，会更能让我们找到问题的关键核心。

简单来说，逻辑树分析法的好处，大概会有以下五种：

当我们遇到问题，运用逻辑树分析法对其进行分析时，我们就可以把一些复杂的问题分解成一组组细小、简单而且能够独立解决子问题。

当我们把一个个子问题都解决掉之后，只要把所有的答案综合起来思考，答案就会呼之欲出，我们也因此而找到行动的方向。

逻辑树分析法的运用 ：

运用逻辑树分析的方式，最好在纸上把问题罗列出来，然而根据问题与相关要素的逻辑关系，进行深度的思考。

例如你想买一台笔记本电脑，但资金只有6000元，那到底要买哪个 品牌 的更好呢？

    当你把一个个子问题都罗列出来，你会发现，你要买的这台电脑，以工作为主，娱乐为辅，那么说明配置不用太高级，但在运行某些工作软件时，也不能太卡。

当你根据这些要素，对比了一下某米，某为，某软品牌的电脑，发现无论从外观、配置、尺寸和工作便利程度上，只有某软的go品牌电脑能够全部你的要求，而且还可以当成平板去操作。

于是经过这样分析，你最终决定购买那台电脑了。

这只是比较简单的举例，但基本的运用流程，都是这样。如我在网上找到的下图，就是针对“发动机不能动”而画出来的逻辑树。

把每一个个子问题罗列出来后，然后逐个排查、检测，通过逻辑思维去推演、分析，直到找到最后的答案，这样的思考就会更加有效率。

在我们运用这个方法去思考时，有两个步骤我们千万不能忽略：

第一，思考时一定要层层展开；

我们要解决的问题，就是“思考的核心”。根据这个核心，我们要写出造成这个问题的第一层原因。

当这一层的要素全部罗列出来之后，我们就要思考各个要素的第二层原因，甚至是其后的第三层、第四层的原因，层层深入研究。

这样做，就是要把问题细化到我们能够解决的层面，通过不断地抽丝剥茧，找到最核心的那个原因。

好比你想要一台显示清晰的电脑，那“显示清晰”的定义是什么呢？是分辨率高？还是色彩还原度高之类的？

只要深入探究，我们才能够了解到问题的核心关键点。

第二，针对问题进行广泛思考；

当你找到问题的各个相关要素之后，我们就以此这些结果作为分析依据，思考出问题的解决方案。

其中思考的方式一般会有两种，一种是发散型思考，另一种是聚合型思考。

前者是属于一种“头脑风暴”式的思考，只要你思考的方向不超过问题的定义范围，你想出的答案如何光怪陆离都可以。而后者就只能在问题的范围内，进行聚焦思考了。

逻辑思考步骤 ：

想要进行有效的逻辑推理，你的思考就需要符合逻辑推理的步骤。这个步骤大概可以分为六步：

1，确认问题；

对于这个问题，一定要有具体的认知，不能模糊，所以要学会如何定义问题，把问题的核心聚焦起来。

例如“你不会驾驶”这个问题，到底是无法操作机械，还是无法通过驾驶科目的考试呢？问题定义得越清晰，就越是能确认问题所在。

2，拆解问题；

运用逻辑树进行分析之前，首先把问题分解成不同的小项，通过假设，判断，排除等方式，对问题进行深入的研究。

好比你想去旅游，就要把“旅游”这个问题，拆成几个部分，包括旅游日数，旅游方式，旅游地方等。

3，剔除不相关的事项；

对于问题的分析，应该在问题定义的范围内进行思考，至于其他看似有用，但未必跟问题有关系的事项，就不要被它们影响到自己的判断。

例如你买电脑，是比较着重工作的流畅性，那么硬盘容量就算小一点，也没关系，不要因为这种次要的事项，而影响到你聚焦的问题。

4，搜集相关的辅助资料；

有些问题，如果你缺失某些知识，你就不知道怎么进行分析。所以当你要分析一个问题时，最好要把相关的资料找出来，集中了解。

例如你不知道哪些硬件配置会影响到电脑运行的速度，那么就算你的问题是“买一台电脑应付工作”，你也很难知道什么电脑适合你，什么电脑没必要去留意的。

5，进行关键要素的分析；

当你剔除不相关的事项，了解到必要的信息，那么接下来，就可以以这些信息建立分析的框架。

6，构建论证，找到解决方案 ；

综合上述所得的结果，通过不同的方法进行论证，包括亲身测试，反复检查，或者主动检验，设想解决问题的方案，直到问题最终被解决。

经过这六步去分析应用，我们就很容易找到想要的那个答案了。

一般运用逻辑分析树作为解决问题的框架时，我们需要结合这两种方式进行思考。

运用逻辑树的核心法则 :

运用逻辑树去分析问题时，我们应该要谨记以下这些法则，避免我们陷入无序的思考，浪费不必要的资源。

1，我们的思考不能偏离目标，而且问题与解决方案之间，一定要具备某种逻辑关系。

2，在思考解决问题的过程当中，我们要不断给自己发问，如“除此之外，还有什么方法呢”，“有没有不通过XXX，就可以达到这个效果”，或者“这个选项，是不是真的有必要呢”等等。

3，在罗列子问题，就是建立“树枝”时，一定要运用MCEC法则，把问题穷尽，而又不可以重复。好比电脑你罗列出其中一个子问题“配置”，那么你就不要接着单独罗列“CPU”这个子问题了。

4，对问题不断进行分解的过程，就是不断思考解决问题方法的过程。分解得越是精细，思考的解决方法也就会越准确。对于问题的分解，千万不要模凌两可，一定要具体、清晰。

5，分析问题是从上到下，就是从“树干”到“树枝”，再到“树叶”，而解决问题，就是反过来，从下到上，先“树叶”，后“树枝”，最后到“树干”，一层一层解决，千万不要第三层的树叶还没找到解决方案，就想着第一层的问题。

综上所述，我们遇到问题，可以运用逻辑树进行相关的分析。当然，解决问题的方式，从来都不是唯一的，能够简单去解决问题，就不要想得太负责。

但当你遇到一些复杂，而自己暂时又还没有想得透彻的问题时，这种方法就能够很好地帮助我们整理思路，更快认识到问题的关键之处，从而找到解决问题的路径。

原文来自： 必学网

⑤ 数据分析中有哪些常见的数据模型

要进行一次完整的数据分析，首先要明确数据分析思路，如从那几个方面开展数据分析，各方面都包含什么内容或指标。是分析框架，给出分析工作的宏观框架，根据框架中包含的内容，再运用具体的分析方法进行分析。

数据分析方法论的作用：

• 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化

• 把问题分解成相关联的部分，并显示他们的关系

• 为后续数据分析的开展指引方向

• 确保分析结果的有效性和正确性

五大数据分析模型
1.PEST分析模型

最后

五大数据分析模型的应用场景根据数据分析所选取的指标不同也有所区别。

PEST分析模型主要针对宏观市场环境进行分析，从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析，最终得到结论，辅助判断产品或服务是否满足大环境。

5W2H分析模型的应用场景较广，可用于对用户行为进行分析以及产品业务分析。

逻辑树分析模型主要针对已知问题进行分析，通过对已知问题的细化分析，通过分析结论找到问题的最优解决方案。

4P营销理论模型主要用于公司或其中某一个产品线的整体运营情况分析，通过分析结论，辅助决策近期运营计划与方案。

用户行为分析模型应用场景比较单一，完全针对用户的行为进行研究分析。

当然，模型只是前人总结出的方式方法，对于我们实际工作中解决问题有引导作用，但是不可否认，具体问题还要具体分析，针对不同的情况需要进行不同的改进。

⑥ gyc逻辑树的构建步骤包括

摘要 2.逻辑树分析法

⑦ 麦肯锡逻辑树分析法的简介

把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，找出问题的所有相关联项目。逻辑树主要是帮助你理清自己的思路，不进行重复和无关的思考。

⑧ 数据分析方法论有哪些

PEST，也就是政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)，能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势，主要用户行业分析。

宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。

对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

政治环境：政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策等。

社会环境：人口规模、性别比例、年龄结构、生活力式、购买习惯、城市特点等。

技术环境：折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度等。

经济环境：GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

2、5W2H分析法

5W2H，即为什么(Why)、什么事(What)、谁(Who)、什么时候(When)、什么地方(Where)、如何做(How)、什么价格(How much)，主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。

该分析方法又称为七何分析法，是一个非常简单、方便又实用的工具，以用户购买行为为例：

Why：用户为什么要买?产品的吸引点在哪里?

What：产品提供的功能是什么?

Who：用户群体是什么?这个群体的特点是什么?

When：购买频次是多少?

Where：产品在哪里最受欢迎?在哪里卖出去?

How：用户怎么购买?购买方式什么?

How much：用户购买的成本是多少?时间成本是多少?

3、SWOT分析法

SWOT分析法也叫态势分析法，S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势，O (opportunities)是机会、T (threats)是威胁或风险。

SWOT分析法是用来确定企业自身的内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析。

运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

4、4P营销理论

4P即产品(Proct)、价格(Price)、渠道(Place)、推广(Promotion)，在营销领域，这种以市场为导向的营销组合理论，被企业应用最普遍。

可以说企业的一切营销动作都是在围绕着4P理论进行，也就是将：产品、价格、渠道、推广。通过将四者的结合、协调发展，从而提高企业的市场份额，达到最终获利的目的。

产品：从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被入们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。

价格：是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争。

渠道：是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。

促销：是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费，以短期的行为(比如让利、买一送一，营销现场气氛等等)促成消费的增长，吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。

5、逻辑树法

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关，也就是“分支”。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。

逻辑树的使用必须遵循以下三个原则：

要素化：把相同的问题总结归纳成要素。

框架化：将各个要素组织成框架。遵守不重不漏的原则。

关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不独立。

6、AARRR模型

AARRR模型是所有运营人员都要了解的一个数据模型，从整个用户生命周期入手，包括获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、变现(Revenue)和传播(Refer)。

每个环节分别对应生命周期的5个重要过程，即从获取用户，到提升活跃度，提升留存率，并获取收入，直至最后形成病毒式传播。

⑨ 电商怎么做数据分析

电商数据分析的常用方法有：逻辑树分析法；PEST分析法；多维度拆解法；对比分析法；假设检验分析法。

1、逻辑树分析：逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单，即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题，并以此类推，逐步找到一个个具体而直接的子问题，从而找到解决复杂问题的方法。

2、PEST分析法：用于做行业分析，是通过政治Politics，经济Economy，社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法，其应用领域有公司战略规划，市场经营规划，产品发展规划，撰写研究报告等。

3、多维度拆解法：目的是从多个维度思考问题，即从多个角度出发，把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决，其把问题整体拆解成多个部分，通过对比可以看出不同整体之间部分的差异。

4、对比分析法：通过对比找差异，从而追踪业务是否存在问题的方法。使用对比分析法，要搞清楚两个问题，一是和谁比，二是如何比。

5、假设检验分析法：归因分析，即分析问题发生的原因，其底层逻辑是逻辑推理，分为3个步骤，分别是：提出假设，收集证据，得出结论。