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专利信息分析方法与流程

发布时间:2022-08-29 14:10:49

1. 专利的分析方法哪些

转知汇专利服务平台为您解答:

专利分析方法分为定量分析与定性分析两种。

定量分析又称统计分析, 主要是通过专利文献的外表特征来进行统计分析, 也就是通过专利文献上所固有的项目如申请日期、申请人、分类类别、申请国家等来识别有关文献, 然后将这些专利文献按有关指标如专利数量、同族专利数量、专利引文数量等来进行统计分析, 并从技术和经济的角度对有关统计数据的变化进行解释, 以取得动态发展趋势方面的情报。

定性分析也称技术分析, 是以专利说明书、权利要求、图纸等技术内容或专利的“质”来识别专利, 并按技术特征来归并有关专利并使其有序化, 一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情报。

通常情况下, 在进行专利分析时, 需要将定量分析与定性分析结合起来使用, 也就是将外表特征及内容特征结合起来进行分析, 才能达到较好的分析效果。

2. 专利信息分析如何助力企业科技创新

一、专利信息分析简介

1.在科学技术是第一生产力的大背景下,专利信息作为集技术信息、法律信息、经济信息为一体的重要信息源,正在越来越被人们所重视,通过对专利信息的分析,可以跟踪最新技术动态,考察行业的技术走向和竞争对手的重要技术等。

2.专利信息分析的概念 所谓专利信息分析,是指通过对专利信息进行加工整理,分析形成专利竞争情报,并针对其中的着录项、技术信息和权利信息进行组合统计分析,整理出直观易懂的结果,并以图表的形式展现出来。 企业通过专利信息分析可以对其行业领域内的各种发展趋势、竞争态势有一个综合的了解,为企业战略决策的制定提供了更为可靠的依据。

3.专利信息分析的本质 通过对专利信息得内容、专利数量以及数量的变化或不同范围内各种量的比值(如百分比、增长率等)的研究,对专利文献中包含的各种信息进行定向选择和科学抽象的研究,是情报工作和科技工作结合的产物,是一种科学劳动的集合。

4. 专利分析的方法 对专利信息进行分析的方法有很多种,常见的有定性分析、定量分析、拟定量分析和图表分析方法。以下主要对定性分析和定量分析进行简要概述。 定性分析是指通过对文献的内在特征,即对专利技术内容进行归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概况等,,了解和分析某一技术发展状况的方法。定性分析的本质是对研究对象进行“质”的方面的分析; 定量分析是在大量的专利信息加工整理的基础上,对专利信息中的专利分类、申请人、发明人、专利引文等某些特征进行科学计量,从中提取有用的、有意义的信息,并将个别零碎的信息转换成系统的、完整的有价值的信息。 在实际工作中,分析人员常常将两者配合起来使用,由数理统计入手,然后全面、系统的技术分类和比较研究,在进行有针对性的量化分析,最后进行高度科学抽象的定性分析描述,使整个分析过程由宏观变微观,逐步深入进行。

5. 专利信息分析流程 专利信息分析流程通常分为三个阶段:准备期、分析期和应用期: (1)数据采集阶段:数据采集阶段主要完成针对分析目标的原始数据的采集,即确定分析目标群,其过程包括确定专业领域、拟定专利检索方案、进行专利检索、确定分析样本数据库。 (2)数据分析阶段:数据分析阶段主要任务在于对分析样本数据库进行技术处理和分析解读,其过程包括数据清洗、按专利指标聚集数据、生成工作图表和深度分析目标群、分析与解读专利情报及撰写分析报告等。 (3)应用期:应用期的主要工作包括对分析报告进行评估、制定相应的专利战略以及专利战略的实施等。从理论上讲,应用期的工作是专利信息分析工作的延伸。专利信息分析的最终目的在于将专利情报应用于实际工作中,因而,以积极的行动将这些情报用于配合制订企业、国家的发展战略,指导企业的经营活动或国家政策的贯彻实施十分重要,并有利于企业或国家相关产业在市场竞争中赢得有利地位。需要注意的是,应用期的主要工作通常由专利信息分析报告的委托方组织实施。

3. 企业应该如何利用专利信息

企业有效利用专利信息应该注意以下方面:
一、专利文献蕴含丰富信息
专利信息蕴含重要的技术、法律和经济信息。专利文献的说明书、权利要求书、附图和摘要等部分中,披露了发明创造的技术内容,其中的技术信息新颖、完整、具有连续性,且涉及领域广泛、数量巨大、格式统一,便于企业阅读、检索,追踪技术发展动态。
法律信息包括:权利要求的范围大小、专利审查、复审、无效的结果;与专利权的授予、转让、许可、继承、变更、放弃、终止和恢复等法律状态有关的信息;专利申请人、专利权人、发明人或设计人的信息,以及专利申请日、公开日、授权日等信息。
经济信息包括:专利信息中的专利许可、专利转让或受让等信息还可以反映出申请人或专利权人的经济状况、市场占有率等;另外,通过专利申请的国别、申请人、专利权人、发明人或设计人等信息,可以了解某领域的市场分布、主要竞争者或合作者的状态等。
据世界知识产权组织统计,世界上创新成果的70%至90%都出现在专利文献中,充分利用专利信息可以节约60%的研发时间及40%的研发经费。因此,企业应重视在专利文献中体现的技术、法律和经济信息。
二、跟踪动态提高科研水平
专利信息利用对企业发展具有重要意义。专利文献为科研人员学习借鉴世界各国的先进技术提供了主要的参考依据,他们可以跟踪最新科技动态、提高研究起点。科研项目立项时,不仅要进行专利信息的追溯检索,还要进行定题检索,以了解国内外现有技术所处的阶段,未来的发展方向以及新技术涉及的关联领域,还可以了解本行业的技术发展动态及新技术的竞争焦点。
研发中,通过相关专利的对比,可以避免重复研究,有效地借鉴世界先进技术,吸取他人精华,同时避开已有专利的技术陷阱,发觉并尽早做规避设计,开拓思路、提高科研水平和技术创新能力。
此外,在技术出口、技术引进和技术合作过程中,通过专利文献可了解国内外同类技术的发展现状。例如,对要引进的项目进行评审和预测,通过专利信息查询确定引进技术的技术起点、技术难度和技术成熟度,如果引进的是专利技术,还要了解其专利的保护范围和技术内容,以及专利权人、专利时效和保护地域等专利法律信息,避免盲目引进。专利文献可以为专利产品和许可贸易提供情报。
三、情报来自定量定性分析
企业进行专利信息分析的方法,一般分为定量分析和定性分析。
定量分析是对专利文献的外部特征(着录项目)按照一定的指标(比如专利数量)进行统计,并对获得的统计数据进行解读,以获得技术动向、企业动向等有价值的情报;定性分析是以专利说明书、权利要求等技术内容为分析对象,按技术特征来归并相关专利,一般用于获得特定权利状态、技术发展路线等情报。

4. 专利检索分析的流程

(1)前期沟通:了解专利检索的意愿和总体需求; (2)明确专利检索目的、检索范围、以及其他各项要求; (3)检索人员对检索项目进行国内外(或国内)专利文献对比分析,并撰写分析报告。 (4)出具正式检索分析报告。

5. 常用的专利信息分析方法有哪些

专利的分析方法有三种:专利图、定性分析和定量分析。
专利图是将专利信息加以整理、加工、分类、分析,然后形成一目了然的图形、表格、曲线。可根据不同的需要制成不同类型的专利图,通过不断的更新数据能及时观察其变化与发展趋势。
专利的定性分析主要指通过对专利信息的内容进行归纳、分析了解某一技术的当前状况以及未来前景的方法。由于专利信息在时间和空间上的高度分散,这就需要根据专利信息提供的各种着录数据,如国家、专利申请人、申请时间、授权时间等来围绕特定的研究主题进行专利信息的收集。


具体来说,定量分析方法主要有:󰀁时间序列法。即以时间为轴,将人、技术作为变量考察其随时间变化的规律。如将不同企业的专利件数与时序直线或曲线化,则可
以比较不同企业的技术开发能力。󰀁技术系数法。即通过测定特定技术领域的技术的量与质,调查该技术领域的技术开发动向。

6. 企业如何有效利用专利信息

随着知识经济的发展,专利信息对企业科研、生产、经营及贸易等活动的作用越来越突出和重要,而我国很多企业对专利信息利用的意识比较薄弱,水平也较低,很多企业在科研立项前甚至完全没有进行专利信息的检索,从而导致研究方向不明确、研发起点低、重复立项等现象出现,限制了我国企业健康快速的发展。本文尝试对企业利用专利信息提出几点建议。 专利文献蕴含丰富信息 专利信息蕴含重要的技术、法律和经济信息。专利文献的说明书、权利要求书、附图和摘要等部分中,披露了发明创造的技术内容,其中的技术信息新颖、完整、具有连续性,且涉及领域广泛、数量巨大、格式统一,便于企业阅读、检索,追踪技术发展动态。 法律信息包括:权利要求的范围大小、专利审查、复审、无效的结果;与专利权的授予、转让、许可、继承、变更、放弃、终止和恢复等法律状态有关的信息;专利申请人、专利权人、发明人或设计人的信息,以及专利申请日、公开日、授权日等信息。 经济信息包括:专利信息中的专利许可、专利转让或受让等信息还可以反映出申请人或专利权人的经济状况、市场占有率等;另外,通过专利申请的国别、申请人、专利权人、发明人或设计人等信息,可以了解某领域的市场分布、主要竞争者或合作者的状态等。 据世界知识产权组织统计,世界上创新成果的70%至90%都出现在专利文献中,充分利用专利信息可以节约60%的研发时间及40%的研发经费。因此,企业应重视在专利文献中体现的技术、法律和经济信息。 跟踪动态提高科研水平 专利信息利用对企业发展具有重要意义。专利文献为科研人员学习借鉴世界各国的先进技术提供了主要的参考依据,他们可以跟踪最新科技动态、提高研究起点。科研项目立项时,不仅要进行专利信息的追溯检索,还要进行定题检索,以了解国内外现有技术所处的阶段,未来的发展方向以及新技术涉及的关联领域,还可以了解本行业的技术发展动态及新技术的竞争焦点。 研发中,通过相关专利的对比,可以避免重复研究,有效地借鉴世界先进技术,吸取他人精华,同时避开已有专利的技术陷阱,发觉并尽早做规避设计,开拓思路、提高科研水平和技术创新能力。 此外,在技术出口、技术引进和技术合作过程中,通过专利文献可了解国内外同类技术的发展现状。例如,对要引进的项目进行评审和预测,通过专利信息查询确定引进技术的技术起点、技术难度和技术成熟度,如果引进的是专利技术,还要了解其专利的保护范围和技术内容,以及专利权人、专利时效和保护地域等专利法律信息,避免盲目引进。专利文献可以为专利产品和许可贸易提供情报。 情报来自定量定性分析 企业进行专利信息分析的方法,一般分为定量分析和定性分析。 定量分析是对专利文献的外部特征(着录项目)按照一定的指标(比如专利数量)进行统计,并对获得的统计数据进行解读,以获得技术动向、企业动向等有价值的情报;定性分析是以专利说明书、权利要求等技术内容为分析对象,按技术特征来归并相关专利,一般用于获得特定权利状态、技术发展路线等情报。 专利信息的分析和利用对企业经营具有重要意义,是企业专利管理中最基础的一环,贯穿企业的技术开发、专利申请、保护、运营等每一环节,因此企业应该建立完善的专利信息管理制度,为生产经营决策提供参考,为企业提高自主创新能力和参与国际竞争创造有利条件。(知识产权报作者顾润丰)

7. 网上申请专利的流程

法律分析:网上申请专利的流程如下:
1、办理用户注册手续,获得用户代码和密码;
2、登录电子申请网站,下载并安装数字证书和客户端软件;
3、进行客户端和升级程序的网络配置;
4、制作和编辑电子申请文件;
5、使用数字证书签名电子申请文件;
6、提交电子申请文件;
7、接收电子回执;
8、提交申请后,可随时登录电子申请网站查询电子申请相关信息;
9、通过电子申请系统接收通知书,针对所提交的电子申请提交中间文件。

法律依据:《中华人民共和国专利法》第二十六条 申请发明或者实用新型专利的,应当提交请求书、说明书及其摘要和权利要求书等文件。请求书应当写明发明或者实用新型的名称,发明人的姓名,申请人姓名或者名称、地址,以及其他事项。说明书应当对发明或者实用新型作出清楚、完整的说明,以所属技术领域的技术人员能够实现为准;必要的时候,应当有附图。摘要应当简要说明发明或者实用新型的技术要点。权利要求书应当以说明书为依据,清楚、简要地限定要求专利保护的范围。依赖遗传资源完成的发明创造,申请人应当在专利申请文件中说明该遗传资源的直接来源和原始来源;申请人无法说明原始来源的,应当陈述理由。

8. 专利分析法的介绍

随着世界技术竞争的日益激烈, 各国企业纷纷开展专利战略研究, 而其核心正是专利分析(Patent Analysis), 即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合, 并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报, 从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。专利分析不仅是企业争夺专利的前提, 更能为企业发展其技术策略, 评估竞争对手提供有用的情报。因此, 专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法, 是企业竞争情报常用分析方法之一。

9. 什么是专利分析为什么要进行专利分析

我们在拿到一项专利的时候,需要对其进行专利分析,通过专利分析我们可以知道这项技术在行业内所处的地位是如何,而且还可以知道这一领域的前景如何,帮助专利的产业话更好的进行,那么什么是专利分析?我们就为大家解答这一重要问题。专利分析(Patent Analysis),即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合,并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报,从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。专利分析不仅是企业争夺专利的前提,更能为企业发展其技术策略,评估竞争对手提供有用的情报。因此,专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法,是企业竞争情报常用分析方法之一。专利分析的流程是什么?专利信息分析的具体工作,主要分为以上7个环节,即明确分析对象和目的、行业市场和技术调研、专利信息检索、数据处理、专利信息可视化、数据分析和项目验收。在大数据时代,让复杂的专利信息易于理解,挖掘分析出专利信息背后潜在的价值,可使企业在技术和市场竞争中掌握主动权,发挥专利情报的真正作用。专利信息分析的可视化能够实现专利信息有效、直观、快速的传递,提升企业专利管理的工作效率。所谓专利信息的可视化,也被称之为信息设计,数据可视化,旨在利用合理的设计方式分析并组织数据和信息,让数据、信息以合理的方式展现和传播。在作者看来,专利信息检索是专利信息可视化的基础,专利信息可视化是专利信息检索结果的表现形式。专利信息可视化用艺术的手法表现理性的思维,简而言之,就是借助图像化的手段,清晰有效的呈现专利信息分析、挖掘的成果,让枯燥无味的专利信息数据变得更为直观,让不懂专利的人可以读懂专利信息分析数据。为什么要进行专利分析?专利是世界上最大的技术信息源,据实证统计分析,专利包含了世界科技信息的90%-95%。但如此巨大的信息资源远未被人们充分地加以利用。事实上,对企业组织而言,专利是企业的竞争者之间惟一不得不向公众透露而在其他地方都不会透露的某些关键信息的地方。因此,企业竞争情报的分析者,通过细致、严密、综合、相关的分析,可以从专利文献中得到大量有用信息,而使公众的专利资料为本企业所用,从而实现其特有的经济价值。

10. 专利检索步骤是怎样的

1、字段检索

系统提供了16个检索字段,用户可根据已知条件从16个检索入口做选择,可以进行单字段检索或多字段限定检索。每个检索字段均可进行模糊检索,用%(必须使用半角格式),代表一个任意字母、数字或字,可使用多个模糊字符,且可在输入检索字符串任何位置,首位置可省略。

2、IPC分类检索

IPC分类导航检索即利用IPC类表中各部、大类、小类,逐级查询到感兴趣的类目,点击此类目名称,可得到该类目下的专利检索结果(外观设计除外)。

IPC分类导航检索同时提供关键词检索,即在选中某类目下,在发明名称和摘要等范围内再进行关键词检索,提高检索的准确性。


多重价值

研发前检索:可以在研发之前,通过IncoPat科技创新情报平台来确定技术构思是否已经被他人申请专利或已经取得专利权。

专利申请前的新颖性检索:可以在申请前确定技术方案是否具备新颖性,以确定技术方案是否可以提出专利申请。

防止侵权检索:可以通过检索排除所制造或销售的产品落入他人专利权的保护范围的可能性。

无效程序中的证据搜集检索:可利用检索到的在先公开的技术,作为无效程序中质疑对方专利权新颖性、创造性的证据。

专利信息分析:通过检索某一技术主题的所有专利进行分析,提取出有关重要的市场信息、技术信息、研发信息、技术发展方向信息,对专利布局和研发的方向创新性有重要的指导意义。

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