能源统计分析的基本方法有几种

㈠ 能源统计分析有哪些种类

能源统计分析通常分为以下四类： 1、定期分析。如月度、季度、年度等经常性的分析，主要反映能源的产、供、销状况，能源库存变化情况，能源经济效益的高低，节能计划完成情况等。这种分析的内容可短小精悍，力求实效性。 2、专题分析。专题分析是对某项专门问题的分析。如对某种能源奇缺，供不应求，某种能源库存不断下降或升高，储存不足或超存积压；或某一地区某一行业某些企业节能显着或能源使用浪费严重等等进行专项调查和分析；企业可对能源的消耗情况进行分析。这种分析一般不是定期的，可因时、因地、因事进行选题，要求主题鲜明、重点突出，抓住主要矛盾进行系统深入地调查与分析，提出解决矛盾的切实建议。 3、综合分析。综合分析是对能源经济运行状况进行比较全面的分析或对综合性问题进行的分析。如对能源综合平衡状况的分析，能源系统流程全过程的分析，能源与社会经济发展相互关系的分析。这种分析反映了能源经济运行的全貌和各个环节的内在联系，以及能源与社会经济各领域相互制约的关系。

㈡ 能源计量数据采集方式分别有哪些

对能源消耗的监测及控制的要求也越来越高。首先是对能源消耗的监测需要作出较大的改进。传统的能源统计方式是宏观的、粗旷的，需要一个较长的统计周期，现有技术虽然能够实现对水、电、气、油、煤消耗统计数据的分别采集，但是现有技术中，没有对主要行业用能单位包括工业、商业、建筑业、交通运输业、机关社团、公共设施的用能实时综合监测；同时，多次采集、统计的做法也会带来一些数量上的误差，自然不能在问题出现时立即发现，以便于解决问题。因此，一种可实现微观的、精细的、实时的量值数据监测和统计，便于即时跟踪和查找出节能管理上存在的问题的能源计量数据采集方法及系统就很有必要。

发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述统计周期长、误差较大的缺
陷，提供一种可以实时、精确地取得统计数据的能源计量数据采集方法及系统。 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是构造一种能源计量数据的采集方
法，包括如下步骤 A)第二级数据采集设备生成定时采集任务； B)通过中间件执行上述定时采集任务并存储、显示所述采集数据； C)将所述采集数据中的总量数据作为第一级数据传送到第一级数据采集设备； D)在所述第一级数据采集设备上显示所述第一级数据。 在本发明所述的能源计量数据采集方法中，所述中间件使用EJB(EnterpriseJava Bean)规范和与其连接的部件交互信息。 在本发明所述的能源计量数据采集方法中，所述作为第一级采集数据的总量包括
每个单位所消耗的各种能源或材料的总量或每种能源或材料被消耗的总量。 在本发明所述的能源计量数据采集方法中，所述能源计量数据采集方法还包括通
过所述中间件查看并分析所述收集到的数据；以及通过所述中间件管理所述终端信息、配
置被采集数据的终端的参数。 在本发明所述的能源计量数据采集方法中，所述定时任务包括同时对多个消耗不同的原料产生能源的终端进行能源计量数据采集任务。 在本发明所述的能源计量数据采集方法中，所述能源计量数据包括各单位各种能源或材料的消耗数据。 本发明还涉及一种能源计量数据采集系统，包括第一级数据采集设备和第二级数据采集设备，所述第一级数据采集设备与所述第二级数据采集设备连接，所述第二级数据采集设备与能源或材料的消耗终端连接；所述第二级数据采集设备还包括用于产生定时任务的定时任务产生装置，用于采集与所述能源计量数据采集装置连接的所述终端的信息的信息采集装置，用于存储所述采集数据的数

㈢ 统计学的基本方法有哪几种

（一）大量观察法
（二）统计分组法
（三）综合指标法
（四）时间数列分析法
（五）指数分析法
（六）相关分析法
（七）抽样推断法
从各个统计学专家的介绍来看，统计学的基本研究方法是上述的7类。

㈣ 常用统计分析方法有哪些

1、对比分析法

对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。

纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化，例如，环比、同比和定基比，也就是本月销售额与上月销售额的对比，本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比，本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。

2、分组分析法

分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。

根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算；而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。

3、预测分析法

预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。比如，对于信用卡申请的流程，用户从浏览卡片信息，到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡。

最后用户激活并使用信用卡，中间有很多重要的环节，每个环节的用户量都是越来越少的，从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法，能使业务方关注各个环节的转化率，并加以监控和管理，当某个环节的转换率发生异常时，可以有针对性地优化流程，采取适当的措施来提升业务指标。

5、AB测试分析法

AB 测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。

例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。

除此之外，要想做好数据分析，读者还需掌握一定的数学基础，例如，基本统计量的概念（均值、方差、众数、中位数等），分散性和变异性的度量指标（极差、四分位数、四分位距、百分位数等），数据分布（几何分布、二项分布等），以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容，通过相关指标和概念的应用，让数据分析结果更具专业性。

㈤ 统计分析方法有哪几种

1、对比分析法

对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如，不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比，不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。

纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化，例如，环比、同比和定基比，也就是本月销售额与上月销售额的对比，本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比，本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。

2、分组分析法

分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。

根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、文化程度等，这些指标无法进行运算；而数据指标代表的数据能够进行运算，如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。

3、预测分析法

预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测，例如，根据用户网页浏览行为，预测用户可能购买的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。比如，对于信用卡申请的流程，用户从浏览卡片信息，到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡。

最后用户激活并使用信用卡，中间有很多重要的环节，每个环节的用户量都是越来越少的，从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法，能使业务方关注各个环节的转化率，并加以监控和管理，当某个环节的转换率发生异常时，可以有针对性地优化流程，采取适当的措施来提升业务指标。

5、AB测试分析法

AB 测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。

例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。

除此之外，要想做好数据分析，读者还需掌握一定的数学基础，例如，基本统计量的概念（均值、方差、众数、中位数等），分散性和变异性的度量指标（极差、四分位数、四分位距、百分位数等），数据分布（几何分布、二项分布等），以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容，通过相关指标和概念的应用，让数据分析结果更具专业性。

㈥ 统计数据分析的基本方法有哪些

1、对比分析法

就是将某一指标与选定的比较标准进行比较，比如：与历史同期比较、与上期比较、与其他竞争对手比较、与预算比较。一般用柱状图进行呈现。

2、结构分析法

就是对某一项目的子项目占比进行统计和分析，一般用饼图进行呈现。比如：A公司本年度营业额为1000万，其中饮料营业额占33.6%、啤酒占55%，其他产品的营业额占11.4%。

3、趋势分析法

就是对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析，一般用折线图进行呈现。比如：A公司前年度营业额为880万，去年900万，本年度1000万，预计明年为1080万。

4、比率分析法

就是用相对数来表示不同项目的数据比率，比如：在财务分析中有“盈利能力比率、营运能力比率、偿债能力比率、增长能力比率”。

5、因素分析法

就是对某一指标的相关影响因素进行统计与分析。比如，房价与物价、土地价格、地段、装修等因素有关

6、综合分析法

就是运用多种分析方法进行数据的统计与分析，比如：5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。

㈦ 统计研究的基本方法有哪几种

1.大量观察法大量观察法就是对总体中全部或足够多的总体单位进行调查研究并综合分析的方法｡统计的研究对象是客观现象总体的数量方面

㈧ 统计研究的基本方法有哪几种

抽样平均误差是测定抽样误差的基本指标。它是随机抽样可变总体平均数(抽样平均数的所有可能值)与全及平均数之间离差...这个指标反映抽样平均数的所有可能值对全及平均数的平均离散程度,即反映误差平均值的大小
分布数列是统计整理的一种重要形式,是统计描述和统计分析的一种重要方法,它可以说明总体的分布特征、内部结构,并可据以研究总体某一标志值的平均水平及其变动的规律性。
1、统计学：是运用数理统计的基本原理和方法研究预防医学和卫生事业管理中资料的收集，整理和分析的一门应用科学。具体地讲，是按照设计方案去收集、整理、分析数据，并对数据结果进行解释，从而做出比较正确的结论。
2、总体：是根据研究目的确定同质的所有观察单位某种变量的集合。
3、变异：同一性质的事物，其观察值（变量值）之间的差异。
4、抽样研究：从所研究的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行研究，用样本指标推论总体，最终达到了解总体的目的。这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样研究。
5、统计描述：用统计图表或计算统计指标的方法表达一个特定群体的某种现象或特征。
6、统计推断：根据样本资料的特性对总体的特性作估计或推论的方法称统计推断，常用方法是参数估计和假设检验。
7、概率：是指某事件出现可能性大小的度量，以符号P表示。
8、医学参考值范围：参考值范围又称正常值范围。医学上常把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围。
9、正态分布规律：实际工作中，经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数，用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数，或变量值落在该区间的频数或概率。
10、可比性：是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相
同或相近。
11、动态数列：是一系列按时间顺序排列起来的统计指标，包括绝对数、相对数或平均数，用以说明事物在时间上的变化和发展趋势。
12、抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
13、标准误：表示样本均数间变异程度。
14、率的抽样误差：抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差，率之间的差异称为率的抽样误差。
15、参数估计：是指用样本指标（称为统计量）估计总体指标（称为参数）。
16、可信区间：总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间，即该区间以一定的概率（如95%或99%）包含总体参数。
17、I型错误：拒绝了实际撒谎能够成立的H0，这类“弃真”的错误称为I型错误。
18、II型错误：接受了实际撒谎能够不成立的H0，这类“存伪”的错误称为II型错误。
19、检验效能：1-b称为检验效能又称为把握度。它的含义是：当两总体确实有差别时，按规定的检验水准a，能够发现两总体间差别的能力。
20、四格表资料：两个样本率的资料又称为四格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。
21、列联表资料：对同一样本资料按其两个无序分类变量（行变量和列变量）归纳成双向交叉排列的统计表，其行变量可分为R类，列变量可分为C类，这种表称为R*C列联表。
22、参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
23、非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
24、秩次：即通常意义上的序号，实际上就是将观察值按顺序由小到大排列，并用序号代替了变量值本身。
25、直线相关系数：它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。相关系数没有单位，取值范围是-1〈=r〈=1，r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。
26、完全负相关：这是一种极为特殊的负相关关系，从散点图上可以看出，由x与y构成的散点完全分布在一条直线上，x增加，y相应减少，算得的相关系数r=-1。
27、正相关：它是说明具有直线关系的两个变量间，存在有正的相关方向，即当x增加时，y有相应增大的趋势，所算得的相关系数r为正值。
28、等级相关：是对等级数据作相关分析，它又称为秩相关，是一种非参数统计方法。
29、评价：是通过对某些标准来判断观测结果，并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。
30、综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。
31、优序法：为了比较某几个事物或方案的优劣，在选定各项评价指标后，将待评价的对象或方案就各项评价指标的测量值大小分别排列，并分别对各序号（等级）以相应的评分值即优序数，然后综合诸评价指标，分别计算评价对象的总赋优序数，并按总赋优序大小评定其优顺序的方法即优序法。
32、Topsis：Topsis法常用于系统工程中有限方案多目标决策分析，此外，也可用于效益评价、卫生决策和卫生事业管理等多领域。
33、根本死因：WHO规定，根本死因是指：“（a）引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾病或损伤，或者（b）造成致命损伤的事故或暴力的情况。”
34、卫生服务需要：是指人们因疾病影响健康，引起人体正常活动的障碍，实际应当接受各种卫生服务的需要（如预防保健、治疗、康复）。
35、卫生服务调查统计：是卫生统计的主要内容之一，卫生服务调查统计是从卫生服务资料的设计、收集、整理、分析的角度，来阐述卫生服务研究的特点、研究方法和注意事项，以便使卫生服务研究服务更具有科学性。
36、卫生服务调查：是指对卫生服务状况、人群健康的危险因素、人群卫生服务的需求和利用、卫生服务资源的分配和利用所进行的一种社会调查。
37、统计表：是以表格的形式列出统计指标，它是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
38、统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体）显示数据的大小、升降、分布以及关系等，它也是对资料进行统计描述时的一种常用手段。
39、均数的抽样误差：统计学上，对于抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。

㈨ 能源统计是什么

能源统计是用一整套指标体系和特有的计量形式,采用科学统计分析方法.研究能源的资源、流转、消费以及能源系统运动过程及其数量关系的一门专门统计。它同其他专门统计一样,包括能源统计工作,能源统计资料和能源统计学3个方面。统计资料是统计工作的成果,统计学是统计工作的理论基础。

㈩ 能源审计方法有哪些

企业能源审计的基本方法是依据能量平衡、物料平衡的原理，对企业的能源利用状况进行统计分析，包括企业基本情况调查、生产与管理现场调查，数据搜集与审核汇总，典型系统与设备的运行状况调查，能源与物料的盘存查帐等项内容，必要时辅以现场检测，对企业生产经营过程中的投入产出情况进行全方位的封闭审计，分析各个因素（或环节）影响企业能耗、物耗水平的程度，从而排查出存在的浪费问题和节能潜力，并分析问题产生的原因，有针对性地提出整改措施。
在开展能源审计工作时，要查找企业各种数据的来源，并追踪数据统计计量的准确性和合理性，进行能源实物量平衡分析，采取盘存查帐、现场调查、测试等手段，检查核实有关数据。只有在数据准确可靠时，才能进行能耗指标的计算分析，进而查找节能潜力，提出合理化整改建议和措施。
1、四个环节
在能源审计中，可以将企业能源利用的全过程分为购入贮存、加工转换、输送分配、最终使用四个环节，如图3-1所示。
边界

图3-1 能 源 系 统 简 图
在审计过程中要特别注意以下两个方面：首先要了解企业内部机构设置和生产工艺流程，熟悉企业内部经济责任制（有的企业称之为经济效益考核办法或经济活动分析）以及责任制的具体落实情况，只有这样才能摸清企业的管理状况（如机构、人员、职能、制度、办法、指标等）和能源流程，为下一步的能源审计分析打下基础。其次要详细了解用能单位的计量和统计状况，确定计量仪表的准确程度和统计数据的真实程度。
2、三个层次
分析企业能源利用状况，寻找节能潜力，提出节能降耗的整改措施，能源审计应引用分析问题的一般方法，即问题在哪里产生，为什么会产生问题，如何解决问题。这三个层次如图3-2所示。

图3-2 能 源 审 计 思 路
3、八个方面
问题的查找、原因的分析和节能整改措施的提出，都要从生产过程中能源利用的主要途径入手，抛开生产过程千差万别的个性，概括出其共性，得出如图3-3所示的生产过程框图。

图3-3 生 产 过 程 框 图
从图3-3可以看出，一个生产和服务过程中的能源利用可以抽象成八个方面，即能源、技术工艺、设备、过程控制、管理、员工等六个方面的输入，得出产品和废弃能的输出。产生的废弃能，要采用回收和循环使用措施，从能源利用的角度看，能源效率低和能源浪费的原因跟这八个方面都可能相关，这八个方面的每一个方面都有可能直接导致能源利用效率低和能源浪费的产生。

根据上述生产过程框图，对能源利用效率低和能源浪费的原因分析要针对以下八个方面进行：

● 能源 能源本身所具有的质量和种类等，在一定程度上决定了生产过程中能源利用的效率，因此选择与生产相适应的能源是能源审计所要考虑的重要方面。能源方面是否存在能源效率低和能源浪费，可以查看能源的供应、储存、发放、运输是否存在流失；能源投入量和配比是否合理；能源本身是否与生产相适应；能源的质量是否有保证。

● 技术工艺 生产过程的技术工艺水平基本上决定了能源的种类和数量，先进技术可以提高能源利用效率，从而减少或避免能源浪费。结合技术改造提高能源利用效率是实现节能降耗的一条重要途径。连续生产能力差、生产稳定性差或技术工艺水平落后等都有可能导致能源利用效率低和能源浪费的产生。

● 设备 设备作为技术工艺的具体体现，对能源转换和能源利用具有重要的作用。设备的搭配（用能设备之间、用能设备和公用设施之间）、自身的功能、设备的维护保养、设备的自动化水平、设备先进程度等均会影响设备的运行效率，从而会产生能源利用效率低和能源浪费。

● 过程控制 过程控制对生产用能过程十分重要，反应参数是否处于受控状态并达到优化水平（满足技术工艺要求）对能源利用效率都具有直接影响。计量检测、分析仪表不齐全或精度达不到要求，过程控制水平不能满足技术工艺要求，都可能导致能源利用效率低和能源浪费。

● 产品 产品本身决定了生产过程，同时产品性能、种类和变化往往要求生产过程作出相应的调整。产品在储存和搬运过程中的破损、流失，产品的转化效率低于国内外先进水平，都会影响能源利用效率，导致能耗指标偏高。

● 管理 能源审计本身就属于管理审计的范畴，目前我国大部分企业的能源管理系统不健全、不完善、能源管理水平低，这也是导致能源浪费和能源利用效率低的重要原因。加强管理是企业发展的永恒主题，任何管理的松懈和遗漏，如能源消耗定额的制定和考核不合理、岗位操作过程不够完善或得不到有效的落实，缺乏有效的奖惩制度等，都会影响到能源利用效率，企业应把能源管理融入到企业全面管理中。

● 员工 任何生产过程，无论自动化程度多高，从广义上讲均需要人的参与，因而员工素养的提高和积极性的激励也是有效的提高能源利用效率的重要途径。员工的素质不能满足生产的要求，缺乏优秀的管理人员、专业技术人员、熟练的操作人员，缺乏激励员工参与节能降耗的措施，都会影响到能源利用效率。

● 废弃能 废弃能本身具有的特性和状态都直接关系到它是否可再用和循环回收。废弃能的循环回收和梯级利用都是提高能源利用效率的重要手段。

以上对生产过程八个方面的划分并不是绝对的，在许多情况下存在着相互交叉和渗透的情况。例如一套设备可能就决定了技术工艺水平，过程控制不仅与仪器仪表有关，还与员工及管理有很大的关系等，但八个方面仍各有侧重点，原因分析时应归结到主要的原因上。
注意，对于每一个能源利用瓶颈要从以上八个方面进行原因分析并针对原因提出并实施无低费节能方案，但并不是说每个能源利用瓶颈都存在这八个方面的原因，它可能是其中的一个或几个。
4、四个原理
能源审计是一套科学的、系统的和操作性很强的程序，这套程序引用了如下原理方法：物质和能量守恒原理、分层嵌入原理、反复迭代原理、穷尽枚举原理。
● 物质和能量守恒原理 物质和能量守恒这一大自然普遍遵循的原理，是能源审计中最重要的一条原理，是进行能源审计的重要工具。

在获得被审计用能单位的资料后，可以测算能源投入量、产品的产量，在此期间建立一种平衡，则将大大有助于弄清用能单位的能源管理水平及其物质能源的流动去向，帮助发现用能单位的能源利用瓶颈所在。物质和能量守恒这种工具是对企业用能过程进行定量分析的一种科学方法与手段，是企业能源管理中一项基础性工作和重要内容，开展企业能源审计必须借助这一原理。

● 分层嵌入原理 分层嵌入原理是指在能源审计中，能源利用流程的四个环节（购入贮存、加工转换、输送分配、最终使用）都要嵌入能源利用效率低和能源浪费在哪里产生、为什么会产生能源利用效率低和能源浪费、如何解决能源利用效率低和能源浪费这三个层次，在每一个层次中都要嵌入能源、技术工艺、设备、过程控制、管理、员工、产品、废弃能这八个方面。在能源审计的各个阶段都要都要从四个环节出发，利用三个层次，从八个方面入手弄清位置，找准原因，解决问题。

● 反复迭代原理 能源审计的过程，是一个反复迭代的过程，即在能源审计的过程中要反复的使用上述分层嵌入原理。分层嵌入原理这一方法适用于现场考察，也适用于产生节能方案阶段，有的阶段应进行三个层次、八个方面的完整迭代，有的阶段不一定是完整迭代。

● 穷尽枚举原理 穷尽枚举原理的重点，一是穷尽、二是枚举。所谓穷尽，是指八个方面（能源、技术工艺、设备、过程控制、管理、员工、产品、废弃能）构成了用能单位节能方案的充分必要集合。换言之，从这八个方面入手，一定能发现自身的节能方案；任何一个节能方案，必然是循着这八个方面中的一个方面和几个方面找到的。因此，从这八个方面入手可以识别用能单位所有的节能方案。所谓枚举，即是不连续的、一个一个地列举出来。因此，穷尽枚举原理意味着在每一个阶段、每一个步骤的每一个层次的迭代中，要将八个方面作为这一步骤的切入点。因此，深化和做好该步骤的工作，切不可合并，也不可跳跃。
综上所述，掌握能源审计的原理将极大程度地提高能源审计人员的工作质量。