调研分析数据的方法

A. 问卷调查数据分析方法有哪些

1、描述性统计分析

包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。

2、Cronbach’a信度系数分析

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、探索性因素分析和验讧性因素分析

用以测试各构面衡量题项的聚合效度与区别效度。

4、结构方程模型分析

可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。

问卷调查的种类

问卷调查根据载体的不同，可分为纸质问卷调查和网络问卷调查。

纸质问卷调查就是传统的问卷调查，调查公司通过雇佣工人来分发这些纸质问卷，以回收答卷。这种形式的问卷存在一些缺点，分析与统计结果比较麻烦，成本比较高。

网络问卷调查，就是用户依靠一些在线调查问卷网站，这些网站提供设计问卷，发放问卷，分析结果等一系列服务。这种方式的优点是无地域限制，成本相对低廉，缺点是答卷质量无法保证。

问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。

自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。

B. 市场调研报告数据怎么分析

不做问卷调查就能描述，说明你有编辑潜质。但会影响调研的真实性。
市场调研的主要目的就是要通过调研的数据来科学的分析一个项目/问题的普遍性规律，通过调研结果来修改和纠正你的决定（或者在学术上证明某些问题）。
所以问卷的问题或者说答案是调研报告的关键。

C. 数据调查的具体方法是什么

一 业务调研

数据仓库是要涵盖所有业务领域，还是各个业务领域独自建设，业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。所以要构建大数据数据仓库，就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什么共同点和不同点，以及各个业务线可以细分为哪几个业务模块，每个业务模块具体的业务流程又是怎样的。业务调研是否充分，将会直接决定数据仓库建设是否成功。

二 需求调研

了解业务系统的业务后不等于说就可以实施数仓建设了，还需要收集数据使用者的需求，及找分析师、运营人员、产品人员等了解他们对数据的诉求。通常需求调研分下面两种途径：

1. 根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。

2. 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。

三 数据调研

前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之怎样的。

• 数据开发，模型建设之前，先了解数据结构，数据内容，数据特性，对数据有一个整体把控

• 探查一下本次需求能不能实现，怎么实现，有没有隐藏bug，数据质量如何

D. 调研报告大数据分析怎么做

1、明确思路

明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。当明确目的后，就要建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。

2、收集数据

收集数据是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据，第一手数据主要指可直接获取的数据，第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。

3、处理数据

处理数据是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。

4、分析数据

分析数据是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的，这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作。而数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法，就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。

5、展现数据

一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个意思。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形。

6、撰写报告

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案。

E. 调查数据分析的原则是什么

1、数据完整

在线调研的数据，是通过网页或手机app收集而来，难免会存在因为浏览器插件、安全软件、不兼容等因素导致的数据丢失情况。因此在调研上线前首先要进行测试，多尝试几种浏览器进行测试，看能否正常递交数据;其次，在分析数据时，首先要进行数据完整性检查，包括是否有漏答、跳题逻辑是否正确，否则你可能会在报告写到一半时，发现数据有缺失。

2、数据干净

在线调研不可避免会存在乱答题的情况，如果乱答题的人太多，容易影响数据质量，所以在检查了数据完整性后，需要对数据进行清洗。

3、数据代表性

问卷数据一般是通过抽样调查的方式获得，因此抽样方法不一样，回收回来的数据代表性意义也不一样;如果是随机抽样(受限于各种条件，一般无法做到真正意义上的随机抽样)，则回收的数据可以认为具有代表性-能代表总体;若采用分层抽样(如分地区各抽取10万用户)，这样的抽样获得的数据，由于事先进行了样本配比，所以其不能代表总体，在结果统计时，需要对不同地区的样本进行加权(权重可以参考不同地区用户的实际占比)处理。

4、数据处理过程可回溯

在进行数据检查、清洗的过程中，往往需要进行多步骤操作，难免发生在处理的过程中出错的情况，因此需要在一些关键步骤上进行数据保存，并进行备注，以防止需要回溯的情况;在编写查错程序时，也要将程序保存下来，防止出错，也方便进行反查。

F. 调研方法有哪几种

1、问卷调查法

问卷在国内外社会调查中广泛使用。问卷是指用于统计和调查的表格，以问题的形式表达问题。问卷调查法是研究人员使用这种受控测量方法来测量所研究的问题，从而收集可靠数据的方法。

问卷大多是单独或集体邮寄的。调查人员根据表格中的问题填写答案。总的来说，问卷比面试形式更详细、更完整、更容易控制。问卷调查法的主要优点是标准化和低成本。因为问卷方法是基于设计良好的问卷工具，所以问卷的设计需要标准化和测量。

2、网络调查方法

网络调查法(network survey method)是利用互联网的互动信息交流渠道收集相关统计数据的方法。这种数据收集方法包括两种形式，一种是直接使用问卷在互联网上进行调查，另一种是通过互联网从统计调查中收集一些二手数据。该方法具有方便、快速、调查效率高、调查成本低的优点。缺点是调查的范围受到一定程度的限制，在调查过程中可能会受到计算机病毒的干扰和破坏，甚至失去以前的成果。

3、实地调查法

在一定范围内对某些社会现象进行现场调查，收集大量数据进行统计分析，从而探索社会现象。实地调查是在传播研究的范围内研究和分析媒体与受众之间的关系和影响。

实地调查的目的不仅是为了发现事实，而且是为了系统地设计和理论上讨论调查，形成假设，然后运用科学方法进行实地验证，形成新的推论或假设。

4、社会调查法

社会调查是指特定的人类社会实践。社会调查方法是社会调查对象使用的手段、工具和方法的总和，以确保他们的社会调查活动按预定方向进行，并达到理解和理解社会的目的。社会调查方法在社会调查活动中不可或缺，是社会调查活动的第三大要素。

5、抽样调查法

也就是说，调查单位是完全随机选择的，没有任何分组、分类、排队等。其特征在于每个样本单元被抽取的概率相等，样本的每个单元完全独立，它们之间没有一定的相关性和排斥性。简单随机抽样是其他抽样形式的基础。这种方法通常仅在整体单元之间的差异小且数量少时采用。

6、统计调查方法

统计调查方法是指统计机构和统计人员收集统计数据的方法。《统计法》规定的统计调查方法主要包括普查、抽样调查、统计报表、重点调查和综合分析。我国现行调查方法的选择原则是:以周期性普查为基础，以定期抽样调查为主体，综合运用综合调查、重点调查等方法，充分利用行政记录等数据。

G. 市场调研和数据分析的方式和方法

市场调研和数据分析的方式和方法

我们在做市场调研前，必须有一个自己的调研思路：我们要调研的对象，需要收集的数据，需要达到的效果等。只有有了明确的目标，才能获得更加有效的数据。 1、通过调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订MRD； 2、为领导在会议上PK提供论据； 3、提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源； 4、验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务； 5、了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求； 6、找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路； 7、调研到最后，目标越明确，需求确明确，也就会觉得，产品越难做，难以打开市场等； 8、对于全新的产品，调研前PM必须先自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。 二、市场调研的方式方法有哪些？怎样确定调研的维度？ 1、问卷调查、用户AB测试、焦点访谈、田野调研、用户访谈、用户日志、入户观察、网上有奖调查； 2、做人物角色分析：设置用户场景、用户角色进行模拟分析； 3、情况推测分析； 4、调研的维度主要从战略层、范围层、结构层、框架层、视觉层来展开（不同的产品从不同的层次来确定调研的维度） 三、如何整理市场调研的数据？ 对收集到的调研数据，我们需要整理出那些有效的数据，对于无效数据果断丢弃。对有效数据进行细致的处理、分析。 通过市场调研，我们收集了不少的数据，这些数据都是用户最直接的对产品的某种需求的体现。作为产品经理，我们视这些数据为宝贝，我们需要将这些数据进行整理，让他们变为珍宝。那我们该如何整理呢？ 1、将规范的数据按照维度整理、录入，然后进行建模；不规范的数据的话就必须得自己先通过一些定性的处理，让它变得规范，然后再用工具进行分析； 2、封闭性的问题，设置选项归类即可。开放性的问题，建议还是先录下来，然后再头脑风暴整理出有用的东西； 3定性的，焦点访谈和深访，都可以录音，在事后可以形成访谈记录；焦点访谈的过程中，可以以卡片的形式或者其他的形式让用户做选择题，可以获取少量的有数据性的东西，其他的更多的是观点、方向性的，这个需要在整理访谈记录的时候根据问题来归纳整理； 4、深度访谈的数据整理，我们以前会做头脑风暴，建立很多个用户模型，强行量化这些数据。这个方法比较有效，特别在做人群研究的时候。 四、如何书写市场调研报告？ 对整理后的数据，我们最终需要形成书面的市场调研文档报告，以最直观的方式呈现给我们的BOSS，从而获得老板对产品的支持。 1、对市场调研的数据分析后进行的说明总结，用图表或图形的形式最直观呈现； 2、分析用户当前现状，用户对产品的需求点；

以上是小编为大家分享的关于市场调研和数据分析的方式和方法的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货