影响分析适用的方法

Ⅰ 研究影响因素应该用哪种数据分析方法

研究影响因素应该用单因素方差数据分析方法。

不同因素度学生成绩的影响，但是看具体的问题似乎是比较不同培养方式（一种控制因素）对成绩的影响，这种情况可以使用单因素方差分析来进行。

数据样例的话，每一行为每个学生的信息，第一列是该学生所在班级，第二列为成绩。具体操作是“分析”-“比较均值”-“单因素ANOVA”成绩属于因变量，班级属于因子；方法上，可以在两两比较按钮选择“Bonferroni”；补充，如果有超过一个因素，楼主可以用多因素方差分析来进行。

因素

通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。期货交易是以现货交易为基础的。期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对 期货价格重要影响。

Ⅱ 一般应用于分析受多种因素影响现象的方法是

因素分析 因素分析

Ⅲ 统计学里影响因素用哪种分析方法好

同度量因素：使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标,过度到可以加总和比较而使用的媒介因素 同度量因素是指批发不能相加的总体过渡到能够相加的总体的因素.为了计算总指数,必须把不能同度量的单位变为可以相加的指标,变成可以相加指标的关键是求出同度量因素.这个因素可以根据有关的经济方程式来确定,如：单位产品价格×产品产量=产品产值p×q=pq 单位产品成本×产品产量=总成本z×q=zq 在以上方程式的右边,是经过同度量因素的作用,而可以相加或合并的总体.上面方程式左边第一个乘数为质量指标,第二个为数量指标.如果要计算数量指标指数(如产品产量),那么就可以用以上方程式的第一个乘数(如价格单位产品成本)作为同度量因素,即由于价格或单位成本的作用,使得不能相加的各种产品的产量变成了可以相加价值指标；对于质量指标指数可以采用数量指标为同度量因素.在计算总指数过程中,同度量因素除了首先起着同度量的作用外,同时还起着权数的作用.

Ⅳ 环境影响评价工程分析的分析方法

分析方法：类比调查法、物料衡算法、资料复用法的概念
1、类比法：是用与拟建项目类型相同的现有项目的设计资料或实测数据进行工程分析的常用方法。
采用此法时，为提高类比数据的准确性，应充分注意分析对象与类比对象的相似性和可比性。如工程一般特征的相似性、污染物排放特征的相似性和环境特征的相似性等。
2、物料衡算法：总投入=总产品+总流失的关系
3、资料复用法:此法是利用已有的同类工程的环境影响评价资料或可行性研究报告等资料进行工程分析的方法。
4、实验法。
5、实测法。

Ⅳ 分析定性变量对定量变量的影响,可以使用哪些方法

1、定性变量能做相关性分析，相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。
2、常用的定量预测方法包括时间序列预测法与回归分析预测法。时间序列预测法是以内生数据为分析对象的预测方法，而回归分析预测法则以外生数据为分析对象。
3、定量方法中，时间序列不能利用解释性变量来塑造需求，无法识别诸如价格、广告、促销、市场或经济波动等外部因素或因果因素带来的需求变化。

Ⅵ 研究互联网金融对商业银行的影响适合用什么分析方法

哈哈，我也是银行的，这个具体要看你的课题的目的了。

影响分为两个层面。
积极的影响和消极的影响。
积极的影响，包括银行的互联网化开放程度，银行开始转型互联网金融，尝试更多的渠道等等方面分析。
消极的影响，包括第三方互联网金融公司抢占了一部分零售客户和对公用户，抢夺储蓄等

Ⅶ 在SPSS中，如果分析多个因素对某一结果的影响程度应该用什么分析

分析多个因素对某一结果的影响程度应该用数据分析。主要的方式如下：

分析多个因素对某一结果的影响程度主要分为三步：

第一步是整理数据，首先定义变量，这个是比较重要的一步，但难度不大。

第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。

第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。

SPSS中做Logistic回归的操作步骤：分析>回归>二元Logistic回归，选择因变量和自变量（协变量）

(7)影响分析适用的方法扩展阅读:

数值型变量（metric variable）是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量，这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散型变量和连续型变量。

数据形式在计算机中的表示主要有两大类：数值型变量和非数值型变量（如，字符、汉字等）。数值型变量指，被人为定义的数字（如整数、小数、有理数等）在计算机中的表示。这种被定义的数据形式可直接载入内存或寄存器进行加、减、乘、除的运算。

一般不经过数据类型的转换，所以运算速度快。具有计算意义。另一种非数值型的数据，如字符型数据（如‘A’，‘B’，‘C‘等），是不可直接运算的字符在计算机中的存在形式。具有信息存储的意义。

在计算机中可识别的字符，一般都对应有一个ASCII码，ASCII码为数值型的数据。ASII码值的改变，对应的字符也会改变。所以，非数值型的数据，本质上也是数值型的数据。为了接近人的思维习惯，方便程序的编写，计算机高级语言，划分了数据的类型：

数值型数据有：整型 单精度型 双精度型。

非数值类型数据有：字符型 或 布尔型 或者 字符串型。

Ⅷ 环境影响预测中常用的几种方法以及各种方法的适用条件

环境影响预测是在经过影响识别确定可能是重大的环境影响之后，预测各种活动对环境产生影响导致环境质量或环境价值的变化量、空间变化范围、时间变化阶段等。
在生态环境现状调查、生态分析和影响分析的基础上，有选择有重点地对某些受影响生态系统做深入研究，对些主要生态因子的变化和生态环境功能变化作定量或半定量预测计算，以便把握因开发建设活动而导致的生态系统结构变化和环境功能变化的程度以及相关的环境后果，由此进一步明确开发建设者应负的环境责任以及指出为保护生态环境和维持区域生态环境功能不被削弱而应采取的措施及要求。

生态环境影响预测包括三方面的分析：影响因素(如建设项目)分析，即工程影响因素分析；生态环境受体分析，即受影响对象的确定；生态影响效应的分析，即发生了什么问题。后两个问题往往因生态系统类型的不同而不同。
自然生态系统的影响可概括为整体性影响和敏感性影响两大主要问题，并有自然资源影响乃至区域和流域性影响等问题。
生态整体性影响可从区域或流域、景观生态、生态系统或生物群落等不同的层次作分析。应用景观生态学方法作分析时，主要回答的问题是：对生态环境起控制作用的自然生态体系(生态系统或群落)稳定性如何、其生物总量增加还是减少、其第一性生产力是增加还是削弱。换句话说，其恢复稳定性(一般以植被生物量度量)是否增加，其阻抗稳定性(如物种多样性、景观多样性、连通性与面积等)是否增加等。
应用传统生态学方法作分析时，需要回答：系统是否毁灭或生态环境是否严重恶化，系统是否可正向演替或自然恢复，生物多样性(主要是生境多样性和物种多样性)是否减少。在做生态系统因子层次的影响分析时，还会涉及是否影响关键性生态因子，如生态系统建群生物和生态系统限制性因子等。有无替代或可否恢复也是经常分析的问题。

Ⅸ 用spss分析几个因素对某一因素的影响，用什么研究方法。

用spss分析几个因素对某一因素的影响的方法：

整理数据，再定义变量，分析，因为你要分析农民收入和其他因素之间的关系，所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。

还有像statistics等这些功能项，作为默认就行。 解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，要看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。

(9)影响分析适用的方法扩展阅读：

SPSS的相关要求规定：

1、SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。

2、SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

3、SPSS作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。