面向对象需求分析方法

㈠ 面向对象需求分析中的典型活动有哪些

你好，非常高兴为你解答：

面向对象软件开发的方法有：a，面向对象分析（OOA）b,面向对象设计(OOD）c,面向对象实现（00I）d，面向对象测试（OOT）,e，面向对象维护（OOM）这几个主要大步骤。下边我们就从面向对象的角度来学习UML的相关图。这里介绍面向对象分析阶段的用例图和活动图。

面向对象分析阶段，我们要明确系统的职责，范围和边界；确定软件的功能和性能；构建需求模型（用例模型）。
希望可以帮助到你！

㈡ 面向对象软件工程（至少3种）中的OOA和面向数据流（至少3种）中的需求分析，要使用哪些需求分析方法可以达

OOA与数据流分析：
在客户与程序员沟通上并不会有本质上的差异，因为两者都不是客户所熟悉的东西，客户最熟悉的就是他的业务流程及流程中的具体操作。找出对象关系或是数据处理上的先后步骤是软件开发人员应该做的事。客户的业务流与数据流有相似，但肯定不一样，如果你认真分析就会发现两者的不同。
需求模型上两者各有优缺点，OOA可以更好的在软件设计的下一阶段复用前一阶段的成果，也可以让开发出来的软件有更强的适用性与复用性，利于进一步的软件维护与修改，但前提是OOA的设计与分析一定要到位。数据流相对更为直观，且在小型软件项目中可以更快速有效的建立整个需求，与底层数据库的设计也比较容易保持一致。
适用的场景，OOA适用于大型软件，并且最好是那种需要不断的更新维护，不断的发展深化的软件项目。数据流分析则比较适合于小型项目，一次性的买卖，不利于软件的扩充与维护。

㈢ 什么是面向对象的需求分析方法

它首先用结构化分析（SA）对软件进行需求分析，然后用结构化设计（SD）方法进行总体设计，最后是结构化编程（SP）。它给出了两类典型的软件结构（变换型和事务型）使软件开发的成功率大大提高。

三种基本的结构形式就是顺序、选择和重复。三种数据结构可以进行组合，形成复杂的结构体系。这一方法从目标系统的输入、输出数据结构入手，导出程序框架结构，再补充其它细节，就可得到完整的程序结构图。这一方法对输入、输出数据结构明确的中小型系统特别有效，如商业应用中的文件表格处理。该方法也可与其它方法结合，用于模块的详细设计。

㈣ 需求分析的主要方法是

目前，软件需求的分析与设计方法较多，一些大同小异，而有的则基本思路相差很大。从开发过程及特点出发，软件开发一般采用软件生存周期的开发方法，有时采用开发原型以帮助了解用户需求。在软件分析与设计时，自上而下由全局出发全面规划分析，然后逐步设计实现。
从系统分析出发，可将需求分析方法大致分为功能分解方法、结构化分析方法、信息建模法和面向对象的分析方法。
(1)功能分解方法。
将新系统作为多功能模块的组合。各功能义可分解为若干子功能及接口，子功能再继续分解。便可得到系统的雏形，即功能分解——功能、子功能、功能接口。
(2)结构化分析方法。
结构化分析方法是一种从问题空间到某种表示的映射方法，是结构化方法中重要且被普遍接受的表示系统，由数据流图和数据词典构成并表示。此分析法又称为数据流法。其基本策略是跟踪数据流，即研究问题域中数据流动方式及在各个环节上所进行的处理，从而发现数据流和加工。结构化分析可定义为数据流、数据处理或加工、数据存储、端点、处理说明和数据字典。
(3)信息建模方法。
它从数据角度对现实世界建立模型。大型软件较复杂；很难直接对其分析和设计，常借助模型。模型是开发中常用工具，系统包括数据处理、事务管理和决策支持。实质上，也可看成由一系列有序模型构成，其有序模型通常为功能模型、信息模型、数据模型、控制模型和决策模型。有序是指这些模型是分别在系统的不同开发阶段及开发层次一同建立的。建立系统常用的基本工具是E—R图。经过改进后称为信息建模法，后来又发展为语义数据建模方法，并引入了许多面向对象的特点。
信息建模可定义为实体或对象、属性、关系、父类型/子类型和关联对象。此方法的核心概念是实体和关系，基本工具是E-R图，其基本要素由实体、属性和联系构成。该方法的基本策略是从现实中找出实体，然后再用属性进行描述。
(4)面向对象的分析方法。
面向对象的分析方法的关键是识别问题域内的对象，分析它们之间的关系，并建立三类模型，即对象模型、动态模型和功能模型。面向对象主要考虑类或对象、结构与连接、继承和封装、消息通信，只表示面向对象的分析中几项最重要特征。类的对象是对问题域中事物的完整映射，包括事物的数据特征(即属性)和行为特征(即服务)

㈤ 需求分析有哪两种主要分析方法

从系统分析出发，可将需求分析方法大致分为功能分解方法、结构化分析方法、信息建模法和面向对象的分析方法。
(1)功能分解方法。
将新系统作为多功能模块的组合。各功能义可分解为若干子功能及接口，子功能再继续分解。便可得到系统的雏形，即功能分解——功能、子功能、功能接口。
(2)结构化分析方法。
结构化分析方法是一种从问题空间到某种表示的映射方法，是结构化方法中重要且被普遍接受的表示系统，由数据流图和数据词典构成并表示。此分析法又称为数据流法。其基本策略是跟踪数据流，即研究问题域中数据流动方式及在各个环节上所进行的处理，从而发现数据流和加工。结构化分析可定义为数据流、数据处理或加工、数据存储、端点、处理说明和数据字典。
(3)信息建模方法。
它从数据角度对现实世界建立模型。大型软件较复杂；很难直接对其分析和设计，常借助模型。模型是开发中常用工具，系统包括数据处理、事务管理和决策支持。实质上，也可看成由一系列有序模型构成，其有序模型通常为功能模型、信息模型、数据模型、控制模型和决策模型。有序是指这些模型是分别在系统的不同开发阶段及开发层次一同建立的。建立系统常用的基本工具是E—R图。经过改进后称为信息建模法，后来又发展为语义数据建模方法，并引入了许多面向对象的特点。
信息建模可定义为实体或对象、属性、关系、父类型/子类型和关联对象。此方法的核心概念是实体和关系，基本工具是E-R图，其基本要素由实体、属性和联系构成。该方法的基本策略是从现实中找出实体，然后再用属性进行描述。

㈥ 面向对象的需求分析中要建立什么模型

一、总述
面向对象分析的输入是用户的功能需求，输出是简单的、理性化的分析模型，此阶段的工作更多侧重于如何理解软件的功能需求；
面向对象设计的输入是面向对象分析的结果，蔬菜水果最终的、细化后的设计模型，此阶段的工作更多侧重于如何得到一个合适的、完整的解决方案。
二、主要区别
(1)
在侧重点上，面向对象分析侧重于理解问题，描述软件要做什么，而面向对象设计侧重于理解解决方案，描述软件要如何做。
(2)
面向对象分析一般只考虑理想饿设计，不关心技术和实现层面的细节，而面向对象设计需要得到更具体、更详尽，更接近于真实的代码的设计方案。
(3)
在设计结果的描方式上，面向对象分析阶段侧重于描述对象的行为，而面向对象设计阶段侧重于描述对象的属性和方法。
(4)
面向对象分析只关注功能性需求，而面向对象设计既关注功能性需求，也关注非功能性需求。
(5)
面向对象分析产生的系统模型通常规模较小，而面向对象设计产生的系统模型规模较大，内容也比较详尽、完整。
三、分析设计工具(rationalrose
+
uml)
1、需求分析阶段
常借助于“用例图”、“顺序图”对功能模型进行建模；
用例描述，一般包括：用例名称，系统范围，用户目标，前置条件，执行过程，扩展情况，后置条件。
顺序图着眼于整个系统。
2、面向对象分析阶段（包含需求分析阶段的用例建模）
常借助于“类图、对象图”，“顺序图、协作图”，“状态图”进行静态模型建模和动态模型建模。
这里的类图主要指通过用例分析得到的实体类、控制类和边界类。
顺序图也着眼于各个分析类对象间的协作。
3、面向对象设计阶段
常借助于“类图”，“顺序图、协作图”，“状态图”来细化各个类以及对象间的协作、关系的可见性；
这里的类图，要具体到属性、方法，类之间的关系依赖（继承、组合、聚合）
这里的顺序图要具体到各个类的实例之间的消息传递、函数调用。
面向对象设计阶段常借助一些设计模式达到软件的可扩展行，应对软件的可预测到的变化。

㈦ 面向对象分析方法的步骤和特点

使用MVC进行项目开发已经有一段时间了，在这段时间里感触最深的就是自己对宏观性面向对象分析方法的缺乏。面向对象分析是当今流行的系统分析方法之一，下面就谈谈在做项目的过程中我的一些小经验。

在面对简单系统时程序员可以很顺利的提出问题的解决方案，并且一般情况下都是可行的。这是由于问题域关系简单，所涉及到的内部构造、联系比较容易解释。而对于当前越来越复杂的系统，其问题域也就显示的越来越复杂，而且内部的关系也不是很容易解释，有些大的系统常常超出了人的解决问题的能力。在这种情况下，以往的面对过程的解决方法已经不能满足日益增长的复杂系统分析的需要，在这种情况下，面向对象的分析方法就显得尤为总要了。

在面向对象设计领域中，在横向上把问题域分为数个不同的、低耦合、高内聚的问题域，而在纵向上又继续分解各个不同的小的问题域，最后分解为叶节点问题域，从而解决问题。在面对对象分析方法中，用数个对象间的消息传递来完成整个问题。

下面看一看复杂系统的5个属性：

1． 杂性经常是以层次的形式表现出来，复杂系统是由相互关联的子系统组成，而这些子系统又是由他们各自的子系统构成，并由此类推到最底层的基本构件。

2． 对系统中最基本的构件的选择是任意的，而且在很大程度上取决于系统观察者的判断力。

3． 一般而言，各构件内的连接总是要强于构件间的连接。在从构件的低频动态中分离出高频动态时，这一属性是相当有用的。这是因为高频动态涉及到各部件的内部结构，而低频动态涉及到构件间的交互。

4． 层次系统通常都是由仅仅少数不同的子系统通过不同的排列组合方式组成。

5． 我们发现正运行的复杂系统总是由以前运行的简单系统演化而来……任何胡乱凑合设计出来的复杂系统都不可能正常运转，也不可能被修补好。我们必须由运行中的简单系统开始。

对于第一点，正像我上面所说的那样，系统是层次结构的。能够给一个复杂的系统进行正确的层次分析，才能够保证对系统的正确估计，包括可行性、可维护性、可扩展性……等等。而且对于日后对该系统进行维护(maintenance)、演化(evolution)、维持(preservation)都能够很好的支持。

对于其中的第二点，强调了观察者的判断力，其实我认为其中也包括观察者的身份角度。对于一个系统而言，观察者并不是只进行分析设计的工程师，编码阶段的程序员，还应该包括用户等所有这些同该系统有关的人员。作为不同的人员，对于系统就有不同的观察点、观察角度、身份等特殊因素。因此在不同身份的人（指参与者）甚至同一身份的人眼中说观察到的系统特性都是不尽相同的。在大学里大家都接触过透明性的概念，这就是不同观察者所观察角度不同的直观反应。对于用户来说，基本上底层的操作、算法、通讯对于他们来说都是透明的，他们根本不用理会（其实也不知道）内部用了什么。而对于一个负责某模块的程序员来说就不会考虑其他模块的实现，对于他们来说其他模块是透明的，他们只需要负责管理好提供的模块接口就OK了。

对于第三点，讲的就是面对对象分析设计的方向，在面对对象分析设计系统时，被分解的各个模块一定要做到高内聚、低耦合。有良好高内聚、低耦合系统常常会很容易维护，一个地方改动通常不需要牵扯到大的改动，维护行强。而且对于像VC程序这种更要求效率的程序来说，高内聚、低耦合也可以提高程序的运行期效率，应为对象内部的调用一般情况下会相比模块间的调用占用更少的执行时间，这样将高频动态封装在一个对象内部就会一定程度上提高程序运行期执行效率。

第四点则说明了面向对象程序设计对程序设计可复用性的优点。在这点中所“层次系统由仅仅少数不同的子系统构成”那么多数子系统在不同的复杂系统中都是能够重复使用的。比如说建筑一栋大厦和建筑桥梁，虽然两者都是复杂的系统，但是对于其结构中就会有很多相似甚至相同之处，没有必要建筑好大厦回头建筑桥梁的时候又要重新设计每一快砖瓦。

第五点提醒我们在系统设计时，尽量使用以往能够正常运行的子系统来重新构件新的系统。这一点不仅说明第四点中的复用性，而且也说明了一个我们常常要犯的错误。就是将并没有通过严格测试的子系统，匆忙的加入到大系统中，这样做不利于对系统的基层，常常引入了其他错误，使得系统频频崩溃，最严重会导致系统的重新分析。

这是我对面向对象的一点心得体会，虽然我们大家在平时工作中所面对的问题、问题域不同，使用的开发工具不同，但是面向对象是一种思维方式，有利于分析、解决问题的一种方法，并不和任何语言挂钩（当然语言对于面向对象特性的支持程度有所不同）。所以希望各位同事能够尽量使用科学的方法分析解决问题，形成一种设计模式，以供大家互相交流。

软件设计是一种艺术，也是一门工程学。

㈧ 软件需求的分析方法

软件需求分析方法大体分为如下四类：结构化方法、面向对象方法、面向控制方法和面向数据方法。限于篇幅，将主要从结构化方法和面向对象方法以及RUP三个方面进行简要的探讨。 面向对象（Object Oriented, OO）的方法把分析建立在系统对象以及对象间交互的基础之上，使得我们能以3个最基本的方法框架——对象及其属性、分类结构和集合结构来定义和沟通需求。面向对象的问题分析模型从3个侧面进行描述，即对象模型(对象的静态结构)、动态模型(对象相互作用的顺序)和功能模型(数据变换及功能依存关系)。需求工程的抽象原则、层次原则和分割原则同样适用于面向对象方法，即对象抽象与功能抽象原则是一样的，也是从高级到低级、从逻辑到物理，逐级细分．每一级抽象都重复对象建模(对象识别)一动态建模(事件识别)一功能建模(操作识别)的过程，直到每一个对象实例在物理(程序编码)上全部实现为止。
面向对象需求分析(OORA)利用一些基本概念来建立相应模型，以表达目标系统的不同侧面。尽管不同的方法所采用的具体模型不尽相同，但都无外乎用如下五个基本模型来描述软件需求：
整体—部分模型：该模型描述对象(类)是如何由简单的对象（类）构成的。将一个复杂对象(类)描述成一个由交互作用的若干对象(类)构成的结构的能力是OO途径的突出优点。该模型亦称聚合模型。
分类模型：分类模型描述类之间的继承关系。与聚合关系不同，它说明的是一个类可以继承另一个或另一些类的成分，以实现类中成分的复用。
类—对象模型：分析过程必须描述属于每个类的对象所具有的行为，这种行为描述的详细程度可以根据具体情况而定。既可以只说明行为的输入、输出和功能，也可以采用比较形式的途径来精确地描述其输入、输出及其相应的类型甚至使用伪码或小说明的形式来详细刻画。
对象交互模型：一个面向对象的系统模型必须描述其中对象的交互方法。如前所述，对象交互是通过消息传递来实现的。事实人对象交互也可看作是对象行为之间的引用关系。因此，对象交互模型就要刻画对象之间的消息流。对应于不同的详细程度，有不同的消息流描述分析，分析人员应根据具体馆况而选择。一般地，一个详细的对象交互模型能够说明对象之间的消息及其流向，并且同时说明该消息将激活的对象及行为。一个不太详细的对象交互模型可以只说明对象之间有消息，并指明其流向即可。还有一种状况就是介于此两者之间。
状态模型：在状态模型中，把一个对象看作是一个有限状态机，由一个状态到另一状态的转变称作状态转换。状态模型将对象的行为描述成其不同状态之间的通路。它也可以刻画动态系统中对象的创建和废除，并称由对象的创建到对象的废除状态之间的退路为对象的生存期。
状态模型既可以用状态转换因的图形化手段，又可用决策表或称决策矩阵的形式来表。 RUP（Rational Unified Process）是Rational公司开发和维护的过程产品。RUP是工程化的软件开发过程，它提供了在开发机构中分派任务和责任的纪律化方法。RUP不仅仅是一个简单的过程，而是一个通用的过程框架，可用于各种不同类型的软件系统、各种不同的应用领域、各种不同类型的组织、各种不同的功能级别以及各种不同的项目规模。RUP的突出特点可以由以下三个关键词来体现——用例驱动、以构架为中心、迭代和增量的。这些是RUP所特有的，也是同等重要的。构架提供了一种结构来指导迭代过程中的工作，而用例则确定了目标井驱动每次迭代的工作。
进行需求分析的基础是要获得用户的需要，为了完成这一工作，必须建立业务模型，通过描述业务规则、业务逻辑，明确业务过程并对其进行规范、优化。对于一个系统，在建立业务模型时，应从3个方面来描述其特性：功能、行为、数据，对应于这些特性。 基于上述分析可知，结构化分析方法与面向对象分析方法的区别主要体现在两个方面：
* 将系统分解成于系统的方式不同。前者将系统描述成一组交互作用的处理，后者则描述成一组交互作用的对象。
* 子系统之间的交互关系的描述方式不一样。前者加工之间的交互是通过不太精确的数据流来表示的，而后者对象之间通过消息传递交互关系。
因此，面向对象软件需求分析的结果能更好地刻画现实世界，处理复杂问题，对象比过程更具有稳定性，便于维护与复用。

㈨ 需求分析常用方法

行为事件分析

行为事件分析是根据运营关键指标对用户特定事件进行分析。通过追踪或记录用户行为事件，可以快速的了解到事件的趋势走向和用户的完成情况。

以用户投标的行为事件为例，出借人在完成投标过程中，所进行的注册、认证、开户、充值、投资等行为，都可以定义为事件，也是完成投标成功的一个完整事件。
确定投标行为事件后，我们可以根据事件属性细分维度：用户来源、性别、出生年月、注册时间、绑卡时间、首次充值时间、首次投资时间、标的ID，标名、期限、利率、还款方式等。然后从中找出符合指标的规律，并制定针对性的措施。

用户留存分析

用户留存分析是一种用来分析用户参与情况与活跃程度的模型。通过留存量和留存率，可以了解用户的留存和流失状况。比如用次日留存、周留存、月留存等指标来衡量产品的人气或粘度。以渠道访问的用户留存为例，我们对APP端有过访问行为的渠道用户进行留存分析。用户留存一般符合40-20-10法则，即新用户的次日留存应该大于40%，周留存大于20%，月留存大于10%才符合业务标准。我们做用户留存分析主要验证是否达到既定的运营目标，进而影响下一步的产品决策。

漏斗模型分析

漏斗模型分析是用户在使用产品过程中，描述各个阶段中关键环节的用户转化和流失率情况。比如在日常活动运营中，通过确定各个环节的流失率，分析用户怎么流失、为什么流失、在哪里流失。找到需要改进的环节，要重点关注，并采取有效的措施来提升整体转化率。

邀请人将活动专题页分享给好友，之后进行的注册、认证、开户、充值到投资，用漏斗模型分析一些关键节点的转化率。其中用户注册转化率为68%，实名认证转化率为45%，绑卡开户转化率为29%，线上充值转化率为17%，投资标的转化率为8%。
漏斗模型分析可以验证整个流程的设计是否合理。经过对比发现，访问到注册的转化率为68%，远低于预期的80%。这次运营策略是用户必须先注册才能领取新手福利。之后采取A/B测试的方式，优化为先领取新手福利再诱导用户注册。经过数据对比分析，注册转化率提升了20%。因此，通过对各环节相关转化率的比较，可以发现运营活动中哪些环节的转化率没有达到预期指标，从而发现问题所在，并找到优化方向。

行为路径分析

行为路径分析就是分析用户在产品使用过程中的访问路径。通过对行为路径的数据分析，可以发现用户最常用的功能和使用路径。并从页面的多维度分析，追踪用户转化路径，提升产品用户体验。

不管是产品冷启动，还是日常活动营销，做行为路径分析首先要梳理用户行为轨迹。用户行为轨迹包括认知、熟悉、试用、使用到忠诚等。轨迹背后反映的是用户特征，这些特征对产品运营有重要的参考价值。我们可以记录用户从注册、认证、开户、充值到投资的行为轨迹。通过分析用户的这些行为轨迹数据，来验证访问路径是否和预期指标的一致。