stata的研究方法

① stata怎么做回归分析

用reg命令就可以了，例：reg X Y Z J U

回车就可得到结果。其中x是因变量，自变量列于因变量后面，可以进行各种检验。

如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析。

统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

以上内容参考：网络-stata

② 怎么用stata 进行亚组分析

by （分组变量）即可。需要先建立分组变量，然后用by命令。

③ 怎样用stata进行回归分析和检验

用stata进行平稳性检验的方法：
1、点击面板上的额ADF检验
2、在打开的对话框中输入命令dfuller，就开始了平稳性检验

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

④ 如何使用STATA做回归分析

用stata进行平稳性检验的方法：
1、点击面板上的额adf检验
2、在打开的对话框中输入命令dfuller，就开始了平稳性检验
stata
是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
stata
的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近
20
年发展起来的新方法，如
cox
比例风险回归，指数与
weibull
回归，多类结果与有序结果的
logistic
回归，
poisson
回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

⑤ 求助STATA做事件研究法

在研究过程中，首先须决定研究假说为何。决定研究假说以后，须确定事件的种类及其事件日，估计期及事件期之计算期间，并以股价日报酬率估算其预期报酬率，再透过实际报酬与预期报酬之差额，观察整体股利发放事件，于宣告期间是否具有异常报酬的产生，最后借由统计检定来检视其统计值是否显着。

假说:譬如假设估计期间的CAR并没有产生资讯效果，而事件期的CAR可能产生资讯效果。
事件研究法的第二步，即确定所要研究的事件。所谓的“事件日”，系指市场“接收”到该事件即将发生或可能发生的时间点，而非该事件“实际”上发生的时间点，此时点通常以“宣告日”为准。时点认定的适当与否，对于研究的正确性，会有决定性的影响

⑥ 如何用stata做事件研究

做事件研究的话，目前比较流行的就是DID， RD，IV，synthetic control method(合成控制方法) 以及Hsiao(2012)的反事实方法，当然还有一些其他的方法，推荐你用DID，原理和操作比较简单成熟。