⑴ 简答 教育科学研究抽样的基本方法有哪些
1、单纯随机抽样。即全凭机遇来抽样。
2、等距抽样法。
3、分类抽样法。也叫分层抽样法。
4、多级抽样法。也叫多阶段抽样法。
5、整体抽样法。
6、有意抽样法。也叫按目的抽样法。
⑵ 抽样调查名词解释
按规模大小成比例的概率抽样,简称为PPS抽样,它是一种使用辅助信息,从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
其抽选样本的方法有汉森·赫维茨方法、拉希里方法等。抽样是指按概率比例抽样,属于概率抽样中的一种。
(2)抽样是科学选择研究对象的方法扩展阅读:
抽样调查适用范围
1、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性,不可能进行全面调查。如,电视的抗震能力试验,灯泡的耐用时间试验等。
2、有些总体从理论上讲可以进行全面调查,但实际上不能进行全面调查的事物。如,了解某个森林有多少棵树,职工家庭生活状况如何等。
⑶ 调查所有研究对象的抽样方法叫什么
调查所有研究对象的抽样方法叫概率抽样和非概率抽样。
抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中,根据随机原则来抽选样本,并从数量上对总体的某些特征作出估计推断,对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。
⑷ 抽样是什么
抽样,又称取样,指从研究的全部样品中抽取一部分样品单位。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性,其是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
⑸ 名词解释:抽样
又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性,是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
(1)简单随机抽样
一般的,设一个总体个数为N,如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本,且每次抽取时,每个个体被抽到的概率相等,这样的抽样方法为简单随机取样。
适用于总体个数较少的。
(2)系统抽样
当总体的个数比较多的时候,首先把总体分成均衡的几部分,然后按照预先定的规则,从每一个部分中抽取一些个体,得到所需要的样本,这样的取样方法叫做系统抽样。
(3)分层抽样
取样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层中独立抽取一定数量的个体,得到所需样本,这样的抽样方法为分层取样。
适用于总体由差异明显的几部分组成。
(4)整群抽样
整群取样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为取样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。
(5)多段抽样
多段随机抽样,就是把从调查总体中抽取样本的过程,分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
(6)PPS抽样
即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。
(7)户内抽样
从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人,以构成访谈对象的过程。
(8)偶遇抽样
是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
(9)判断抽样
调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。
(10)定额抽样
依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层,并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。
(11)雪球抽样
当无法了解总体情况时,可以从总体中少数成员入手,向他们询问其他符合条件的人,再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。
(12)图像抽样
在图像区域的一些特定位置上取出图像的亮度值(或色度值),以此作为原图像的一种替代,这一过程就称作图像的抽样,而每一个抽样的位置称为抽样点,该点的亮度值(或色度值)就是抽样值 。
⑹ "抽样调查方式"是怎样的调查方式
抽样调查
抽样调查是市场调查中最常用的调查方式
抽样调查的定义:是指从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查,据此推断有关总体的数字特征。
抽样调查的特点:经济性好.实效性强.适应面广.准确性高
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据以代表总体,推断总体。
与其它调查一样,抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是代表性误差(也称抽样误差)。但是,抽样调查可以通过抽样设计,通过计算并采用一系列科学的方法,把代表性误差控制在允许的范围之内;另外,由于调查单位少,代表性强,所需调查人员少,工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下,抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此,抽样调查的结果是非常可靠的。
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体,主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点,主要是:
(1)调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强。
(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”,用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
(3)所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。
(4)抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。
基于以上特点,抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。
⑺ 选择样本的基本要求和取样的基本方法
一、基本要求:明确规定总体、抽样的随机性、取样的代表性。要尽可能使抽取的样本能代表总体。只有样本具有代表性,那么由样本特征推断的总体特征才有一般性,对总体的研究成果才有推官价值。样本的代表性正式由部分推断整体做法的理论根据。
二、基本方法:取样的偏差将导致研究结论的无效。要使取样有代表性,还必须对取样误差进行正确估计。取样误差是指样本的指标数值与总体的指标数值之间所存在的离差。
这种差异值越小,就说明抽取的样本能比较正确的反应总体。因此,为了保证取样的代表性,研究者要分析影响误差大小的因素,通过计算取样的标准误差将误差值测定出来,并努力是误差控制在最低的程度。
特点
抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查,据此推断有关总体的数字特征,经济性好,实效性强,适应面广,准确性高。
抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法,属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算,从若干单位组成的事物总体中,抽取部分样本单位来进行调查、观察,用所得到的调查标志的数据以代表总体,推断总体。
以上内容参考:网络-抽样调查
⑻ 抽样在科学研究中的意义
1.研究对象抽样的意义
研究对象是通过科学实验要认识的对象,即科研过程中要变革的对象,它是课题的载体。一项科研课题,总是首先体现在研究对象的选择上。一般情况是要求研究对象的总体数量是很大的,而实际研究的条件又不允许,这就必须从总体中选择一部分。
有些研究对象是不容许选择的,然而绝大多数研究对象是可以选择,而且必须加以选择。从一个总体中选取一部分作为研究对象的过程叫抽样或取样。总体又叫母体,抽取的那一部分叫样本。如研究"高二女生学习成绩下降的原因"就要从高二全体女生中抽取部分如200人来作研究对象。高二全体女生是总体,200名女生是样本,这个选择的过程叫抽样。
抽样的好处是:减少研究对象,使研究工作易于进行,使研究人员精力集中,把研究工作搞得深入些,抽样可以节省人力、物力。
2.研究对象抽样的要求
抽样不是乱点鸳鸯谱,要按一定要求抽样。
(1)研究者将来打算把研究结果应用推广到哪个范围,必在那个范围抽样。如编一套适合内地农村学生使用的教材,在实验时要求选择农村一般学校,或好、中、差学校来实验,如果选城市学校或沿海学校实验意义不大。
(2)从总体中选取的这个部分应该具有广泛性。如重庆市教科所搞目标教学研究,目的是大面积提高一般学校的质量,他们在全市内800多所中学中选取了80所"三普"学校,即普通教师,普通学生(不择优)普通学校(非重点),这样实验的效果才有说服力。
(3)样本必须有足够的数量。样本过大不利于工作,而且浪费;样本过小又不说明问题,必须掌握分寸。如某实验想说明精讲多练与精讲少练的优劣,只选了男女各三人共六个学生作样本,结果很难说服人。
⑼ 为什么采样(抽样)用在统计学中
目标是所要研究的对象的全体。例如,制造商检查某个批次的产品质量是否合格,目标总体就是这一批次的产品。抽样总体是用于从中抽取样本的总体。
按理,抽样总体应该与目标总体一致,但实践中时常发生不一致的情况。例如,科学家通过小白鼠试验来检测药物用于人类总体的效果。
其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性,是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。
(9)抽样是科学选择研究对象的方法扩展阅读
优点
(1)减小抽样误差,分层后增加了层内的同质性,因而可使观察值的变异度减小,各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下.分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误。
(2)抽样方法灵活,可以根据各层的具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。如调查某地居民某病患病率,分为城、乡两层。城镇人口集中.可考虑系统抽样方法;农村人口分散,可采用整群抽样方法。
(3)可对不同层独立进行分析。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当,层内变异较大,层间均数相近,分层抽样就失去了意义。