二维矩阵分析方法有哪些

㈠ BCG矩阵的分析方法

1. 评价业务前景；
2. 评价各项业务的竞争地位；
3. 表明各项业务在BCG矩阵图上的位置：以业务在二维坐标上的坐标点为圆心画一个圆圈，圆圈的大小来表示企业每项业务的销售额；
BCG矩阵将组织的每一个战略业务单位SBU（ strategic business unit）标在一种二维的矩阵图上，从而显示出哪个SBU能提供高额的潜在利益，以及哪个SBU是组织资源的漏斗。 区分出4种业务组合：
①问题型业务（Question Marks ）指高增长，低市场份额 Examples: Merchandise sales, Supermarket proct sales(ice cream and coffee)，
②明星型业务（Stars）指高增长，高市场份额 Examples: Japanese stores ，
③现金型业务（Cash Cows）指低增长，高市场份额 Examples: U.S.Stores, Coca-Cola Classic, Crest toothpaste(佳洁士牙膏)，
④瘦狗型业务（Dogs)指低增长，低市场份额 Examples: Web site sales。
4. 企业经营者的任务，通过四象限法的分析，掌握产品结构的现状及预测未来市场的变化，进而有效地、合理地分配企业经营资源。在产品结构调整中，企业的经营者不是在产品到了“瘦狗”阶段才考虑如何撤退，而应在“现金牛”阶段时就考虑如何使产品造成的损失最小而收益最大。

㈡ 什么叫二维数字矩阵分析法

矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart） 什么是矩阵数据分析法矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的质量管理七种工具之一。矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。它是一种定量分析问题的方法。目前，在日本尚广泛应用，只是作为一种“储备工具”提出来的。应用这种方法，往往需求借助电子计算机来求解。矩阵数据分析法的原理在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要的。矩阵数据分析法的应用时机当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后，针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。和其他工具结合使用1.可以利用亲和图（affinity diagram）把这些要求归纳成几个主要的方面。然后，利用这里介绍进行成对对比，再汇总统计，定量给每个方面进行重要性排队。2.过程决策图执行时确定哪个决策合适时可以采用。3.质量功能展开。两者有差别的。本办法是各个因素之间的相互对比，确定重要程度；而质量功能展开可以利用这个方法的结果。用来确定具体产品或者某个特性的重要程度。当然，还有其他各种方法可以采用，但是，这种方法的好处之一是可以利用电子表格软件来进行。如何使用矩阵数据分析法下面通过例子来介绍如何进行矩阵数据分析法。1、确定需要分析的各个方面。我们通过亲和图得到以下几个方面，需要确定它们相对的重要程度：易于控制、易于使用、网络性能、和其他软件可以兼容、便于维护。2、组成数据矩阵。用Excel或者手工做。把这些因素分别输入表格的行和列，如表所示。3、确定对比分数。自己和自己对比的地方都打0分。以 “行”为基础，逐个和“列”对比，确定分数。“行”比“列”重要，给正分。分数范围从9到1分。打1分表示两个重要性相当。譬如，第2行“易于控制”分别和C列“易于使用”比较，重要一些，打4分。和D列“网络性能”比较，相当，打1分。…………如果“行”没有“列””重要，给反过来重要分数的倒数。譬如，第3行的“易于使用”和B列的“易于控制”前面已经对比过了。前面是4分，现在取倒数，1/4=0.25。有D列“网络性能”比，没有“网络性能”重要，反过来，“网络性能”比“易于使用”重要，打5分。现在取倒数，就是0.20。实际上，做的时候可以围绕以0组成的对角线对称填写对比的结果就可以了。表1：矩阵数据分析法 ABCDEFGH1 易控制易使用网络性能软件兼容便于维护总分权重%2易于控制04131926.23易于使用0.2500.200.330.251.033.04网络性能150331234.95软件兼容0.3330.3300.33411.66便于维护140.33308.3324.2 总分之和34.374、加总分。按照“行”把分数加起来。在G列内得到各行的“总分”。5、算权重分。把各行的“总分”加起来，得到“总分之和”。再把每行“总分”除以“总分之和”得到H列每个“行”的权重分数。权重分数愈大，说明这个方面最重要，“网络性能”34.9分。其次是“易于控制”26.2分。

㈢ 什么叫二维数字矩阵分析法

矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart） 什么是矩阵数据分析法矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart），它是新的质量管理七种工具之一。矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis），利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。

㈣ matlab 对输入的二维矩阵进行矩阵分析,对所输入的任意两个矩阵分别进行加,减,乘除四种

rank(A)%秩
inv(A)%逆
eigs(A)%特征值,特征向量

㈤ 风险矩阵分析法是什么

风险矩阵法是一种能够把危险发生的可能性和伤害的严重程度综合评估风险大小的定性的风险评估分析方法。

险矩阵筿图，是风险矩阵法（RiskMatrix）使用过程中所参照的图表，风险矩阵法是一种能够把危险发生的可能性和伤害的严重程度综合评估风险大小的定性的风险评估分析方法。它是一种风险可视化的工具，主要用于风险评估领域。

风险矩阵法常用一个二维的表格对风险进行半定性的分析，其优点是操作简便快捷，因此得到较为广泛的应用。

风险评价分类：

1、按评价的阶段分为事前评价、中间评价、事后评价。

2、按评价的角度分为技术评价、经济评价、社会评价。

3、按评价的方法分为定性评价、定量评价、综合评价。

4、按企业风险管理的内容分为工厂设计风险评价、风险管理有效性评价、生产设备的安全可靠性评价、行为的风险评价、作业环境和环境质量的评价、化学物质的物理化学风险评价。

㈥ excel二维分析框架怎么做

Excel里面做不了二维分析框架。
建议用是商业数学软件《MATLAB》，二维矩阵是一个图形化的思考方法，也就是把任何一个事物分为A和B的两个维度进行思考得出四种情况，便于分析的思考框架。
二维矩阵是一个图形化的思考方法，也就是把任何一个事物分为A和B的两个维度进行思考得出四种情况，便于分析的思考框架。

㈦ 风险矩阵分析法是什么

风险矩阵法指按照风险发生的可能性和风险发生后果的严重程度，将风险绘制在矩阵图中，展示风险及其重要性等级的风险管理工具方法。

风险矩阵法将决定危险事件风险的两种因素（即所有种类的伤害严重度、引起伤害的概率），按其特点划分为相对的等级，形成风险矩阵，即多维表格，来定性地衡量风险大小。一般严重度的等级通常可分为灾难的、严重的、中等的、轻微的。

风险矩阵分析法的作用

风险矩阵法简单易行，能有效地识别对项目影响最为关键的风险，却避免不了容易受到人的主观性影响，降低风险评估的精确度。企业在进行风险辨识选择风险评估方法时，还要综合考虑各类方法的优势与弊端，选择恰当的方法做出较准确的风险评估。

风险矩阵法指按照风险发生的可能性和风险发生后果的严重程度，将风险绘制在矩阵图中，展示风险及其重要性等级的风险管理工具方法。

风险矩阵优缺点优点为企业确定各项风险重要性等级提供了可视化的工具。缺点需要对风险重要性等级标准、风险发生可能性、后果严重程度等做出主观判断。