文本分析统计方法

⑴ 文本分析法指的是什么

文本分析法是指从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。方法有新批评法、文化研究法、互文法。新批评的方法很基础，但也很实用，即从文本中细读出那些语言的非日常化运用，如反讽、张力等。

细读现在已成为包括各种文本分析在内的一个基本功。新批评对诗与短篇小说等文本的分析，非常有用，但对于长篇小说就有些不知从何处下嘴了，只有结合叙述学的分析才容易提纲挈领。

(1)文本分析统计方法扩展阅读：

五十年代后期新批评渐趋衰落，但新批评提倡和实践的立足文本的语义分析。新批评细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。

在这种批评中，批评家似乎是在用放大镜读每一个字，捕捉着文学词句中的言外之意、暗示和联想等。

⑵ 什么是文本分析法

一定要从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。 文本分析的方法很多: 1、“新批评”，“新批评”的方法很基础，但也很实用，即从文本中“细读”出那些语言的非日常化运用，如“反讽”、“张力”等。“细读”现在已成为包括各种文本分析在内的一个基本功。“新批评”对诗与短篇小说等文本的分析，非常有用，但对于长篇小说就有些不知从何处下嘴了，只有结合叙述学的分析才容易提纲挈领。 2、叙述学的分析方法，主要是故事分析（包括故事序列分析，故事类型分析等等），与叙述视角分析（包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等）。当然，叙述学也同样关注人物的话语分析，看他说的话是直接引语还是间接引语，亦或是自由间接引语。因为叙述学、符号学等都是建立在语言学基础上的，所以分析一篇小说就犹如分析一个句子，人物相当于主语，人物的行动相当于谓语，而人物的品质则相当于定语或状语。 3、符号学，符号学其实是个相当宽泛的概念，我这里仅指最为经典也最常用的符号学分析方法，也就是格雷马斯的方法，主要包括矩阵分析和施动者分析等。当然，罗兰·巴特、托多罗夫等人还有其他的许多方法，但原理基本上都是一样的。所谓“结构主义”的分析方法，基本上也就是这些方法。 4、解构主义的方法，代表人物是法国人德里达和美国人德·曼。解构主义的一个基本原则就是从文本的边缘进入，从而颠覆掉整个文本的通常意义。俗话说：千里之堤，溃于蚁穴，解构主义者就像那个颠覆了千里之堤的大蚂蚁。 5、互文、对话理论分析。此方法起源于巴赫金，成熟于托多罗夫、克里斯特娃、热奈特等。结构主义一直视文本为相对封闭的系统，从而忽视了现实和社会的因素，而传统批评又只看到了社会忽略了文本，各有弊端。互文、对话理论的出现则很好地解决了这一问题，因为文本与现实社会之间被视为是互为文本的，是对话关系的，于是社会的因素与文本的规则都被分析到了。 6、文本社会学方法，这是一种综合性的分析方法，是将结构主义等形式主义的方法与社会学方法结合起来的产物，而且与西方马克思主义也关系密切。 7、文化研究。从传统文学批评到现代文学批评，史称“语言学转向”，而文学批评向大众文化批评的转向，史称“文化转向”或“意识形态转向”。文化研究是个非常复杂的话题，说来话长，不提也罢。只说两点，首先文化研究将以往文学研究的研究对象和研究视野大大地拓展了，以前只研究所谓的经典文本，而文化研究则更针对当代消费社会的当下语境，将大众文化（包括电视、广告、娱乐等等）也纳入了研究的范围。其次就是特别注重意识形态分析，葛兰西、阿尔图塞等人的理论有着举足轻重的位置。如果说文化研究还有什么特点的话，那就是“左”，基本上都是西方左派知识分子的人在搞，比如大师级的人物杰姆逊。

⑶ 文本分析包括什么内容有没有用过的说一下

文本分析其实是一个比较广义的术语，涵盖收集、提取、分析等等各种过程，所以它的用途蛮多的。就拿我所在的公司来说，在科研立项这个场景中，由于之前积累完成的项目多达上千个，每次要做新的科研项目的时候，就得跟之前所有的项目比对查重，防止重复立项，浪费经费。这个工作之前全是靠人力，基本上要一个人花两天时间，后来我司就跟竹间智能合作，用文本分析技术帮忙建立了一套系统，可以针对文档进行智能问答、知识推理、文本审 核、文本比对、文本查重等，能做很多事儿，而以后要启动新项目，只需要上传相关文档，等个十来秒看查重结果就行。

⑷ 文本分析法是什么

文本分析法是指从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。方法有新批评法、文化研究法、互文法。新批评的方法很基础，但也很实用，即从文本中细读出那些语言的非日常化运用，如反讽、张力等。

而细读现在已成为包括各种文本分析在内的一个基本功。新批评对诗与短篇小说等文本的分析，非常有用，但对于长篇小说就有些不知从何处下嘴了，只有结合叙述学的分析才容易提纲挈领。

文本分析法详细步骤：

“叙述学”分析法，主要是故事分析（包括故事序列分析，故事类型分析等等），与叙述视角分析（包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等）。具体说包含四个方面：

其一、叙述－叙述学。浦安迪在《中国叙事学》说：“叙事就是作者通过讲故事的方式把人生经验的本质和意义传示给他人。”同时定义了什么是“叙事文”——“是一种能以较大的单元容量传达时间流中人生经验的文学体式或类型”。董小英在《叙述学》中描述：“叙述学就是研究如何使故事讲的引人入胜，美妙动听的。”“叙述学是通过叙述形式研究叙述方法的学问。”

其二、叙述主体－语态。话语是谁说的，即“叙述主体是谁”在叙述效果和文本意义的表达中至关重要，此中包括“叙述角度”（叙述人、受叙人、人称、视角、），“叙述态度”（叙述人声音、叙述人干预、聚焦）。

其三、叙述方式－语式。事件与话语的关系，即讨论叙述是在怎样的时间、空间中展开的。此中包括“叙述幅度”（时间幅度、空间幅度），“叙述频率”（事件频率、叙述频率）。

其四、叙述进程－结构。文章结构（叙述线索、情节安排、话语序列），文体结构（文体互渗）。

⑸ 文本分析研究方法有哪些

1、“新批评”法

“新批评”的方法很基础，但也很实用，即从文本中“细读”出那些语言的非日常化运用，如“反讽”、“张力”等。“细读”现在已成为包括各种文本分析在内的一个基本功。“新批评”对诗与短篇小说等文本的分析，非常有用，但对于长篇小说就有些不知从何处下嘴了，只有结合叙述学的分析才容易提纲挈领。

2、符号学分析法

符号学其实是个相当宽泛的概念，我这里仅指最为经典也最常用的符号学分析方法，也就是格雷马斯的方法，主要包括矩阵分析和施动者分析等。当然，罗兰·巴特、托多罗夫等人还有其他的许多方法，但原理基本上都是一样的。所谓“结构主义”的分析方法，基本上也就是这些方法。

3、叙述学分析法

主要是故事分析（包括故事序列分析，故事类型分析等等），与叙述视角分析（包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等）。当然，叙述学也同样关注人物的话语分析，看他说的话是直接引语还是间接引语，亦或是自由间接引语。

因为叙述学、符号学等都是建立在语言学基础上的，所以分析一篇小说就犹如分析一个句子，人物相当于主语，人物的行动相当于谓语，而人物的品质则相当于定语或状语。

4、解构主义法

解构主义的方法，代表人物是法国人德里达和美国人德·曼。解构主义的一个基本原则就是从文本的边缘进入，从而颠覆掉整个文本的通常意义。俗话说：千里之堤，溃于蚁穴，解构主义者就像那个颠覆了千里之堤的大蚂蚁。

5、互文、对话理论分析

此方法起源于巴赫金，成熟于托多罗夫、克里斯特娃、热奈特等。

结构主义一直视文本为相对封闭的系统，从而忽视了现实和社会的因素，而传统批评又只看到了社会忽略了文本，各有弊端。互文、对话理论的出现则很好地解决了这一问题，因为文本与现实社会之间被视为是互为文本的，是对话关系的，于是社会的因素与文本的规则都被分析到了。

6、文本社会学方法

这是一种综合性的分析方法，是将结构主义等形式主义的方法与社会学方法结合起来的产物，而且与西方马克思主义也关系密切。

⑹ 文本分析法和内容分析法有什么区别微观与宏观定性与定量

文本分析法和内容分析法的区别如下：

1、分析特点不同：

内容分析法是通过对大众传播内容量和质的分析，认识和判断某一时期的传播重点，对某些问题的倾向、态度、立场，以及传播内容在某一时期的变化规律等，属于定量分析。文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取，属于定性分析。

2、应用不同

文本分析法的研究主要集中于文本表示模型的选择和特征词选择算法的选取上。内容分析主要是针对文字形式的报刊，现已被广泛应用于社会科学中，成为一种重要的文献研究方法。

(6)文本分析统计方法扩展阅读

内容分析法的优缺点：

1、优点：内容分析的研究对象客观记录在案，可以真实表现出信源的特征；研究对象来自报刊、书籍、录橡，研究费用低。

2、缺点：无法得出某一内容对受众的影响程度等深层次的结论，只有和其他研究方法配合使用作用最佳；其分析对象必须能代表总体状况，反映真实情况，防止研究者主观因素影响研究的科学性、严密性。

⑺ 文本分析法是什么

文本分析（TextualAnalysis）是近年来研究者探讨讯息内容性质的一种有力的研究方法，也是文化研究学者常用的方法之一。

文本（Text）主要指由一定的符号或符码组成的信息结构体，这种结构体可以采用不同的表现形体，如语言的、文字的、影响的等等。文本是由特定的人制作，其语义必然能够反映出人的特定立场、观点、价值和利益等。

文本分析方法：

1、“新批评”细读法

“新批评”细读法不是一种自我感兴趣的印象式批评，而是一种“细致的诠释”，是对作品作详尽分析和解释的批评方式。

在这种批评中，批评家似乎是在用放大镜读每一个字，捕捉着文学词句中的言外之意、暗示和联想等，其操作过程大致分为以下三个步骤：首先是了解词义，然后是理解语境，再次是把握修辞特点。

2、“叙述学”分析法

“叙述学”探讨的是艺术性言语的叙述手段：一个故事如何通过叙述被组织起来，成为一个统一情节结构的。“叙述学”理论的产生与俄国形式主义、索绪尔语言学、结构主义、解构主义等20世纪文学文化理论有着密切的关系。

同时，它又是最具体实用的，在它的观照下，我们自以为通晓明白的故事、情节、作者、读者、视角、评论等都有了新的含义；一些习以为常的概念甚至受到了颠覆，一些新的概念迎面而来。

⑻ 文本分析法是什么方法

文本分析法是指从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。

方法有以下几种：

1，“新批评”法“新批评”的方法很基础，但也很实用，即从文本中细读那些语言的非日常化运用。

2，符号学分析法符号学其实是个相当宽泛的概念，我这里仅指最为经典也最常用的符号学分析方法。

3，叙述学分析法主要是故事分析。包括故事序列分析，故事类型分析等等，与叙述视角分析包括叙述者的人称、位置、可信度；叙述者的声音、叙述的速度等。

文本分析法的步骤：

1、分类必须完全、彻底、能适合于所有分析材料，使所有分析单位都可归入相应的类别，不能出现无处可归的现象。

2、在分类中，应当使用同一个分类标准，即只能从众多属性中选取一个作为分类依据。

3、分类的层次必须明确，逐级展开，不能越级和出现层次混淆的现象。

4、分析类别（维度），必须在进行具体评判记录前事先确定。

5、在设计分析维度时应考虑如何对内容分析结果进行定量分析，即考虑到使结果适合数据处理的问题分类的层次必须明确，逐级展开，不能越级和出现层次混淆的现象。

⑼ python数据挖掘——文本分析

作者 | zhouyue65

来源 | 君泉计量

文本挖掘：从大量文本数据中抽取出有价值的知识，并且利用这些知识重新组织信息的过程。

一、语料库（Corpus）

语料库是我们要分析的所有文档的集合。

二、中文分词

2.1 概念：

中文分词（Chinese Word Segmentation）：将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。

eg：我的家乡是广东省湛江市-->我/的/家乡/是/广东省/湛江市

停用词（Stop Words）：

数据处理时，需要过滤掉某些字或词

√泛滥的词，如web、网站等。

√语气助词、副词、介词、连接词等，如 的，地，得；

2.2 安装Jieba分词包：

最简单的方法是用CMD直接安装：输入pip install jieba，但是我的电脑上好像不行。

后来在这里：https://pypi.org/project/jieba/#files下载了jieba0.39解压缩后 放在Python36Libsite-packages里面，然后在用cmd，pip install jieba 就下载成功了，不知道是是什么原因。

然后我再anaconda 环境下也安装了jieba，先在Anaconda3Lib这个目录下将jieba0.39的解压缩文件放在里面，然后在Anaconda propt下输入 pip install jieba，如下图：

2.3 代码实战：

jieba最主要的方法是cut方法：

jieba.cut方法接受两个输入参数:

1) 第一个参数为需要分词的字符串

2）cut_all参数用来控制是否采用全模式

jieba.cut_for_search方法接受一个参数：需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细

注意：待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode

jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator，可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，也可以用list(jieba.cut(...))转化为list代码示例( 分词 )

输出结果为： 我 爱

Python

工信处

女干事

每月 经过 下属 科室 都 要 亲口

交代

24 口 交换机 等 技术性 器件 的 安装

工作

分词功能用于专业的场景：

会出现真武七截阵和天罡北斗阵被分成几个词。为了改善这个现象，我们用导入词库的方法。

但是，如果需要导入的单词很多，jieba.add_word()这样的添加词库的方法就不高效了。

我们可以用jieba.load_userdict(‘D:PDM2.2金庸武功招式.txt’)方法一次性导入整个词库，txt文件中为每行一个特定的词。

2.3.1 对大量文章进行分词

先搭建语料库：

分词后我们需要对信息处理，就是这个分词来源于哪个文章。

四、词频统计

3.1词频（Term Frequency）：

某个词在该文档中出现的次数。

3.2利用Python进行词频统计

3.2.1 移除停用词的另一种方法，加if判断

代码中用到的一些常用方法：

分组统计：

判断一个数据框中的某一列的值是否包含一个数组中的任意一个值：

取反：（对布尔值）

四、词云绘制

词云（Word Cloud）：是对文本中词频较高的分词，给与视觉上的突出，形成“关键词渲染”，从而国旅掉大量的文本信息，使浏览者一眼扫过就可以领略文本的主旨。

4.1 安装词云工具包

这个地址：https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/ ，可以搜到基本上所有的Python库，进去根据自己的系统和Python的版本进行下载即可。

在python下安装很方便，在anaconda下安装费了点劲，最终将词云的文件放在C:UsersAdministrator 这个目录下才安装成功。

五、美化词云（词云放入某图片形象中）

六、关键词提取

结果如下:

七、关键词提取实现

词频（Term Frequency）：指的是某一个给定的词在该文档中出现的次数。

计算公式： TF = 该次在文档中出现的次数

逆文档频率（Inverse Document Frequency）：IDF就是每个词的权重，它的大小与一个词的常见程度成反比

计算公式：IDF = log（文档总数/（包含该词的文档数 - 1））

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）：权衡某个分词是否关键词的指标，该值越大，是关键词的可能性就越大。

计算公式：TF - IDF = TF * IDF

7.1文档向量化

7.2代码实战

⑽ 文本分析法是什么呢

文本分析法（内容分析法）是指从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。方法有“新批评”法、文化研究法、互文法。

根据Bowers提出内容分析法的定义，不是针对内心是否客观而且有系统或量化，而是内容分析的价值，即是传播内容利用系统客观和量化方式加以归类统计，并根据这些类别的数字作叙述性的解释。

透过量化的技巧和质的分析，以客观和系统的态度对文件内容进行研究和分析，分析传播内容中各种语言和特性，不仅分析传播内容的讯息，而且分析传播内容对于整个传播过程所发生的影响，借以推论产生该项内容的环境背景和意义的一种研究。

优点

1、非亲身访谈法技术︰研究人制造出的传播内容，和推敲传播内容的问题，不直接观察人的行为，或是要访问他们。因此，测量时不会受到测量行动本身的干扰，被观察的内容不会察觉被观察，因此反应不会不稳定。

2、经济效益︰内容分析不贵，学生也能负担。

步骤

1、 形成问题或假设︰切忌漫无目的为研究内容计算次数，分析要在研究进行前，才不会徒劳无功。

2、 界定母群体︰明确规划内容主体的界线，赋予母群体设定的操作定义。

3、 抽取样本︰抽取样本为研究对象，掌握母群体特性，才会有代表性。

4、 界定分析单位︰随类目不同而有差异，内容分析常包含许多特性，所以必须容纳不同分析单位。

5、 建构类目︰内容分析的核心工作，类目厘定清楚，应该保持互斥、详尽、信度高等原则。

6、 建立量化系统︰内容分析是定量分析，量化系统的建立为必要。

7、 执行预测建立信度︰建立信度之前必须施行预测，检视类目定义是否清楚明确。

8、 依照定义将内容编码︰将分析单位规划到类目就是编码，依照类目和分析单位的定义。编码者依照类目和分析单位判读内容，必须设计标准编码表，制定统一量尺，才能坚守标准。

9、 分析资料︰依量化方式，设定处理方法，辨别描述性统计和推论统计的适用性。

10、 结论解释︰验证变项之间关联性的假设，阐述与推论这些假设。