质控图的分析方法

⑴ 如何利用Leveny-Jennings质控图来分析日常工作处于在控还是失控

应用Levey一Jennings质控图进行临床化学室内质控,的质控测定值同时超出面十1:或牙一1:控制限,1飞:十个已为广大临床检验工作者所熟知。但是,由于其仅使用单一连续的质控测定值同时处于均值(习的同一侧。质控规则,显得较为粗糙。如果在此基础上应用“Westgard 1.3每天随病人标本测定高值和低值两份质控血清,测得多规则控制方法”,则假失控和假告警概率降低,误差检出结果分别填人各自的Levey一Jennings质控图“空图”中,根能力增强,失控时,对导致失控产生的分析误差的类型有较据以上规则判断试验批结果在控或失控

⑵ 什么是质量控制图法

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

⑶ 如何绘制室内质控图

1.1 确定控制图组成
控制图的类型有许多种，本文选用NH3-N的空白值来制作平均值—极差控制图（—R图）。—R图的基本图形组成见表一。

空白值的获得方法一般为每天测定一次平行样，在一定的时间间隔内积累20组以上的数据。在本例中， 选用20组空白平行测定值，则表一中的A=1.880，D3=0，D4=3.267。
1.2 制作步骤
1.2.1 计算统计量
打开EXCEL2000，在A1~P1单元格中分别输入以下字段名：序号、x1、x2（一组平行测定值）、（每组均值）、UCLX、UWLX、UALX、CLX（）、LALX、LWLX、LCLX、R（每组极差）、UCLR、UWLR、UALR、CLR（）。
在D3单元格中输入“=（B3+C3）/2”；H2单元格中输入“=AVERAGE（$D$3:$D$22）”；L3单元格中输入“=ABS（B3-C3）”；P2单元格中输入“=AVERAGE（$L$3:$L$22）”。当然，公式输入也可使用EXCEL的粘贴函数功能。其它统计量参见表一中的公式输入到第二行，只是要将其中的、换成相应单元格的地址。
第2、3行的公式输入完成后，将各单元格的公式全部向下一直复制到第22行。
在A2~A22单元格中依次输入数字0~20,使其作为图表的横坐标。
将准备好的20组数据输入B3~C22区域。输入完毕后，整个表格中的所有统计量立即完成计算。
本例中除、R外将每种统计量设为21个的原因是为了使随后制作的图表完整、美观，否则图表在靠近Y轴附近将出现空缺。
1.2.2制作图表
在完成计算的上述工作表中，选中除x1、x2、、R以外所有记录（A2：A22，E2：K22，M2：P22）
单击常用工具栏上的图表按钮，弹出图表向导。在图表类型中单击“XY散点图→无数据点平滑线散点图”。单击“下一步”，在图表选项卡的图表标题栏中填入“—R图”，在数值（X）轴栏中填入“序号”，在数值（Y）轴栏中填入“统计量（mg/L）”。网格线选项卡和图例选项卡中全部不选。单击“完成”。现在控制图的框架已初步形成，接下来就是要把图表调整到最佳状态。鼠标指向X轴右击，在弹出的快捷菜单中选择“坐标轴格式→刻度”，将最大值设为20，主要刻度单位设为1。其它如字体、字型、字号、小数位数均可在相应的选项卡中设为最佳。在曲线旁显示该曲线标志的方法如下：单击选中一条曲线，单击该曲线最右侧显现的隐藏数据点标志，出现双向交叉标志时右击，选择“数据点格式→数据标志→显示值”，确定后两次单击该值，在出现的文本框中填入标志，例如“UCL（0.0317）”。这种方法制作曲线标志的优点是该标志永远固定在曲线旁边。控制图的结构现在全部完成
如果想检验选用来制作控制图的20组数据是否符合要求，可以将、R作为新序列加入图表。具体方法是在绘图区空白处右击，弹出的快捷菜单中选择“数据源→序列→添加”，在“Y值”框中单击按纽，随后到工作表中选中或R的20个数据，回到数据源窗口单击“确定”，现在或R的曲线就作为新的序列添加到图表中。将鼠标指向新序列的曲线右击，弹出的快捷菜单中选择“图表类型→XY散点图→折线散点图”，单击“确定”。继续将鼠标指向曲线右击，选择“数据系列格式→数据标志→显示数据标志”，单击“确定”，则数据点附近显示0~20的序列。
如果要把以后获得的质控数据点入控制图中进行控制，就在工作表后添加四个字段名，即两个平行样、均值、极差。将均值和极差加到图表中的方法同前段，唯一不同之处在于应先选定均值和极差20个数据的区域，然后再将获得的数据填入，并逐一向下复制公式。具体结构见图一。该过程最奇妙的是输入一组数据，就在图表的相应系列上自动增加一个点，非常方便。

⑷ 质量控制图的使用

但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。
问世数十年来，质量控制图在众多现代化工厂中得到了普遍应用，并凭借其强大的分析功能，为工厂带来丰厚的实时收益。最初的控制图分为计量型与计数型两大类，包含七种基本图表。
计量型控制图包括：
1.Xbar-R chart均值-极差控制图：对于计量数据而言，这是常用最基本的控制图。它的控制对象为长度、重量、纯度、时间和生产量等计量值的场合，这时的样本数≤10。2.Xbar-S chart均值-标准差控制图：当样本容量大小n>10时，这时应用极差估计总体标准差的效率降低，需要用S图来代替R图。3.X-MR chart 单值-移动极差控制图：适合于只能取一个值的控制（如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀的场合，因此它判断过程变化的灵敏度也要差一些）
计数型控制图包括：
1.P 控制图(不合格率控制):用于控制对象为不合格品率或合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等计数值质量指标的场合。（用于可变样本量的不合格品率）
2.NP控制图:用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本大小，P为不合格品率，则NP为不合格品个数，取NP为不合格品数控制图的简记记号。NP图用于样本大小相同的场合。（用于固定样本量的不合格品数）
3.U控制图:当样品的大小变化时，应将一定单位中出现的缺陷数换算为平均单位缺陷数后用U控制图。（用于可变样本量的单位缺陷数）
4.C控制图:用于控制一部机器，一个部件，一定的长度，一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目。C图用于样本大小相等的场合。（用于固定样本量的缺陷数）
另一方面，由于质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用。因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差.控制分析数据在一定的精密度范围内,保证常规分析数据质量的有效方法。
在实验室工作中每一项分析工作都由许多操作步骤组成,测定结果的可信度受到许多因素的影响,如果对这些步骤、因素都建立质量控制图,这在实际工作中是无法做到的,因此分析工作的质量只能根据最终测量结果来进行判断。
对经常性的分析项目,用控制图来控制质量,编制控制图的基本假设是:测定结果在受控的条件下具有一定的精密度和准确度,并按正态分布。若以一个控制样品,用一种方法,由一个分析人员在一定时间内进行分析,累积一定数据。如这些数据达到规定的精密度、准确度(即处于控制状态),以其结果一一分析次序编制控制图。在以后的经常分析过程中,取每份(或多次)平行的控制样品随机地编入环境样品中一起分析,根据控制样品的分析结果,推断环境样品的分析质量。

⑸ 质量控制七种统计分析方法的用途各有哪些

现代工业生产通常是按照同一设计、采用同样的原料、在相同的设备和操作条件下进行的，产品质量在一定程度上是均匀的，又由于许多不可避免的随机因素的作
用，产品质量又必然会有波动。若没有系统性因素的作用，则产品质量特征是服从一定的概率分布的。这使数理统计方法有可能应用到质量管理中去，从而产生了统
计质量控制的理论和方法。那么，常用的统计质量控制的分析方法及用途都有哪些？

统计质量控制分析方法之一：排列图法

利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。

统计质量控制分析方法之二：统计调查表法

利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。

统计质量控制分析方法之三：直方图法

将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。

统计质量控制分析方法之四：分层法

将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。

统计质量控制分析方法之五：因果分析图法

利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。

统计质量控制分析方法之六：控制图

用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。

统计质量控制分析方法之七：相关图

在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

以上就是统计质量控制的几种分析方法及用途，它不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程。采用统计质量控制的这几种方法可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。

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⑹ 实验室可以从质控图中什么的分布及变化趋势评估分析过程中是否受控分析结果是

咨询记录 · 回答于2021-11-01

⑺ 什么是质量控制图

质量控制图
质量控制图的绘制及使用
对经常性的分析项目常用控制图来控制质量。质量控制图的基本原理由W.A.Shewart提出的,他指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用。因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差.控制分析数据在一定的精密度范围内,保证常规分析数据质量的有效方法。
在实验室工作中每一项分析工作都由许多操作步骤组成,测定结果的可信度受到许多因素的影响,如果对这些步骤、因素都建立质量控制图,这在实际工作中是无法做到的,因此分析工作的质量只能根据最终测量结果来进行判断。
对经常性的分析项目,用控制图来控制质量,编制控制图的基本假设是:测定结果在受控的条件下具有一定的精密度和准确度,并按正态分布。若以一个控制样品,用一种方法,由一个分析人员在一定时间内进行分析,累积一定数据。如这些数据达到规定的精密度、准确度(即处于控制状态),以其结果一一分析次序编制控制图。在以后的经常分析过程中,取每份(或多次)平行的控制样品随机地编入环境样品中一起分析,根据控制样品的分析结果,推断环境样品的分析质量。
质量控制图的基本组成见图9—9。
预期值——即图中的中心线；
目标值——图中上、下警告限之间区域；
实测值的可接受范围——图中上、下控制限之间的区域；
辅助线——上、下各一线，在中心线两侧与上、下警告限之间各一半处。
1．均数控制图( 图)
控制样品的浓度和组成，使其尽量与环境样品相似，用同一方法在一定时间内(例如每天分析一次平行样)重复测定，至少累积20个数据(不可将20个重复实验同时进行，或一天分析二次或二次以上)，按下列公式计算总均值( )、标准偏差(s)(此值不得大于标准分析方
法中规定的相应浓度水平的标准偏差值)、平均极差( )等。
以测定顺序为横坐标，相应的测定值为纵坐标作图。同时作有关控制线。
中心线——以总均数 估计 ;
上、下控制限——按 值绘制；
上、下警告限——按 值绘制；
上、下辅助线——按 值绘制。
在绘制控制图时，落在 范围内的点数应约占总点数的68％。若少于50％，则分布不合适，此图不可靠。若连续7点位于中心线同一例，表示数据失控，此图不适用。
控制图绘制后，应标明绘制控制图的有关内容和条件，如测定项目、分析方法、溶液浓度、温度、操作人员和绘制日期等。
均数控制图的使用方法：根据日常工作中该项目的分析频率和分析人员的技术水平，每间隔适当时间，取两份平行的控制样品，随环境样品同时测定，对操作技术较低的人员和测定频率低的项目，每次都应同时测定控制样品，将控制样品的测定结果( )依次点在控制图上，根据下列规定检验分析过程是否处于控制状态。
(1) 如此点在上、下警告限之间区域内,则测定过程处于控制状态,环境样品分析结果有效;
(2) 如果此点超出上、下警告限,但仍在上、下控制限之间的区域内,提示分析质量开始变劣, 可能存在“失控',倾向,应进行初步检查,并采取相应的校正措施:
(3) 若此点落在上、下控制限之外,表示测定过程“失控",应立即检查原因,予以纠正。环境样品应重新测定;
(4) 如遇到7点连续上升或下降时(虽然数值在控制范围之内),表示测定有失去控制倾向, 应立即查明原因,予以纠正;
(5) 即使过程处于控制状态,尚可根据相邻几次测定值的分布趋势,对分析质量可能发生的问题进行初步判断。当控制样品测定次数累积更多以后,这些结果可以和原始结果一起重新计算总均值、标准偏差,再校正原来的控制图。
以上为精密度控制图
准确度控制图。准确度控制图是直接以环境样品加标回收率测定值绘制而成的同理，在至少完成20份样品和加标样品测定‘后，先计算出各次加标回收率(P)，再算出 和加标回收率标准偏差sP，由于加标回收率受到加标量大小的影响，因此一般加标量应尽量与样品中
待测物质含量相近；当样品中待测物含量小于测定下限时，按测定下限的量加标；在任何情况下，加标量不得大于待测物含量的三倍，加标后的测定值不得超出方法的测定上限。
2．均数—极差控制图( 图)
有时分析平行样的平均值 与总均值很接近，但极差较大，显然属质量较差。而采用均数—极差控制图就能同时考察均数和极差的变化情况。
( 图)控制图包括下述内容：
均数控制部分
中心线—— ；
上、下控制限—— ；
上、下警告限——
上、下辅助线——
极差控制图部分 ”
上控制限—— ；
上警告限—— ；
上辅助线—— ；
下控制限—— 。
系数A2、D3、D4可从表9—14查出。
系数 2 3 4 5 6 7 8
A2
D3
D4 1．88
0
3．27 1．02
0
2．58 0．73
0
2．28 0．58
0
2．12 0．48
9 0
2．00 0．42
0．076
1．92 0．37
0．136
1．86
因为极差愈小愈好，故极差控制图部分没有下警告限，但仍有下控制限。在使用过程中，如R值稳定下降，以至 (即接近下控制限)；则表明测定精密度已有提高，原质量控制图失效，应根据新的测定值重新计算Z、互和各相应统计量，改绘新的 —R图(图9—13)。
—R图使用原则也一样，只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限)，即认为“失控",故其灵敏度较单纯的 图或R图高。
由于实际上样品浓度是变化的，而 -R图中R值随浓度改变而变化，因此需要绘制一系列不同浓度水平的反图。在使用及固时最关心的是R值是否超出上控制限，故可对每一监测项目绘制一系列各种浓度范围的上控制限表格，把不同浓度范围的上控制限数据处理到最接近的整数(高浓度时)或保留一位小数。这一系列的R值称为临界限(Rc)，用它作为不同浓度水平的极差控制是很方便实用的。见表9—16。图使用原则也一样，只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限)，即认为“失控",故其灵敏度较单纯的 图或R图高。
由于实际上样品浓度是变化的，而 -R图中R值随浓度改变而变化，因此需要绘制一系列不同浓度水平的反图。在使用及固时最关心的是R值是否超出上控制限，故可对每一监测项目绘制一系列各种浓度范围的上控制限表格，把不同浓度范围的上控制限数据处理到最接近的整数(高浓度时)或保留一位小数。这一系列的R值称为临界限(Rc)，用它作为不同浓度水平的极差控制是很方便实用的。见表9—16。图使用原则也一样，只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限)，即认为“失控",故其灵敏度较单纯的 图或R图高。
由于实际上样品浓度是变化的，而二、实验室内质量控制
内部质量控制是实验室分析人员对分析质量进行自我控制的过程。一般通过分析和应用某种质量控制图或其他方法来控制分析质量。

⑻ 完整质控图的要素

完整的质控图的要素有七个鱼骨图分布图，五y.然后还要思维导图思维风暴等相关的基础

⑼ 医学检验生化质控图怎么分析

生化质控图常用的有L-J质控图，Westgard质控图，功效函数图等。各种图有其特定的规则，可依据我的提示上网查或翻阅相关书籍。

⑽ 在质量控制中要分析判断质量分布状态应采用什么方法

直方图法。

解析：

直方图法：把离散状态分布的数据用竖条在图表上标出，根据显示出的图样变化，在缩小的范围内寻找出现问题的区域，从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。

直方图作用

1、显示质量波动的状态，分析质量原因；

2、较直观地传递有关过程质量状况的信息，测量工序能力，估计工序不合格品率；

3、通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

(10)质控图的分析方法扩展阅读：

质量控制的应用：

在企业领域，质量控制活动主要是企业内部的生产现场管理，它与有否合同无关，是指为达到和保持质量而进行控制的技术措施和管理措施方面的活动。

质量检验从属于质量控制，是质量控制的重要活动。在国际上，质量控制对象根据它们的重要程度和监督控制要求不同，可以设置“见证点”或“停止点”。“见证点”和“停止点”都是质量控制点，由于它们的重要性或其质量后果影响程度有所不同，它们的运作程序和监督要求也不同。