质量控制统计分析方法

A. 质量控制七种统计分析方法的用途各有哪些

现代工业生产通常是按照同一设计、采用同样的原料、在相同的设备和操作条件下进行的，产品质量在一定程度上是均匀的，又由于许多不可避免的随机因素的作
用，产品质量又必然会有波动。若没有系统性因素的作用，则产品质量特征是服从一定的概率分布的。这使数理统计方法有可能应用到质量管理中去，从而产生了统
计质量控制的理论和方法。那么，常用的统计质量控制的分析方法及用途都有哪些？

统计质量控制分析方法之一：排列图法

利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。

统计质量控制分析方法之二：统计调查表法

利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。

统计质量控制分析方法之三：直方图法

将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。

统计质量控制分析方法之四：分层法

将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。

统计质量控制分析方法之五：因果分析图法

利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。

统计质量控制分析方法之六：控制图

用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。

统计质量控制分析方法之七：相关图

在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

以上就是统计质量控制的几种分析方法及用途，它不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程。采用统计质量控制的这几种方法可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。

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B. 质量控制方法的常用的质量控制方法

1．分层法
分层法又名层别法，是将不同类型的数据按照同一性质或同一条件进行分类，从而找出其内在的统计规律的统计方法。常用分类方式有按操作人员分、按使用设备分、按工作时间分、按使用原材料分、按工艺方法分、按工作环境分等。这是分析影响产品质量原因及责任的一种基本方法，经常与统计调查表结合使用。
2．调查表
3．因果图
上图是对相片冲印效果不理想寻找其原因形成的因果图。图中可以看出，原因被归为工人、机械、方法、材料、环境等六类，每一类下面又有不同的子原因。
4．排列图
5．散布图
散布图又称相关图，在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。质量数据之间的关系多属相关关系。，一般有三种类型：一是质量特性和影响因素之间的关系；二是质量特性和质量特性之间的关系；三是影响因素和影响因素之间的关系。
可以用Y和x分别表示质量特性值和影响因素，通过绘制散布图，计算相关系数等，分析研究两个变量之间是否存在相关关系，以及这种关系密切程度如何，进而对相关程度密切的两个变量，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。
6．直方图
直方图法，即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
直方图是用横坐标标注质量特性值，纵坐标标注频数或频率值，各组的频数或频率的大小用直方柱的高度表示的图形。
1)直方图的绘制步骤
直方图绘制主要有以下几个步骤：
(1)收集数据；
(2)找出数据中最大值L、最小值s和极差R；
(3)确定数据的大致分组数K。分组数可以按照经验公式K=1+3．322lgn确定；
(4)确定分组组距h；
(5)计算各组上下限，首先确定第一组下限值，应注意使最小值s包含在第一组中，且使数据观测值不落在上、下限上，然后依次加入组距h，便可得各组上下限值；
(6)计算各组中心值b_i、频数f_i和频率P_i，b_i=(第i组下限值+第i组上限值)/2，频数f_i就是n个数据落入第i组的数据个数，而频数P_i=f_i/n；
(7)绘制直方图，以频数(或频率)为纵坐标，数据观测值为横坐标，以组距为底边，数据观测值落入各组的频数f_i(或频率P_i)为高，画出一系列矩形，这样就得到图形为频数(或频率)直方图。
2)直方图的观察与分析
从直方图可以直观地看出产品质量特性的分布形态，便于判断过程是否出于控制状态，以决定是否采取相应对策措施。直方图从分布类型上来说，可以分为正常型和异常型。正常型是指整体形状左右对称的图形，此时过程处于稳定(统计控制状态)，如下图(a)所示。如果是异常型，就要分析原因，加以处理。常见的异常型主要有五种。
(1)双峰型(下图(b))：直方图出现两个峰。主要原因是观测值来自两个总体，两个分布的数据}昆合在一起造成的，此时数据应加以分层。
(2)锯齿型(下图(C))：直方图呈现凹凸不平现象。这是由于作直方图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新收集和整理数据。
(3)偏态型(下图(d))：直方图的顶峰偏向左侧或右侧。当公差下限受到限制(如单侧形位公差)或某种加工习惯(如孔加工往往偏小)容易造成偏左；当公差上限受到限制或轴外圆加工时，直方图呈现偏右形态。
(4)平台型(下图(e))：直方图顶峰不明显，呈平顶型。主要原因是多个总体和分布混合在一起，或者生产过程中某种缓慢的倾向在起作用(如工具磨损、操作者疲劳等)。
7．控制图
控制图又称管理图。控制图是对生产过程中产品质量状况进行实时控制的统计工具，是质量控制中最重要的方法。控制图可以说是直方图的一种变形，其将直方图顺向转90。反转，再绘制中心线和上下控制限。中心线为样本某统计量的均值，上下控制限分别为均值基础上的正负三倍标准差。控制图较直方图最大的特点是引入了时间序列，通过观察样本点相关统计值是否在控制限内以判断过程是否受控，通过观察样本点排列是否随机从而及时发现异常。控制图较直方图在质量预防和过程控制能力方面大为改进。
控制图的主要用途有：分析判断生产过程是否稳定；及时发现生产中异常情况，预防不合格品产生；检查生产设备和工艺装备的精度是否满足生产要求；对产品进行质量评定。
1)控制图的原理
控制图的设计是建立在以下的假设理论基础上的，首先为正态性假设：假定质量特性值在生产过程中的波动服从正态分布；其次是遵从3σ准则：若质量特性值X服从正态分布N(μ，σ^2)，根据正态分布概率性质，X的实际取值范围在(μ一3σ，μ+3σ)之内。据此原理，若对X设计控制图，则中心线CL=μ，上下控制界限分别为UCL=μ一3σ，LCL=μ+3σ；第三是小概率原理：小概率原理是指小概率的事件一般不会发生。当生产中不存在系统误差时，产品质量特性(总体)服从正态分布，样品值出现在均值加减3σ范围内的概率为0．9973。根据相关统计定理，如果生产处于受控状态，则认为样品值一定落在此3σ范围内，如果超出，则认为生产过程发生异常变化。
2)控制图的基本种类
(1)按产品质量的特性分类，控制图可分为计量值控制图和计数值控制图。
①计量值控制图。用于产品质量特性为计量值情形，如长度、质量、时间、强度等连续变量。常用的计量值控制图有：均值——极差控制图(X—R图)；中位数——极差控制图(X—R图)；单值——移动极差控制图(X一Rs图)；均值——标准差控制图(X—S图)。
②计数值控制图。用于产品质量特性为不合格品数、不合格品率、缺陷数等离散变量。常用的计数值控制图有：不合格品率控制图(P图)；不合格品数控制图(Pn图)；单位缺陷数控制图(U图)；缺陷数控制图(C图)。
(2)按控制图的用途来分，可以分为分析用控制图和控制用控制图。
①分析用控制图。分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制状态。若经分析后，生产过程处于控制状态且满足质量要求，则把分析用控制图转化为控制用控制图；若经分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找原因并加以消除。
②控制用控制图。控制用控制图由分析控制图转化而来，用于对生产过程进行连续监控。生产过程中，按照确定的抽样间隔和样本大小抽取样本，在控制图上描点，判断是否处于受控状态。
3)控制图的制作
下面以均值一极差控制图为例说明控制图的制作与分析方法。均值一极差控制图是图(均值控制图)和尺图(极差控制图)联合使用的一种控制图，前者用于判断生产过程是否处于或保持在所要求的受控状态，后者用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的受控状态。在制作时首先收集数据并加以分组；其次计算每组的样本均值和极差；据此计算总均值和极差平均；计算x图R图的控制界限；再次根据各样本的均值和极差在控制图上描点，绘制控制图；最后分析生产过程是否处于控制状态。
4)控制图的分析
(1)控制图的判别规则。生产过程正常情况下，质量特性值遵从正态分布且不会超过控制界限的。当控制图中的数据点同时满足下面规则，则认为生产过程处于统计控制状态。
规则1：每一个数据点均落在控制界限内。
规则2：控制界限内数据点排列无异常情况。
(2)控制图异常情况类型。点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排列出现了“链”、“趋势”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况。
①链：是指点子连续出现在中心线一侧的现象。判断规则：数据点连续7点或更多点在中心线同一侧；连续11点中至少有10点在中心线同一侧；连续14点中至少有12点在中心线同一侧；连续17点中至少有14点在中心线同一侧；连续20点中至少有16点在中心线同一侧。
②趋势或倾向：是指点子连续上升或连续下降的现象。判断规则：连续7点或更多点单调上升或下降。
③周期性变动：即点子的排列显示周期性变化的现象。
④接近控制界限：即太多的数据点接近中心线。
判断规则：连续3点中至少有2点落在2σ与3σ界限之间；连续7点中至少有3点落在2σ与3σ界限之间。

C. 质量管理中的统计方法有哪些

1、统计分析表法和措施计划表法：

质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

2、排列图法：

排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

3、因果分析图法：

因果分析图又叫特性要因图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

D. 对质量统计方法的运用

七种统计方法如下：
(1)统计调查表法。是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
(2)分层法。是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。
(3)排列图法。是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
(4)因果分析图法。是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
(5)直方图法。它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。
(6)控制图。用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。
(7)相关图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

E. 统计分析中常用的有哪几种“方法图”

统计质量控制分析方法之一：排列图法，利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。统计质量控制分析方法之二：统计调查表法，利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。统计质量控制分析方法之三：直方图法，将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。统计质量控制分析方法之四：分层法，将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。统计质量控制分析方法之五：因果分析图法，利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。统计质量控制分析方法之六：控制图，用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。统计质量控制分析方法之七：相关图，在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。以上就是统计质量控制的几种分析方法及用途，它不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程。采用统计质量控制的这几种方法可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。

F. 三大类质量管理统计方法分别是什么

1.常用的统计管理方法；主要包括：QC七工具即分层法、调查表、控制图、因果图、相关图、排列图、直方图。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
2.中级统计管理方法；包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、假设检验、回归分析、试验计划法等。没种方法都有它自身特有的作用这里我就不展开讲了。不过它们有一个共同的作用就是都用于生产过程的质量控制。
3.高级统计管理方法；包括高级试验计划法、多变量解析法。作用：提高产量、降低成本、减少质量的波动，提高产品质量水准。
不知道你问的“适用于质量管理的什么阶段”是指质量管理的发展史的哪阶段，还是企业内部质量管理的阶段。如果是前者那么以上三大类管理方法都是处于全面质量管理阶段。如果是后者的话，QC七工具应该适用于企业推行的全面质量管理。中级统计管理方法适用于生产过程的质量控制。高级统计管理方法个人觉得在前期质量策划的时候使用效果更好。

G. 质量管理体系数据分析有哪些统计分析方法

咨询记录 · 回答于2021-10-22

H. 质量管理中常用统计方法有哪些

质量管理中常用统计方法有：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。